《人人都應(yīng)該知道的人工智能》這本書的英文原版是2016年出版的《Artificial Intelligence： What Everyone Needs to Know 》，作者是杰瑞·卡普蘭(Jerry Kaplan) ，中文版由湛廬文化、浙江人民出版社出版時(shí)間在2018年出版。
Jerry Kaplan是一位知名的創(chuàng)業(yè)家、投資家和計(jì)算機(jī)科學(xué)家，斯坦福大學(xué)人工智能專家。他曾是Lotus Development Corporation的創(chuàng)始人之一，并且在創(chuàng)立GO Corporation時(shí)起到了重要的作用，設(shè)計(jì)了世界上第一臺(tái)筆觸式計(jì)算機(jī)，預(yù)示了iPhone和iPad的出現(xiàn)。。他還是Accel Partners的合伙人之一，該公司是一家知名的風(fēng)險(xiǎn)投資公司。Kaplan本科畢業(yè)于芝加哥大學(xué)歷史與科學(xué)哲學(xué)專業(yè)，之后考入賓夕法尼亞大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)，后進(jìn)入斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室工作。目前擔(dān)任斯坦福大學(xué)人工智能與倫理學(xué)教授。Kaplan是硅谷富有傳奇色彩的連續(xù)創(chuàng)業(yè)家。他分別創(chuàng)立了全球性的在線拍賣公司Onsale、非常有影響力的社交游戲網(wǎng)站W(wǎng)inster.com等?？梢?，Jerry Kaplan在人工智能的學(xué)術(shù)研究和實(shí)際應(yīng)用方面都有非常深的研究和實(shí)踐。他寫的人工智能書自然值得關(guān)注。除了此書，作者還有另外兩本書"Startup: A Silicon Valley Adventure"、 "Humans Need Not Apply: A Guide to Wealth and Work in the Age of Artificial Intelligence” 。
作者在書中討論了人工智能在當(dāng)今社會(huì)中的社會(huì)、法律和經(jīng)濟(jì)影響，以及人工智能對(duì)人類勞動(dòng)力的影響和潛在風(fēng)險(xiǎn)，例如自動(dòng)化導(dǎo)致的社會(huì)不平等。作者還探討了人工智能是否可能超越人類智能，這可能會(huì)引起道德和法律問題。這本書旨在為那些對(duì)人工智能感到好奇但沒有技術(shù)背景的讀者提供簡明易懂的介紹，而不深入探討理論或技術(shù)細(xì)節(jié)。所以，即使沒有任何AI技術(shù)背景的人也不用擔(dān)心看不懂。
第一章“定義人工智能”，介紹了人工智能的定義和歷史，并討論形式化邏輯、符號(hào)推理和智能系統(tǒng)等，這些都是現(xiàn)代人工智能的基礎(chǔ)。作者拋出了幾個(gè)不同視角的AI定義，但是這些都存在缺陷，并不準(zhǔn)確。最后，作者應(yīng)用前美國最高法院法官 Potter Stewart 曾經(jīng)在“如何定義色情”這個(gè)問題上的回答是：“當(dāng)我看到時(shí)，我就能判斷”。也就是說，我們很難給AI一個(gè)清晰的定義，但是我們看到的時(shí)候，就能判斷出來是不是AI。
第二章介紹了人工智能的發(fā)展歷史，說明為什么AI的發(fā)展方向從符號(hào)推理轉(zhuǎn)向機(jī)器學(xué)習(xí)。主要來自于以下4個(gè)趨勢(shì)：計(jì)算機(jī)處理速度和內(nèi)存的進(jìn)步、物理存儲(chǔ)數(shù)據(jù)向電子存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)變、更容易的數(shù)據(jù)獲取能力（主要是因?yàn)橛辛嘶ヂ?lián)網(wǎng)），以及低成本和高精度的數(shù)字傳感器。
