最近人工智能逐漸成為新一輪風(fēng)口，而匯集了世界頂級AI人才并且率先突破了人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的加拿大，變成了世界矚目的焦點。
這些頂級人才中的領(lǐng)軍人物包括了，多倫多大學(xué) 深度學(xué)習(xí)的開山鼻祖Geoffrey Hinton，Geoffrey Hinton的學(xué)生，算法卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的提出者Yann LeCun，和蒙特利爾大學(xué)教授，麥吉爾大學(xué)校友，隱馬爾可夫模型的開創(chuàng)者Yoshua Bengio。
這三人合力，講這個行業(yè)從0到1，共同撐起了全世界人工智能領(lǐng)域的一片天。如今全球各領(lǐng)域AI的發(fā)展，全部建立在這三巨頭提出的算法之上。
樂活君認(rèn)為稱他們是當(dāng)今世界人工智能領(lǐng)域的“三大天王” 也不為過。
就在昨天，美國的計算機協(xié)會，將被稱為“計算機屆諾貝爾”之稱的圖靈獎頒發(fā)給了這三位巨頭，用來褒獎他們幾十年來，在概念和工程上取得的巨大突破，這些突破使深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成為了一種可能。
說到圖靈獎（Turning Award），小伙伴們也許會覺得很陌生。
但說刀神探夏洛克男主卷福演的電影《模仿游戲》，大家多少都會有所耳聞。
這部電影的原型就是就英國計算機科學(xué)與人工智能之父 — 艾倫.圖靈。
圖靈對于人工智能做出了很大貢獻(xiàn)。早在上個世紀(jì)50年代，他就寫過一篇名為《計算機器和智能》的論文，論文中率先提出了機器是否會思考這樣的想法，然后做了大名鼎鼎的圖靈測試。
但因為圖靈是同性戀者，他受到了英國政府迫害，41歲那年，圖靈選擇吞下毒蘋果自殺身亡。
蘋果品牌那個經(jīng)典的Logo — 被咬掉一口的蘋果，就是為了致敬人工智能之父圖靈。
1966年的時候，美國計算機協(xié)會的 Association for Computing Machinery以圖靈的名義設(shè)立了圖靈獎，這個獎項專門用于獎勵那些對計算機事業(yè)作出重要貢獻(xiàn)的人，是計算機界最負(fù)盛名的獎，有著 “計算機界的諾貝爾獎”之稱。
這個獎項對獲獎?wù)叩囊髽O高，獲獎?wù)弑仨氃谟嬎銠C領(lǐng)域具有持久而重大的先進(jìn)技術(shù)貢獻(xiàn)；評獎的程序也非常嚴(yán)格，每年只獎勵一名計算機科學(xué)家，并且只有極少數(shù)年份有兩名及以上在同一方向上做出貢獻(xiàn)的科學(xué)家同時獲獎。
所以，這次圖靈獎一次性褒獎了三位加拿大科學(xué)家，他們在智能領(lǐng)域的接觸貢獻(xiàn)可見一斑。
接下來，樂活君想先從宇宙最強，深度學(xué)習(xí)的開山鼻祖，多倫多大學(xué)的榮譽教授，多倫多人工智能矢量研究所的首席科學(xué)顧問 — Geoffrey Hinton說起。
Geoffrey Hinton簡直是個傳奇。
Google為了能夠得到他，花了幾千萬美金買了Geoffrey Hinton一間小小的研究室，這個研究室小到只有他和兩個剛畢業(yè)的學(xué)生，這個實驗室發(fā)出的論文也是少的可憐。
一向以精明著稱的Google，為啥這次就這么豪氣呢？
因為Geoffrey Hinton實在是太厲害了！他正是深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）學(xué)派的開山祖師爺和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)鼻祖！
他開發(fā)的這一算法，是一種可以建立和模擬人腦然后進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這一項發(fā)明，極大地推動了語音識別、視覺、自然語言處理等多方面的進(jìn)展。
我們現(xiàn)在所看到的人臉識別開機，AI相機等發(fā)明，全部都是基于這項發(fā)現(xiàn)的。
說起來Geoffrey Hinton和中國還有一些淵源。
他的姑姑是美國女科學(xué)家Joan Hinton，
1945年，時年23歲的Joan被中國的紅色革命吸引。于是她就追隨著丈夫一起跑到了中國延安。
最有趣的是，在她參與制造了人類歷史上第一顆原子彈后，就跑去延安養(yǎng)了幾十年的牛？
之后兩人一起幫助了中國人民發(fā)展畜牧業(yè)，為中國的畜牧業(yè)貢獻(xiàn)了畢生精力，最后在北京昌平設(shè)計建造了中國第一座機械化養(yǎng)牛場。
03年她的丈夫在北京去世，最后骨灰也埋在了牛場！
第二位獲獎?wù)遈ann LeCun，是 Geoffrey Hinton帶出來的法國博士后，是第一位在手寫數(shù)字圖像上訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的人。
早在 20 世紀(jì) 80 年代，作為Bell實驗室的一名研究員，Yann LeCun提出了卷積網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，還展示了如何使用它來大幅度提高手寫識別能力。
卷積網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是整個深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的基本準(zhǔn)則，是深度學(xué)習(xí)的必要條件。
現(xiàn)如今，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成為計算機視覺、語音識別、圖像合成和自然語言處理等一大批領(lǐng)域的一項工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，被廣泛應(yīng)用在自動駕駛、聲控助手、信息過濾等方面。
2003 年，Yann成為了紐約大學(xué)的一名教授，從此引領(lǐng)了深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，目前他是 Facebook 的首席人工智能科學(xué)家，創(chuàng)立了 Facebook 人工智能研究院（FAIR）。
第三位獲獎?wù)?Yoshua Bengio，畢業(yè)于麥吉爾大學(xué)，現(xiàn)在是蒙特利爾大學(xué)教授，兩個知名大學(xué)都位于加拿大的蒙特利爾！
Yoshua Bengio憑借經(jīng)典之作《Learning Deep Architectures for AI》和《A neural probabilistic language model》，對自然語言處理相關(guān)的技術(shù)發(fā)展，例如語言翻譯和問答與視覺問答，做出了巨大的影響。
Yoshua Bengio 于 2017 年獲得加拿大總督功勛獎。
這一獎項一經(jīng)公布，加拿大舉國沸騰。
總理特魯多發(fā)推特表示祝賀，感謝了他們在人工智能領(lǐng)域所做出的貢獻(xiàn)。
但反觀獲獎?wù)邆?，一個比一個低調(diào)。
Geoffrey Hinton教授謙虛的表示，獲獎是因為在劍橋大學(xué)讀書的時候，和圖靈一樣都住在X樓梯旁，風(fēng)水比較好，沾染了圖靈的智慧。
Yann Lecun教授則只是暗搓搓的發(fā)了一條推特，維基百科說我得了圖靈獎...
樂活君覺得，這是世界變得越來越好，少不了這些高端行業(yè)從業(yè)者從無到有的創(chuàng)新，是你們讓這個世界變得更美好！
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