什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型？
“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”實(shí)際上就是對(duì)業(yè)務(wù)過(guò)程進(jìn)行的重塑，通過(guò)重塑使其默認(rèn)就更加適應(yīng)更全面的在線環(huán)境，從最終用戶的接觸到后端的辦公室工作，全面實(shí)現(xiàn)無(wú)需人工接入的過(guò)程自動(dòng)化。
廣義上的數(shù)字化，強(qiáng)調(diào)的是數(shù)字技術(shù)對(duì)商業(yè)網(wǎng)的重塑，信息技術(shù)能力。不只是單純的解決企業(yè)的降本增效問(wèn)題，而是成為賦能企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新和突破的核心力量。
“數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是利用數(shù)字化技術(shù)，如云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等和能力來(lái)驅(qū)動(dòng)組織商業(yè)模式創(chuàng)新和商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)重構(gòu)的途徑和方法?！?/p>
傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型大致分為六個(gè)階段：業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、資產(chǎn)價(jià)值化、價(jià)值服務(wù)化、服務(wù)生態(tài)化。
這六階段并非瀑布式依次遞進(jìn)，各個(gè)階段間也不一定有清晰的躍遷標(biāo)志，這些階段很可能會(huì)同時(shí)存在 ，只不過(guò)在某一特定時(shí)期某個(gè)階段會(huì)占主導(dǎo)，因?yàn)閿?shù)據(jù)資產(chǎn)是持續(xù)累積、完善和優(yōu)化的過(guò)程。
例如某些集團(tuán)性企業(yè)可能某些業(yè)態(tài)數(shù)字化進(jìn)程已經(jīng)很深入，而有些業(yè)態(tài)還沒(méi)有開始或才起步；有些企業(yè)只是在相關(guān)業(yè)態(tài)開始了數(shù)字化升級(jí)，但集團(tuán)層面還沒(méi)開始或剛起步，或者集團(tuán)層面已經(jīng)開始，相關(guān)業(yè)態(tài)還沒(méi)有跟上；同時(shí)企業(yè)跟生態(tài)的合作在之前也一直存在，只是合作的模式和深度各有不同。
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化
在信息化時(shí)代，也逐步搭建了業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)需要的不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，IT系統(tǒng)圍繞業(yè)務(wù)服務(wù)，在服務(wù)的過(guò)程中沉淀了眾多數(shù)據(jù)，再在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上做一些分析，如ERP、CRM 、供應(yīng)鏈、線上商城、線下POS 、主數(shù)據(jù)等系統(tǒng)。
數(shù)據(jù)資產(chǎn)化
基于移動(dòng)互聯(lián)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過(guò)數(shù)字化手段采集消費(fèi)者信息（粉絲、潛客、新客、老客、忠誠(chéng)客等），給客戶打上各種標(biāo)簽，如人口屬性標(biāo)簽、行為屬性標(biāo)簽、交易屬性標(biāo)簽、偏好屬性標(biāo)簽、消費(fèi)趨勢(shì)標(biāo)簽，建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，形成群體畫像（如高購(gòu)買力、中購(gòu)買力、低購(gòu)買力）。孤島式分散以及沒(méi)有清洗和整合的數(shù)據(jù)沒(méi)有太多價(jià)值，只有具備完整性、唯一性、一致性、準(zhǔn)確性、合法性、及時(shí)性的數(shù)據(jù)才是數(shù)據(jù)資產(chǎn)，才能真正創(chuàng)造業(yè)務(wù)價(jià)值。
數(shù)據(jù)資產(chǎn)化需要把分散在企業(yè)內(nèi)部和外部、線上和線下的各個(gè)平臺(tái)中碎片化的數(shù)據(jù)聚集起來(lái)，互相打通和增強(qiáng)，推動(dòng)企業(yè)變得更加智能，企業(yè)都在嘗試?yán)酶鞣N技術(shù)來(lái)處理超大數(shù)據(jù)量級(jí)、不同類型、不同格式的海量數(shù)據(jù)，以積累和提升企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值。
資產(chǎn)價(jià)值化
數(shù)據(jù)必須結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景、人工智能和數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)，才能真正呈現(xiàn)價(jià)值，改變過(guò)去系統(tǒng)輔助決策的方式，逐步以數(shù)據(jù)決策作為核心驅(qū)動(dòng)力，通過(guò)數(shù)據(jù)復(fù)用、安全共享來(lái)達(dá)到沉淀經(jīng)驗(yàn)、提效減負(fù)、業(yè)務(wù)賦能和創(chuàng)新的目的。在建立和完善數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的基礎(chǔ)上，對(duì)消費(fèi)者做精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)場(chǎng)景應(yīng)用，場(chǎng)景應(yīng)用帶來(lái)價(jià)值。
