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建設(shè)智能礦山,哪些關(guān)鍵問題值得關(guān)注?

2020年4月,工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展改革委、自然資源部聯(lián)合發(fā)布《有色金屬行業(yè)智能工廠(礦山)建設(shè)指南(試行)》,引發(fā)業(yè)界廣泛關(guān)注。智能礦山、智能冶煉工廠、智能加工工廠建設(shè)需重點(diǎn)關(guān)注哪些工作?企業(yè)如何運(yùn)用5G、人工智能、大數(shù)據(jù)等新一代信息通信技術(shù)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級?針對業(yè)界關(guān)注的熱點(diǎn)問題,解讀如下。

01企業(yè)需聚焦四項(xiàng)工作

基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字化改造與建設(shè)。基礎(chǔ)設(shè)施主要包括新型儀器儀表的應(yīng)用、產(chǎn)線的自動(dòng)化改造以及成套智能裝備的應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)部署及信息安全建設(shè)。智能礦山指南針對有色礦山生產(chǎn)中勞動(dòng)作業(yè)強(qiáng)度大、作業(yè)環(huán)境惡劣(高溫、多粉塵、噪音大等)的鑿巖、裝藥、支護(hù)、鏟裝、運(yùn)輸,通風(fēng)降塵等崗位,引導(dǎo)企業(yè)應(yīng)用智能鑿巖臺車、智能錨桿臺車、智能鏟運(yùn)機(jī)、智能卡車、智能裝藥車、全無線智能井下噴霧等具備自主行駛與自主作業(yè)功能的智能化采礦裝備,進(jìn)行鑿巖、裝藥、支護(hù)、鏟裝、運(yùn)輸,除塵等作業(yè),降低人員勞動(dòng)強(qiáng)度,提高本質(zhì)安全水平。
  基于業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的智能生產(chǎn)系統(tǒng)建設(shè)。智能礦山指南針對有色礦山地質(zhì)資源信息數(shù)據(jù)量大、屬性復(fù)雜且動(dòng)態(tài)變化、采礦設(shè)計(jì)采用二維手工設(shè)計(jì)、采礦裝備主要依賴人工駕駛、充填系統(tǒng)自動(dòng)化程度不高、選礦多工藝環(huán)節(jié)協(xié)同難等問題,鼓勵(lì)企業(yè)通過礦山資源數(shù)字化、采選生產(chǎn)過程智能控制、本質(zhì)安全集成化管理、礦山虛擬仿真等方式,建立具有工藝流程優(yōu)化、動(dòng)態(tài)排產(chǎn)、能耗管理等功能的智能生產(chǎn)系統(tǒng),構(gòu)建以“礦石流”為主線的高度集成化、智能化、扁平化的礦山生產(chǎn)運(yùn)營管理模式。
  基于服務(wù)型制造的智能服務(wù)應(yīng)用建設(shè)。針對有色礦山鑿巖臺車、鏟運(yùn)機(jī)等關(guān)鍵設(shè)備遠(yuǎn)程運(yùn)維需求迫切,有色冶煉企業(yè)大宗原料采購倉儲物流效率低、過程不透明、業(yè)財(cái)不同步,有色加工企業(yè)下游客戶分散、需求響應(yīng)速度快、個(gè)性化需求多等問題,智能礦山、冶煉工廠、加工工廠指南以保證生產(chǎn)連續(xù)為核心,指導(dǎo)企業(yè)打通消費(fèi)與生產(chǎn)、供應(yīng)與制造、產(chǎn)品和服務(wù)間的信息通道,整合信息資源,降低供應(yīng)鏈綜合成本。鼓勵(lì)有條件的企業(yè)發(fā)展服務(wù)型制造,創(chuàng)新服務(wù)模式,推動(dòng)設(shè)備遠(yuǎn)程運(yùn)維、能源合同管理等工業(yè)App優(yōu)先上云,為行業(yè)其他企業(yè)提供服務(wù),有效延伸企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈。
  基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的協(xié)同創(chuàng)新平臺建設(shè)。針對有色金屬企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘不夠、工藝技術(shù)和企業(yè)管理受限于人工經(jīng)驗(yàn)、知識分享不足等問題,智能礦山、冶煉工廠、加工工廠指南鼓勵(lì)企業(yè)構(gòu)建基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的協(xié)同創(chuàng)新體系,激發(fā)企業(yè)活力和內(nèi)生動(dòng)力,推進(jìn)企業(yè)工藝技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)的知識沉淀及全面共享,對企業(yè)生產(chǎn)制造過程和經(jīng)營管理活動(dòng)中的設(shè)備運(yùn)行優(yōu)化、工藝參數(shù)優(yōu)化、質(zhì)量管理優(yōu)化、生產(chǎn)管理優(yōu)化、經(jīng)營決策優(yōu)化等業(yè)務(wù)場景進(jìn)行應(yīng)用創(chuàng)新。

02打造“云、邊、端”架構(gòu)

傳統(tǒng)的IT架構(gòu)已經(jīng)難以支撐大量的知識復(fù)用和功能擴(kuò)展,制約了智能化的發(fā)展,而基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)架構(gòu),可以承載蘊(yùn)含眾多工業(yè)知識的數(shù)字化模型與微服務(wù),大幅提高工業(yè)知識的復(fù)用水平。
  為突出前瞻性和落地性,《指南》鼓勵(lì)企業(yè)采用基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的“云、邊、端”架構(gòu),將企業(yè)大量基于傳統(tǒng)IT架構(gòu)的信息系統(tǒng)作為平臺的數(shù)據(jù)源,繼續(xù)發(fā)揮系統(tǒng)剩余價(jià)值,并逐步推進(jìn)傳統(tǒng)信息化業(yè)務(wù)的云化部署,解決企業(yè)傳統(tǒng)系統(tǒng)向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)遷移、單個(gè)企業(yè)與行業(yè)平臺對接問題。
  同時(shí),《指南》鼓勵(lì)企業(yè)以硬件、軟件、數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)要素遷入云端為先導(dǎo),逐步推進(jìn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)云端集成,實(shí)現(xiàn)跨企業(yè)云端協(xié)同??紤]到企業(yè)技術(shù)基礎(chǔ)、資金實(shí)力和發(fā)展需求,為發(fā)揮大型企業(yè)的支撐引領(lǐng)、示范帶動(dòng)作用,《指南》提出鼓勵(lì)有條件的大型企業(yè)建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,鼓勵(lì)中小型企業(yè)使用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。

03善用新一代信息通信技術(shù)

《指南》明確指出要推進(jìn)大數(shù)據(jù)、人工智能、5G、邊緣計(jì)算等前沿技術(shù)在有色企業(yè)的應(yīng)用,并給出具體的應(yīng)用場景,如:要基于5G網(wǎng)絡(luò)大帶寬的優(yōu)勢,利用ADAS(高級駕駛輔助系統(tǒng))技術(shù),開展礦山無人駕駛系統(tǒng)建設(shè);利用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)建立關(guān)鍵設(shè)備和生產(chǎn)工序的虛擬仿真模型,通過建設(shè)人工智能配料等系統(tǒng)指導(dǎo)實(shí)際生產(chǎn);利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對客戶的分布、行業(yè)、類型、來源、資質(zhì)、風(fēng)險(xiǎn)等進(jìn)行全面分析,深度挖潛客戶需求,為企業(yè)經(jīng)營決策提供支撐。

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