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20世紀90年代以來，Internet（互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)）迅速興起并且得到普及。它從根本上改變了人類信息的生產(chǎn)、流通、分配和利用模式，為人類創(chuàng)造了最先進快捷的信息傳播和交流方式。網(wǎng)絡(luò)信息資源是指放置在互聯(lián)網(wǎng)上能滿足人們信息需求的信息集合，它具有數(shù)據(jù)量大，更新快速，無序性和關(guān)聯(lián)度強等特點，這些都為網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的信息檢索技術(shù)提出了新的要求。
網(wǎng)絡(luò)信息檢索有三個組成要素，即站點資源、瀏覽器和具有收集、檢索功能的搜索引擎。搜索引擎是以一定的策略在互聯(lián)網(wǎng)中搜集、發(fā)現(xiàn)信息，對信息進行理解、提取、組織和處理，并為用戶提供檢索服務(wù)，從而起到信息導航目的的網(wǎng)絡(luò)檢索工具。
一、搜索引擎的工作原理
搜索引擎的工作原理可以看作三步：從互聯(lián)網(wǎng)上抓取網(wǎng)頁、建立索引數(shù)據(jù)庫、在索引數(shù)據(jù)庫中搜索排序。
1．從互聯(lián)網(wǎng)上抓取網(wǎng)頁
利用能夠從互聯(lián)網(wǎng)上自動收集網(wǎng)頁的Spider（蜘蛛）程序，自動訪問互聯(lián)網(wǎng)，并沿著任何網(wǎng)頁中的所有URL爬到其他網(wǎng)頁，重復這一過程，并把爬過的所有網(wǎng)頁收集回來。搜索引擎的Spider程序一般要定期重新訪問所有網(wǎng)頁，更新網(wǎng)頁索引數(shù)據(jù)庫，以反映出網(wǎng)頁文字的更新情況，增加新的網(wǎng)頁信息，去除死鏈接，并根據(jù)網(wǎng)頁文字和鏈接關(guān)系的變化重新排序。這樣，網(wǎng)頁的具體文字變化情況就會反映到用戶查詢的結(jié)果中。
2．建立索引數(shù)據(jù)庫
由分析索引系統(tǒng)程序?qū)κ占木W(wǎng)頁進行分析，提取相關(guān)網(wǎng)頁信息，根據(jù)一定的相關(guān)度算法進行大量復雜計算，得到每一個網(wǎng)頁針對頁面文字中及超鏈中的每一個關(guān)鍵詞的相關(guān)度（或重要性），然后用這些相關(guān)信息建立網(wǎng)頁索引數(shù)據(jù)庫。
3．在索引數(shù)據(jù)庫中搜索排序
當用戶輸入關(guān)鍵詞搜索后，由搜索系統(tǒng)程序從網(wǎng)頁索引數(shù)據(jù)庫中找到符合該關(guān)鍵詞的所有相關(guān)網(wǎng)頁。并按相關(guān)網(wǎng)頁針對該關(guān)鍵詞和相關(guān)度數(shù)值排序，相關(guān)度越高，排名越靠前。
用頁面生成系統(tǒng)將搜索結(jié)果的鏈接地址和頁面內(nèi)容摘要等內(nèi)容組織起來返回給用戶，搜索過程宣告結(jié)束。
二、搜索引擎的類型
隨著搜索引擎技術(shù)和市場的不斷發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)上出現(xiàn)了多種不同類型的搜索，但從搜索引擎的工作原理和組織形式劃分，基本上可劃分為目錄式搜索引擎、全文式搜索引擎和元搜索引擎三類。
1．目錄式搜索引擎