數(shù)據(jù)的積累和人工智能（AI）的發(fā)展，互相促進(jìn)，相輔相成。企業(yè)通過(guò)智能化的手段進(jìn)行預(yù)測(cè)、預(yù)警、推薦，實(shí)現(xiàn)千人千面、千店千面運(yùn)營(yíng)、更精準(zhǔn)更高效的觸達(dá)和營(yíng)銷，如最優(yōu)人群推薦、最優(yōu)SKU推薦、關(guān)聯(lián)商品購(gòu)買預(yù)測(cè)，并最終實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的目標(biāo)。
價(jià)值服務(wù)化
企業(yè)需要梳理內(nèi)部和外部的服務(wù)能力，將業(yè)務(wù)能力標(biāo)準(zhǔn)化，封裝成服務(wù)，通過(guò)平臺(tái)化思維來(lái)規(guī)劃和搭建可復(fù)用的價(jià)值服務(wù)平臺(tái)，打通企業(yè)內(nèi)部前后臺(tái)、對(duì)接外部生態(tài)平臺(tái)。 數(shù)字化時(shí)代需要以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為出發(fā)點(diǎn)，把數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為企業(yè)的戰(zhàn)略資產(chǎn)來(lái)經(jīng)營(yíng)，讓數(shù)據(jù)資產(chǎn)增值和變成業(yè)務(wù)價(jià)值。
價(jià)值輸出平臺(tái)也是最近幾年比較火熱的中臺(tái)，如業(yè)務(wù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)、技術(shù)中臺(tái)、組織中臺(tái)等。企業(yè)通過(guò)中臺(tái)賦能，互相調(diào)用、互相賦能，調(diào)用別人的長(zhǎng)板來(lái)彌補(bǔ)自身的短板的同時(shí)，也要開放自身的長(zhǎng)板供別人調(diào)用，并依據(jù)新的價(jià)值鏈條獲取相應(yīng)的價(jià)值回報(bào)。
服務(wù)生態(tài)化
未來(lái)企業(yè)要轉(zhuǎn)型升級(jí)就要開放，與產(chǎn)業(yè)形成鏈接，需要有共生、共存、共建、共贏的思維，縱向服務(wù)企業(yè)內(nèi)部前端和后端，橫向服務(wù)各業(yè)務(wù)單元和整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的上下游。
對(duì)于產(chǎn)業(yè)中的龍頭企業(yè)或擁有核心數(shù)據(jù)的企業(yè)，除了對(duì)企業(yè)內(nèi)部各業(yè)態(tài)進(jìn)行服務(wù)和賦能外，還可以將服務(wù)體系延伸到產(chǎn)業(yè)生態(tài)，將內(nèi)部平臺(tái)延伸為c2S2b2c （或c2B2b2c），S是指供應(yīng)平臺(tái)，小 b 借助供應(yīng)平臺(tái) S 的賦能對(duì) c 進(jìn)行服務(wù)。
生態(tài)產(chǎn)業(yè)化
數(shù)字化核心要點(diǎn)就是產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)借助同一個(gè)數(shù)字化平臺(tái)、企業(yè)賦能各自的核心能力和資源，來(lái)實(shí)現(xiàn)高效的分工和更合理的價(jià)值分配，改變過(guò)去“麻雀雖小、五臟俱全”的企業(yè)組織形式，把企業(yè)的邊界和組織擴(kuò)展到產(chǎn)業(yè)鏈層面，同時(shí)也規(guī)避了企業(yè)各自的短板。
企業(yè)邊界模糊、產(chǎn)業(yè)邊界模糊，將會(huì)直接導(dǎo)致垂直分工則更加明顯，由于產(chǎn)業(yè)間橫向整合使得橫向鏈條變寬，產(chǎn)業(yè)內(nèi)鏈條網(wǎng)狀化使得產(chǎn)業(yè)內(nèi)縱向鏈條平縮。這些都將會(huì)加劇產(chǎn)業(yè)間重新融合，并進(jìn)化和演變成新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)或產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，甚至有可能，未來(lái)的產(chǎn)業(yè)形態(tài)，可能跟我們當(dāng)前的產(chǎn)業(yè)形態(tài)完全不同。
在企業(yè)做數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)過(guò)程中，可能不會(huì)一帆風(fēng)順，甚至?xí)媾R不少困難和挑戰(zhàn)。雖然面臨一些困難，但數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢(shì)不可擋，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型也是勢(shì)在必行。我們來(lái)看看一些實(shí)踐案例：
案例一：東芝的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)之路
