創(chuàng)新工場（Innovation Works）是中國著名的創(chuàng)業(yè)孵化器和風(fēng)險投資公司，由李開復(fù)于2009年創(chuàng)立。該公司致力于支持中國的創(chuàng)業(yè)者和創(chuàng)新企業(yè)，提供資金、資源和指導(dǎo)。創(chuàng)新工場的投資領(lǐng)域包括人工智能、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等。創(chuàng)新工場的投資組合包括小米、今日頭條、美團、滴滴出行等知名企業(yè)。李開復(fù)很早就看好人工智能，2017年寫了《人工智能》一書，2018年寫了《AI·未來》，2022年寫了《AI未來進行式》。
2017 年，創(chuàng)新工場發(fā)起了“DeeCamp 人工智能訓(xùn)練營”大型公益人才培訓(xùn)項目，每年定期舉辦，面向熱愛 AI 技術(shù)、具備計算機基礎(chǔ)的高校學(xué)生，至今已累計收到 20000 余名在校大學(xué)生報名，錄取并培養(yǎng)了 1500 余名學(xué)員，是目前規(guī)模最大、最具特色的 AI 訓(xùn)練營。DeeCamp旨在提升高校AI人才在行業(yè)應(yīng)用中的實踐案例經(jīng)驗，同時推進產(chǎn)學(xué)研深度結(jié)合。
《創(chuàng)新工場講AI課：從知識到實踐》這本書由創(chuàng)新工場DeeCamp組委會在2021年出版。本書以2019、2020年DeeCamp訓(xùn)練營培訓(xùn)內(nèi)容為基礎(chǔ)，精選部分導(dǎo)師的授課課程及有代表性的學(xué)員參賽項目，以文字形式再現(xiàn)訓(xùn)練營“知識課程 產(chǎn)業(yè)實戰(zhàn)”的教學(xué)模式和內(nèi)容。
各章節(jié)的作者有李開復(fù)、王詠剛、張潼、宋彥、屠可偉、張發(fā)恩、唐劍、張彌、吳佳洪、劉寧等AI大佬。
由于這本書是以AI產(chǎn)業(yè)化商業(yè)化的角度來寫的，所以非常適合AI創(chuàng)業(yè)者閱讀。對于只想泛泛了解下AI技術(shù)和產(chǎn)業(yè)情況的人，也是不錯的。
第1章、第2章、第9章的主題是AI技術(shù)的商業(yè)化落地，如何進行產(chǎn)品化，如何進行實際場景的工程化，還拿了Deecamp訓(xùn)練營的四個實際項目來作為案例進行講解，非常具有實操性。看完這幾章，對于一個AI創(chuàng)業(yè)項目如何進行組織架構(gòu)、技術(shù)研發(fā)、確定市場需求和場景、產(chǎn)品規(guī)劃等會有一個較為詳細的了解。
第3章到第8章是對機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計算機視覺、自然語言處理等前沿AI技術(shù)的講解，深入淺出，言簡意賅，非常適合入門學(xué)習(xí)。
這本書里面提到了目前AI創(chuàng)業(yè)容易掉入的陷阱和容易踩的坑：
●AI技術(shù)應(yīng)該真正幫助客戶提高價值而非裝點門面
因為AI技術(shù)很新潮，很高大上，是社會熱點，因此，很多公司即使業(yè)務(wù)上沒必要利用AI，也想蹭熱度，強行使用AI。這些需求其實是偽需求，無法持續(xù)，往這個方向做的AI創(chuàng)業(yè)很容易失敗。對于這些用戶來說，AI公司的產(chǎn)品和解決方案主要是幫其營造一種“擁抱新技術(shù)”的良好形象,或者為客戶的非關(guān)鍵業(yè)務(wù)提供一些“有用但不急需”的工具,而不是深入到客戶的核心業(yè)務(wù),幫助客戶獲得更大的利潤和增長空間。
那要用AI幫助客戶創(chuàng)造價值，一定就得最終能幫助用戶降低成本或者擴大營收，從而提高利潤。要做到這一點，就不能只懂AI技術(shù)，一定得深入行業(yè)，深入了解客戶的真實需求和痛點。只有真正地幫助用戶提高核心業(yè)務(wù)的利潤和增長,AI技術(shù)才能在這些領(lǐng)域成為支柱性技術(shù)，AI創(chuàng)業(yè)才更容易成功。
●考慮清楚是做C端產(chǎn)品還是B端產(chǎn)品，兩者有非常大的區(qū)別
B端產(chǎn)品解決方案是專門為政府機構(gòu)或企業(yè)提供的軟硬件系統(tǒng),主要用于政府機構(gòu)或企業(yè)內(nèi)部。B端產(chǎn)品研發(fā)具有客戶需求導(dǎo)向和銷售導(dǎo)向的特點。客戶的實際購買和使用意愿實際上決定著B端產(chǎn)品解決方案的成敗,這又進一步由解決方案本身是否符合客戶需求、是否能融入客戶現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程并為客戶的業(yè)務(wù)帶來增值而決定的。相比之下,技術(shù)是否先進和產(chǎn)品是否有創(chuàng)意,通常不是決定性因素。因此,B端產(chǎn)品解決方案對數(shù)據(jù)的依賴,往往不是C端產(chǎn)品關(guān)心的用戶使用率和留存率等指標(biāo),而是對客戶現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程、商業(yè)模式和實際需求的精準(zhǔn)分析。
