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后“DMP”時(shí)代,智能營銷需要以營銷智能為核心方向
科技正能量
>《待分類》
2020.06.25
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AI,似乎離我們很近,又似乎很遠(yuǎn)。
2016年的AlphaGo,瞬間點(diǎn)燃了AI的激情與夢(mèng)想,形成了巨大的眼球效應(yīng),在風(fēng)口論與熱錢的雙重加持下,AI的風(fēng)光似乎不可一世。
但從2018年開始,我們發(fā)現(xiàn)AI的投資熱潮開始減退,很多AI明星公司的估值幾乎被腰斬,大量AI創(chuàng)業(yè)公司面臨著發(fā)展的困境。
AI也許到了應(yīng)該被重新審視的時(shí)候了。
在金投賞國際創(chuàng)意節(jié)nEqual AI高峰論壇上,nEqual 恩億科 的CEO鄔劍說,“今年,我們發(fā)現(xiàn)人工智能的新概念少了,這說明人工智能更加務(wù)實(shí),在進(jìn)一步走向落地,走向能夠真正地幫助客戶解決具體的問題?!?/span>
的確,對(duì)大部分人來說,AI仍是一個(gè)既熟悉,又陌生的技術(shù)詞匯。而從AI技術(shù)的發(fā)展歷程來看,已經(jīng)非常符合鴻溝理論的特征,AI技術(shù)正處在跨越鴻溝階段,即將迎來一個(gè)爆發(fā)期。而對(duì)企業(yè)來說,如何在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代利用AI 創(chuàng)造實(shí)際的價(jià)值,才是當(dāng)下最切實(shí)的訴求。
未來是數(shù)據(jù)公司和媒體全面數(shù)字化
杰瑞·卡普蘭早就在《人工智能時(shí)代》中提到,持續(xù)性失業(yè)與不斷加劇的貧富差距帶來的災(zāi)難性沖擊,而解決方案就是掌握“數(shù)據(jù)”的力量。
我們發(fā)現(xiàn),數(shù)據(jù)的價(jià)值在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代日益突出,推動(dòng)著數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,數(shù)據(jù)可以說是企業(yè)能否走向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。尤其是距離消費(fèi)者最近的營銷數(shù)據(jù),更是品牌數(shù)字化的核心和基礎(chǔ)。人工智能時(shí)代,絕大部分企業(yè)都已經(jīng)意識(shí)到“數(shù)據(jù)”這種有形資產(chǎn)的寶貴價(jià)值,這也成了人工智能時(shí)代驅(qū)動(dòng)下企業(yè)的“基本生理需求”。
nEqual恩億科 產(chǎn)品合伙人任佩禹表示,“當(dāng)企業(yè)是數(shù)字化的,業(yè)務(wù)流程是數(shù)字化的,數(shù)據(jù)才能成為企業(yè)的資產(chǎn)?!彼?,隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入,只會(huì)帶來一個(gè)結(jié)果:未來所有的公司都會(huì)是數(shù)據(jù)公司。
當(dāng)“數(shù)據(jù)公司”成為一種篤定的結(jié)論,那么營銷的終局也同樣可以被定義,如任佩禹所說,“所有的媒體也將是數(shù)字化的,消費(fèi)者每天所有觸達(dá)的東西,屏幕、數(shù)據(jù)、服務(wù)應(yīng)該都能被線上化的,所以我們的系統(tǒng)和營銷的業(yè)務(wù)流程是否支持營銷終局的變革?這是一個(gè)大問題。”
進(jìn)一步的說,營銷的本質(zhì)是連接消費(fèi)者和生產(chǎn)兩端,那么在媒體全面數(shù)字化的時(shí)代,如何更快的讓營銷產(chǎn)生價(jià)值,這就是企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程中,要首先解決的問題。
對(duì)很多行業(yè)來說這種轉(zhuǎn)變都并非簡單,以制造業(yè)為例,剛性生產(chǎn)體現(xiàn)在產(chǎn)品的規(guī)?;a(chǎn)方面,滿足的是社會(huì)對(duì)大量工業(yè)品的需求,是工業(yè)時(shí)代的產(chǎn)物;而伴隨著消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí),買方市場(chǎng)和消費(fèi)者個(gè)性化、定制化、時(shí)效性要求的步步緊逼,“多樣化、小規(guī)模、周期可控”的柔性化生產(chǎn)就成了制造業(yè)追求的目標(biāo)。這就要求這些企業(yè),通過數(shù)據(jù)的力量在消費(fèi)端和生產(chǎn)端打通,讓智能的營銷來驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)。
“我們認(rèn)為,營銷的環(huán)節(jié)也需要以某種方式產(chǎn)生變革,才可以更好地滿足用戶端和生產(chǎn)端兩邊的服務(wù)?!比闻逵碚f。這種變革就可以稱之為:敏捷營銷。
數(shù)據(jù)和智能鑄就的敏捷營銷正在推動(dòng)企業(yè)的數(shù)字化進(jìn)度
敏捷方法論天生就是適用于處理各種各樣的工作,但知易行難,在數(shù)字公司的背景下,全媒體的數(shù)字化,其實(shí)帶來了更多的數(shù)據(jù)復(fù)雜性,真正讓營銷變得敏捷并不是一件容易的事。
任佩禹表示,“要把大量媒介的相關(guān)運(yùn)營流程線上化掉,就可以做動(dòng)態(tài)的營銷鏈路的調(diào)整、數(shù)據(jù)積累,通過AI技術(shù),或者運(yùn)營服務(wù)來實(shí)現(xiàn)優(yōu)化和調(diào)整。但必須得有一個(gè)東西承載運(yùn)營流程和數(shù)據(jù)平臺(tái),所以一個(gè)堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)中臺(tái)是必不可少的基礎(chǔ)?!?/span>
