這篇文章的靈感來源于康石石的一位同事Fisherman，他是我們單位上海校區(qū)工業(yè)交互學(xué)部的學(xué)部長。不管是對(duì)學(xué)生還是工業(yè)交互、人工智能應(yīng)用的未來發(fā)展趨勢，也都要更了解也更有發(fā)言權(quán)一些。因此，今天我便邀請到他，與大家聊聊，如今的ChatGPT，到底能夠如何助力我們的作品集創(chuàng)作？
本期分享人：Fisherman
漢藝國際上海校區(qū) 工業(yè)學(xué)部 學(xué)部長
-教育經(jīng)歷-
薩凡納藝術(shù)與設(shè)計(jì)學(xué)院 工業(yè)設(shè)計(jì) MA
薩凡納藝術(shù)與設(shè)計(jì)學(xué)院 設(shè)計(jì)管理 MA
獲學(xué)院榮譽(yù)獎(jiǎng)學(xué)金
上海大學(xué)藝術(shù)學(xué)院 油畫
-獲獎(jiǎng)經(jīng)歷-
紅點(diǎn)至尊獎(jiǎng)（Best of the Best）
美國IDEA設(shè)計(jì)大賽（IDEA Design Award）入圍
迪士尼夢想設(shè)計(jì)大賽（Disney imagination）入圍
歐洲產(chǎn)品設(shè)計(jì)大賽（Europe Product Design Awards）銀獎(jiǎng)
《USA Today》2016年假日25個(gè)最受歡迎玩具之一
美國TOTY2017年度玩具獎(jiǎng)
紐倫堡玩具展的嬰童組金獎(jiǎng)
-工作經(jīng)歷-
美國亞特蘭大Kids II Inc. 產(chǎn)品企劃與設(shè)計(jì)
好孩子兒童用品有限公司，產(chǎn)品總監(jiān)
費(fèi)雪玩具公司，托馬斯和他的朋友們，產(chǎn)品設(shè)計(jì)
與Dynacraft Wheels 合作，登上沃爾瑪銷售榜前十
孩之寶玩具公司，設(shè)計(jì)戰(zhàn)略規(guī)劃
One Wheel，造型&CMF設(shè)計(jì)
事情是這樣的，我的一位學(xué)生，在作品集創(chuàng)作過程中花了三四個(gè)月的時(shí)間調(diào)研國內(nèi)孩子學(xué)習(xí)興趣班的生態(tài)，最終提出培訓(xùn)機(jī)構(gòu)需要將家長引導(dǎo)為“參與型家長”。
而當(dāng)ChatGPT（后簡稱GPT）出現(xiàn)，我發(fā)現(xiàn)我在和它聊了四十分鐘后，我獲得了與該學(xué)生調(diào)研了足足三個(gè)月后一致的結(jié)果：“培訓(xùn)機(jī)構(gòu)需要參與型家長涉入”。
繼續(xù)聊了下去后，GPT甚至開始把教育與社會(huì)聯(lián)系了起來了，“家校合作”，這是我學(xué)生即便調(diào)研了三個(gè)月之后都沒有注意到的角度，這讓我后背有點(diǎn)發(fā)涼。GPT不僅可以在更短的時(shí)間內(nèi)幫助我們完成調(diào)研，甚至比我們做的更深也更廣。
于是今天我想和大家分享，GPT對(duì)我們作品集設(shè)計(jì)甚至對(duì)于一名設(shè)計(jì)師來說，能提供什么樣的助力，我們?nèi)绾文艹晒Φ伛Z化GPT為我們所用，最后再探討一下人工智能革命下，我們又將迎來什么樣的未來。
文章可能有點(diǎn)長，同學(xué)們可以收藏起來找個(gè)腦子還能轉(zhuǎn)的時(shí)間慢慢看，之后有任何觀點(diǎn)和感受，都可以通過文末二維碼與我進(jìn)行討論。
01
討論GPT前，我們先聊聊它在人工智能體系中身處何位
與AI相關(guān)聯(lián)的名詞
說到人工智能，我們躲不開這些概念，AIGC、機(jī)器學(xué)習(xí)、語言模型、算法、算力，這些名詞大家或多或少也遇見了，但對(duì)于他們之間的關(guān)系還是有些摸不著頭腦。