目錄式搜索引擎主要通過人工發(fā)現(xiàn)信息，并依靠標引人員對信息進行分析和分類，由專業(yè)人員手工建立關(guān)鍵詞索引，建立目錄分類體系。這種“搜索引擎”并不采集網(wǎng)站描述等資料，經(jīng)過人工審核編輯后，如果符合網(wǎng)站登錄的條件，則輸入數(shù)據(jù)庫以供查詢。該類搜索引擎因為加入了人工智能，所以信息準確、導航質(zhì)量高，缺點是需要人工介入、維護量大、信息量少、信息更新不及時。這類搜索引擎中最具代表性的是Yahoo！。分類目錄的好處是，用戶可以根據(jù)目錄有針對性地逐級查詢自己需要的信息，而不是像技術(shù)性搜索引擎一樣同時反饋大量的信息，而這些信息之間的關(guān)聯(lián)性并不一定符合用戶的期望。
2．全文式搜索引擎
全文式搜索引擎是由檢索程序（如Spider）以某種策略自動地在互聯(lián)網(wǎng)中搜集和發(fā)現(xiàn)信息，由索引器為搜集到的信息建立索引數(shù)據(jù)庫，由檢索器根據(jù)用戶的查詢輸入檢索索引庫，如果找到與用戶要求內(nèi)容相符的網(wǎng)站，便采用特殊的算法計算出各網(wǎng)頁的信息關(guān)聯(lián)程度，然后根據(jù)關(guān)聯(lián)程度高低，按順序?qū)⑦@些網(wǎng)頁鏈接制成索引返回給用戶。這類搜索引擎的優(yōu)點是信息量大、更新及時、毋需人工干預，缺點是返回信息過多，有很多無關(guān)信息，用戶必須從結(jié)果中進行篩選。這類搜索引擎的代表是Google。
3．元搜索引擎
元搜索引擎是一種調(diào)用其他獨立搜索引擎的引擎，亦稱“搜索引擎之母（the Mother of Search Engines）”。這類搜索引擎沒有自己的數(shù)據(jù)，而是將用戶的查詢請求同時向多個搜索引擎遞交，將返回的結(jié)果進行重復排除、重新排序等處理后，作為自己的結(jié)果返回給用戶。元搜索引擎雖沒有網(wǎng)頁搜尋機制，亦無獨立的索引數(shù)據(jù)庫，但在檢索請求提交、檢索接口代理和檢索結(jié)果顯示等方面，均有自己研發(fā)的特色元搜索技術(shù)支持。目前元搜索引擎技術(shù)主要有并行處理式和串行處理式兩大類。并行式元搜索引擎運行時是將查詢請求同時發(fā)向各個獨立搜索引擎，然后將結(jié)果按特定的順序呈現(xiàn)給用戶；串行式元搜索引擎運行時是將查詢請求先發(fā)向某個獨立搜索引擎，待其返回結(jié)果后再將請求發(fā)往另一個獨立搜索引擎。這類搜索引擎的代表是InfoSpace。
三、搜索技術(shù)基礎(chǔ)
互聯(lián)網(wǎng)上的信息多而雜，如何準確快速地找到自己所需要的信息，掌握一些基本的網(wǎng)上搜索策略和搜索技巧是必要的。
1．搜索策略
搜索策略是為實現(xiàn)搜索目標而制定的全盤計劃或方案，是對整個搜索過程的謀劃與指導。有效的搜索策略由以下幾個過程組成。
（1）明確搜索目標
在正式搜索之前，要確切了解搜索的背景和目的，明確所需要的信息類型（全文、摘要；中文、外文；DOC、PDF、TXT）、檢索范圍、檢索方式、時間跨度等。
（2）選擇合適的搜索工具
各種搜索引擎在查詢范圍、檢索功能等方面各有千秋，不同目的的檢索應(yīng)選擇不同的搜索引擎。選擇合適的搜索工具主要從工具的類型、收錄范圍、檢索問題的類型、檢索具體要求等方面綜合考慮。花一點時間選擇合適的搜索工具是有必要的，可以借助于各搜索引擎的主頁與聯(lián)機幫助進行了解和評判。通常，優(yōu)秀的搜索工具有以下幾條判斷標準：
①快速；
②準確；
③易用；
④強勁。
（3）抽取適當?shù)年P(guān)鍵詞
應(yīng)盡量選專指詞、特定概念或?qū)I(yè)術(shù)語作為關(guān)鍵詞，避免選普通詞和泛指詞。
（4）正確構(gòu)造檢索式