這就是DMP和CDP的價(jià)值所在。如今,越來越多的企業(yè)開始意識(shí)到數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的重要性。而DMP和CDP 平臺(tái)則是幫助企業(yè)將這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)化為己用的重要利器。通過搭建適合需求的數(shù)據(jù)中臺(tái),把企業(yè)內(nèi)部的生產(chǎn)經(jīng)營、顧客數(shù)據(jù)和外部收集到的消費(fèi)者市場(chǎng)數(shù)據(jù)有效地連通,并通過利用先進(jìn)的技術(shù)手段和模型算法精準(zhǔn)識(shí)別自己的目標(biāo)消費(fèi)者,通過豐富的標(biāo)簽維度,進(jìn)行精細(xì)的人群畫像描摹,從而選擇輸出更加優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容和媒介策略,達(dá)到千人千面的精準(zhǔn)營銷。
一項(xiàng)權(quán)威調(diào)查結(jié)果顯示:在美國,61%被調(diào)查企業(yè)已經(jīng)部署DMP;在英國,45%被調(diào)查企業(yè)已經(jīng)部署DMP;在中國,參與調(diào)研的企業(yè)中,88家已經(jīng)或正在建設(shè)DMP/CDP,35家在未來一年中建設(shè)??梢姅?shù)字化進(jìn)程中的企業(yè),對(duì)DMP已經(jīng)形成了足夠的認(rèn)知。
但任佩禹認(rèn)為,“DMP的價(jià)值已經(jīng)被企業(yè)認(rèn)同,但前期DMP解決了把數(shù)據(jù)灌進(jìn)去,達(dá)到一個(gè)標(biāo)簽的程度,在后DMP時(shí)代,我們其實(shí)還要解決更多的問題?!?/span>
第一,AI模型是不是在投放過程中產(chǎn)生作用;第二,系統(tǒng)能否幫助部門提高運(yùn)營效率;第三,系統(tǒng)能否在原有達(dá)標(biāo)基礎(chǔ)上進(jìn)行實(shí)時(shí)營銷,因?yàn)閭€(gè)性化互動(dòng)時(shí)CRM都是實(shí)時(shí)的;第四,實(shí)時(shí)情況下,DMP建好后能否做大規(guī)模的個(gè)性化互動(dòng),而不是圈人群的方式進(jìn)行互動(dòng);第五,數(shù)據(jù)完成采集之后,到真正做成標(biāo)簽,是否能快速實(shí)施?
正是基于這些問題和新的思考,nEqual 恩億科 提出的DMP,不止于 DMP,而是 DMP+CDP+推薦系統(tǒng)+內(nèi)容的四者結(jié)合。這種新的技術(shù)組合,也確實(shí)幫助許多客戶,提高了營銷的效率,比如在某客戶的縮短數(shù)據(jù)標(biāo)簽生產(chǎn)過程,提高數(shù)據(jù)輸出效率,CTR 提升了133%。再比如,nEqual恩億科 的AI 模型預(yù)測(cè)高傾向留資人群,留資效率高出常規(guī)水平的20多倍。
很顯然,在后DMP時(shí)代,敏捷營銷帶來了更快的創(chuàng)新,讓處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型初期的企業(yè)們,從漸進(jìn)式創(chuàng)新,真正意義上走向數(shù)字化的蛻變。
成于DMP,超越DMP
nEqual恩億科 這家年輕的創(chuàng)業(yè)公司,之所以能夠成為國內(nèi)營銷數(shù)據(jù)應(yīng)用市場(chǎng)的領(lǐng)導(dǎo)者,本身就是源于一種不妥協(xié)于現(xiàn)狀的精神。無論是從創(chuàng)業(yè)之初選擇的技術(shù)路線,還是對(duì)AI的提前布局,都代表了這家公司對(duì)未來的思考。目前,nEqual 恩億科 已經(jīng)在智能營銷的路上走的很深、很穩(wěn)。然而,“智能營銷“或“數(shù)據(jù)中臺(tái)“并非是nEqual 恩億科的邊界,任佩禹所提出的“后DMP時(shí)代”顯然已經(jīng)超越了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中臺(tái)布局和價(jià)值,進(jìn)一步增加了營銷數(shù)據(jù)的豐富性,也可以為用戶提供更多的價(jià)值。同時(shí),也為未來更強(qiáng)大人工智能技術(shù),結(jié)合更深入營銷需求的“營銷智能”體系奠定基礎(chǔ)。
“我們?cè)谙牒罄m(xù)的世界到底應(yīng)該長成什么樣子?現(xiàn)在所有業(yè)務(wù)流程從SP到TP,流程有些是在線下,有些在線上,我們認(rèn)為后續(xù)所有流程都是線上的。這種情況下,企業(yè)內(nèi)部一定會(huì)有一套系統(tǒng)可以叫做營銷運(yùn)營的系統(tǒng),幫助客戶從前到后支撐所有流程,包括洞察分析,和流程的執(zhí)行,無論是AI賦能還是數(shù)據(jù)中臺(tái)。” 任佩禹說。筆者認(rèn)為,這種營銷運(yùn)營平臺(tái)的概念也許正是nEqual恩億科 的產(chǎn)品未來的方向。
實(shí)際上,nEqual恩億科 作為一站式營銷云解決方案服務(wù)平臺(tái),本質(zhì)上就是為了最大化激發(fā)了企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的商業(yè)價(jià)值,并幫助企業(yè)建立敏捷營銷,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中搶得先機(jī)。
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