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云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能重塑汽車(chē)制造業(yè)

“互聯(lián)網(wǎng) ”加速了云的普及,“智能 ”推動(dòng)了云計(jì)算演進(jìn)升級(jí)。云計(jì)算在企業(yè)級(jí)市場(chǎng)快速普及,企業(yè)級(jí)云計(jì)算成為企業(yè)的IT核心資源,帶動(dòng)云計(jì)算的去邊界發(fā)展趨勢(shì)。與此同時(shí),企業(yè)在云層之上基于AI/IoT的創(chuàng)新能力決定了各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型速度和智能升級(jí)能力?!爸悄?”的核心是通過(guò)云計(jì)算,大數(shù)據(jù),人工智能和物聯(lián)網(wǎng)為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),特別是制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)賦能。以汽車(chē)業(yè)為例,智能車(chē)聯(lián),機(jī)器人,數(shù)字雙胞胎,全渠道數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo),推動(dòng)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)向智能制造和數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)轉(zhuǎn)型。“智能 ”將廣泛用于各行各業(yè)。在金融服務(wù)行業(yè),隨著中國(guó)金融改革開(kāi)放的加快,基于云計(jì)算的Fintech成為中國(guó)金融業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新升級(jí),提升全球市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的核心技術(shù)支撐。

通過(guò)新技術(shù)提升全要素生產(chǎn)率,成為優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、驅(qū)動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的國(guó)家戰(zhàn)略。各行各業(yè)都在尋求如何釋放數(shù)據(jù)紅利提升全球市場(chǎng)數(shù)字化服務(wù)能力。在“一帶一路”和“出?!按蟪毕?,各國(guó)和各地域云計(jì)算業(yè)務(wù)成熟模式和技術(shù)可靠支撐,全球化業(yè)務(wù)快速部署和跨地域協(xié)作平臺(tái)化,以及云層之上智能物聯(lián)業(yè)務(wù)升級(jí)能力,直接決定著海外市場(chǎng)協(xié)作創(chuàng)新能力和競(jìng)爭(zhēng)力。

中橋調(diào)研咨詢(xún)根據(jù)對(duì)企業(yè)CIO的調(diào)研和深訪(fǎng),針對(duì)云計(jì)算對(duì)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和業(yè)務(wù)創(chuàng)新的推動(dòng)力,分別從“企業(yè)級(jí)云計(jì)算”、“智慧車(chē)聯(lián)和智慧交通”、“物聯(lián)網(wǎng)和AI的智能創(chuàng)新”、“智能制造”、”智能金融“為切入點(diǎn)和主題,一一解讀和探討云計(jì)算發(fā)展趨勢(shì)。中橋希望通過(guò)持續(xù)不斷的調(diào)研,并結(jié)合中國(guó)市場(chǎng)分析,以及對(duì)案例和最佳實(shí)踐的淺析,為決策者提供有觀(guān)點(diǎn)、有價(jià)值的行業(yè)參考。

中橋國(guó)際調(diào)研咨詢(xún)總經(jīng)理、首席分析師 王叢

2019年5月

專(zhuān)題二:數(shù)字時(shí)代重塑汽車(chē)制造業(yè)

第一篇:數(shù)字時(shí)代重塑汽車(chē)制造業(yè)

以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的數(shù)字技術(shù)帶來(lái)傳統(tǒng)汽車(chē)行業(yè)格局的巨變。越來(lái)越多的傳統(tǒng)汽車(chē)制造廠(chǎng)商通過(guò)云計(jì)算實(shí)現(xiàn)數(shù)字化協(xié)作創(chuàng)新,通過(guò)云層之上的物聯(lián)網(wǎng)和人工智能打造數(shù)字化服務(wù)能力,提升汽車(chē)產(chǎn)銷(xiāo)效率和全球市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

