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說到數(shù)據(jù)分析的工具我們很多人會想到很多，首當其中沖的就是Excel,編程語言還有許多商業(yè)智能的工具。我們今天主要是說Excel和python.為什么我們拋掉了excel選擇了python呢？

Python有很多優(yōu)點，如果你能很好的運用到工作中，會發(fā)現(xiàn)工作效率大大提升，連我們的最終目標漲薪也不過是水到渠成的事情。

1.“ 流程可控，工作高效 ”

我們來舉個例子，Excel做分析的過程：定位空值-刪除空值-修改數(shù)據(jù)格式-去除異常值-公式計算-數(shù)據(jù)透視表-整理數(shù)據(jù)-插入圖表-調整結果……

繁瑣的每一步都是來自鼠標點擊， 中間如果一步有誤，很多步驟都需要重新調整 ，浪費大量時間。

2.“ 工具庫豐富 ”

以Python可視化必知基本庫matplotlib為例，光是他的官方gallery就有 26個大類527個樣式 ，強大點這工具庫讓我們的數(shù)據(jù)分析輕松省力得多！

但是還有人選擇了BI工具。

這是為什么呢？

眾所周知，excel最常用，但是數(shù)據(jù)量一旦大了，就很難去計算，數(shù)據(jù)分析也會遇到困難。

Python擁有多種可視化的數(shù)據(jù)分析效果，但是呢，需要有編程基礎，許多人望而卻步。

那么不用寫編程又可以快速進行數(shù)據(jù)分析的工具有什么呢？拿億信華辰的ABI舉個例子。大屏可視化直接套用模板輕松實現(xiàn)。