在當(dāng)今企業(yè)紛紛推動(dòng)數(shù)字化運(yùn)營的背景下，“No Data, No BB”成了職場人的口頭禪。做一份好的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，大到成為能否幫助企業(yè)做出正確的商業(yè)決策，小到成為能否說服老板獲取業(yè)務(wù)資源的關(guān)鍵因素。因此做出一份高質(zhì)量的數(shù)據(jù)分析報(bào)告是一個(gè)職場人必備的利器。超級通
有人說，數(shù)據(jù)分析報(bào)告，不就是一堆的餅圖、柱狀圖、散點(diǎn)圖放到PPT上嗎？我們嘗試從這個(gè)人人習(xí)以為常的操作中看看是否有不變的門道。
注：本文中圖表通過“阿里云 QuickBI”實(shí)現(xiàn)，中國首個(gè)入選Gartner魔力象限的BI產(chǎn)品
決定分析報(bào)告圖表形式的并不是擁有的數(shù)據(jù)是什么，而是你所需要表達(dá)的主題是什么。
圖1和圖2是根據(jù)一份相同的數(shù)據(jù)，展現(xiàn)的2個(gè)不同的圖表：
上圖可以發(fā)現(xiàn)對于相同的數(shù)據(jù)，因?yàn)槲覀兯璞磉_(dá)的主題的差異，也將呈現(xiàn)完全不同的展現(xiàn)方式。圖1表達(dá)的主題是爽膚水和沐浴露兩個(gè)品類在不同城市的銷量排名，圖2主要表達(dá)的主題是在相同城市在兩個(gè)不同的品類的銷量差異。
因此在下筆做分析報(bào)告之前，先仔細(xì)想好自己要表達(dá)的主題是什么。
在進(jìn)行了完整的分析后，要抵制住把所有向聽眾展示的沖動(dòng)，而應(yīng)該把所有注意力集中到需要表達(dá)的主題重點(diǎn)上來，因?yàn)檫@些才是聽眾所需要了解的信息。
為了找到我們分析的主題，需要了解分析報(bào)告針對的對象。詳細(xì)的了解聽眾的背景和觀點(diǎn)，并思考清楚我們期望聽眾對我們的看法。在內(nèi)容上，希望聽眾了解什么，了解了以后有什么行動(dòng)。了解了聽眾和內(nèi)容后，再確認(rèn)數(shù)據(jù)的表達(dá)形式，只展現(xiàn)能支持主題的數(shù)據(jù)。
整篇分析報(bào)告要能通過三分鐘說得清楚，每頁報(bào)告都能一句話概括清楚。
有些圖表的標(biāo)題就和猜謎一樣，例如：公司銷售趨勢、分公司銷售分布情況。完全沒有指出圖表的重點(diǎn)，公司銷售趨勢是怎么樣的？分公司銷售分布又是如何？
別把我們需要強(qiáng)調(diào)的重點(diǎn)當(dāng)做秘密一樣不肯透露，而應(yīng)該把它放在圖表最前面，減少聽眾誤解的可能性，并讓他們的注意力集中到我們所想強(qiáng)調(diào)的數(shù)據(jù)上。
如下圖，這張圖到底是為了表達(dá)全量銷售金額沒有明顯的增長呢？還是為了表達(dá)2月份銷售金額斷崖式下跌？還是為了表達(dá)其它什么主題呢。請?jiān)跇?biāo)題上明確的告訴聽眾。
成分對比主要體現(xiàn)在對與一個(gè)整體的每個(gè)部分的百分比的對比。常常出現(xiàn)“份額”、“百分比”等詞匯。成分對比通常使用餅圖來展現(xiàn)：
餅圖在使用中建議不超過6個(gè)部分，如果超過6個(gè)部分，可以把剩余部分歸類到“其它”項(xiàng)中。另外由于人們看數(shù)據(jù)習(xí)慣順時(shí)針看數(shù)據(jù)，因此可把最重要部分放到12點(diǎn)位置，并用對比度強(qiáng)烈的顏色突出顯示。