檢索式是搜索過程中用來表達搜索提問的一種邏輯運算式，又稱檢索表達式或檢索提問式。它由關(guān)鍵詞和搜索引擎允許使用的各種運算符組合而成，是搜索策略的具體體現(xiàn)?？梢哉J為檢索式就是輸入搜索引擎搜索框中的文字和符號。許多搜索引擎都提供簡單查詢和高級查詢，建議使用后者，如組合使用布爾邏輯運算符、雙引號、括號、大小寫，可使檢索結(jié)果控制在一定范圍之內(nèi)。
（5）根據(jù)結(jié)果及時調(diào)整檢索策略
搜索通常不是一蹴而就的，而是一個多步驟的過程，需要逐步接近目標。要觀察每次返回的搜索結(jié)果，及時調(diào)整檢索策略。
當檢索結(jié)果為零或過少時，需要擴大檢索范圍。
①使用同義詞、近義詞或相關(guān)詞，用布爾邏輯運算符or連接關(guān)鍵詞；或逐漸減少最不重要的概念詞，或使用較普遍的詞，或改用上位詞。
②使用截詞技術(shù)可檢索出以某幾個字母開頭的所有單詞，某詞的單數(shù)及復數(shù)形式及其同根詞。
③利用某些搜索引擎的自動擴檢功能進行相關(guān)檢索。如某些搜索引擎在檢索結(jié)果頁面上有“More Like This”鍵，或“更多結(jié)果”或“相關(guān)結(jié)果”鍵，在此可獲得與檢索式相關(guān)的一些推薦性網(wǎng)址，而這些站點可能是上述檢索策略不能直接檢索出來的結(jié)果，借此擴大與豐富檢索范圍。
④使用多個搜索引擎。因為沒有哪兩個搜索引擎是完全相同的，每一個搜索引擎都有自己的檢索特色，都有自己的索引，都以不同的方式在網(wǎng)上搜尋網(wǎng)址，出現(xiàn)不同的檢索結(jié)果不足為奇。從不同的搜索引擎的檢索結(jié)果中，可以綜合出最符合要求的答案。
⑤使用元搜索引擎。當用戶已知檢索詞，但對獨立搜索引擎不熟悉或想節(jié)省在多個搜索引擎之間的轉(zhuǎn)換時間，可選用元搜索引擎作試探性的起始檢索，了解網(wǎng)上是否有相關(guān)信息以及在哪里可找到這些信息，再利用獨立搜索引擎進行更全面、深入的搜索。
如果得到的檢索結(jié)果太多，或檢索結(jié)果不相關(guān)，則需要縮小檢索范圍，具體方法如下：
①使用邏輯“與”。用布爾邏輯運算符and（+）連接幾個關(guān)鍵詞，或增加概念詞。
②使用邏輯“非”。用布爾邏輯運算符not把不需要查找的關(guān)鍵詞排除在檢索結(jié)果之外。
③使用位置算符。使用鄰近操作符把檢索范圍縮小到網(wǎng)頁的某個部分。
④固定詞組檢索（短語檢索）。
⑤使用縮寫的全稱。只用詞組的縮寫進行檢索，會把那些和主題不相關(guān)的文獻檢索出來，從而產(chǎn)生誤檢，使用全稱則不會出現(xiàn)這一情況。
⑥利用某些搜索引擎的進階檢索功能（Refine，Revise，Search again，二次檢索），限制查詢范圍。搜索引擎提供的范圍限制類型一般包括：類目的分類范圍、地域范圍、時間范圍及其他特殊類型范圍，如域名后綴（.com，.gov，.org）、文件類型。這些范圍限制實現(xiàn)的方法不同，有些是通過在關(guān)鍵詞前加特殊的符號實現(xiàn)的，有些是通過下拉菜單實現(xiàn)的。
2．搜索技巧
各個搜索引擎都提供一些方法來幫用戶精確地查詢信息，使之符合用戶的要求。不同的搜索引擎，提供的查找技巧和實現(xiàn)的方法各有不同，但一些常見的技巧是可以通用的。
（1）注意詞的不同形式。
在利用關(guān)鍵詞進行檢索時，為了對需求主題進行全面系統(tǒng)的檢索，必須要考慮詞的變化。通常主題詞有4種變化：等同詞（同義詞）、上位詞、下位詞和相關(guān)詞（同類詞）。表達同一個明確的概念、互相等同的詞稱為等同詞；概念上外延更廣的詞為上位詞；概念上內(nèi)涵更窄的詞為下位詞。要想結(jié)果查找得更全面、系統(tǒng)，就要考慮把詞的幾種形式都用上，但網(wǎng)絡(luò)信息太多、太泛，因而對檢索結(jié)果的精確度要求較高，能使用下位詞時就不要使用上位詞。