其實(shí)他們之間的關(guān)系很簡單，AIGC英文全稱是Artificial Intellignece Generated Content，翻譯過來就是用人工智能生成的內(nèi)容，其下分支有生成文字的ChatGPT、生成圖像的Midjourney，下圖所包含的便是AIGC下的各類產(chǎn)品：
AIGC目前產(chǎn)品 圖源：嗶哩嗶哩博主章章Gian
而算力、算法就相當(dāng)于AI的配置，像我們普通人的大腦可以算加減乘除、也能算微積分，但算力有限，有時(shí)算不了那么龐大的數(shù)據(jù)，后來我們發(fā)明了計(jì)算機(jī)去提高我們的計(jì)算能力，這便是算力。
AI、ML、Deep Learning之間的關(guān)系
人工智能學(xué)的快不快，深度學(xué)習(xí)方面能力如何，都屬于智能計(jì)算范疇，提高算力后，AI就會(huì)學(xué)的更快更好，而算力的提高與芯片有關(guān)。
到這里同學(xué)可能想到了近些年我們國家正大力地推動(dòng)芯片研發(fā)，便是有這一層關(guān)系在里面，芯片作為基本盤，影響算力，而算力支撐著人工智能未來的各種技術(shù)。
所以人工智能是一個(gè)很宏大的概念，從外面看是各式各樣層出不窮的軟件，從里面看可以下達(dá)到芯片。
今天基于文章篇幅的問題，我在AIGC眾多分支中挑選GPT這一大家比較熟悉的人工智能軟件，與大家分享如何將AI用到我們作品集制作的過程中，提升工作效率。
02
用好GPT，讓你做作品集事半功倍。
選項(xiàng)目方向時(shí)，我們有四步走策略，后文也將結(jié)合這四個(gè)步驟，討論如何將GPT用到我們作品集中：
What、Why、How、Problem四步
前文提到我與GPT聊了四十分鐘的天，聊出學(xué)生的調(diào)研結(jié)果。
把時(shí)間拉回起點(diǎn)，從我們與GPT聊的第一句話開始，當(dāng)時(shí)我碰巧孩子準(zhǔn)備升小學(xué)，這件事讓我有些焦慮，于是我想與GPT聊聊”雞娃“這件事，尋找孩子成長階段中，父親應(yīng)該如何支持孩子成長的答案。
以此為案例，我將與各位同學(xué)分享如何通過GPT完成四步走策略，得到我們想要的信息：
1、現(xiàn)象確認(rèn)
溝通的前提是大家在聊同一件事，所以與GPT聊“雞娃”前，我首先要確認(rèn)它知道這是什么，免得到時(shí)上來就給我一只雞。
如果GPT不了解“雞娃”，同學(xué)們也不用慌，可以直接搜幾篇專家對(duì)于“雞娃”現(xiàn)象描述的文章投喂進(jìn)去，讓人工智能現(xiàn)場學(xué)習(xí)，一會(huì)成果就出來了。
2、概念學(xué)術(shù)化
確認(rèn)我們和GPT聊的是同一個(gè)東西后，就可以開始讓它為我們工作了。
先給“雞娃”換個(gè)高端點(diǎn)的外衣，畢竟如果通篇文章都是“雞娃”這個(gè)詞，文章的專業(yè)性與嚴(yán)肅性會(huì)受影響，于是我開始問了：
GPT為我找到了“教育競爭”“學(xué)習(xí)焦慮”“家長攝入度”等專業(yè)名稱。
GPT詞匯尋找、名詞替換的功能，小到可以在作品集中用來尋找專業(yè)詞匯，提高文章專業(yè)性，大到日常生活中，尤其是同學(xué)留學(xué)后可能會(huì)遇到不知如何用英文表達(dá)相關(guān)含義時(shí)，都可以問問GPT，它能為你解決很多煩惱。
3、定位優(yōu)質(zhì)資源
GPT給我回復(fù)了三個(gè)名詞，其中“家長涉入度”一下抓住了我的眼球，我的直覺告訴我，這是一個(gè)很有內(nèi)容的詞。
抓住這條線索，我讓GPT按圖索驥地尋找相關(guān)知識(shí)，這便是GPT的又一功能，它能幫你擴(kuò)展知識(shí)的同時(shí)，也能幫你深入學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)。
但如何讓GPT準(zhǔn)確找到我們所需的知識(shí)，就需要點(diǎn)技術(shù)了：
“家長攝入有哪些類型，請推薦5篇引用率較高的英文文獻(xiàn)并介紹”內(nèi)含幾個(gè)關(guān)鍵詞“家長攝入”“5篇”“引用率較高”“英文文獻(xiàn)”“介紹”，除了中心詞家長攝入外，其它都是我添加的定語。