餅圖主要在標(biāo)識單一整體各部分比例，如果需要比較兩個(gè)整體的成分時(shí)，重點(diǎn)考慮柱狀圖（圖3）。因?yàn)槿绻褂蔑瀳D（圖4）會導(dǎo)致讀者視線需要在不同圖表間來回移動(dòng)：
成分分析可能包括子成分分析，需要把整體的一部分再作為整體進(jìn)行分析，這時(shí)可將餅圖放在開始的地方，百分比的柱狀圖放在后面：
我們要盡可能少使用餅圖，餅圖占整體的比例一般不超過5%。盡量不使用3D餅圖或甜甜圈餅圖。永遠(yuǎn)記住，圖表只是為了讓我們聽眾更好理解我們的數(shù)據(jù)，而不是圖表有多與眾不同。
項(xiàng)目間對比主要是比較不同項(xiàng)目間的情況。常常出現(xiàn)“排名”、“大小”等詞匯。項(xiàng)目間對比通常使用條形圖來展示：
我們對于條形圖的順序需要深思熟慮，如果天然是有序的則按天然的順序，例如人生階段嬰兒、少年、青年、中年、老年。但是如果沒有這種天然順序，需要考慮什么順序?qū)τ谖覀償?shù)據(jù)主題是最有意義的。
根據(jù)我們所需要突出的主題，選擇條形圖的排序方式。展現(xiàn)條形圖數(shù)值的方式包括刻度尺或在條形圖上顯示數(shù)字，可根據(jù)情況選擇其中一種方式，但是不要兩處都顯示，多余容易導(dǎo)致圖形的混亂。同時(shí)標(biāo)識數(shù)字時(shí)，把小數(shù)點(diǎn)后的數(shù)值去掉，3%總是比3.1415%容易被聽眾記住。
對于項(xiàng)目間對比有時(shí)也會通過柱狀圖來代替，但是條形圖相較于柱狀圖有兩點(diǎn)明細(xì)的優(yōu)勢：第一，減少聽眾與時(shí)間序列對比的混淆；第二，條形圖有較大的空間填寫各項(xiàng)目的名稱。
項(xiàng)目間對比，還可以通過背離式條形圖，往往可以形象的將有利與不利的情況分離開來：
項(xiàng)目間還可能針對一個(gè)范圍進(jìn)行對比，這時(shí)可使用范圍條形圖：
當(dāng)比較的項(xiàng)目由多個(gè)部分組成，可通過堆積條形圖，必須將最重要的成分放在靠近基線的地方，因?yàn)橹挥羞@部分才可被準(zhǔn)確度量：
時(shí)間序列對比關(guān)心的是隨時(shí)間變化的對比。常常出現(xiàn)“變化”、“增長”、“下降”等詞匯。時(shí)間序列對比通常使用柱狀圖或折線圖來展示，如果時(shí)間點(diǎn)不多時(shí)可以使用柱狀圖，如果時(shí)間點(diǎn)是很長一段時(shí)間范圍使用折線圖更為合適：
對于折線圖，趨勢線一定要比背景線粗。當(dāng)存在同一張折線圖存在多條折線時(shí)，需要將最關(guān)注的線加粗加亮。但是當(dāng)出現(xiàn)非常多折線時(shí)，我們的折線圖就會呈現(xiàn)出“方便面式”圖表，往往導(dǎo)致圖表混亂。如下圖：
解決“方便面式”圖表的方式可通過將折線圖拆分到不同的小的折線圖中，雖然圖表變多了，但是所需要表達(dá)的主題也能更加清晰：
在時(shí)間序列對比中，可通過箭頭、線條、陰影等方式強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的某一部分，將聽眾的注意力集中到你所期待關(guān)注的點(diǎn)上：
同樣，時(shí)間序列對比也可以通過刻度的正負(fù)來區(qū)分正面情況和負(fù)面情況：
我們常常在時(shí)間序列中，可能包括實(shí)際值和預(yù)計(jì)值，可通過將實(shí)際值設(shè)置為實(shí)線，將預(yù)計(jì)值設(shè)置為虛線的方式：
當(dāng)一個(gè)折線圖的數(shù)值，是可通過一個(gè)公式生成的，可將公式中的計(jì)算因子分別拆分到計(jì)算樹中，使聽眾可清晰看到每部分計(jì)算因子的變化情況：
