近日，美國某智庫發(fā)布《AI評估軍事戰(zhàn)備水平》研究報告，提出了運(yùn)用AI技術(shù)，評估和改善軍事戰(zhàn)備水平的方法。
報告指出：
軍事戰(zhàn)備是美國的長期優(yōu)先事項，也是國家安全的基石。管理和提高戰(zhàn)備能力的關(guān)鍵是評估戰(zhàn)備水平的能力。這為領(lǐng)導(dǎo)者提供了態(tài)勢感知和工具，用于探索與其他優(yōu)先事項的權(quán)衡，如現(xiàn)代化、部隊結(jié)構(gòu)和國家資源的使用。人工智能可能有許多方法可以改善軍事戰(zhàn)備水平評估和管理。在這份報告中，作者討論了提高計算機(jī)“理解”人類語言能力的工作，人類語言描述了促進(jìn)或阻礙戰(zhàn)備能力的因素。
美國軍方每月會報告部隊整體戰(zhàn)備情況，以及四個方面的戰(zhàn)備情況——人員、現(xiàn)有裝備、裝備的作戰(zhàn)能力和訓(xùn)練。這些戰(zhàn)備水平將以數(shù)字形式量化。這些量化報告附有說明，解釋部隊正在發(fā)生的將影響當(dāng)前或未來戰(zhàn)備水平的情況。
本報告的目標(biāo)是使用文本的、非結(jié)構(gòu)化的敘述來計算總體戰(zhàn)備情況。作者在本報告中的目標(biāo)是使用這些評估來計算總體戰(zhàn)備情況，并使高級領(lǐng)導(dǎo)能夠評估人員、裝備或訓(xùn)練因素對戰(zhàn)備情況的影響。另一個好處是，在部隊指揮官撰寫評估報告時，可以與他們進(jìn)行自動、實時的交互，以幫助他們完善信息，并使他們的敘述與所報告的戰(zhàn)備水平更好地保持一致。
主要發(fā)現(xiàn)：
研究團(tuán)隊基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)構(gòu)建了一個模型，預(yù)測部隊和組織的戰(zhàn)備水平。這些模型在解釋人員、裝備和訓(xùn)練因素的自然語言描述以及其他減輕戰(zhàn)備水平的信息方面做得很好。最佳模型能夠正確計算出一個單位在75%的時間內(nèi)報告四個戰(zhàn)備級別中的哪一個。
這種模式可以在部隊指揮官提交每月戰(zhàn)備情況報告時向他們提供實時反饋，以提高這些報告的準(zhǔn)確性和詳細(xì)程度。通用公共領(lǐng)域單詞嵌入在許多自然語言處理(NLP)任務(wù)中表現(xiàn)良好，但這種嵌入在具有專門詞匯和語義上下文的領(lǐng)域(如國防)中效果不佳。
在中級、任務(wù)特定的單詞關(guān)聯(lián)性和類比測試中，國防專用單詞嵌入似乎明顯優(yōu)于公共領(lǐng)域嵌入，并且可能在處理國防相關(guān)問題的下游自然語言處理模型中有用。
多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為一個整體比用作基線的單層邏輯回歸模型表現(xiàn)得好得多；一旦添加了單個循環(huán)層，模型性能會進(jìn)一步提高，但額外的循環(huán)層影響很小或沒有影響。
報告目錄
第一章 通過機(jī)器學(xué)習(xí)解讀部隊?wèi)?zhàn)備狀態(tài)
第二章 國防專用詞匯的嵌入
第三章 評估戰(zhàn)備水平的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第四章 后續(xù)工作和應(yīng)用
附錄 單詞嵌入?yún)⒖?div style="height:15px;">
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2020年能源展望及2050預(yù)測
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AJP-4(A)盟軍聯(lián)合后勤保障條令
ASPI報告：深度偽造武器化
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DoDI 5000.80 中層采辦的運(yùn)行
DoDI 5000.81 應(yīng)急能力采辦