第三章“人工智能的前沿”介紹了人工智能領(lǐng)域的主要研究方向，包括機(jī)器人技術(shù)(paro情感機(jī)器人，dextre機(jī)器人，pepper，索尼aibo ，irobot掃地機(jī)器人，kiva物流)、計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別和自然語言處理。機(jī)器人技術(shù)從簡單的執(zhí)行機(jī)械任務(wù)的裝置發(fā)展到了需要進(jìn)行環(huán)境感知、推理、行動(dòng)和根據(jù)新觀察來調(diào)整計(jì)劃等復(fù)雜系統(tǒng)。然而，實(shí)際進(jìn)展遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于公眾的預(yù)期。計(jì)算機(jī)語音識(shí)別的現(xiàn)有技術(shù)雖然有限，但在特定領(lǐng)域內(nèi)的應(yīng)用卻十分實(shí)用。自然語言處理技術(shù)需要大量的語料庫，而機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)則可以以一種全新的方式進(jìn)行自然語言處理，不再需要手工制定規(guī)則。
第四章討論了一些人工智能的哲學(xué)問題，比如AI是否能夠“思考”？AI是否具備自由意志？
AI是否能意識(shí)到自己存在？AI是否具備感覺？
第五章討論了人工智能帶來的一些法律問題。比如AI是否可以簽訂協(xié)議和合同？應(yīng)由人類或AI系統(tǒng)來承擔(dān)行為的全部責(zé)任嗎？AI系統(tǒng)是否應(yīng)被允許擁有財(cái)產(chǎn)？AI系統(tǒng)能否犯罪？如何對(duì)AI人工智能系統(tǒng)負(fù)刑事責(zé)任？
第六章探討了人工智能對(duì)人類勞動(dòng)力的影響。書中介紹了自工業(yè)革命以來，技術(shù)進(jìn)步如何提高生產(chǎn)力和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出，但也帶來了對(duì)部分職業(yè)的自動(dòng)化，導(dǎo)致勞動(dòng)市場(chǎng)的變化。作者討論了哪些職業(yè)最容易被自動(dòng)化，這將如何影響社會(huì)公平。哪些工作最容易受到威脅？哪些最不容易受到威脅？研究表明，像下水道挖掘工、手表維修工、收銀員等藍(lán)領(lǐng)工作最容易被自動(dòng)化取代，而像康復(fù)治療師、聽力學(xué)家、制圖員等白領(lǐng)工作則最不容易受到威脅。然而，這些工作在社會(huì)和人類文化中的價(jià)值不能被簡單地用自動(dòng)化降低成本的方式衡量，它們提供了人類情感和溝通方面的價(jià)值。因此，在某些情況下，自動(dòng)化這些職業(yè)可能并不是一個(gè)可取的方案。
人工智能將如何影響白領(lǐng)職業(yè)？
白領(lǐng)工作以信息處理為特征，因此許多工作自然而然地成為電腦自動(dòng)化的目標(biāo)。一些人從事所謂的無腦過程，例如將手寫筆記轉(zhuǎn)換為電子形式。有時(shí)這個(gè)過程需要人類容易掌握但對(duì)機(jī)器來說較困難（至少今天如此）的技能，例如將口語轉(zhuǎn)換為書面語。 白領(lǐng)工種的一個(gè)子類被稱為知識(shí)工人，他們的主要價(jià)值在于專業(yè)知識(shí)，但其輸出仍是信息，例如軟件工程師和會(huì)計(jì)師。從某些角度來看，將AI技術(shù)應(yīng)用于白領(lǐng)任務(wù)比將其應(yīng)用于藍(lán)領(lǐng)任務(wù)要簡單得多?？偟膩碚f，操縱信息比與物理世界融合更容易，而且對(duì)計(jì)算機(jī)來說更自然。此外，白領(lǐng)工作往往不像藍(lán)領(lǐng)工作那樣實(shí)時(shí)。據(jù)牛津大學(xué)的研究，以下白領(lǐng)職業(yè)被認(rèn)為是最易受自動(dòng)化影響的：