如果只有兩個(gè)時(shí)間點(diǎn)，可展現(xiàn)兩組數(shù)據(jù)之間各維度的提升和降低的差異，形成斜率圖，連接的線條可以直觀的感受到提升與降低的程度：
不同的刻度基線會產(chǎn)出完全相反的數(shù)據(jù)主題解讀?？匆韵?張圖，同樣都是對杭州房價(jià)的描述：
同樣的數(shù)據(jù)，產(chǎn)出的圖表給人截然不同的感覺。那么我們到底應(yīng)該如何定義刻度呢。其實(shí)關(guān)鍵取決于我們對于變化的理解，100塊錢對于房價(jià)來說可能微不足道，但是對于動(dòng)車票價(jià)格可能就是至關(guān)重要。我們應(yīng)該選擇一個(gè)刻度，能準(zhǔn)確反映對變化重要性的理解。如果通過使用不合適的刻度基線來誤導(dǎo)聽眾，只要有辨別能力的聽眾都能發(fā)現(xiàn)問題，那么我們的整套言論和信譽(yù)就會被唾棄。
頻率分布對比表現(xiàn)的是數(shù)據(jù)分布范圍情況。常常出現(xiàn)“范圍”、“密度”、“分布”等詞匯。頻率分布對比通常使用柱狀圖或折線圖來展示，當(dāng)比較范圍數(shù)量較多時(shí)可使用折線圖，較少時(shí)可通過柱狀圖：
頻率分布的范圍大小非常重要，既不能太大也不能太小，建議5到20個(gè)分組。不同分組的大小應(yīng)相同，否則會造成數(shù)據(jù)扭曲。
對于即需要展示頻率分布，又需要進(jìn)行項(xiàng)目間對比，可將分布柱狀圖進(jìn)行組合，其中一個(gè)分布柱狀圖作為另一個(gè)的背景圖：
處理“相關(guān)性對比”的關(guān)系
相關(guān)性對比表現(xiàn)的是不同變量之間的關(guān)系。常常出現(xiàn)“與XX有關(guān)”、“隨XX增長”等詞匯。相關(guān)性對比通常使用散點(diǎn)圖或雙條形圖來展示。如下圖：
在雙條形圖中，我們將獨(dú)立變量按順序排在左邊，而把對比值放在右邊，如果期望模式與實(shí)際模式一致時(shí)，右邊的條形圖就會變成左邊的條形圖的鏡像，如下面左圖。當(dāng)關(guān)系不符合預(yù)期時(shí)，兩組條形圖則會發(fā)生偏離，如下面右圖：
對比可能不僅僅是一種對比關(guān)系，有可能是結(jié)合上文所說的成分、項(xiàng)目間、時(shí)間序列、頻率分布、相關(guān)性對比中的一種或多種組合而成，我們稱之為“多重對比”。例如“銷售額在過去10年內(nèi)穩(wěn)步增長，但利潤卻沒有同步增長”，這案例第一部分“銷售額在過去10年內(nèi)穩(wěn)步增長”屬于“時(shí)間序列對比”，第二部分“但利潤卻沒有同步增長”屬于項(xiàng)目間對比。對于這種情況，我們需要確定哪一種關(guān)系是主要的，哪一種是次要的。案例中，第一部分隨時(shí)間變化是主要的，而銷售額與利潤項(xiàng)目間對比是次要的，因此最好選擇以時(shí)間變化對比的折線圖，并為每一個(gè)項(xiàng)目畫一條支線的方式實(shí)現(xiàn)，如下圖：
當(dāng)然，對于數(shù)據(jù)分析報(bào)告，可定量信息我們可以通過圖表構(gòu)建，但是對于不可定量的信息，我們可以通過一些幾何圖形形成概念性視覺圖像，或通過一些日常事務(wù)作視覺比喻。例如說到目標(biāo)，可以形成高山這樣的視覺圖像。這需要發(fā)揮自己的想象力，平時(shí)多留意寫優(yōu)秀的海報(bào)廣告，在生活中尋找靈感，在報(bào)告中能夠做到與聽眾產(chǎn)生共鳴的效果。