數(shù)字時(shí)代,以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能為代表的數(shù)字技術(shù)迅速成為汽車(chē)制造行業(yè)的生產(chǎn)新要素,在促進(jìn)車(chē)聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)駕駛、汽車(chē)移動(dòng)服務(wù)快速普及的同時(shí),還使得全球傳統(tǒng)汽車(chē)行業(yè)格局發(fā)生了翻天覆地的變化。麥肯錫指出,汽車(chē)行業(yè)面臨的數(shù)字化改變,將使整個(gè)汽車(chē)行業(yè)的規(guī)模從2015年的3.5萬(wàn)億美元,增長(zhǎng)到2030年的6.6萬(wàn)億美元。

汽車(chē)產(chǎn)業(yè)鏈的日益全球化,巨型汽車(chē)企業(yè)之間的大規(guī)模重組,促使汽車(chē)業(yè)成為高度全球化的產(chǎn)業(yè)。在汽車(chē)全球化中,數(shù)字技術(shù)一直在重新定義汽車(chē)行業(yè)的制造流程,并支撐汽車(chē)制造業(yè)跨地域在全球構(gòu)建高度一體化的企業(yè)供應(yīng)鏈。同時(shí)物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈在汽車(chē)業(yè)的應(yīng)用,正在加快汽車(chē)業(yè)向互聯(lián)化、智能化方向發(fā)展。在這一過(guò)程中,以數(shù)字化、智能化為主要資源的新型汽車(chē)業(yè),正快速與傳統(tǒng)汽車(chē)業(yè)進(jìn)行融合。傳統(tǒng)汽車(chē)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí),已經(jīng)勢(shì)在必行。

傳統(tǒng)汽車(chē)業(yè)面臨的挑戰(zhàn)

在全球化、數(shù)字化和互聯(lián)化三大趨勢(shì)下,麥肯錫指出,傳統(tǒng)汽車(chē)業(yè)面臨以下四大挑戰(zhàn):

· 成本壓力:模塊化系統(tǒng)的興起、新能源技術(shù)的涌現(xiàn)和環(huán)保要求的提升,在加快汽車(chē)業(yè)全球化布局的同時(shí),也給傳統(tǒng)汽車(chē)業(yè)帶來(lái)更高的研發(fā)和生產(chǎn)成本。此外,消費(fèi)者的個(gè)性化需求,要求汽車(chē)制造從傳統(tǒng)的批量生產(chǎn)向個(gè)性化設(shè)計(jì)和生產(chǎn)轉(zhuǎn)變,這就給整個(gè)汽車(chē)生產(chǎn)、管理和運(yùn)維帶來(lái)更多的成本壓力。

· 市場(chǎng)衍生:汽車(chē)市場(chǎng)的高度全球化,不僅帶來(lái)全球汽車(chē)生產(chǎn)能力的不斷上升,還帶來(lái)新型市場(chǎng)如網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)、共享汽車(chē)、自動(dòng)駕駛、汽車(chē)后服務(wù)等的興起。在這一過(guò)程中,傳統(tǒng)汽車(chē)企業(yè)要實(shí)現(xiàn)未來(lái)收入增長(zhǎng),就需要針對(duì)不同地域、不同個(gè)性化消費(fèi)市場(chǎng)制定產(chǎn)品/服務(wù)差異化戰(zhàn)略,以提高自身業(yè)務(wù)衍生能力。

· 數(shù)字化需求:消費(fèi)者對(duì)數(shù)字化生活方式(如數(shù)字娛樂(lè)、語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)、導(dǎo)航地圖、3D可視化)以及對(duì)新穎創(chuàng)新服務(wù)(平臺(tái)化、共享化)的需求的不斷提升,促使傳統(tǒng)汽車(chē)企業(yè)對(duì)產(chǎn)品、服務(wù)和流程進(jìn)行數(shù)字化改造,在重新定義用戶(hù)體驗(yàn)的同時(shí),將數(shù)字化服務(wù)作為新的利潤(rùn)空間。

