MongoDB支持許多數(shù)據(jù)類型。
字符串 - 這是用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的最常用的數(shù)據(jù)類型。MongoDB中的字符串必須為UTF-8。
整型 - 此類型用于存儲(chǔ)數(shù)值。 整數(shù)可以是32位或64位，具體取決于服務(wù)器。
布爾類型 - 此類型用于存儲(chǔ)布爾值(true / false)值。
雙精度浮點(diǎn)數(shù) - 此類型用于存儲(chǔ)浮點(diǎn)值。
最小/最大鍵 - 此類型用于將值與最小和最大BSON元素進(jìn)行比較。
數(shù)組 - 此類型用于將數(shù)組或列表或多個(gè)值存儲(chǔ)到一個(gè)鍵中。
時(shí)間戳 - ctimestamp，當(dāng)文檔被修改或添加時(shí)，可以方便地進(jìn)行錄制。
對(duì)象 - 此數(shù)據(jù)類型用于嵌入式文檔。
對(duì)象 - 此數(shù)據(jù)類型用于嵌入式文檔。
Null - 此類型用于存儲(chǔ)Null值。
符號(hào) - 該數(shù)據(jù)類型與字符串相同; 但是，通常保留用于使用特定符號(hào)類型的語(yǔ)言。
日期 - 此數(shù)據(jù)類型用于以UNIX時(shí)間格式存儲(chǔ)當(dāng)前日期或時(shí)間。您可以通過(guò)創(chuàng)建日期對(duì)象并將日，月，年的日期進(jìn)行指定自己需要的日期時(shí)間。
對(duì)象ID - 此數(shù)據(jù)類型用于存儲(chǔ)文檔的ID。
二進(jìn)制數(shù)據(jù) - 此數(shù)據(jù)類型用于存儲(chǔ)二進(jìn)制數(shù)據(jù)。
代碼 - 此數(shù)據(jù)類型用于將JavaScript代碼存儲(chǔ)到文檔中。
正則表達(dá)式 - 此數(shù)據(jù)類型用于存儲(chǔ)正則表達(dá)式。
2. 插入文檔
2.1 insert()和save方法插入文檔
引導(dǎo)數(shù)據(jù)插入到MongoDB集合中，需要使用MongoDB的insert()或save()方法。
語(yǔ)法：
>db.COLLECTION_NAME.insert(document)
例子：
>db.mycol.insert({ _id: 100, title: 'MongoDB Overview', description: 'MongoDB is no sql database', by: 'yiibai tutorials', url: 'http://www.yiibai.com', tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'], likes: 100,})
這里 mycol的英文集合的名稱，是在前一章創(chuàng)建的。如果數(shù)據(jù)庫(kù)中不存在集合，則MongoDB將創(chuàng)建此集合，然后將文檔插入到該集合中。
- 一個(gè) 4 字節(jié)的值，表示自 Unix 紀(jì)元以來(lái)的秒數(shù)
- 一個(gè) 3 字節(jié)的機(jī)器標(biāo)識(shí)符
- 一個(gè) 2 字節(jié)的進(jìn)程 ID
- 一個(gè) 3 字節(jié)的計(jì)數(shù)器，以隨機(jī)值開(kāi)始
_id: ObjectId(4 bytes timestamp, 3 bytes machine id, 2 bytes process id, 3 bytes incrementer)
要在單個(gè)查詢中插入多個(gè)文檔，可以在insert()命令中傳遞文檔數(shù)組。如下所示：
> db.mycol.insert([ { _id: 101, title: 'MongoDB Guide', description: 'MongoDB is no sql database', by: 'xhh tutorials', url: 'http://www.baidu.com', tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'], likes: 100 }, { _id: 102, title: 'NoSQL Database', description: "NoSQL database doesn't have tables", by: 'xhh tutorials', url: 'http://www.baidu.com', tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'], likes: 210, comments: [ { user:'user1', message: 'My first comment', dateCreated: new Date(2017,11,10,2,35), like: 0 } ] }, { _id: 104, title: 'Python Quick Guide', description: "Python Quick start ", by: 'xhh tutorials', url: 'http://www.baidu.com', tags: ['Python', 'database', 'NoSQL'], likes: 30, comments: [ { user:'user1', message: 'My first comment', dateCreated: new Date(2018,11,10,2,35), like: 590 } ] }])
2.2 其他插入文檔的方法
2.2.1 db.collection.insertOne()方法
如果將文檔_id分配給MongoDB，會(huì)自動(dòng)將_id與其ObjectId值添加到新文檔。