DoDI 5000.92 保持裝備戰(zhàn)備狀態(tài)的創(chuàng)新和技術(shù)
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JDN3-16聯(lián)合電磁頻譜作戰(zhàn)
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衡量互聯(lián)網(wǎng)的碎片化-烏克蘭危機(jī)中的邊界網(wǎng)關(guān)協(xié)議(BGP)案例
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蘭德報告：現(xiàn)代戰(zhàn)爭中的聯(lián)合全域指揮控制
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重塑美軍：空軍
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專題數(shù)據(jù)庫1全球軍力數(shù)據(jù)查詢和比對系統(tǒng)
提供137個國家的軍事力量數(shù)據(jù)，包括各國兵力、空戰(zhàn)力量、陸戰(zhàn)力量、海戰(zhàn)力量、自然資源、后勤、財力、地理等8個軍力相關(guān)方面和50個小的方面。用戶可方便的查詢各國兵力情況，進(jìn)行各項軍力指標(biāo)排名、對比和統(tǒng)計分析，為政策制定和防務(wù)研究提供數(shù)據(jù)支撐。所有屬性值均已結(jié)構(gòu)化處理，存儲為XML格式。
2美軍聯(lián)合作戰(zhàn)任務(wù)數(shù)據(jù)庫
美軍聯(lián)合作戰(zhàn)任務(wù)清單是美軍開展聯(lián)合作戰(zhàn)任務(wù)規(guī)劃、聯(lián)合能力建設(shè)、聯(lián)合訓(xùn)練、信息系統(tǒng)體系架構(gòu)設(shè)計、戰(zhàn)備報告、軍事教育的通用語言。美軍花費(fèi)大量時間和精力，總結(jié)歷年作戰(zhàn)經(jīng)驗，建設(shè)了國防部級別和軍種級別的作戰(zhàn)任務(wù)清單，共計5份。占知智庫對其任務(wù)清單進(jìn)行翻譯并結(jié)構(gòu)化處理，開發(fā)為數(shù)據(jù)庫，共約3300項作戰(zhàn)任務(wù)，中文字?jǐn)?shù)達(dá)108萬字，可供方便的的瀏覽、查詢、調(diào)用，以及二次開發(fā)利用。作戰(zhàn)任務(wù)數(shù)據(jù)是聯(lián)合作戰(zhàn)信息化建設(shè)的基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)庫，是作戰(zhàn)指揮、裝備、訓(xùn)練、教育、能力建設(shè)的一體化的基本保證。
3全球武器裝備性能參數(shù)數(shù)據(jù)庫
提供179個國家的武器裝備數(shù)據(jù)，包括空戰(zhàn)武器、陸戰(zhàn)武器、海戰(zhàn)武器和兵器。武器總量達(dá)5476個。每項武器的屬性包括：名稱、詳情、制造年份、最新狀態(tài)、載人數(shù)量、制造數(shù)量、作用、長度、高度、重量、功率、速度、射程、攜帶武器、相關(guān)型號等。英文字?jǐn)?shù)約438萬字，中文字?jǐn)?shù)約600萬字，中英文合計1000萬字。用戶可方便的查詢各國武器裝備情況，進(jìn)行各項性能參數(shù)的對比，為政策制定和防務(wù)研究提供數(shù)據(jù)支撐。
4美國陸軍武器裝備和計劃項目數(shù)據(jù)庫
囊括美國陸軍的主要武器系統(tǒng)和裝備項目，約200個。每項裝備包括采辦級別、所屬項目辦、概述、作用、規(guī)格、支撐美國陸軍現(xiàn)代化6大技術(shù)革新方向、項目當(dāng)前所處的研制階段、最新狀態(tài)、未來研發(fā)活動、對外軍售情況、裝備承包商、所在州等屬性。數(shù)據(jù)英文10萬字，中文約15萬字。用戶可方便的查詢和篩選武器裝備，跟蹤項目研發(fā)進(jìn)展，了解銷售情況，為政策制定和防務(wù)研究提供數(shù)據(jù)支撐。