（2）布爾邏輯語的使用。
邏輯“與”，其常用的表示方法為“and”或“+”。其含義是只有含“與”的關(guān)鍵詞全部出現(xiàn)時，所搜索到的結(jié)果才算符合條件。
邏輯“或”，其常用的表示方法為“or”。其含義是只要“或”的關(guān)鍵詞中有任何一個出現(xiàn)，所搜索到的結(jié)果就算符合條件。
邏輯“非”，其常用的表示方法為“not”或“-”。其含義是搜索的結(jié)果中不應(yīng)含有“非”后面的關(guān)鍵詞。
在輸入漢字作關(guān)鍵詞的時候，不要隨意加空格，因為許多搜索引擎把空格認作特殊操作符，其作用有的與“and”一樣，有的與“or”一樣；有的搜索引擎查詢時以“&”代表and，以“|”或“，”代表or，以“！”代表not，具體是哪一種用法，要根據(jù)具體的搜索引擎來定。
（3）精確檢索的應(yīng)用。
精確檢索符引號（“”）通常表示用戶希望把輸入的結(jié)果不管字符有多長都作為一個完整的詞進行檢索，如“中文搜索引擎的檢索技巧”，檢索的結(jié)果中必須有把引號內(nèi)的內(nèi)容作為一個完整檢索項的表達。檢索結(jié)果的量相對較少，但比較準確，但若沒有引號，則只要結(jié)果中出現(xiàn)了包含“中文”、“搜索引擎”、“檢索”、“技巧”這幾個詞的信息內(nèi)容都會被檢索出來，檢索到的信息量大，但檢準率較低。
（4）通配符“*”或“？”號的使用。
在大多數(shù)搜索引擎中，可以把“*”號作為通配符使用，可用它代替任意幾個字符。例如：在搜索引擎的關(guān)鍵詞輸入框中輸入“電腦*”，它可以代表關(guān)鍵詞“電腦硬件”、“電腦軟件”等。在有些搜索引擎中，其關(guān)鍵詞輸入框邊已設(shè)有“與”、“或”按鈕，只要選中相應(yīng)的按鈕，在輸入的各類關(guān)鍵詞間插入空格，按下“搜索”按鈕后搜索引擎會自動在各關(guān)鍵詞間加“與”、“或”符號。
（5）字段檢索。
網(wǎng)絡(luò)信息實際上不分字段，但有的搜索引擎設(shè)計了類似于字段檢索的功能，運用字段設(shè)置，可以把檢索詞限制在一定位置范圍內(nèi)。
“檢索詞site：網(wǎng)站地址”表示把結(jié)果限制在某個網(wǎng)站或者是網(wǎng)站頻道，或者是某個域名之內(nèi)；“intitle：檢索詞”表示檢索詞應(yīng)該在網(wǎng)頁標題中出現(xiàn)；“inurl：檢索詞”表示檢索詞應(yīng)該在網(wǎng)址中出現(xiàn)；“link：網(wǎng)站地址”表示檢索某網(wǎng)頁被誰鏈接。
（6）位置檢索。
部分搜索引擎運用了位置算符，位置檢索是表示詞與詞位置和距離關(guān)系的符號，通常運用“nW”、“nN”兩種，前者表示所連接的兩個詞之間的距離相隔不超過n個單詞的距離且順序不變，而后者表示所連接的兩個詞之間的距離相隔不超過n個單詞的距離但順序可以變換。
（7）找不同類型的信息。
有些搜索引擎還用“filetype：”這個語法來對搜索對象作限制，冒號后是文檔格式，如PDF、DOC、XLS等，如“科技報告filetype：pdf”表示要找PDF格式的科技報告文檔。
四、常用學術(shù)搜索引擎
（1）Google Scholar（http://scholar.google.com/）
Google推出的免費學術(shù)搜索工具，可以幫助用戶快速查找學術(shù)資料，包括來自學術(shù)著作出版商、專業(yè)性社團、預印本、各大學及其他學術(shù)組織的經(jīng)同行評論的文章、論文、圖書、摘要和技術(shù)報告。