db.inventory.insertOne( { item: "canvas", qty: 100, tags: ["cotton"], size: { h: 28, w: 35.5, uom: "cm" } })
方法返回包含新插入的文檔的_id細(xì)分值的文檔。
> db.inventory.insertOne(... { item: "canvas", qty: 100, tags: ["cotton"], size: { h: 28, w: 35.5, uom: "cm" } }... ){ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5955220846be576f199feb55")}>
2.2.2 db.collection.insertMany()方法
db.inventory.insertMany([ { item: "journal", qty: 25, tags: ["blank", "red"], size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" } }, { item: "mat", qty: 85, tags: ["gray"], size: { h: 27.9, w: 35.5, uom: "cm" } }, { item: "mousepad", qty: 25, tags: ["gel", "blue"], size: { h: 19, w: 22.85, uom: "cm" } }])
方法返回包含新插入的文檔的_id細(xì)分值的文檔。
> db.inventory.insertMany([... { item: "journal", qty: 25, tags: ["blank", "red"], size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" } },... { item: "mat", qty: 85, tags: ["gray"], size: { h: 27.9, w: 35.5, uom: "cm" } },... { item: "mousepad", qty: 25, tags: ["gel", "blue"], size: { h: 19, w: 22.85, uom: "cm" } }... ]){ "acknowledged" : true, "insertedIds" : [ ObjectId("59552c1c46be576f199feb56"), ObjectId("59552c1c46be576f199feb57"), ObjectId("59552c1c46be576f199feb58") ]}>
3. 查詢文檔
3.1 find()方法
要從MongoDB集合查詢數(shù)據(jù)，需要使用MongoDB的find()方法。
語(yǔ)法：
>db.COLLECTION_NAME.find(document)方法將以非結(jié)構(gòu)化的方式顯示所有文檔。
3.2 pretty()方法
> db.mycol.find().pretty()例子：
>db.mycol.find().pretty(){ "_id": 100, "title": "MongoDB Overview", "description": "MongoDB is no sql database", "by": "yiibai tutorials", "url": "http://www.yiibai.com", "tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"], "likes": "100"}>
除了find()方法外，還有一個(gè)findOne()方法，它只返回一個(gè)文檔。
3.3 MongoDB與RDBMS的等效Where子句
要在一些條件的基礎(chǔ)上查詢文檔，可以使用以下操作。
| 操作 | 語(yǔ)法 | 示例 | RDBMS等效語(yǔ)句 |
|---|---|---|---|
| 相等 | {<key>:<value>} | db.mycol.find({"by":"yiibai"}).pretty() | where by = 'yiibai' |
| 小于 | {<key>:{$lt:<value>}} | db.mycol.find({"likes":{$lt:50}}).pretty() | where likes < 50 |
| 小于等于 | {<key>:{$lte:<value>}} | db.mycol.find({"likes":{$lte:50}}).pretty() | where likes <= 50 |
| 大于 | {<key>:{$gt:<value>}} | db.mycol.find({"likes":{$gt:50}}).pretty() | where likes > 50 |
| 大于等于 | {<key>:{$gte:<value>}} | db.mycol.find({"likes":{$gte:50}}).pretty() | where likes >= 50 |
| 不等于 | {<key>:{$ne:<value>}} | db.mycol.find({"likes":{$ne:50}}).pretty() | where likes != 50 |
3.4 MongoDB中的AND操作符
語(yǔ)法：
在find()方法中，如果通過(guò)‘,’將它們分開(kāi)傳遞多個(gè)鍵，則MongoDB將其視為AND條件。
>db.mycol.find( { $and: [ {key1: value1}, {key2:value2} ] }).pretty()
例子：
以下示例將顯示由“xhh tutorials”編寫(xiě)并且標(biāo)題為“MongoDB Overview”的所有教程。
