人工智能不是小學數(shù)學，也不是火箭科學。作為商業(yè)決策者，對人工智能的理解不僅可以讓你更好地優(yōu)化現(xiàn)有的產(chǎn)品、服務(wù)和流程，還可以為公司的未來發(fā)展產(chǎn)生新的想法。
這10本書能夠幫助商業(yè)領(lǐng)導者進一步地從方法論、
當前最新發(fā)展、
行業(yè)案例、
執(zhí)行指南、
安全因素
以及未來探索的各個方面去更好地了解人工智能應(yīng)用，從而奠定知識的基礎(chǔ)。
1. 《執(zhí)行指南：如何在你的企業(yè)里發(fā)現(xiàn)和實施人工智能應(yīng)用》
英文名: The Executive Guide to Artificial Intelligence: How to identify and implement applications for AI in your organization
作者: Andrew Burgess
出版時間: 2017
作為一名經(jīng)驗豐富的管理顧問，Andrew 根據(jù)他的專業(yè)見解解釋了為什么現(xiàn)在是應(yīng)用 AI 的最好時機，以及公司該如何將自動化的思維轉(zhuǎn)變?yōu)樾袆拥姆椒ā?/p>
這本書談到了該如何解決在從原型到實際應(yīng)用的整個生命周期中遇到的問題，比如該怎樣預防故障的發(fā)生。
在本書的最后，作者還列舉了幾個人工智能的使用案例以及關(guān)于人工智能未來的探討。
2. 《有情機器：未來時代的人工智能》
英文名: The Sentient Machine: The Coming Age of Artificial Intelligence
作者: Amir Husain
出版時間: 2017
這本書有三個部分：
1）關(guān)于人工智能的基本介紹、
2）當今世界的人工智能
3）以及其未來。
作者 Amir 是一位成功的連續(xù)創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗和創(chuàng)新者，他對各行各業(yè)的理解使他能夠在書中對從人工智能在物聯(lián)網(wǎng)到金融市場等不同領(lǐng)域進行深度的探討。
在本書最后，Amir 還討論了一些由人工智能引起的社會問題，例如自動化和人類工作機會均衡。
3. 《人工智能：你今天必須知道的關(guān)于我們未來的101件事》
英文名: Artificial Intelligence: 101 Things You Must Know Today About Our Future
作者: Lasse Rouhiainen
出版時間: 2018
本書簡要介紹了人工智能及其重要性，然后列舉了人工智能在金融、醫(yī)療保健、教育和政府等各個領(lǐng)域的應(yīng)用。
作為國際上新興技術(shù)領(lǐng)域的意見領(lǐng)袖，本書作者 Lasse 還闡明了如何在從市場調(diào)研、客服、會計和人力資源等業(yè)務(wù)流程中應(yīng)用人工智能。
除了理論上的觀點之外，本書還提供了應(yīng)用人工智能的幾個例子，例如聊天機器人、自動駕駛汽車和機器人以及企業(yè)如何使用它們來創(chuàng)造價值。
4. 《人工智能：一種現(xiàn)代的方法》
英文名: Artificial Intelligence: A Modern Approach
作者: Stuart Russell, Peter Norvig
出版時間: 2015
Stuart 和 Peter 被譽為是當代最著名的計算機科學家，他們在本書中提出了一個非常有深度的看待人工智能問題和解決問題的方法論。
本書首先解釋了什么是智能代理（Intelligent Agent）這個概念，然后介紹了在計算機科學領(lǐng)域解決問題、辯知和推理的方法。
之后本書還對人工智能系統(tǒng)如何自主進行計劃、學習、交流、感知和行動進行了深度討論，從而使讀者對在應(yīng)用人工智能的問題上有了更系統(tǒng)的理解。
5. 《未來產(chǎn)業(yè)》
英文名: The Industries of the Future
作者: Alec Ross
出版時間: 2017
這本書是前美國國務(wù)卿高級顧問 Alec Ross 的前瞻性代表作之一，本書的開始討論了當前機器人和類人機器（基因密碼）的發(fā)展，然后接著討論了包括貨幣、市場和信任機制在內(nèi)的所有事物的代碼化。
作者強調(diào)了信息時代的代碼和數(shù)據(jù)的重要性，這些見解對于商業(yè)領(lǐng)導者該如何正確地利用公司內(nèi)外的工具和資源至關(guān)重要。