2006年，Google Scholar擴展至中文學術(shù)文獻領(lǐng)域。作為此次擴展的一部分，Google Scholar在索引中涵蓋了來自多方面的信息，信息來源包括萬方數(shù)據(jù)資源系統(tǒng)、維普資訊、主要大學發(fā)表的學術(shù)期刊、公開的學術(shù)期刊、中國大學的論文、中國國家數(shù)字圖書館的館藏圖書以及網(wǎng)上可以搜索到的各類文章。Google Scholar同時提供了中文版界面，供中國用戶更方便的搜索全球的學術(shù)科研信息。
Google Scholar具有以下特點：
①每一條搜索結(jié)果會提供文章標題、作者、引用者、相關(guān)文章以及出版、收藏情況等編目信息，有些還會提供鏈接。
②搜索結(jié)果的排序會考慮到每篇文章的全文內(nèi)容、作者影響度、發(fā)表文章刊物的權(quán)威性以及該文章被其他學術(shù)著作引用的次數(shù)等要素。
③搜索不僅僅針對文字信息，還包括評論等其他方面。
（2）SCIRUS（http://www.scirus.com/）
SCIRUS是由愛思唯爾科學公司（Elsevier Science）于2001年4月推出的迄今為止國際互聯(lián)網(wǎng)上最全面的科技信息專用搜索引擎。它以自身擁有的資源為主體，對網(wǎng)上具有科學價值的資源進行整合，集聚了帶有科學內(nèi)容的網(wǎng)站及與科學相關(guān)的網(wǎng)頁上的科學論文、科技報告、會議論文、專業(yè)文獻、預印本等。其目的是力求在科學領(lǐng)域內(nèi)做到對信息全面深入的收集，以統(tǒng)一的檢索模式面向用戶提供檢索服務(wù)。
SCIRUS覆蓋超過2億個與科技相關(guān)的網(wǎng)頁，包括5900萬個.edu站點，1800萬個.org站點，680萬個.ac.uk站點，1860萬個.com站點及500萬個.gov站點。這些信息源包括：Science Direct，IDEAL，MEDLINE on BioMedNet，Beilstein on ChemWeb，BioMed Central，US Patent Office，E-Print ArXiv，Chemistry Preprint Server，Mathematics Preprint Server，CogPrints和NASA等。
覆蓋的學科范圍包括：農(nóng)業(yè)與生物學，天文學，生物科學，化學與化工，計算機科學，地球與行星科學，經(jīng)濟、金融與管理科學，工程、能源與技術(shù)，環(huán)境科學，語言學，法學，生命科學，材料科學，數(shù)學，醫(yī)學，神經(jīng)系統(tǒng)科學，藥理學，物理學，心理學，社會與行為科學，社會學等。
SCIRUS的檢索界面友好，簡潔方便，可分為基本檢索（Basic Search）和高級檢索（Advanced Search）兩種方式。默認方式為基本檢索。
SCIRUS基本檢索非常簡單，用戶僅需輸入檢索詞，按回車鍵，或單擊“Search”按鈕即可得到相關(guān)資料。在基本檢索的操作中，用戶可以選擇檢索結(jié)果的來源，如來自于期刊或來自于網(wǎng)絡(luò)。用戶還可以選擇檢索結(jié)果與輸入詞組是否精確匹配。
SCIRUS高級檢索支持邏輯檢索。“AND”表示檢索結(jié)果中必須包括所有的檢索詞、“OR”表示檢索結(jié)果中至少包含一個檢索詞、“ANDNOT”表示前面的檢索詞將一定包含于檢索結(jié)果中，而后面的檢索詞則一定不出現(xiàn)在檢索結(jié)果中。在高級檢索的操作中，用戶還可以選擇檢索字段、年限、信息來源等來限定檢索結(jié)果。
SCIRUS用戶可以進行個性化檢索設(shè)置，如每屏顯示的檢索結(jié)果數(shù)等。用戶可以保存檢索設(shè)置，以便在今后的檢索中繼續(xù)沿用此設(shè)置。