添加定語，是馴化GPT中尤為重要的一個(gè)部分，某種程度上定語越長，找到的信息越準(zhǔn)確。
如果沒有“引用率較高”，那么GPT可能會(huì)把一些不精準(zhǔn)的信息發(fā)給你，因此不少人吐槽GPT會(huì)發(fā)假消息，因?yàn)闆]有定語的限制下，GPT會(huì)“偷懶”，無法達(dá)到我們的要求。
找到文獻(xiàn)，并不代表調(diào)研的結(jié)束，恰恰相反，我們的桌面調(diào)研現(xiàn)在正式開始了，這個(gè)同學(xué)們最頭痛的環(huán)節(jié)，我們?nèi)匀豢梢宰孏PT幫我們做。
這些文章并不需要我們?nèi)プx，我們要做的是：提要求。
讓GPT直接給我們1500字的文章總結(jié)，和“1500字，包括背景、問題、方法、分析、案例、結(jié)論六個(gè)方面”得出的內(nèi)容有用性也不一樣。
背景、問題、方法、分析、案例、結(jié)論是傳統(tǒng)學(xué)術(shù)論文的寫作框架，能讓我們最大限度地汲取所需知識(shí)，在這種結(jié)構(gòu)體系下，學(xué)生對(duì)自己所做的項(xiàng)目的認(rèn)知才能足夠清晰，足夠全面，才是懂用戶的設(shè)計(jì)，否則做出來的東西容易立不住。
圖源：Pexels
過去在這一環(huán)節(jié)，同學(xué)們要花大量心力，現(xiàn)在有了GPT，不想讀的文章可以讓GPT去讀，讀完產(chǎn)出1500個(gè)字的讀后感，節(jié)省時(shí)間不說，GPT的總結(jié)可能比我們還到位。
看到這里不知道有沒有同學(xué)看出來，GPT像個(gè)任勞任怨的乙方，我們則是甲方，把臟活累活丟給它去做，省下的時(shí)間能去做自己更喜歡、更有創(chuàng)造性的工作。
當(dāng)然，一次總結(jié)并不一定就能達(dá)到我們需要的信息深度，這時(shí)我們就可以按照前面的馴化流程和GPT多聊幾輪天。
比如把感興趣的概念追問下去，讓GPT再搜集文獻(xiàn)-總結(jié)-延展子概念搜集文獻(xiàn)-再總結(jié)：
也就是在我搜集“參與型家長涉入”相關(guān)信息時(shí)，我看到了我學(xué)生調(diào)研三個(gè)月的成果，此時(shí)我不過和GPT聊了四十分鐘。
此外GPT把“雞娃”從單純的父母與孩子的關(guān)系，擴(kuò)展到了學(xué)校社區(qū)與家庭的關(guān)系，把家庭教育行為定義為：擴(kuò)充為社會(huì)教育體系的行為，超過了學(xué)生的視野。
這也是我上課常和學(xué)生說的“不要只做到就事論事”，就事論事會(huì)讓我們困在固有思維與既有社會(huì)結(jié)構(gòu)中，無法發(fā)散思維找到“柳暗花明”的那條新路，而GPT以別出心裁地方式，直接把我們送到了那條路上。
4、對(duì)比分析
找到了需要的相關(guān)信息后，我們就要開始對(duì)比，對(duì)比是哪里出了問題，才會(huì)讓“雞娃”變成讓孩子與父母雙雙感到難以承受的存在。
對(duì)比的角度有很多，常用的有：時(shí)間對(duì)比、地域?qū)Ρ?、案例?duì)比、政策對(duì)比。
于是通過對(duì)比，我們明白了原來是有家長角色定位、家庭氛圍、孩子自主性等環(huán)節(jié)貫穿其中，如何把不同的對(duì)比合并在一起呢？我們還是可以讓GPT去做這件事：
對(duì)于取名困難戶，GPT還能幫我們?nèi)∶郑?/span>
論文名字起好了，還需要個(gè)大綱：
文獻(xiàn)綜述也加上：
如此GPT便幫我們搭建好了基本架構(gòu)，我們只需再核查一下它產(chǎn)出與引用是否有誤，就能以此為信息根據(jù)，進(jìn)行設(shè)計(jì)了。
推薦同學(xué)們使用GPT是因?yàn)槲沂冀K相信：人類幾千年的文化，積累了極其豐厚的知識(shí)遺產(chǎn)，我們所遇到的問題，總會(huì)有一本書對(duì)應(yīng)著給出解決方案，過去我們難以找到這本書，有了GPT后不再如此了。