東芝信息機(jī)器（杭州）有限公司是東芝筆記本電腦全球唯一的生產(chǎn)基地。隨著生產(chǎn)規(guī)模和業(yè)務(wù)的擴(kuò)大，數(shù)據(jù)采集難、手工數(shù)據(jù)質(zhì)量差、報(bào)送周期長(zhǎng)、事后監(jiān)管機(jī)制不全等問(wèn)題日益凸顯。在引入數(shù)據(jù)采集軟件i@Report和億信BI軟件后，生產(chǎn)數(shù)據(jù)可自動(dòng)上報(bào)、異常數(shù)據(jù)也可自動(dòng)預(yù)警，大大提高了工作效率和人力成本。采集上來(lái)的數(shù)據(jù)定期生產(chǎn)分析報(bào)告也使領(lǐng)導(dǎo)層可快速做出決策。通過(guò)智能數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建，億信華辰幫助東芝提升生產(chǎn)力的同時(shí)，也保證了數(shù)據(jù)的安全性和可靠性，著實(shí)為互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的制造業(yè)注入了新的活力。
案例二：某銀行智慧管理系統(tǒng)——AI引入，智慧升級(jí)
在新興科技高速發(fā)展的當(dāng)下，傳統(tǒng)銀行網(wǎng)點(diǎn)受到來(lái)自新技術(shù)的沖擊。此情形下某地銀行金融機(jī)構(gòu)積極擁抱創(chuàng)新金融科技，引入人工智能產(chǎn)品——智問(wèn)，向智慧銀行轉(zhuǎn)型升級(jí)。通過(guò)語(yǔ)音及檢索，智問(wèn)就可完成數(shù)據(jù)分析。解決銀行各層級(jí)人員無(wú)法快速獲取相關(guān)數(shù)據(jù)的行業(yè)痛點(diǎn)，現(xiàn)在無(wú)論是決策層還是各網(wǎng)點(diǎn)的工作人員，都可以通過(guò)語(yǔ)音的方式即時(shí)地獲取想要掌握的數(shù)據(jù)，極大地提升了銀行對(duì)數(shù)據(jù)的掌握程度和工作效率。
案例三：汽車集團(tuán)預(yù)算與管理決策支持系統(tǒng)
XX汽車集團(tuán)是中國(guó)最早經(jīng)營(yíng)進(jìn)口汽車的品牌代理商，為了更好的服務(wù)于填報(bào)人員、提高工作效率、減少各級(jí)數(shù)據(jù)匯總壓力，基于i@Report+億信BI建立科學(xué)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集體系，替代前期利用excel收集、匯總方式，減輕各級(jí)人員數(shù)據(jù)上報(bào)、收集匯總的壓力；利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)建立不通主題數(shù)據(jù)集，科學(xué)的對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理；利用億信BI建立科學(xué)的指標(biāo)統(tǒng)計(jì)和預(yù)警體系，建立領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙、企業(yè)運(yùn)營(yíng)等分析模塊為企業(yè)管理提供支持。
類似案例億信華辰合作的有不少，以上案例都有一些關(guān)鍵共性，可以理解為是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力和主要目標(biāo)。
以上案例都有一個(gè)明顯的共同點(diǎn)就是在自己傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)內(nèi)，擁有很好的品牌和龐大的用戶群體，也就具有龐大的用戶數(shù)據(jù)或用戶數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)從消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)借鑒的一個(gè)重要方面，就是用戶體驗(yàn)思維、用戶運(yùn)營(yíng)模式、數(shù)據(jù)價(jià)值意識(shí)以及如何利用數(shù)據(jù)進(jìn)行價(jià)值變現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)。
企業(yè)越來(lái)越重視數(shù)據(jù)的作用和價(jià)值，也都在思考如何利用自身的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)來(lái)重塑商業(yè)模式，在數(shù)據(jù)價(jià)值驅(qū)動(dòng)背景下，紛紛開始圍繞數(shù)據(jù)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和數(shù)字化升級(jí)。億信華辰經(jīng)過(guò)14年的技術(shù)沉淀，圍繞數(shù)據(jù)全生命周期打造了多款重量級(jí)核心智能數(shù)據(jù)產(chǎn)品，產(chǎn)品線涵蓋了數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析、敏捷分析、數(shù)據(jù)挖掘等多個(gè)領(lǐng)域，致力于幫助企業(yè)和政府解決數(shù)據(jù)應(yīng)用難題，實(shí)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)力和政府治理能力的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，讓數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)進(jìn)步。
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