（3）ResearchIndex（http://citeseer.ist.psu.edu/）
ResearchIndex又名CiteSeer，是NEC研究院在自動引文索引（Autonomous Citation Indexing，ACI）機制基礎(chǔ)上建設(shè)的一個學術(shù)論文數(shù)字圖書館，它提供了一種通過引文鏈接檢索文獻的方式，目標是從多個方面促進學術(shù)文獻的傳播與反饋。
ResearchIndex檢索互聯(lián)網(wǎng)上Postscript和PDF文件格式的學術(shù)論文。目前在其數(shù)據(jù)庫中可檢索到超過500000篇論文。主要涉及計算機科學領(lǐng)域，涉及的主題包括互聯(lián)網(wǎng)分析與檢索、數(shù)字圖書館與引文索引、機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、語音識別、人臉識別、元搜索引擎、音頻/音樂等。ResearchIndex在網(wǎng)上提供完全免費的服務(wù)（包括下載PS或PDF格式的全文），系統(tǒng)已實現(xiàn)全天24小時實時更新。
ResearchIndex的常用功能包括：
①檢索相關(guān)文獻，瀏覽并下載PS或PDF格式的全文，ResearchIndex支持布爾檢索。
②查看某一具體文獻的“引用”與“被引”情況。ResearchIndex可以列出該文獻的主要參考文獻，包括每條參考文獻的被引頻次、參考文獻在來源文獻中的上下文及參考文獻的全文；同時還可以獲得該文獻被其他后繼文獻引用的信息，包括的內(nèi)容同上。
③查看某一文獻的相關(guān)文獻。ResearchIndex應(yīng)用特殊算法計算文獻相關(guān)度。默認的檢索結(jié)果排序方式為命中文獻的被引頻次。
④圖表顯示某一主題文獻（或某一作者、機構(gòu)所發(fā)表文獻）的時間分布?？梢来送茰y學科熱點和發(fā)展趨勢。
進入ResearchIndex的主頁，在檢索框內(nèi)輸入檢索式，單擊“Search Documents”就可以開始查詢。也可以點擊“Search Citations”查詢引文信息，點擊每條引文左側(cè)的“Context”會得到進一步的引文與全文信息。兩種查詢都使用全文檢索技術(shù)。
在查詢結(jié)果頁中，單擊其中一篇，就可以看到這篇文章的記錄。右上角可以瀏覽并下載該論文的多種格式的全文；在Abstract下面是論文的被引情況，通過這些引文鏈接可以了解有哪些后繼文獻引用了該論文。“Context of citations to this paper”中可以直接看到引文的上下文。所有引文都可以進一步查看其引用與被引情況，絕大部分可得到全文；“Active bibliography”列出了按照相關(guān)系數(shù)排序的該論文的相關(guān)文獻。
文章記錄頁面下方“Citations（may not include all citations）”列出了該論文主要的參考文獻，每條參考文獻前方的數(shù)字代表該參考文獻的被引次數(shù)。絕大多數(shù)可得到全文。參考文獻下方的圖表直觀地顯示該篇學術(shù)論文參考文獻的時間分布，但是只有當著錄的參考文獻中給出論文發(fā)表年時，才會在圖表中顯示出來。
在運用ResearchIndex進行查詢的時候，有幾點需要注意：
①ResearchIndex在進行引文統(tǒng)計時，通常單獨考慮作者自引的情況。
②當兩個或多個相連的詞作為檢索詞輸入時，如果沒有“and”、“or”等布爾算符出現(xiàn)，系統(tǒng)將其近似當成一個詞處理，即檢索詞出現(xiàn)的順序必須嚴格匹配。
