高科技機(jī)器人如何體現(xiàn)名字中的“高”呢？方法很簡(jiǎn)單，能不能像人類(lèi)一樣思考就是判斷它們科技含量高低的最好方式。當(dāng)然，現(xiàn)階段的機(jī)器人還做不到像人類(lèi)一樣思考，不過(guò)它們的運(yùn)行原理可以通過(guò)模擬人思考的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)，這就是所謂的類(lèi)腦人工智能。
類(lèi)腦人工智能擁有與大腦類(lèi)似的信息處理機(jī)制，可以搜集加工來(lái)自不同感官的信息，自行作出適當(dāng)?shù)呐袛啵詈笤僦笓]類(lèi)似運(yùn)動(dòng)神經(jīng)元的輸出系統(tǒng)做出與人體反應(yīng)類(lèi)似的行動(dòng)。也就是說(shuō)，人類(lèi)設(shè)想中的類(lèi)腦智能既要包括像大腦一樣處理感官信息的能力，還得能夠操縱類(lèi)似靈活的關(guān)節(jié)以及協(xié)調(diào)良好的肌群這樣高度復(fù)雜的機(jī)電系統(tǒng)。今天的人類(lèi)科技水平在這兩個(gè)環(huán)節(jié)上雖已初展拳腳，但都還沒(méi)有取得顛覆性的成就，完全滿(mǎn)足上述要求的類(lèi)腦人工智能可能還有很長(zhǎng)的路要走。
開(kāi)發(fā)類(lèi)腦人工智能最困難的地方是，我們根本沒(méi)搞清腦本身，又怎么去仿照腦來(lái)開(kāi)發(fā)人工智能呢？雖然我們已經(jīng)對(duì)神經(jīng)元間信號(hào)傳導(dǎo)的生理機(jī)制有了一定了解，同時(shí)也對(duì)大腦皮層各個(gè)部分主要掌管或參與的生理活動(dòng)有了一定研究，但是這兩者之間信息的傳遞和解析是如何實(shí)現(xiàn)的，我們幾乎一無(wú)所知。
另外，類(lèi)腦人工智能開(kāi)發(fā)的另外一大困境是仿照大腦皮層運(yùn)作模式的有效數(shù)學(xué)模型還完全看不到蹤影，這一方面是由于大腦皮層的神經(jīng)活動(dòng)的生理機(jī)制尚不明了，另一方面也是由于具有通用性的大腦皮層數(shù)學(xué)模型的建立難度確實(shí)太大。第一對(duì)大腦知之甚少，第二沒(méi)法把大腦的工作方式抽象成計(jì)算機(jī)可以理解的數(shù)學(xué)模型，這就是類(lèi)腦人工智能開(kāi)發(fā)困難的兩大原因。
上文中光講困難，不免讓人絕望。實(shí)際上，在類(lèi)腦人工智能的研究方面，人類(lèi)多少還是做了一點(diǎn)微小的工作。與困難相對(duì)應(yīng)，在對(duì)大腦的進(jìn)一步研究和大腦工作機(jī)理的模型化方面，人類(lèi)都付出了艱苦的努力。
微觀(guān)（神經(jīng)元）與宏觀(guān)（皮層腦區(qū)）之間的溝壑，學(xué)術(shù)界稱(chēng)之為介觀(guān)腦科學(xué)，是21世紀(jì)腦科學(xué)研究中急需填補(bǔ)的空白?？上驳氖牵呀?jīng)有光遺傳學(xué)和雙光子顯微鏡等技術(shù)手段，可以讓人類(lèi)調(diào)控特定神經(jīng)元的活化和抑制乃至同時(shí)觀(guān)察數(shù)千個(gè)神經(jīng)元的協(xié)作情況等。
隨著對(duì)大腦運(yùn)作機(jī)理的不斷揭示，人類(lèi)也在大腦信息處理的數(shù)學(xué)模型化方面取得了一定進(jìn)展。近年來(lái)，基于深度學(xué)習(xí)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不斷創(chuàng)造人工智能應(yīng)用的新神話(huà)，阿爾法狗也正是基于這種模型才取得了如此巨大的成功。對(duì)于這個(gè)模型的具體機(jī)制，大家其實(shí)沒(méi)有必要完全搞懂，況且這也不是三言?xún)烧Z(yǔ)就能說(shuō)清的問(wèn)題，我們只要將基于深度學(xué)習(xí)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理解為是一種仿照大腦工作原理的數(shù)學(xué)模型即可。畢竟，只有將輸入的信息數(shù)字化，計(jì)算機(jī)或AI才能對(duì)其進(jìn)行處理，模型便是將信息數(shù)字化的核心工具。
基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的視覺(jué)識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別可以說(shuō)是發(fā)展較快的兩個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域，甚至在很多領(lǐng)域已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)人的替代。在瀏覽器中隨便檢索一番，就能發(fā)現(xiàn)很多新奇的應(yīng)用，人臉識(shí)別、表情識(shí)別、步態(tài)識(shí)別、特定目標(biāo)識(shí)別（車(chē)牌、水果、腫瘤等）等早已不再新鮮，無(wú)人駕駛路況分析、多語(yǔ)種識(shí)別互譯等也已經(jīng)逐步走向商用。
在這里，不能不提到國(guó)產(chǎn)的AI處理器一一寒武紀(jì)。這款處理器是世界上第一款實(shí)現(xiàn)商用的深度學(xué)習(xí)專(zhuān)用處理器，基于自主開(kāi)發(fā)的人工智能專(zhuān)用指令集，具有完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，在視覺(jué)識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等人工智能技術(shù)的關(guān)鍵領(lǐng)域具備優(yōu)于傳統(tǒng)通用芯片的性能和能效。寒武紀(jì)芯片的成功上市，標(biāo)志著中國(guó)的類(lèi)腦人工智能研究完全是走在世界前列的。
然而，即便是目前最先進(jìn)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，在真正的大腦面前也是簡(jiǎn)陋得可怕，人類(lèi)僅僅只是借鑒了大腦一點(diǎn)點(diǎn)最皮毛的運(yùn)作模式，就能收獲這么巨大的成功，類(lèi)腦人工智能研究的美好未來(lái)還是值得期待的。
人類(lèi)有一天會(huì)被人工智能加持下的高科技機(jī)器人所主宰嗎
在人類(lèi)對(duì)大腦運(yùn)作機(jī)制充分闡明以及高通用性的大腦信息處理模型建立之前，類(lèi)腦人工智能的發(fā)展都將會(huì)完全掌控在人類(lèi)的能力之下。至于具備自我意識(shí)的人工智能是否會(huì)誕生以及人類(lèi)是不是存在被奴役的風(fēng)險(xiǎn)，這樣的宏大命題還是交給科幻片大導(dǎo)演們?nèi)ビ懻摪桑?/p>
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