近日，科技圈最熱鬧的莫過(guò)于OpenAI公布的多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型 GPT-4。
在YouTube上進(jìn)行的Live Demo中，OpenAI的總裁和聯(lián)合創(chuàng)始人Greg Brockman展示了GPT-4的真正實(shí)力——總結(jié)文章、寫(xiě)代碼、報(bào)稅、寫(xiě)詩(shī)……此外，GPT-4還有了一個(gè)質(zhì)的飛躍：處理圖像。也就是說(shuō)，GPT-4能同時(shí)解析文本和圖像，這也使它未來(lái)能夠解釋更復(fù)雜的信息。
外界反應(yīng)正如傅盛所感慨的，“Chat GPT-4能力太恐怖了”，但隨之而來(lái)還有興奮，“這是整個(gè)世界生產(chǎn)力的變革，一個(gè)技術(shù)浪潮的來(lái)臨”。
GPT-4比以往模型都要強(qiáng)大，也更具創(chuàng)造性和協(xié)作性，如創(chuàng)作歌曲，如生成圖像，不過(guò)這些帶有創(chuàng)造性的產(chǎn)物恰恰觸動(dòng)了互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容產(chǎn)業(yè)存在的根基—人的原創(chuàng)。前幾天，網(wǎng)易旗下的小眾社區(qū)LOFTER就因上線了AI繪圖功能，而被平臺(tái)創(chuàng)作者集體聲討，網(wǎng)易不得不選擇道歉，平息眾怒。
可是GPT-4的發(fā)布將再次掀起生成式AI的技術(shù)浪潮，AI又能否和內(nèi)容平臺(tái)共處呢？
GPT-4，進(jìn)一步加持AI繪畫(huà)
對(duì)比GPT-3.5，GPT-4升級(jí)相當(dāng)驚艷。同樣的測(cè)試，GPT-4的SAT分?jǐn)?shù)增加了150分，現(xiàn)在能拿到1600分中的1410分，而在模擬律師考試中，GPT-4的分?jǐn)?shù)在應(yīng)試者的前10%左右，GPT-3.5的得分則在倒數(shù)10%左右。
能夠處理圖像更是一種技術(shù)飛躍，以前ChatGPT只能處理文本，現(xiàn)在GPT-4已經(jīng)開(kāi)始接受圖像作為輸入介質(zhì)。
具有更強(qiáng)大的創(chuàng)造性、更長(zhǎng)的上下文處理能力以及圖像輸入的支持，這自然給基于這一多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型進(jìn)行不同領(lǐng)域、行業(yè)創(chuàng)新的開(kāi)發(fā)者提供了更強(qiáng)的技術(shù)支撐。其中包括AI 繪畫(huà)，早在Chat GPT還未給互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)如此巨大的沖擊前，AI繪畫(huà)其實(shí)已經(jīng)通過(guò)超高的生成效率，向外界展示了人工智能生成內(nèi)容的變革性，而AI繪畫(huà)的熱潮也和OpenAI有關(guān)。
2021年，OpenAI的美國(guó)人工智能實(shí)驗(yàn)室發(fā)布了名為DALL-E的AI繪畫(huà)系統(tǒng)，雖然作畫(huà)水平一般，但對(duì)比之前，DALL-E擁有了一個(gè)關(guān)鍵性能力：按照文字輸入指令進(jìn)行創(chuàng)作。去年4月，OpenAI又發(fā)布文本生成圖像模型DALL-E 2代，AI繪畫(huà)工具M(jìn)idjourney同時(shí)開(kāi)放內(nèi)測(cè)。