③若以作者為檢索詞，盡量只使用作者的last name。或列出在引文中所有可能出現(xiàn)的該作者的著錄形式，中間用“or”連接。
（4）INFOMINE（http://infomine.ucr.edu/）
INFOMINE是為大學教師、學生和研究人員建立的網(wǎng)絡(luò)學術(shù)資源虛擬圖書館。它建于1994年，由加利福尼亞大學、威克福斯特大學、加利福尼亞州立大學、底特律-麥西大學等多家大學或?qū)W院的圖書館聯(lián)合建立。它擁有電子期刊、電子圖書、公告欄、郵件列表、圖書館在線目錄、研究人員人名錄，以及其他類型的信息資源40000多個。INFOMINE對所有用戶免費開放，但是它提供的資源站點并不都是免費的，能否免費使用，取決于用戶所在圖書館是否擁有該資源的使用權(quán)。
INFOMINE共包括12個數(shù)據(jù)庫：生物、農(nóng)業(yè)和醫(yī)學數(shù)據(jù)庫，商業(yè)和經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫，多樣性文化及種族資源數(shù)據(jù)庫，電子期刊，政府信息數(shù)據(jù)庫，教育資源數(shù)據(jù)庫（K-12），教育資源數(shù)據(jù)庫（大學），Internet利用工具，地圖和地理信息系統(tǒng)（GIS）數(shù)據(jù)庫，物理、工程、計算機和數(shù)學數(shù)據(jù)庫，社會學和人類學數(shù)據(jù)庫，視覺藝術(shù)和表演藝術(shù)數(shù)據(jù)庫。INFOMINE報道款目的著錄內(nèi)容包括資源名稱、簡介、URL、相關(guān)資源鏈接、人工選擇或?qū)＜疫x擇、收費情況，并為用戶提供了對資源發(fā)表評論的平臺。
INFOMINE的檢索界面友好，檢索方法簡單易用。檢索功能包括基本檢索、高級檢索和瀏覽三種方式。
基本檢索：在INFOMINE首頁的檢索框中直接輸入檢索詞（主題詞、作者、關(guān)鍵詞等），單擊“Search”或回車鍵就可以檢索出相關(guān)資料。
高級檢索：輸入檢索詞，可使用邏輯檢索（AND、OR、AND NOT）或特定符號（*、||、（）、“”等）來擴大、縮小檢索范圍。在高級檢索中，通過點選菜單和下拉菜單的組合使用，可以限定檢索范圍（如關(guān)鍵詞、主題詞、資源描述、作者、標題等），限定檢索的數(shù)據(jù)庫范圍，限定資源的類型和路徑，以及檢索結(jié)果的顯示方式，每頁顯示的檢索結(jié)果數(shù)和檢索結(jié)果的排序方式。
瀏覽：對普通用戶而言，瀏覽是一種有效和常用的檢索方式。INFOMINE在基本檢索、高級檢索和每個數(shù)據(jù)庫的頁面下，都提供了瀏覽功能，可以從目次表、美國國會主題詞表、標題、關(guān)鍵詞和作者等途徑進行瀏覽，查找所需的資料。
（5）Intute（http://www.intute.ac.uk/）
Intute是一個免費、便捷、強勁的搜索工具，由英國高等教育資助理事會下的信息系統(tǒng)聯(lián)合委員會（JISC）和藝術(shù)與人文研究委員會（AHRC）開發(fā)建立，專注于教學、研究方面的網(wǎng)絡(luò)資源。所收錄的信息資源都是經(jīng)過行業(yè)專家選擇和評審的，從而保證了其質(zhì)量。目前數(shù)據(jù)庫信息已達120060條。
Intute共設(shè)四大領(lǐng)域：科學與技術(shù)、藝術(shù)與人文、社會科學、健康與生命科學。各個領(lǐng)域下又包含諸多學科，以科學與技術(shù)類為例，覆蓋了天文、化學、物理、工程、計算、地理、數(shù)學、地球科學、環(huán)境以及交叉學科，信息達33806條。
