“春季招聘和金三銀四要開始了，我想提升技術(shù)，更上一層樓，除了投簡歷刷題，還有什么可以努力的方向??？”
如果你是技術(shù)領(lǐng)域的新人，或者已經(jīng)畢業(yè)多年、正在考慮轉(zhuǎn)向新的技術(shù)方向，上面這個問題可能正在困擾著你。
為了回答這個問題，技術(shù)范兒找到了多媒體、推薦算法、計算機(jī)視覺、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、機(jī)器翻譯、知識圖譜、安卓、iOS、前端等幾個方向的Leader，推薦了各個技術(shù)方向的自學(xué)資源。
其中，有不少業(yè)界知名的書籍、全球CS名校的公開課程，可以系統(tǒng)性地幫你了解一個領(lǐng)域的全貌。
還有不少應(yīng)用技術(shù)和開源項目，工業(yè)界的常備工具都列齊了。
另外，也有一些是Leader們推薦團(tuán)隊內(nèi)部同學(xué)學(xué)習(xí)的資料，如果你理解掌握得足夠好，說不定可以在面試官心目中留下不錯的印象。
如果你是正在準(zhǔn)備春招的在校生，或者已經(jīng)畢業(yè)并希望在金三銀四獲得更好的平臺，不妨收藏起來，慢慢學(xué)習(xí)。
多媒體團(tuán)隊Leader Jessica推薦了三類內(nèi)容：
第一類是圖像、視頻處理的基礎(chǔ)理論書籍；
第二類是視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)方面的書籍；
第三類是業(yè)內(nèi)常用的開源項目。
《數(shù)字圖像處理》
作者：Rafael C. Gonzalez 等
數(shù)字圖像處理領(lǐng)域的經(jīng)典教材，也普遍作為學(xué)習(xí)圖像處理、計算機(jī)視覺的入門必備書籍，經(jīng)久不衰。
《視頻處理與通信》
作者：王瑤 等
系統(tǒng)性介紹視頻處理關(guān)鍵技術(shù)的一本經(jīng)典教材，從視頻基礎(chǔ)理論到視頻編碼、視頻通信等。適合有一點信號系統(tǒng)或者圖像處理理論基礎(chǔ)的同學(xué)進(jìn)一步學(xué)習(xí)使用。
《新一代視頻壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)--H.264/AVC》
作者：畢厚杰、王健
一本能讓讀者很好地了解主流視頻編碼技術(shù)的參考書。
《Audio Signal Processing and Coding》
作者：Andreas Spanias, Ted Painter, Venkatraman Atti
音頻的書相比視頻而言少很多，但這本算是音頻信號處理與編碼領(lǐng)域較為經(jīng)典的了，可以作為音頻處理學(xué)習(xí)相關(guān)的參考書。
相關(guān)開源工程
FFmpeg：https://github.com/FFmpeg/FFmpeg
迄今為止最流行的開源多媒體框架之一，非常強(qiáng)大，基本算是互聯(lián)網(wǎng)視頻技術(shù)相關(guān)的必修開源工程了。
vlc：https://github.com/videolan/vlc
Ijkplayer：https://github.com/bilibili/ijkplayer
exoplayer：https://github.com/google/ExoPlayer
播放器相關(guān)三大經(jīng)典開源工程，了解主流視頻解碼、播放技術(shù)必選。
Jessica說，上述這些開源工程基本上是各個方向上不同時期最top的了，業(yè)內(nèi)從業(yè)者對它們都非常熟悉。
抖音推薦團(tuán)隊Leader William同學(xué)推薦了5本書，基本都是深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)方面非常經(jīng)典的書。
《Deep Learning深度學(xué)習(xí)》
作者：Ian Goodfellow、Yoshua Bengio、Aaron Courville
這本書就是業(yè)內(nèi)知名的「花書」，是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域奠基性的經(jīng)典教材。
《動手學(xué)深度學(xué)習(xí)》
作者：李沐 等
William說，這是他見過最好的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)教材，理論與實踐結(jié)合，并且中英雙語都有，而且還是免費開源的資源。
資源鏈接
電子版：https://zh.d2l.ai/index.html
GitHub：https://github.com/d2l-ai/d2l-zh
《百面機(jī)器學(xué)習(xí)》
作者：諸葛越
William說，這本書的作者是Hulu中國負(fù)責(zé)人，書里知識點很多，也有不少工業(yè)界的觀點，相關(guān)知識點最好都弄清楚，對從事算法工作會有比較大的幫助。
《深度學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng)》
作者：王喆
