快速準(zhǔn)確地檢測COVID-19是當(dāng)前迫切所需的。目前采用的方法—— SARS-CoV-2病毒特異性逆轉(zhuǎn)錄聚合酶鏈?zhǔn)椒磻?yīng)（RT-PCR）檢測——最長需要兩天才能完成，而且可能需要反復(fù)檢測才能排除潛在的假陰性結(jié)果。此外，目前還面臨著RT-PCR試劑盒短缺問題。胸部CT掃描是診斷SARS-CoV-2疑似感染病例的有用工具。但是，在患者患有其他類型肺病的特定情況下，單獨的CT掃描無法排除COVID-19。不僅如此，如果處于COVID-19發(fā)病初期，部分患者的CT結(jié)果可能顯示正常。
2020年5月19日，美國西奈山伊坎醫(yī)學(xué)院Yang Yang，Zahi A. Fayad和麻省總醫(yī)院Brent P. Little在Nature Medicine上發(fā)表文章Artificial intelligence–enabled rapid diagnosis of patients with COVID-19，運(yùn)用人工智能（AI）算法檢查胸部CT影像和病史，可以快速準(zhǔn)確地診斷COVID-19患者。該AI系統(tǒng)的AUC（曲線下面積，一個用于衡量機(jī)器學(xué)習(xí)準(zhǔn)確度的指標(biāo)）為0.92，而且展現(xiàn)出與一名資深胸放射科醫(yī)生相當(dāng)?shù)撵`敏度。
Yang Yang及同事采用AI算法將胸部CT掃描結(jié)果和臨床癥狀、暴露史及實驗室檢測結(jié)合起來，以快速診斷COVID-19陽性患者。他們采用一個數(shù)據(jù)集對該AI模型進(jìn)行訓(xùn)練和測試，數(shù)據(jù)集包含來自中國13個省份18家醫(yī)療中心的905名患者的CT掃描結(jié)果和臨床信息，數(shù)據(jù)收集時間為2020年1月17日至2020年3月3日?；赗T-PCR方法，總計有419名患者的SARS-CoV-2病毒檢測呈陽性。
作者采用905個樣本中的279例為測試組，對上述AI模型進(jìn)行測試，并對比兩名胸放射科醫(yī)生（一名資深放射科醫(yī)生和一名專科培訓(xùn)醫(yī)生）的表現(xiàn)。對于測試組中的145例COVID-19陰性病例，AI模型和資深放射科醫(yī)生準(zhǔn)確識別出了其中的113例。作者還發(fā)現(xiàn)，對于RT-PCR檢測呈陽性、但CT掃描顯示正常的COVID-19患者，AI系統(tǒng)表現(xiàn)更佳——準(zhǔn)確地將25名患者中的17名鑒定為COVID-19陽性，而兩名放射科醫(yī)生將所有患者都鑒定為COVID-19陰性。
作者總結(jié)表示，在CT掃描和相關(guān)病史都可用的情況下，他們提出的AI系統(tǒng)有助于快速診斷COVID-19患者。
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