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人工智能(AI)將深入各行各業(yè)、個(gè)個(gè)角落，根據(jù)產(chǎn)業(yè)研究機(jī)構(gòu)資策會(huì)MIC研究指出，AI將成為基盤性技術(shù)，全球人工智能的科技支出，2016年約為4.5億美元，但預(yù)計(jì)于2020年達(dá)到192.8億美元、 2021年更將突破達(dá)到289.6億美元，顯示全球公私領(lǐng)域皆將人工智能視為科技研發(fā)投入的重點(diǎn)，并將逐漸導(dǎo)入應(yīng)用以強(qiáng)化自身競爭力。

另外，全球人工智能已在許多領(lǐng)域展現(xiàn)影響力，以應(yīng)用類型的營收為例，資策會(huì)MIC認(rèn)為，2016~2025年其累計(jì)收入最大者為靜態(tài)圖像標(biāo)記與分類，產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)80億9780萬美元，其次為算法交易策略75億4050萬美元， 而性能提升則能創(chuàng)造73億6640萬美元商業(yè)價(jià)值，其他如病患數(shù)據(jù)處理提升、預(yù)測性維護(hù)、對(duì)象辨識(shí)等都有不錯(cuò)的商業(yè)價(jià)值，顯現(xiàn)AI正在逐步改變各種基盤性技術(shù)。

再者，商業(yè)營運(yùn)、生產(chǎn)流程等也將試著由人工智能的導(dǎo)入，來提升營運(yùn)的效率。 全球自動(dòng)化與人工智能商業(yè)支出中，投入最高比重智能化流程自動(dòng)化(Intelligence Process Automation)顯示出部分廠商投入人工智能主要的目的在于改善現(xiàn)有的生產(chǎn)流程;其次，則為機(jī)器人流程自動(dòng)化， 并且有比例擴(kuò)張的情況，顯示未來生產(chǎn)流程中將有更多的機(jī)器人，而人工智能則可導(dǎo)入進(jìn)行優(yōu)化應(yīng)用。

 

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