聽眾在接受我們分析報(bào)告信息時(shí)，需要消耗腦力去學(xué)習(xí)新知識，腦力是有限的，因此需要消除聽眾無關(guān)緊要的腦力消耗。造成無關(guān)緊要腦力消耗最大的問題就是“雜亂”，因此消除雜亂是數(shù)據(jù)分析報(bào)告需要重點(diǎn)關(guān)注的。
通過將文字從原來居中對齊調(diào)為左對齊，進(jìn)行相關(guān)的無關(guān)數(shù)據(jù)的淡化的處理，能減少聽眾的認(rèn)知負(fù)荷，把關(guān)注點(diǎn)轉(zhuǎn)移到我們的重點(diǎn)上：：
通過將網(wǎng)格線消除、標(biāo)記點(diǎn)消除、金額度量轉(zhuǎn)換、直接標(biāo)記數(shù)據(jù)等手段降低認(rèn)知負(fù)荷，右圖是修改后的圖表：
通過消除一些干擾，能突出我們所需要表達(dá)的重點(diǎn)。所有的數(shù)據(jù)不是相同重要，消除不需要關(guān)注的元素，或?qū)⒉恢苯佑绊憙?nèi)容的元素融入背景。去掉這個(gè)東西會有什么變化？如果不會，那么就去掉吧。
同時(shí)要突出我們需要吸引聽眾實(shí)現(xiàn)的地方。在文字中可通過加粗、顏色、斜體、大小、空間隔離、下劃線等手段突出文字關(guān)鍵詞。在圖表中主要通過顏色、大小突出需要強(qiáng)調(diào)的內(nèi)容。在使用顏色時(shí)需慎重選擇，不能在一張圖中有太多顏色，造成視覺干擾；可以使用顏色的不同飽和度來強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)；根據(jù)分析報(bào)告背景，可選擇對于的互補(bǔ)色來做內(nèi)容的突出強(qiáng)調(diào)。
分析報(bào)告做好了，還需要以更好的語言表達(dá)方式呈現(xiàn)給聽眾?？梢园逊治鰣?bào)告當(dāng)做一個(gè)故事來說，能更加引人入勝。
首先對整個(gè)背景做設(shè)定，接著介紹什么因素上下文驅(qū)動(dòng)情節(jié)的演進(jìn)，舉例說明發(fā)生了什么樣的沖突，基于這些沖突有哪些假設(shè)，再基于這些假設(shè)如何做數(shù)據(jù)驗(yàn)證，最后通過什么方式帶來什么解決方案。
為了保證整個(gè)分析報(bào)告的邏輯清晰，可以構(gòu)建類似金字塔的邏輯結(jié)構(gòu)，以某一個(gè)中心論點(diǎn)為塔尖，在其以下分支出不同論點(diǎn)的數(shù)據(jù)分析支撐。讓聽眾對我們的分析報(bào)告有個(gè)清晰的邏輯結(jié)構(gòu)。
最后，希望每個(gè)職場人都能用數(shù)據(jù)分析報(bào)告打開一個(gè)新的天地。廣闊數(shù)據(jù)天地，大有可為。
工欲善其事必先利其器，BI工具，推薦“QuickBI”，眾多可視化組件拖拖拽拽就完成了，人人都是數(shù)據(jù)分析師。
數(shù)據(jù)中臺是企業(yè)數(shù)智化的新基建，阿里巴巴認(rèn)為數(shù)據(jù)中臺是集方法論、工具、組織于一體的，“快”、“準(zhǔn)”、“全”、“統(tǒng)”、“通”的智能大數(shù)據(jù)體系。目前正通過阿里云數(shù)據(jù)中臺解決方案對外輸出，包括零售、金融、互聯(lián)網(wǎng)、政務(wù)等領(lǐng)域，其中核心產(chǎn)品有：
Dataphin，一站式、智能化的數(shù)據(jù)構(gòu)建及管理平臺；
Quick BI，隨時(shí)隨地 智能決策；
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