前不久,一款能翻跟斗能尬舞的機器狗上了熱搜。
現(xiàn)在,AI加持下的機器狗又學會了新本領。
基于EI-backbone,機器狗實現(xiàn)工業(yè)巡檢
9月25日,2020華為全聯(lián)接上(以下簡稱:HC2020),華為云業(yè)務總裁鄭葉來重磅發(fā)布了ModelArts 3.0版本。華為云人工智能領域首席科學家田奇也在現(xiàn)場展示了經(jīng)過華為云ModelArts的訓練之后,機器狗實現(xiàn)工業(yè)巡檢:可以識別火情,自動規(guī)劃路徑,關閉火情按鈕等。
提到ModelArts,業(yè)內(nèi)人士都知道這是一款普惠AI開發(fā)平臺。HC2020上,田奇重點介紹了華為云EI骨干模型的概念,EI骨干模型是ModelArts3.0的核心特性之一。
EI-Backbone是華為云EI致力于打造的通用預訓練模型架構(gòu),其目的是打造預訓練模型結(jié)合小樣本微調(diào)的高效訓練模式。據(jù)官方介紹,EI-Backbone通過提供通用的預訓練模型以及一些行業(yè)定制化的開發(fā)流程,使得相關開發(fā)經(jīng)驗能夠做到規(guī)模化復制,能夠顯著降低AI使用門檻,縮短開發(fā)流程,并且提升開發(fā)性能。
據(jù)悉,華為云骨干模型EI-Backbone的獨特優(yōu)勢在于整合模型高效、數(shù)據(jù)高效、算力高效、知識高效,能夠全面提升行業(yè)AI落地能力和體驗。目前,EI-Backbone的能力已經(jīng)在10余個行業(yè)成功驗證,并且斬獲10余個業(yè)界挑戰(zhàn)賽冠軍,發(fā)表100余篇頂級論文?;贓I-backbone技術,此次華為云ModelArts和杭州云深處科技有限公司合作,實現(xiàn)了四足機器狗的工業(yè)場景巡檢。
云深處科技創(chuàng)始人兼CEO朱秋國告訴記者,“機械工程、控制論、計算機通過與AI技術相互滲透、融合,賦予四足機器人智慧,突破感知交互,走向認知決策?!?/span>
朱秋國介紹,“云深處應用華為ModelArts和Atlas 200DK給“絕影”系列機器狗賦予AI能力,致力于工廠園區(qū)的智能巡檢。機器狗可實時感知現(xiàn)場環(huán)境,通過知識圖譜交互分析,強化學習動態(tài)決策,并具有復雜的行進路徑規(guī)劃和動作的能力,端云協(xié)同守護工廠園區(qū)的安全。
在現(xiàn)場華為云演示了如何基于ModelArts為機器狗構(gòu)建起“感知+認知+決策”的能力,從而幫助人類:經(jīng)過訓練,“絕影”可以檢測到火焰,理解到火對于工廠環(huán)境是有危害的,重新學習并規(guī)劃生成一條新的行走路徑,繞過了火焰,關掉了燃氣控制閥門,解除了火情。
ModelArts3.0更多獨特優(yōu)勢
ModelArts3.0版本除了具備EI-BackboneAI這一核心特性,華為云還首次提出聯(lián)邦學習。
數(shù)據(jù)是AI應用的基礎,只有基于多樣化的數(shù)據(jù),才能實現(xiàn)AI智能感知。然而,在實際AI行業(yè)落地中,數(shù)據(jù)是分散在不同的數(shù)據(jù)控制者之間,這就導致了行業(yè)AI應用的數(shù)據(jù)孤島問題,使得AI算法訓練效果受到限制。針對這個問題,華為云ModelArts提供聯(lián)邦學習特性,用戶各自利用本地數(shù)據(jù)訓練,不交換數(shù)據(jù)本身,只用加密方式交換更新的模型參數(shù),實現(xiàn)聯(lián)合建模。
此外,ModelArts能夠提供全面的可視化評估以及智能診斷功能,使得開發(fā)者可以直觀了解模型各方面性能,進而進行針對性的調(diào)優(yōu)。
作為AI平臺云服務,彈性訓練也是ModelArts推出的核心能力之一,可以根據(jù)模型訓練速度的要求自適應匹配最佳資源數(shù)。據(jù)官方介紹,具體在產(chǎn)品上,ModelArts提供兩種模式,一是Turbo模式,可以充分利用空閑資源加速已有訓練作業(yè),在大多數(shù)典型場景下加速效率大于80%,訓練速度提升10倍,并且不影響模型收斂精度;二是Economic模式,可以通過最大化資源利用率給開發(fā)者提供極致的性價比,在大多數(shù)典型場景下可以提升性價比30%以上。
據(jù)了解,ModelArts平臺支持10萬級別的企業(yè)任務同時運行,支持10萬級別的用戶規(guī)模同時使用。優(yōu)秀的分布式加速比是大規(guī)模集群分布式訓練的關鍵能力,也是促使用戶選擇使用大規(guī)模集群來加速AI業(yè)務的關鍵因素,華為云ModelArts領先的分布式加速比能力,在512芯片的集群規(guī)模下,華為云ModelArts成績?yōu)?3.6秒,優(yōu)于NVIDIAV100的120秒。
在面對各行各業(yè)時,華為云能夠?qū)⑷斯ぶ悄苡行诤线M不同產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)、管理等流程。據(jù)中科院腦智卓越中心介觀腦圖譜研究平臺主任杜旭飛介紹,中科院腦智卓越中心正在通過完整解析斑馬魚小小的透明大腦來揭示大腦的工作原理,對接類腦智能。其中繪制全腦結(jié)構(gòu)圖譜涉及到神經(jīng)元形態(tài)重構(gòu),正在與華為云ModelArts合作應用AI實現(xiàn)自動重構(gòu),當前重構(gòu)的準確率和召回率已達95%。經(jīng)理論推算,使用ModelArts的超大集群和大規(guī)模分布式訓練,總重構(gòu)時間可以從125人年縮短至10天。
同濟大學的5名學生則通過華為云一站式AI開發(fā)平臺ModelArts,在短短幾個月訓練出了可以識別上千種鳥類的模型,并建立了一套濕地數(shù)字孿生系統(tǒng)幫助杭州灣的候鳥保護和科研。
致力于成為最佳應用構(gòu)建平臺
從HC2020的主題“共創(chuàng)行業(yè)新價值”,我們可以明顯看到,華為更加注重生態(tài)建設,即把目光聚焦在千千萬萬開發(fā)者、千行百業(yè)企業(yè)需求上。9月25日的HC2020上,華為云業(yè)務總裁鄭葉來表示華為云致力于成為最佳應用構(gòu)建平臺,將幫助伙伴商業(yè)成功。
目前,華為提供兩大應用分發(fā)平臺,面向企業(yè)的華為云云市場和面向消費者的華為終端應用市場。鄭葉來總裁強調(diào),華為云提供全流程極簡開發(fā)工具。Low Code/No Code開發(fā)模式已經(jīng)成為一種新的選擇;即使是普通的業(yè)務人員,基于已有組件,通過拖拽方式即可構(gòu)建應用。
除了更敏捷的構(gòu)建能力,鄭葉來總裁表示,華為云通過AI、應用、數(shù)據(jù)三大使能服務,可面向開發(fā)者提供行業(yè)知識模型、行業(yè)應用資產(chǎn)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)模型,幫助開發(fā)者快速獲取豐富的行業(yè)知識,站在更高的技術起點,共創(chuàng)行業(yè)新價值。
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