William認(rèn)為，這本書可以幫助讀者了解業(yè)界推薦系統(tǒng)的基礎(chǔ)知識體系，梳理推薦算法的發(fā)展脈絡(luò)。
《推薦系統(tǒng)實踐》
作者：項亮
推薦系統(tǒng)入門必備，非常適合初學(xué)者。
圖像算法方向的Leader吳辛隆說，團(tuán)隊同學(xué)主要靠學(xué)習(xí)CV論文來提升自己的技術(shù)能力。除了歷年頂會的論文之外，他也推薦了業(yè)界最常用的PyTorch和TensorFlow兩大框架，以及影響力最大的幾位專家的書籍課程。
吳恩達(dá)深度學(xué)習(xí)工程師全套課程
主講：吳恩達(dá)
桃李滿天下的吳恩達(dá)老師的課程，深度學(xué)習(xí)方向的同學(xué)應(yīng)該都聽說過。
鏈接：https://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001319001.htm
斯坦福 CS231n：用于視覺識別的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
主講：李飛飛
斯坦福一大知名課程，主講人是推動了CV行業(yè)飛速發(fā)展的ImageNet發(fā)起人李飛飛。
鏈接：http://cs231n.stanford.edu/
《機(jī)器學(xué)習(xí)》
作者：周志華
這本書也是業(yè)界知名的教材，它從“如何挑西瓜”這個例子開頭，又被稱作「西瓜書」，來自南京大學(xué)周志華教授。
PyTorch教程-Yunjey Choi
PyTorch作為備受歡迎的深度學(xué)習(xí)兩大框架之一，對于計算機(jī)視覺等方向的研究者來說是必備技能。如果你已經(jīng)看過了PyTorch官方教程，來自韓國NAVER AI Lab研究員Yunjey Choi的開源PyTorch教程是不錯的補(bǔ)充，在GitHub上有將近20000顆星，教程中的大多數(shù)模型是由不到30行代碼實現(xiàn)的。
鏈接：https://github.com/yunjey/pytorch-tutorial
TensorFlow中文官方文檔
深度學(xué)習(xí)另一大框架TensorFlow官方教程的中文版，由極客學(xué)院Wiki翻譯。
鏈接：https://github.com/jikexueyuanwiki/tensorflow-zh
CVF頂會論文庫
計算機(jī)視覺基金會（CVF）贊助了包括CVPR、ICCV等在內(nèi)業(yè)界主流的幾大計算機(jī)視覺頂會，他們的論文庫也結(jié)構(gòu)性地整理了這些頂會歷年的所有論文，可以方便同學(xué)們系統(tǒng)性的查找計算機(jī)視覺相關(guān)各方面的論文。
鏈接：https://openaccess.thecvf.com/menu
強(qiáng)化學(xué)習(xí)研究員Flood Sung和ChnX兩位的推薦名單里除了一本名為《強(qiáng)化學(xué)習(xí)》的經(jīng)典書目之外，還有斯坦福和UC伯克利的開源教學(xué)內(nèi)容。
《Reinforcement Learning: An Introduction》
作者：Richard S. Sutton and Andrew G. Barto
這本書是強(qiáng)化學(xué)習(xí)最全面、最基礎(chǔ)的教材，兩位研究員強(qiáng)烈建議每一位同學(xué)通讀一至兩遍英文原版。
前面抖音推薦團(tuán)隊Leader William也非常推薦這本書，這本強(qiáng)化學(xué)習(xí)綜述書, 可以幫助初學(xué)者建立相關(guān)知識體系。
英文原版：http://incompleteideas.net/book/the-book.html
相關(guān)課程：https://www.davidsilver.uk/teaching/
UC伯克利CS285：Deep Reinforcement Learning
主講：Sergey Levine
這套課程包含23節(jié)課程和5個課后作業(yè)，適合對強(qiáng)化學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)有一定了解的人。
鏈接：http://rail.eecs.berkeley.edu/deeprlcourse/
斯坦福CS 330：Deep Multi-Task and Meta Learning
主講：Chelsea Finn
CS 330整體課程比較長，大約需要3個月的學(xué)習(xí)時間，不過兩位研究員更推薦課程中Meta-RL的部分，壓力會小一點。
鏈接：https://cs330.stanford.edu/
機(jī)器翻譯團(tuán)隊Leader王萱選擇了經(jīng)典的書目和課程。
《統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法》
作者：李航
王萱認(rèn)為，這本書由淺入深，涉及的知識面非常廣，算法包括NB、LR、SVM、CART、GBDT、感知機(jī)、最大熵、EM、HMM、CRF等，書中例子、推導(dǎo)、算法介紹相對比較詳細(xì)，適合花比較完整的時間，細(xì)細(xì)賞讀。
另外，這本書還有一個優(yōu)勢是網(wǎng)上的解析、課程甚至所有算法的GitHub開源都非常完整，碰到難懂的問題，都可以很快找到答案。