Intute的檢索功能包括基本檢索、高級檢索和分學科瀏覽三種方式。Intute支持布爾邏輯語，可以用“and”，“or”，“not”限定檢索條件，檢索詞可以是題名、關(guān)鍵詞或領(lǐng)域描述。
（6）OAIster（http://www.oaister.org/）
OAIster是密歇根大學開發(fā)維護的一個優(yōu)秀的開放存取搜索引擎，收集了來自536 家學術(shù)機構(gòu)的590萬篇文檔，包括開放使用期刊的文章、工作論文、討論文章、會議論文和學位論文。可按關(guān)鍵詞、題名、創(chuàng)作者、主題或資源類型進行檢索。檢索結(jié)果含資源描述和該資源鏈接。
（7）SciSeek Science Directory（http://www.sciseek.com/）
SciSeek是一個專注于科學與自然領(lǐng)域的搜索工具，采取人工收集處理的方式，提供農(nóng)林、工程、化學、物理和環(huán)境方面的科技期刊及其他信息。
（8）Information Bridge（http://www.osti.gov/bridge/）
Information Bridge是由美國能源部（DOE）下屬的科學與技術(shù)信息辦公室（OSTI）開發(fā)維護的搜索工具，提供美國能源部1994年以來研究成果的全文文獻和目錄索引，涉及的學科領(lǐng)域包括物理、化學、材料、生物、環(huán)境科學、能源技術(shù)、工程、計算機與情報科學和可再生能源等。檢索功能有基本檢索和高級檢索兩種。
（9）Find Articles（http://findarticles.com/）
Information Find Articles提供多種頂極刊物的上千萬篇論文，涵蓋藝術(shù)與娛樂、汽車、商業(yè)與經(jīng)融、計算機與技術(shù)、健康與健身、新聞與社會、科學教育、體育等各個方面的內(nèi)容，大部分為免費全文資料，檢索操作簡單。
（10）百度文檔搜索（http://file.baidu.com/）
Information 百度文檔搜索可以查找以Word、PowerPoint、PDF等格式存在的研究報告、論文、課件等各類文件。它支持對Office文檔（包括Word、Excel、Powerpoint）、Adobe PDF文檔、RTF文檔進行了全文搜索。搜索時，在檢索詞后面加一個“filetype：”來限定文檔類型。“filetype：”后面可以跟以下文件格式：DOC、XLS、PPT、PDF、RTF、ALL。其中，ALL表示搜索所有這些文件類型。在搜索結(jié)果頁面，點擊結(jié)果標題，可以直接下載該文檔，也可以點擊標題后的“HTML版”快速查看該文檔的網(wǎng)頁格式內(nèi)容。
（11）萬方數(shù)據(jù)ilib（http://scholar.ilib.cn/）
Information 萬方數(shù)據(jù)ilib是萬方數(shù)據(jù)股份有限公司旗下的專業(yè)學術(shù)搜索平臺，隸屬于萬方數(shù)據(jù)資源系統(tǒng)。它是Google Scholar和Yahoo！奇摩學術(shù)搜索重要的內(nèi)容提供者，平均每周新增文獻5萬余篇。
Information ilib提供一般檢索、關(guān)鍵詞檢索和按學科分類瀏覽三種檢索形式，檢索結(jié)果顯示標題、作者、出處、年期、關(guān)鍵詞、摘要及參考文獻等詳細信息，但是獲取全文需要付費。
參考書目：
1． 吳賢奇主編．《現(xiàn)代文獻信息檢索》．南京：東南大學出版社，2007
2． 王園春，李瑞斌主編；韓穎主審．《科技信息檢索與利用》．北京：石油工業(yè)出版社，2006
3． 李瞳主編．《信息檢索與利用》．南京：南京大學出版社，2006
（中國科技論文在線摘編） | 