6. 《針對商業(yè)的人工智能和機器學習：用數(shù)據(jù)驅(qū)動價值的指南》
英文名: Artificial Intelligence and Machine Learning for Business: A No-Nonsense Guide to Data-Driven Technologies
作者: Steven Finlay
出版時間: 2017
本書首先以預測模型為代表，介紹了人工智能和機器學習及其典型使用方法，然后解釋了為什么機器學習很有價值以及如何用它來做出商業(yè)決策。
作為一名具有20多年機器學習解決方案和實戰(zhàn)經(jīng)驗的數(shù)據(jù)科學家，Steven 還在書中介紹了決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學習及其他人工智能相關(guān)知識。
7. 《預測機器：人工智能的簡單經(jīng)濟學》
英文名: Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence
作者: Ajay Agrawal,? Joshua Gans,? Avi Goldfarb
出版時間: 2018
《預測機器：人工智能的簡單經(jīng)濟學》是由三位戰(zhàn)略管理和市場營銷教授 Ajay，Joshua 和 Avi 聯(lián)合撰寫的一本具有深度預見性的書。
該書重申了智能機器預測的力量和數(shù)據(jù)的重要性，接著還討論了如何通過使用人工智能來優(yōu)化商業(yè)決策、工作流程和管理運營。
此外，本書最后還淺談了在人工智能轉(zhuǎn)型過程中一些值得關(guān)注的的社會風險和所帶來的潛在影響等問題。
8. 《每個人都需要知道的人工智能那些事》
英文名: Artificial Intelligence: What Everyone Needs to Know
作者: Jerry Kaplan
出版時間: 2016
Jerry 是一位連續(xù)創(chuàng)業(yè)者和人工智能專家，他在這本書中將商業(yè)和科技無縫地結(jié)合在一起。
本書首先介紹了人工智能的歷史、最新進展以及人工智能的哲學，接著討論了一些人工智能與法律之間有爭議的話題。
除了人工智能對商業(yè)的影響之外，Jerry 還談到了其對未來人力勞動、社會公平可能產(chǎn)生的影響。
9. 《領(lǐng)導力的未來：自動化，機器人和人工智能的興起》
英文名: The Future of Leadership: Rise of Automation, Robotics and Artificial Intelligence
作者: Brigette Tasha Hyacinth
出版時間: 2017
這本人工智能書有三個部分：
1. 自動化、機器人和人工智能的興起;
2. 當今社會的領(lǐng)導力;
3. 未來的領(lǐng)導力。
作為領(lǐng)導力和管理咨詢領(lǐng)域的專家，Brigette 首先討論了自動化對企業(yè)效率的提高及其對就業(yè)市場的影響，隨著人工智能越來越聰明，本書也討論了它是否會取代部分領(lǐng)導者的問題。
最后，Brigette 指出，雖然人工智能可以取代某些類型的工作，但人工智能缺乏情商的缺陷會限制它只能取代部分人類的工作。
10.《“反擴張”：人工智能和新一代人如何創(chuàng)造未來經(jīng)濟》
英文名: Unscaled: How AI and a New Generation of Upstarts Are Creating the Economy of the Future
作者: Hemant Taneja
出版時間: 2018
這本書的標題是“反擴張”，這一新術(shù)語的含義是未來科技會使中小企業(yè)具有強大的影響力和潛力，它違背了傳統(tǒng)觀念下人們對做生意的一致看法——越大越好。
作為一名經(jīng)驗豐富的風險投資家，Hemant 解釋了在能源、健康醫(yī)療、教育、金融、新媒體和新零售等各個行業(yè)中企業(yè)“不擴張”卻效益大增的現(xiàn)象。
除了對不同行業(yè)案列的介紹之外，本書還討論了如政策、公司戰(zhàn)略和個人選擇等各種因素對實施人工智能轉(zhuǎn)型帶來的影響。
正如吳恩達所說的“AI是新電力”，那么如何有效和安全地使用這種“新電力”仍然是早期實施人工智能的一個問題。
這些書可以幫助商業(yè)決策者理解人工智能，并以適當?shù)姆绞绞褂盟?。本文雖然只是簡單的介紹了這幾本書，但希望讀者可以從中獲益并在之后去詳細的汲取這些書中的精華。
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