·稅務(wù)預(yù)備員 ·題目審核員 ·保險(xiǎn)承銷商和理賠處理人員 ·數(shù)據(jù)輸入和經(jīng)紀(jì)人職員 ·貸款主管 ·信用分析師 ·簿記，會(huì)計(jì)和審計(jì)職員 ·薪資處理職員 ·文件職員 ·交換機(jī)操作員 ·福利經(jīng)理 ·圖書館助手 ·核能反應(yīng)堆操作員 ·預(yù)算分析師 ·技術(shù)撰寫人員 ·醫(yī)學(xué)轉(zhuǎn)錄員 ·地圖制作者 ·校對(duì)員 ·文字處理員和打字員。
研究將以下工作列為最難自動(dòng)化的工作：
·計(jì)算機(jī)系統(tǒng)分析師 ·工程師 ·多媒體藝術(shù)家和動(dòng)畫制作人員 ·計(jì)算機(jī)和信息研究科學(xué)家 ·首席執(zhí)行官 ·作曲家 ·時(shí)裝設(shè)計(jì)師 ·攝影師 ·數(shù)據(jù)庫管理員 ·采購經(jīng)理 ·律師 ·作家和作者 ·軟件開發(fā)人員 ·數(shù)學(xué)家 ·編輯 ·平面設(shè)計(jì)師 ·空中交通管制員 ·聲音工程師 ·桌面出版商。
以上列表中缺少的是所謂的“粉領(lǐng)”工人。這些人主要從事服務(wù)行業(yè)，面對(duì)面接觸是他們工作職責(zé)的重要組成部分，或者在這些職責(zé)中人類情感的表現(xiàn)或觀察非常重要。例如提供桌邊服務(wù)而不僅僅是處理訂單的服務(wù)員、臨床心理學(xué)家、警察、行政助理、教室教師、房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人、咨詢銷售專業(yè)人士、牧師、主管和護(hù)士。雖然他們的工作中可能存在某些方面會(huì)受到電腦化的影響，但剩余的部分，主要是需要與其他人建立直覺聯(lián)系的部分，在可預(yù)見的未來可能會(huì)抵制自動(dòng)化。
第七章“人工智能對(duì)社會(huì)公平影響”。作者認(rèn)為，由于資源集中，一個(gè)資本家經(jīng)濟(jì)體系的邏輯極端情況下，富人將控制一切，普通人將不停勞動(dòng)來生產(chǎn)給富人用的越來越奢華的商品，而這令人擔(dān)憂。AI技術(shù)革命會(huì)讓誰受益呢？不幸的是，人工智能正在加速資本替代人力勞動(dòng)，所以那些擁有資本的人將從那些主要資產(chǎn)是勞動(dòng)能力的人身上獲利。收入不平等已經(jīng)成為一個(gè)緊迫的社會(huì)問題，并且它很可能會(huì)變得更糟。預(yù)計(jì)，廣泛應(yīng)用人工智能技術(shù)會(huì)迅速提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，因此迅速讓許多人失去許多工作。
第八章則聚焦于越來越強(qiáng)大的AI時(shí)候會(huì)失控。未來會(huì)不會(huì)出現(xiàn)超人類、新人種、機(jī)械人、電子永生這些，AI是否會(huì)自我進(jìn)化，這些是否會(huì)威脅到人類。我們應(yīng)該如何采取風(fēng)險(xiǎn)防范和安全措施？
作者提出的很多問題，其實(shí)是沒有標(biāo)準(zhǔn)答案的。雖然這本書寫于2016年，但是書中討論的主題依然沒有過時(shí)，依然可以激發(fā)我們的許多思考。
對(duì)個(gè)人來說，觸動(dòng)最大的是第七章內(nèi)容。目前的社會(huì)，分為掌握資本資產(chǎn)的人和出賣勞動(dòng)力的人。AI時(shí)代，雖然可以利用AI來提高效率降低成本，創(chuàng)造出更多的財(cái)富，但是大部分使用AI的打工人，并沒有掌握資產(chǎn)：企業(yè)股權(quán)，就沒有享受到財(cái)富的增加。甚至可能因?yàn)锳I出現(xiàn)導(dǎo)致工作上更加內(nèi)卷，根本無法享受AI帶來的實(shí)質(zhì)性好處。而資本擁有者獨(dú)享了AI提升生產(chǎn)力帶來的收益。也就是說，生產(chǎn)力和生產(chǎn)效率提升帶來的財(cái)富，更多的進(jìn)入了富人口袋。所以，AI很重要的，但利用AI來勞動(dòng)，依舊是靠出賣自己的時(shí)間來獲取固定的報(bào)酬，對(duì)很多想改變命運(yùn)的人來說，如果獲取可以不斷創(chuàng)造財(cái)富的資產(chǎn)，才是更重要的問題。
聯(lián)系客服