DALL-E就是基于OpenAI的前代GPT-3創(chuàng)造的，ChatGPT則是GPT3.5，如今GPT-4已經(jīng)發(fā)布，不少公司打算要將GPT-4結(jié)合到他們的產(chǎn)品中，而這對(duì)DALL-E、ChatGPT等產(chǎn)品來(lái)講，同樣意味著新的升級(jí)，可以應(yīng)對(duì)更復(fù)雜的任務(wù)或場(chǎng)景。
不只是技術(shù)上，GPT-4的優(yōu)異表現(xiàn)將再次把互聯(lián)網(wǎng)對(duì)生成式AI的熱情推向一個(gè)新的高潮，這也給AI繪畫(huà)、AI視頻等內(nèi)容生產(chǎn)新模式帶來(lái)資本、研發(fā)、推廣等各個(gè)方面的便利。以AI繪畫(huà)為例，去年海外AI繪畫(huà)相關(guān)的初創(chuàng)公司頻頻獲得大額融資，今年開(kāi)始蔓延到國(guó)內(nèi)創(chuàng)投圈，如2月份，Tiamat完成了近千萬(wàn)美元A輪融資，而近日北京瀾舟科技宣布獲得Pre-A+輪融資。
圍繞AI繪畫(huà)的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用也在提速，其中既包括創(chuàng)業(yè)公司，也包括互聯(lián)網(wǎng)大廠。像游戲公司，已經(jīng)加緊對(duì)AI畫(huà)圖技術(shù)進(jìn)行試驗(yàn)，試圖快速將AI畫(huà)圖融入游戲開(kāi)發(fā)管線之中，市場(chǎng)上則開(kāi)始出現(xiàn)承接AI美術(shù)設(shè)計(jì)與生產(chǎn)制作的外包公司。
具體來(lái)看，網(wǎng)易就表現(xiàn)出對(duì)AI繪畫(huà)的極大興趣，這不單單是出于游戲業(yè)務(wù)的考慮，而是它手里恰恰擁有創(chuàng)造性的數(shù)據(jù)資源，可以幫助AI繪畫(huà)工具進(jìn)行訓(xùn)練，這比一個(gè)不會(huì)賺錢(qián)的產(chǎn)品更具發(fā)展?jié)摿?。但是網(wǎng)易忽略了LOFTER平臺(tái)原創(chuàng)屬性與AI繪畫(huà)的天然沖突，這使得其陷入巨大的爭(zhēng)議。
AI繪畫(huà)能為L(zhǎng)OFTER創(chuàng)造變現(xiàn)能力？
LOFTER成為國(guó)內(nèi)同人內(nèi)容創(chuàng)作社區(qū)，具有相當(dāng)大的偶然性。
2014年，聚集了大量同人文化愛(ài)好者的博客FC2遭到屏蔽，當(dāng)時(shí)國(guó)內(nèi)最大的同人文庫(kù)“36大院”也被整改，用戶一時(shí)間找不到可以落腳的“家”。所以頁(yè)面干凈、限制較少的LOFTER便走入了她們的視野，而這和最開(kāi)始網(wǎng)易將LOFTER定義為一款輕博客產(chǎn)品的初衷幾乎沒(méi)有什么關(guān)系。
巧的是，LOFTER的第二波用戶也是被“送”來(lái)的。2017年微博新版本用戶協(xié)議涉嫌霸王條款，一大批中小同人文創(chuàng)作者再次搬家，同樣選擇了小眾的LOFTER。至此，LOFTER徹底成了二次元同人創(chuàng)作社區(qū)，而這也決定了該平臺(tái)的內(nèi)容生態(tài)是基于原創(chuàng)的原則。
生成式AI對(duì)于這樣一個(gè)原創(chuàng)內(nèi)容社區(qū)無(wú)異于“洪水猛獸”，網(wǎng)易不是不明白這一點(diǎn)，只是它不愿意再守著這樣一個(gè)不會(huì)賺錢(qián)的LOFTER。
從2015年至今，網(wǎng)易一直在探索LOFTER的變現(xiàn)模式，但幾乎毫無(wú)進(jìn)展。2018年，LOFTER推出打賞機(jī)制，遭遇創(chuàng)作者一致反對(duì)；2019年，LOFTER舉辦“有點(diǎn)才華”大會(huì)，并提出“才華計(jì)劃”扶持創(chuàng)作者，可惜聲量有限；2020年的“搶先看”，創(chuàng)作者不僅不買(mǎi)賬還捉摸著出逃其他平臺(tái)。