B端產(chǎn)品解決方案的研發(fā)過程與C端產(chǎn)品很不同,它更加依賴于客戶的數(shù)據(jù)和需求分析。B端產(chǎn)品成敗關(guān)鍵在于是否真正解決客戶的痛點,融入客戶業(yè)務(wù),為客戶創(chuàng)造價值。與C端產(chǎn)品相比,B端產(chǎn)品研發(fā)更加注重理解客戶的業(yè)務(wù)流程和實際需求。
如果決定就手寫數(shù)學(xué)公式AI識別來創(chuàng)業(yè)，主打 C 端產(chǎn)品，那么創(chuàng)業(yè)者就必須回答以下問題：
一個手寫數(shù)學(xué)公式 APP 或微信小程序的最終用戶是誰？是學(xué)數(shù)學(xué)的小學(xué)生、中學(xué)生？是需要輔導(dǎo)作業(yè)的家長？還是為課程教學(xué)做準(zhǔn)備的老師？
如果結(jié)合教育場景，推出一款能智能幫助老師、家長批改學(xué)生作業(yè)的 APP ，那么這個 APP 的推廣渠道、盈利模式是什么？是簡單地通過在線軟件商店來推廣，還是通過線上線下的運營渠道來推廣？是通過在 APP 里植入廣告來賺錢，還是通過 APP 向其他教育類業(yè)務(wù)導(dǎo)流來賺錢？
在每個特定的商業(yè)模式下，響應(yīng)的市場規(guī)模有多大？預(yù)期的用戶增長情況如何？競爭對手有多少？預(yù)期的營收在三年或五年時間里的成長曲線會如何？等等。
如果決定主打 B 端解決方案或服務(wù)，那么我們要回答的問題就大不相同：這個解決方案或服務(wù)是面向哪個行業(yè)的？
如果是面向教育行業(yè)，那么我們的潛在客戶是學(xué)校、教育機構(gòu)，還是有內(nèi)部教育培訓(xùn)需求的企業(yè)？
在潛在客戶的業(yè)務(wù)流程里，對手寫數(shù)學(xué)公式的識別功能是必須的嗎？
這個功能是否能夠幫助客戶建立一個新的業(yè)務(wù)增長點？如果不能，是否能夠幫助客戶提升現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程的效率，或降低現(xiàn)有業(yè)務(wù)的成本？
這個解決方案的服務(wù)模式和收費模式是怎樣的？是基于云平臺的 API 調(diào)用并按調(diào)用次數(shù)收費，還是基于定制化的軟件服務(wù)并按軟件授權(quán)來收費？等等。
總之，從產(chǎn)品經(jīng)理的視角出發(fā)，要構(gòu)建好的產(chǎn)品或解決方案，我們不能只懂技術(shù)或只懂 AI ，好技術(shù)團隊必須同時具備對市場的分析能力、對目標(biāo)客戶／用戶的觸達能力，以及對目標(biāo)行業(yè)／業(yè)務(wù)的深入理解能力。
●最領(lǐng)先最前沿的AI技術(shù)不一定是最好的
舉例來說，假設(shè)我們想用AI算法改進某個零售行業(yè)客戶的供應(yīng)鏈管理，如果向目標(biāo)客戶介紹：我們的AI算法采用了多么前沿的技術(shù)，我們的相關(guān)算法論文已發(fā)表在頂級會議上，我們的算法曾在某數(shù)據(jù)集上獲得過第一名的成績。這些信息可以展示我們的技術(shù)實力，但無法從根本上影響到客戶的采購與使用意愿。真正有效的方法是，我們需要深入到客戶目前的供應(yīng)鏈管理流程細節(jié)中，或借助客戶已積累的大數(shù)據(jù)資源，或幫助客戶建立更有效的大數(shù)據(jù)流程，然后從中找到客戶當(dāng)前在供應(yīng)鏈管理中效率最低的環(huán)節(jié)，并針對這個環(huán)節(jié)設(shè)計最實用（而不一定是最先進）的算法。
接下來，我們還必須在客戶現(xiàn)場進行 POC 測試（POC測試是”Proof of Concept”的縮寫,意思是”概念驗證”測試或”原理證明”測試。）。比如，首先選取客戶在某個省的供應(yīng)鏈子系統(tǒng)，并根據(jù)歷史數(shù)據(jù)用合適的算法預(yù)測該省在未來三個月各項原料的采購數(shù)量、銷售預(yù)期等。然后，定量評估 POC 系統(tǒng)能為客戶業(yè)務(wù)帶來多大的價值提升空間，如節(jié)省了多少成本。如果在 POC 項目中獲得了滿意的結(jié)果，客戶就有可能認可算法和系統(tǒng)的價值，并將 POC 合同轉(zhuǎn)化為實際采購合同（通常還要通過競標(biāo)）。最后，在系統(tǒng)正式實施和維護中，數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)（特別是對能提升業(yè)務(wù)價值的相關(guān)數(shù)據(jù)的采集）也非常重要，它會幫助我們進一步優(yōu)化解決方案，并從中抽象出可以復(fù)用的模塊或產(chǎn)品，并在同行業(yè)的其他客戶中進行推廣。