· 汽車(chē)格局重構(gòu):汽車(chē)全球化的市場(chǎng)格局帶來(lái)產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值的再分配,汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的重心從制造向服務(wù)轉(zhuǎn)移。同時(shí)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和平臺(tái)化對(duì)傳統(tǒng)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)鏈的滲透,促發(fā)了基于新技術(shù)的全新的汽車(chē)產(chǎn)業(yè)。傳統(tǒng)的汽車(chē)企業(yè),為了應(yīng)對(duì)基于數(shù)字化、平臺(tái)化的新型汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的沖擊,迫切需要進(jìn)行跨界融合,或者基于平臺(tái)化提升自身的數(shù)字化創(chuàng)新能力,以贏得新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

中國(guó)汽車(chē)業(yè)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

汽車(chē)制造業(yè)的全球化、數(shù)字化和互聯(lián)化,也一直推動(dòng)著中國(guó)汽車(chē)行業(yè)的快速發(fā)展。中國(guó)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)因?yàn)橐?guī)模效益顯著、產(chǎn)業(yè)鏈條長(zhǎng),一直都是我國(guó)制造業(yè)快速發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)。在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的推動(dòng)下,我國(guó)汽車(chē)正在加快向互聯(lián)化、智能化方向演進(jìn),以促進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革和汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。2019年兩會(huì)政府工作報(bào)告明確提出拓展“智能 ”,為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)賦能。這對(duì)于我國(guó)傳統(tǒng)汽車(chē)制造業(yè)的改造升級(jí)帶來(lái)了巨大推動(dòng)力。

· 通過(guò)全球化進(jìn)行產(chǎn)品和技術(shù)輸出:全球化的推動(dòng)、汽車(chē)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化、出行服務(wù)的新格局,以及國(guó)家對(duì)汽車(chē)業(yè)的多項(xiàng)刺激措施,未來(lái)中國(guó)汽車(chē)行業(yè)將面臨全面開(kāi)放的局面,這為中國(guó)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)提供了通過(guò)全球化進(jìn)行產(chǎn)品和技術(shù)輸出的機(jī)會(huì)。在這一過(guò)程中,中國(guó)傳統(tǒng)的汽車(chē)制造企業(yè)如何借助汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的全球化發(fā)展契機(jī),充分利用國(guó)家戰(zhàn)略和機(jī)遇,調(diào)整自身的全球化戰(zhàn)略布局,整合全球優(yōu)勢(shì)要素,是中國(guó)汽車(chē)企業(yè)真正“走出去”,對(duì)全球汽車(chē)市場(chǎng)進(jìn)行產(chǎn)品和技術(shù)輸出的關(guān)鍵 。

· 數(shù)字化帶來(lái)新的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn):數(shù)字化帶來(lái)了汽車(chē)行業(yè)新的業(yè)務(wù)模式和新的市場(chǎng)細(xì)分(例如用戶(hù)體驗(yàn)的數(shù)字化、移動(dòng)出行等)。對(duì)于傳統(tǒng)汽車(chē)企業(yè)而言,需要借助數(shù)字化浪潮,將云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)作為新的生產(chǎn)驅(qū)動(dòng)力,快速打造全新的數(shù)字化生產(chǎn)模式和業(yè)務(wù)模式,從而為業(yè)務(wù)提供新的增長(zhǎng)點(diǎn)。

· 互聯(lián)網(wǎng)、智能化加速業(yè)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng):隨著新興技術(shù)不斷融入到汽車(chē)工業(yè)領(lǐng)域,用戶(hù)的個(gè)性化需求不斷提升且多樣化,這導(dǎo)致越來(lái)越多的新興造車(chē)企業(yè) “跨入”傳統(tǒng)汽車(chē)市場(chǎng),并逐漸改變整個(gè)汽車(chē)工業(yè)的生態(tài)。例如,AI 汽車(chē),帶動(dòng)汽車(chē)AI高科技知識(shí)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)和新興零部件產(chǎn)業(yè)的大發(fā)展?;诖?,傳統(tǒng)汽車(chē)企業(yè)必須加大對(duì)物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新技術(shù)的投入,通過(guò)與創(chuàng)新技術(shù)的融合,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品、供應(yīng)和業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新,以繼續(xù)保持市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