無(wú)論是從內(nèi)容屬性還是從用戶和創(chuàng)作者兩端來(lái)看，目前互聯(lián)網(wǎng)主流的變現(xiàn)模式在LOFTER幾乎都是死路，然而AI繪畫(huà)這一新型的內(nèi)容生產(chǎn)模式以及其尚在探索中的商業(yè)模式，恰恰給了網(wǎng)易新的方向，又或者說(shuō)，是一個(gè)可以嘗試的機(jī)遇。
就在近日，據(jù)外媒報(bào)道，頂流AI繪畫(huà)工具M(jìn)idjourney 正在推出一本月刊雜志《Midjourney》，這本雜志訂閱費(fèi)用為每月4美元。
且不談付費(fèi)水平的問(wèn)題，一旦內(nèi)容平臺(tái)推出的AI繪畫(huà)功能能夠成為創(chuàng)作者的輔助，又或者作為一種AI繪畫(huà)工具向外開(kāi)放，那從B端、C端都可以找尋變現(xiàn)方式。比如訂閱付費(fèi)系統(tǒng)，用戶只有訂閱后才可以使用AI繪畫(huà)工具制作的照片的版權(quán)，再比如付費(fèi)購(gòu)買(mǎi)AI繪畫(huà)的成品，還有AI繪畫(huà)的相關(guān)教程，同樣可以做成收費(fèi)內(nèi)容。
對(duì)網(wǎng)易而言，之所以其在LOFTER上的商業(yè)化都以失敗告終，主要是因?yàn)槠脚_(tái)極度依賴創(chuàng)作者群體，幾乎所有的內(nèi)容生產(chǎn)都靠她們“為愛(ài)發(fā)電”，平臺(tái)對(duì)內(nèi)容、對(duì)內(nèi)容版權(quán)沒(méi)有發(fā)言權(quán)。
而一旦網(wǎng)易擁有了AI繪畫(huà)帶來(lái)的內(nèi)容以及內(nèi)容版權(quán)，這種內(nèi)容生產(chǎn)效率還比當(dāng)前快了數(shù)倍，那LOFTER不僅可以不再依賴創(chuàng)作者，掌握更大的主動(dòng)權(quán)，還能?chē)@AI生成內(nèi)容進(jìn)行商業(yè)化運(yùn)作的探索。
盡管網(wǎng)易及LOFTER對(duì)于上線“老福鴿畫(huà)畫(huà)機(jī)”功能所引發(fā)的輿論爭(zhēng)議已經(jīng)道歉，但我們看到，LOFTER依然沒(méi)有徹底下架該功能，公開(kāi)的信息中提到計(jì)劃將“頭像生成器”功能測(cè)試入口調(diào)整到“頭像框中心”，這意味著網(wǎng)易并沒(méi)有放棄生成式AI的風(fēng)口。
AI生成內(nèi)容和原創(chuàng)內(nèi)容不可調(diào)和？
“最近在LOFTER已經(jīng)劃拉不到新的作品了，我關(guān)注列表里幾乎所有太太都走了，挺孤獨(dú)的感覺(jué)，日榜里什么都沒(méi)有”，正如這位用戶所說(shuō)，自從LOFTER推出的AI繪畫(huà)功能引發(fā)爭(zhēng)議之后，很多平臺(tái)創(chuàng)作者都表示將離開(kāi)LOFTER，轉(zhuǎn)戰(zhàn)其他平臺(tái)。
作為一個(gè)內(nèi)容原創(chuàng)平臺(tái)，生成式AI的存在對(duì)創(chuàng)作者而言是在摒棄平臺(tái)的原創(chuàng)精神，這也是為什么只有LOFTER會(huì)陷于輿論漩渦和用戶危機(jī)之中的原因。可是AI生成內(nèi)容與原創(chuàng)內(nèi)容的沖突其實(shí)在任何一個(gè)內(nèi)容平臺(tái)都將出現(xiàn)，一旦平臺(tái)引入或者推出生成式AI的功能，不可避免地會(huì)影響現(xiàn)有的內(nèi)容創(chuàng)作、內(nèi)容管理以及權(quán)益分配等等。