簡單地說， B 端產(chǎn)品的解決方案最根本的成功要素就是，我們能否幫助客戶提升業(yè)務(wù)價值。此外，解決方案是否具有行業(yè)代表性，是否能加快合同回款以獲得良好的現(xiàn)金流，是否能大幅減少后期維護成本，是否能積累可復(fù)用的技術(shù)、產(chǎn)品等，這些都是衡量 B 端產(chǎn)品解決方案是否成功的重要指標(biāo)。
書中舉了一個案例：河小象公司。這是教育領(lǐng)域的一家創(chuàng)業(yè)公司。河小象之所以成功并不完全在于有領(lǐng)先的技術(shù)，比如,它的一個產(chǎn)品是教小孩子寫字，可能一些具有較強計算機技術(shù)背景的讀者在看到這個產(chǎn)品之后都會說很棒，但是實際上河小象的成功主要源于優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容和服務(wù)，這也是教育的核心，而AI只是輔助優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的重要技術(shù)。我們也看到很多教育行業(yè)的公司可以把技術(shù)做得很酷，但是它們沒有考慮產(chǎn)品的核心內(nèi)容，最終都以失敗告終。在河小象團隊其實只有10%的人是做技術(shù)的,而它在內(nèi)容上的投入則更高。河小象 CEO非常重視內(nèi)容，在創(chuàng)始團隊中安排了專人負責(zé)內(nèi)容，同時召集了一些技術(shù)方向的合伙人共同創(chuàng)立并發(fā)展了這家公司。所以,AI固然重要,但往往未必是公司核心，AI是幫助把產(chǎn)品做得更好、更強的賦能工具。
●認真考慮如何商業(yè)化落地
很多AI技術(shù)確實可以幫助用戶提高效率，但是未必能順利變現(xiàn)，商業(yè)化極其困難。這樣的創(chuàng)業(yè)也很容易最終失敗。
比如醫(yī)療影像讀片技術(shù)的創(chuàng)業(yè)公司：圖瑪深維。圖瑪深維曾經(jīng)獲得軟銀和經(jīng)緯中國投資，但最終因資金鏈斷裂而于2019年底破產(chǎn)。醫(yī)療影像AI讀片，雖然可以幫助醫(yī)生提高看片的效率，但是面臨著很大的困境，難以找到合適的商業(yè)模式。創(chuàng)業(yè)者們認為，在技術(shù)上AI 讀片速度快、效果好，那么醫(yī)院就應(yīng)該付費購買，但是這與醫(yī)院的采購流程和醫(yī)院的KPI (Key Performance Indicator,關(guān)鍵績效指標(biāo))相違背。如果醫(yī)院現(xiàn)有的醫(yī)療器械和你的軟件不能融合，那么醫(yī)院為什么要買你的軟件呢?同時,這些醫(yī)療器械廠商還可能跟你存在潛在利益沖突，不愿音支持你和醫(yī)院合作,其至這此廠商自身都在做 AI 讀片，那么更不會為你開放儀器的數(shù)據(jù)接口。有AI創(chuàng)業(yè)者還想過要自己做硬件，但是他忽略了巨大的開發(fā)成本，以及拿到醫(yī)療器械許可證的難度。而且，一家醫(yī)院在一年中用于購買軟件的預(yù)算其實并不高。所以一個不懂醫(yī)院采購流程、醫(yī)院KPI的科學(xué)家,雖然做出了效果比人工更好的AI影像識別技術(shù),但是最終還是沿有辦法將項目落地并賺到錢。
我覺得這些見解是非常有價值的，如果AI創(chuàng)業(yè)者在創(chuàng)業(yè)之前能看看這本書，或許可以少走很多彎路，因此其意義巨大。
還有一點個人的感想：
●充分考慮到未來的AI技術(shù)進步
比如書中提到了一些做圖像(語義)分割的AI創(chuàng)業(yè)項目，用了很多當(dāng)時的Ai算法。但是，今年Meta推出了 SAM 大模型。AI圖像分割有望從復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)直接被 SAM 大模型替代，效率大幅提升，模型預(yù)訓(xùn)練所需的時間、人力成本有望大幅降低，成為真正意義上革命性突破。那些之前基于經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)做出的圖像分割項目，很可能瞬間被顛覆，被基于 SAM 大模型的創(chuàng)業(yè)產(chǎn)品所取代。AI領(lǐng)域技術(shù)進步太快了，得時刻關(guān)注最新的技術(shù)進展，不能做出一個產(chǎn)品后就躺著吃老本。
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