2013年，牛津大學(xué)兩位人工智能領(lǐng)域的研究員，Carl Benedikt Frey和Michael A. Osborne在他們合著的論文“The future of employment: How susceptible are jobs to computerisation?” 中，對702個(gè)工種做了詳細(xì)的預(yù)測，并按照被淘汰可能性0～97%進(jìn)行了排序。
得出的結(jié)論是：未來十年將會(huì)有近一半的職業(yè)逐漸消失，其中47%的就業(yè)人數(shù)處于危險(xiǎn)中。
你現(xiàn)在從事的工作還有多久會(huì)消失？
未來那些會(huì)消失
和不會(huì)消失的行業(yè)
研究中提到的702個(gè)工種里，按照消失的速度大致可以分為三類(以下只是部分舉例)：
第一類：一定會(huì)消失的：
1. 司機(jī)，貨車司機(jī)會(huì)先于客車司機(jī)被淘汰。
2. 機(jī)長、飛行員這類和人命相關(guān)的機(jī)動(dòng)駕駛類工作。
據(jù)統(tǒng)計(jì)，1950-2019年82%的空難是人為造成的。人會(huì)受心情、疲勞等因素影響。隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的完善，飛行員、舵手這類工種被取代是必然的。
3. 實(shí)體店店員。
比如特斯拉就曾宣布，未來4s店的售賣將實(shí)行無人化，客戶在了解車的情況、性能對比后付款、拿鑰匙，不需要店員存在。
4. 翻譯類工作。文字翻譯、口譯都要消失。
5. 外語老師。
因?yàn)榉g軟件將取代這類工作，大家沒有學(xué)外語的必要了，所以外語老師這個(gè)職業(yè)也會(huì)消失。
6. 體育賽事類裁判。
7. 公司非核心技術(shù)類白領(lǐng)、行政/秘書類工種。
從2013年起，IBM人力資源部門就開始用AI進(jìn)行一系列人力資源相關(guān)的工作，包括預(yù)測員工離職風(fēng)險(xiǎn)提前采取人才保留措施、指導(dǎo)員工提升技能、識別招聘過程中的偏見因素，降低人才引進(jìn)的失誤風(fēng)險(xiǎn)。
僅一年時(shí)間，AI所做的工作為IBM全球公司節(jié)省了近1億美金，大幅提升了員工和管理層的滿意度。
8. 消防員、刑偵破案人員。
這類風(fēng)險(xiǎn)高、誤差要求小的工作機(jī)器更適合。
第二種：不會(huì)消失的工作：
1. 小學(xué)老師。
與初高中學(xué)生不同，小學(xué)生沒有自主學(xué)習(xí)的意識，需要有人帶領(lǐng)和監(jiān)督。
2. 法官。
從人倫考慮，人類應(yīng)該無法接受機(jī)器給我們定罪、決定我們的生死。
3. 神職人員。
4. 創(chuàng)作型設(shè)計(jì)師、歌手、音樂家、作家。
凡是涉及到創(chuàng)新、想象、自我意識類的工作，AI很難替代我們。
第三種：現(xiàn)在暫時(shí)不會(huì)但以后會(huì)消失的工作：
1. 醫(yī)生。
多數(shù)普通醫(yī)生的主要工作是看癥狀、通過化驗(yàn)結(jié)果判斷疾病，這方面機(jī)器比人更準(zhǔn)確。
2.程序員。
人工智能完成前是大量需要，完成后，人工智能會(huì)自己編程。但程序員里的系統(tǒng)工程師、架構(gòu)師會(huì)比普通程序員更晚消失。
圖片來源：oxfordmartin.ox.ac.uk
有興趣的同學(xué)可以戳以下鏈接，了解702個(gè)職業(yè)先后消失的排名，排名從p57開始。https://www.oxfordmartin.ox.ac.uk/downloads/academic/The_Future_of_Employment.pdf
2045年
我們將集體失業(yè)？
如果人類的工作將被人工智能取代這個(gè)說法成立，那我們失業(yè)將從哪一年開始呢？論文里推算出的時(shí)間點(diǎn)是2045年。在這一年，不會(huì)所有人都失業(yè)，但將會(huì)發(fā)生大量工作開始人機(jī)交接的情況。
2017年，牛津大學(xué)人類未來研究所研究員Katja Grace及其小組發(fā)表了另一篇論文“When Will AI Exceed Human Performance? Evidence from AI Experts”中提到：
在未來的45年里，人工智能系統(tǒng)在每一項(xiàng)任務(wù)上都能比人類完成得更好的幾率為50%；在未來的122年里人工智能將所有人類工作自動(dòng)化的幾率也為50%左右。