最直觀的一個(gè)問(wèn)題就是AI生成內(nèi)容的增多是否會(huì)“淹沒(méi)”原創(chuàng)。簡(jiǎn)單點(diǎn)來(lái)說(shuō)，平臺(tái)傾向于保護(hù)原創(chuàng)內(nèi)容，原創(chuàng)與否則和收益掛鉤，如果內(nèi)容平臺(tái)上AI生成內(nèi)容大面積占據(jù)平臺(tái)信息流，原創(chuàng)作者的收益很大可能被削減，如此一來(lái)，也將大大降低原創(chuàng)的熱情。
就目前來(lái)看，我們或許會(huì)覺(jué)得AI生成內(nèi)容很難成為內(nèi)容平臺(tái)的主流，畢竟在創(chuàng)新性工作方面，AI技術(shù)的成果還顯得比較“稚嫩”，無(wú)法與創(chuàng)新能力較高的創(chuàng)作者相媲美。但是ChatGPT的走紅讓全球看見(jiàn)了多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型GPT的未來(lái)前景，GPT-4的升級(jí)在如此快的時(shí)間內(nèi)完成，更刷新了我們對(duì)AI技術(shù)的成長(zhǎng)認(rèn)知。
其實(shí)，不管在AI工具的智能化會(huì)不會(huì)在短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)突破，僅效率一個(gè)優(yōu)勢(shì)就很可能讓平臺(tái)對(duì)AI生成內(nèi)容加大投入，這很難不對(duì)平臺(tái)的PGC、UGC內(nèi)容產(chǎn)生影響。
所以說(shuō)，以后平臺(tái)建立起對(duì)AI生成內(nèi)容和原創(chuàng)內(nèi)容的不同管理和權(quán)益保護(hù)方式，尤為重要。
不過(guò)生成式AI與原創(chuàng)內(nèi)容的最大矛盾本質(zhì)上在于版權(quán)界定，而版權(quán)界定也是AI大模型訓(xùn)練的阻礙。這次LOFTER試水AI繪畫(huà)引起創(chuàng)作者反感一大原因，就是擔(dān)心自己的創(chuàng)作會(huì)淪為網(wǎng)易訓(xùn)練AI工具的數(shù)據(jù)資源，這無(wú)異于是幫助平臺(tái)制造一個(gè)對(duì)創(chuàng)作者權(quán)益不利的隱患。
另外，經(jīng)過(guò)運(yùn)算之后所生成的圖像版權(quán)究竟歸屬于誰(shuí)，目前也尚未有定論。早前，美國(guó)第一次較為清晰的界定了對(duì)于AI生成作品的版權(quán)問(wèn)題，其裁定漫畫(huà)家Kristina Kashtanova使用Midjourney生成的畫(huà)作不受版權(quán)的保護(hù)。起碼目前來(lái)看，AI生成內(nèi)容還無(wú)法正式獲取版權(quán)，這也印證了創(chuàng)作者們無(wú)法在短時(shí)間內(nèi)認(rèn)可AI生成內(nèi)容，或者接受AI工具。
網(wǎng)易因?yàn)閲?yán)重受制于創(chuàng)作者群體，所以在造成眾怒之后，火速選擇了平息，但其他內(nèi)容平臺(tái)遠(yuǎn)比網(wǎng)易強(qiáng)勢(shì)，如果說(shuō)生成式AI的模式變革是內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的趨勢(shì)，版權(quán)斷然不會(huì)成為他們放棄探索的理由。
而屆時(shí)，到底是創(chuàng)作者的危機(jī)還是福音，還未可知。
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