作品：The Weeknd Virtual Concert 作者：Wave XR 圖源：https://www.sutueatsflies.com
我不是在相信GPT有多智能，而是相信著人類整體的智慧。
03
人工智能與設(shè)計(jì)師的關(guān)系
漢藝學(xué)生熟悉的設(shè)計(jì)雙鉆模型
前文花了如此多的篇幅去和各位同學(xué)分享如何將GPT運(yùn)用到作品集中，但其實(shí)從整個(gè)作品集制作的雙鉆模型來看，GPT所占據(jù)的不過是作品集剛開始的前兩個(gè)步驟，即：
discover，通過調(diào)研找到需要解決的問題，與define，洞察與定義我們需要解決的問題到底是什么，并提出解決問題所要滿足的條件。
但我們后期的develop，圍繞充分必要條件去深入開發(fā)，思考如何把腦海中的概念變成解決方案，與deliver，抵達(dá)我們用戶的需求，仍有很長的路，而在這過程中我們可以通過使用Midjourney、Prompt engineering、Stable Diffusion、DALL.E來提升我們的效率。
圖源：Midjourney作的圖
前段時(shí)間我也在和一些在外學(xué)習(xí)的學(xué)生聊了聊他們學(xué)校對(duì)人工智能的態(tài)度，拿ACCD舉例，去年的九月，他們就已經(jīng)在課程設(shè)置中引入了Mdijourney和Stable Diffusion的用法教學(xué)。
目前ACCD的學(xué)生都有著自己的賬號(hào)，然后通過日常的使用訓(xùn)練自己的賬號(hào)，讓人工智能更能理解自己的意思，為自己服務(wù)，極大地提升了做作品的效率。
當(dāng)然這里不是說鼓勵(lì)同學(xué)們拿來主義地用人工智能產(chǎn)出的東西，從專業(yè)領(lǐng)域看我們也會(huì)發(fā)現(xiàn)有的圖片透視有問題，有的建模比例不對(duì)，ACCD的學(xué)生也不敢拿Midjourney去交作業(yè)。
但通過人工智能生成自己需要的基礎(chǔ)模型，在這基礎(chǔ)上進(jìn)行設(shè)計(jì)創(chuàng)作，能節(jié)省我們很多重復(fù)工作的時(shí)長。
作品：Gatecrashers-Comic series 作者：Zachary Mortensen&Sutu圖源：https://www.sutueatsflies.com
現(xiàn)在我們教學(xué)部也在有條不紊地研究AI，今年的if夏令營，也會(huì)配上AI輔助課程，與各位同學(xué)一同感受AI對(duì)作品集進(jìn)度的沖擊，后續(xù)也會(huì)與各位同學(xué)一起探索更多與人工智能相結(jié)合的創(chuàng)作。
躲避不是真正的策略，學(xué)會(huì)使用、駕馭人工智能，才是設(shè)計(jì)師的出路。
雖然GPT能查詢信息，Midjourney能作圖，但只有設(shè)計(jì)師能成為用戶的嘴替，因?yàn)?strong>只有設(shè)計(jì)師才明白其所代表群體的利益、需求、情緒，即使可以借助AI更快地獲得所需知識(shí)，但產(chǎn)出還得看設(shè)計(jì)師。
當(dāng)然，要說人工智能對(duì)我們沒有威脅，那確實(shí)也不可能。
當(dāng)我們在“馴化”人工智能為我們工作之時(shí)，人工智能也在“調(diào)整”我們作為設(shè)計(jì)師的能力，人工智能的出現(xiàn)，讓社會(huì)對(duì)設(shè)計(jì)師的要求更高了。
審美在線是基礎(chǔ)，首先要知道什么東西是好的，才能指揮AI往好的方向去產(chǎn)出，就像前文提到的，首先要知道作品集的流程與論文的步驟，才能要求GPT去做到這些內(nèi)容。
作品：FLOWSTATE 作者：Jaymis Loveday&Visitor Vision 圖源：https://www.sutueatsflies.com