AWS助力汽車(chē)制造業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)

不論是傳統(tǒng)汽車(chē)制造企業(yè),還是跨界進(jìn)入汽車(chē)行業(yè)的科技企業(yè),以及新興的跨入汽車(chē)行業(yè)的造車(chē)企業(yè),都能夠通過(guò)部署廣泛的AWS服務(wù),在汽車(chē)產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的眾多環(huán)節(jié)進(jìn)行產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新,在提升業(yè)務(wù)創(chuàng)新能力的同時(shí),實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和升級(jí)。

· AWS聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)解決方案:AWS 通過(guò)云服務(wù)提供聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)解決方案。借助覆蓋全球的全面的AWS服務(wù),AWS聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)解決方案能夠在全球范圍內(nèi)收集、處理、分析和響應(yīng)車(chē)輛數(shù)據(jù)。通過(guò)聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),客戶(hù)能夠快速采取相應(yīng)應(yīng)對(duì)措施,實(shí)現(xiàn)個(gè)性化、直觀(guān)、智能而安全的交互,打造創(chuàng)新的聯(lián)網(wǎng)體驗(yàn),同時(shí)降低連接成本。

· 自動(dòng)駕駛:AWS 全套的自動(dòng)駕駛服務(wù),支持高級(jí)駕駛員輔助系統(tǒng),以及汽車(chē)自動(dòng)駕駛的開(kāi)發(fā)和部署。AWS高性能計(jì)算和存儲(chǔ)容量,讓用戶(hù)可以采集、接收、存儲(chǔ)和分析自動(dòng)駕駛車(chē)輛的數(shù)據(jù),為自動(dòng)駕駛車(chē)輛的全面開(kāi)發(fā)提供有力支持。AWS支持多個(gè)先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)框架,包括Apache MXNet、TensorFlow 和 PyTorch 等,以加速客戶(hù)進(jìn)行算法訓(xùn)練和測(cè)試速度。此外,AWS IoT Greengrass提供的邊緣計(jì)算及機(jī)器學(xué)習(xí)推理功能,可以實(shí)時(shí)處理車(chē)輛中的本地規(guī)則和事件,同時(shí)盡可能降低向云傳輸數(shù)據(jù)的成本。

· 數(shù)字化客戶(hù)互動(dòng):在數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)環(huán)節(jié),AWS 可擴(kuò)展的自動(dòng)化解決方案,在實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)現(xiàn)代化的同時(shí),通過(guò)多種多樣的渠道提供個(gè)性化、智能化、高品質(zhì)、全方位的交互式汽車(chē)消費(fèi)體驗(yàn),例如:智能點(diǎn)播內(nèi)容、智能 AI 會(huì)話(huà)代理、智能GPS定位等。此外,AWS機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品還能夠用來(lái)進(jìn)行客戶(hù)行為預(yù)測(cè),從而為汽車(chē)行業(yè)的下一步?jīng)Q策提供洞見(jiàn)。

在全球汽車(chē)產(chǎn)業(yè)格局重塑過(guò)程中,不論是傳統(tǒng)的全球先進(jìn)的汽車(chē)制造商寶馬、奧迪、豐田等,還是優(yōu)步、Lyft等網(wǎng)約車(chē)服務(wù)平臺(tái),都已經(jīng)或正在使用豐富的AWS服務(wù)。不僅加快了傳統(tǒng)汽車(chē)公司數(shù)字轉(zhuǎn)型速度,提高了汽車(chē)附加值,還助力類(lèi)似Lyft企業(yè)通過(guò)數(shù)字化和智能化的服務(wù)在短短幾年成為“獨(dú)角獸”,為通過(guò)大數(shù)據(jù)和人工智能持續(xù)優(yōu)化用戶(hù)體驗(yàn)和服務(wù)奠定基礎(chǔ)。

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