前面抖音推薦團(tuán)隊Leader William同學(xué)也認(rèn)為，這本書每個模型講得很透徹，對提升機(jī)器學(xué)習(xí)背后的數(shù)學(xué)能力有幫助。
斯坦福CS 224N：Natural Language Processing with Deep Learning
主講：Christopher Manning, John Hewitt
王萱說，斯坦福的自然語言處理課程非常棒，主要介紹深度學(xué)習(xí)相關(guān)知識，從 word2vec 開始，到機(jī)器翻譯、Transformer、BERT 都有詳細(xì)的介紹。所有的課程設(shè)置也非常合理，包括練習(xí)、代碼、slides、相關(guān)文獻(xiàn)官方都做了非常好的整理。
鏈接：http://web.stanford.edu/class/cs224n/
字節(jié)跳動知識圖譜算法工程師David推薦了兩本知識圖譜相關(guān)的中文書籍和一本英文書，斯坦福CS 520也是業(yè)界備受推崇的課程。
《知識圖譜：概念與技術(shù)》
作者：肖仰華
這本書系統(tǒng)地介紹知識圖譜概念、技術(shù)與實踐，可以幫助讀者建立知識圖譜學(xué)科體系，貼近工業(yè)界的情況。
《知識圖譜》
作者：趙軍
知識圖譜方面全面綜述性的書籍，方方面面都有講到，是不錯的入門書。
《Linguistic Categorization》
作者：John R. Taylor
牛津語言學(xué)教科書，涵蓋了1987年以來認(rèn)知語言學(xué)的重大發(fā)展，也是相對基礎(chǔ)的一本書。
斯坦福CS 520：Knowledge Graphs
主講：Vinay K. Chaudhri, Naren Chittar, Michael Genesereth等
飽受好評的斯坦福CS系列，授課人是30余位來自學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的專家，在國內(nèi)也有相當(dāng)多的簇?fù)怼?/p>
鏈接：https://web.stanford.edu/class/cs520/
在安卓開發(fā)Leader JackLin看來，安卓開發(fā)者官方網(wǎng)站是最適合初學(xué)者的地方，問答社區(qū)Stack Overflow中的安卓板塊也是一個寶藏平臺。
安卓開發(fā)者官方網(wǎng)站
JackLin說，谷歌的安卓官方網(wǎng)站是最為嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)習(xí)資料，適合絕大多數(shù)安卓開發(fā)學(xué)習(xí)者，可以解決安卓初學(xué)者的絕大多數(shù)問題。
鏈接：https://developer.android.com/
Stack Overflow 社區(qū)
Stack Overflow是程序員們基本都知道的社區(qū)，有很多高質(zhì)量的問答和資料，社區(qū)很活躍，信息全面，也可以看到業(yè)界對前沿技術(shù)的討論。
鏈接：https://stackoverflow.com/questions/tagged/android
iOS開發(fā)Leader趙子真同樣推薦了業(yè)內(nèi)知名的三大技術(shù)博客/社區(qū)。
技術(shù)博客NSHipster
NSHipster是iOS大神發(fā)起的技術(shù)博客，涵蓋了OC、Swift、Cocoa那些被忽略的特性。
鏈接：https://nshipster.com/
技術(shù)社區(qū)raywenderlich
趙子真稱raywenderlich為「iOS界的百科全書」，它適合初學(xué)者，各種tutorial非常淺顯易懂。
網(wǎng)站：https://www.raywenderlich.com/ios/articles
視頻：https://www.youtube.com/user/rwenderlich/playlists
iOS社區(qū)objc.io
這個社區(qū)的內(nèi)容高質(zhì)量、深入深入再深入，對國內(nèi)很多iOS社區(qū)影響深遠(yuǎn)。
鏈接：https://www.objc.io/
服務(wù)端Leader安德推薦了4本書，分別從語言、數(shù)據(jù)庫、系統(tǒng)設(shè)計幾個方面推薦了合適的內(nèi)容。
《Concurrency in Go》
作者：Katherine Cox-Buday
Go語言的最強(qiáng)大優(yōu)勢就是并發(fā)處理，這本書讀了之后能很好地理解Golang的并發(fā)能力。
《Python核心編程（第3版）》
作者：Wesley Chun
推薦后端程序員一定掌握Python這門語言，很多時候能極大地提高工作效率，這里推薦一本工具手冊，用于經(jīng)常查閱。
《高性能MySQL》
作者：Baron Schwartz，Peter Zaitsev，Vadim Tkachenko
如果需要了解數(shù)據(jù)庫相關(guān)的內(nèi)容，這本書也是經(jīng)典著作，安德推薦大家閱讀。
《代碼之髓》
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