看上去，給我們還留了一些緩沖時(shí)間。但研究人員也確實(shí)列出了一個(gè)時(shí)間點(diǎn)(AI Milestones)——人工智能在何時(shí)、在特定任務(wù)中開始超越人類：
到2024年，人工智能將會(huì)在翻譯領(lǐng)域超越所有人類。
到2026年，人工智能便能夠?qū)懗龈咧兴降奈恼隆?/p>
到2027年，能夠駕駛卡車。
到2031年，可以從事零售工作。
到2049年，能寫出一本暢銷書。
到2053年，能夠勝任外科醫(yī)生的工作。
圖片來源：arxiv.org
我們一直以為現(xiàn)在機(jī)器替代我們做的只是一些低端工作，像工廠里的組裝機(jī)器取代了流水線工人、無人超市取代了收銀員。
但技術(shù)含量更高的一些工作被取代也已經(jīng)以潤物細(xì)無聲之勢展開了。比如，我們一直認(rèn)為研發(fā)人工智能需要人類的深度操作和參與，但2017年谷歌開發(fā)的cloud autoMI 已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了人工智能自己創(chuàng)造機(jī)器人。
無論是2045年，還是122年后，“被替代”終將要發(fā)生。
今天
職場人能做什么？
聽上去，不久人類就要被“團(tuán)滅”了么？
其實(shí)無論從技術(shù)發(fā)展、倫理認(rèn)可或者情感接受等各角度來說，“被替代”這件事一直存在爭議。
比如，司機(jī)被自動(dòng)駕駛技術(shù)取代，那如何避免駭客入侵系統(tǒng)釀造的巨大車禍？
即便以后翻譯機(jī)的技術(shù)進(jìn)步到人人都可以隨意實(shí)時(shí)的進(jìn)行準(zhǔn)確翻譯，還是有很多人愿意去學(xué)外語，因?yàn)閷W(xué)習(xí)外語的過程中我們會(huì)有自己的理解與思考、會(huì)有邏輯的強(qiáng)化，這些事翻譯軟件給不了我們的。
但科技的力量必將在未來的職場上占比更大、職場人的空間必將收到壓縮，這些是趨勢和事實(shí)，作為血肉之軀的職場人，應(yīng)對需要從現(xiàn)在就開始。
第一，做好終生re-skill職業(yè)技能的準(zhǔn)備。
根據(jù)LinkedIn 2017 U.S. Emerging Jobs Report的調(diào)研，近30％的專業(yè)人員認(rèn)為自己的技能1-2年內(nèi)過時(shí)、38％的人認(rèn)為4-5年內(nèi)過時(shí)?？梢娢磥砺殘鋈说穆殬I(yè)技能需要終生不斷“格式化”。
反思所處領(lǐng)域中自己擅長的方面，以及工作中將被AI(部分)取代的地方，然后通過專業(yè)資格學(xué)習(xí)去獲取新技能，最后迅速整合、運(yùn)用的所屬行業(yè)。
反思→學(xué)習(xí)→快速適應(yīng)，這是當(dāng)下職場人必須要建立的自我升級思路，要讓自己一輩子都有才華。
第二，盡可能多地了解AI。
我們未必要成為一名人工智能專家，但為了能夠與AI合作、共存，我們至少要對它們有基本的了解。比如，了解如何使用它們、了解在自己的工作領(lǐng)域里如何使用AI來為組織的目標(biāo)帶來價(jià)值等。
第三，增強(qiáng)社會(huì)智慧(social intelligence)。
在越是虛擬化、數(shù)字化的社會(huì)里，人與人之間那種真切的關(guān)系更顯珍貴。所以從現(xiàn)在起專注人與人的互動(dòng)(而不是朋友圈的點(diǎn)贊之交)、建立有效的聯(lián)系(而不是陷入無效社交)、發(fā)展自己的深層情商(基本一條就是不隨便和前任同事、領(lǐng)導(dǎo)斷交)。
這些社會(huì)智慧能夠讓你有朝一日被AI取代時(shí)更容易找到下家；或者當(dāng)分配到另一個(gè)職位時(shí)，更輕松地融入。
第四，做好成為自由職業(yè)者的準(zhǔn)備。
在《未來的工作 : 傳統(tǒng)雇用時(shí)代的終結(jié)》這本書里，傳統(tǒng)雇傭關(guān)系的瓦解是遲早的事，因?yàn)?strong>當(dāng)企業(yè)把更多的工作外包或與專業(yè)方面的自由職業(yè)者合作，會(huì)更容易解決問題、降低人力成本。
甚至像醫(yī)療保健、石油和能源在內(nèi)的一些傳統(tǒng)行業(yè)自由職業(yè)者也漸長。
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