> db.mycol.find({$and:[{"by":"xhh tutorials"},{"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty(){ "_id" : 100, "title" : "MongoDB Overview", "description" : "MongoDB is no sql database", "by" : "yiibai tutorials", "url" : "https://www.cnblogs.com/liuhui0308/", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100}
對(duì)于上面給出的例子，等效的SQL where子句是：
SELECT * FROM mycol where by ='yiibai tutorials' AND title ='MongoDB Overview'
可以在find子句中傳遞任意數(shù)量的鍵值。
35 MongoDB中的OR操作符
>db.mycol.find( { $or: [ {key1: value1}, {key2:value2} ] }).pretty()
例子：
以下示例將顯示由“xhh tutorials”編寫(xiě)并且標(biāo)題為“MongoDB Overview”的所有教程。
>db.mycol.find({$or:[{"by":"xhh tutorials"},{"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty(){ "_id": 100, "title": "MongoDB Overview", "description": "MongoDB is no sql database", "by": "yiibai tutorials", "url": "https://www.cnblogs.com/liuhui0308/",
"tags": [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes": "100"
}
>
3.6 AND和OR聯(lián)合使用
10以及標(biāo)題是“MongoDB”或者“xhh tutorials”的所有文檔。SELECT * FROM mycol where likes> 10 AND(by ='yiibai tutorials' OR title ='MongoDB Overview')
代碼：
>db.mycol.find({"likes": {$gt:10}, $or: [{"by": "yiibai tutorials"}, {"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty(){ "_id": 100, "title": "MongoDB Overview", "description": "MongoDB is no sql database", "by": "yiibai tutorials", "url": "http://www.yiibai.com", "tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"], "likes": "100"}>
3.7 查詢嵌入/嵌套文檔
數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：
db.inventory.insertMany( [ { item: "journal", qty: 25, size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" }, status: "A" }, { item: "notebook", qty: 50, size: { h: 8.5, w: 11, uom: "in" }, status: "A" }, { item: "paper", qty: 100, size: { h: 8.5, w: 11, uom: "in" }, status: "D" }, { item: "planner", qty: 75, size: { h: 22.85, w: 30, uom: "cm" }, status: "D" }, { item: "postcard", qty: 45, size: { h: 10, w: 15.25, uom: "cm" }, status: "A" }]);
3.4.1 匹配嵌入/嵌套文檔
要在作為嵌入/嵌套文檔的字段上指定相等條件，請(qǐng)使用查詢過(guò)濾器文檔{<field>:<value>}，其中<value>是要匹配的文檔。
db.inventory.find( { size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" } } )整個(gè)嵌入式文檔中的相等匹配需要精確匹配指定的<value>文檔，包括字段順序。
例如，以下查詢與庫(kù)存(inventory)集合中的任何文檔不匹配：
db.inventory.find( { size: { w: 21, h: 14, uom: "cm" } } 3.4.2 查詢嵌套字段
要在嵌入/嵌套文檔中的字段上指定查詢條件，請(qǐng)使用點(diǎn)符號(hào)(“field.nestedField
”)。在嵌套字段上指定等于匹配。
db.inventory.find( { "size.uom": "in" } )3.4.3 使用查詢運(yùn)算符指定匹配
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }以下查詢使用size字段中嵌入的字段h中的小于運(yùn)算符($lt)：
db.inventory.find( { "size.h": { $lt: 15 } } )3.4.4 指定AND條件
db.inventory.find( { "size.h": { $lt: 15 }, "size.uom": "in", status: "D" } )