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艾誠對話凱文凱利:學會“更好提問”是人類面對人工智能的最好辦法

艾問每日人物,每天一個風口浪尖的商業(yè)八卦

12月9日,在成都舉行的 “遇見未來,與凱文·凱利巔峰對話”活動現(xiàn)場,“世界互聯(lián)網之父”、“科技商業(yè)預言家”、《連線》(Wired)雜志創(chuàng)始主編凱文·凱利空降成都,在錦江賓館的大會議廳演示了一個名為《回到未來》的PPT,凱文·凱利詳細地分享他對未來科技的預言,并對人工智能、虛擬現(xiàn)實等技術進行了詳盡的解讀。

嘉賓卡

Kevin Kelly:

《連線》(Wired)雜志創(chuàng)始主編;

1984年,KK發(fā)起了第一屆黑客大會;

KK被看作是“網絡文化”(Cyberculture)的發(fā)言人和觀察者,也有人稱之為“游俠”。

精彩對話

艾誠:您被譽為靠譜的未來學家,但您對未來的預測會犯錯嗎?

凱文.凱利:其實我經常的預測大多數(shù)時候都是錯的,錯的比正確的我一些。但是在這個方面我實在沒有辦法,因為我們是人類,我們的預測能力是有限的,預知能力也是有限的,唯一的方法是去學習,去嘗試,你盡力去嘗試以后,你就會學到新的東西。

艾誠:如果未來是機器人和人類的人機合一的時代,那未來世界的人類情感世界會是怎樣?

凱文.凱利:我的答案對大家來說可能是一個很驚訝的事情,人類的情緒和情感是可以進行編程的,情緒的編程實際上比智力的編程簡單一些,如果你有寵物的話,這些寵物可能都不會聰明,但他們是有情感的,他們可以表達自己的愛,可以去分享愛。而未來呢,我認為人類的情緒,比如說從大人到孩子,大人小孩之間的互動,我們可以用一些智能來代替一些情感的交流,我覺得將非常復雜的情緒注入到機器里面其實是不難的,比如說我們的AI也可以注入到人,他們在愛情方面會犯錯,智力方面也會犯錯,這是人類的本性。

艾誠:未來已來,對于投資人企業(yè)家創(chuàng)業(yè)者而言,在可預見的未來五年,人工智能的發(fā)展能給我們什么具體商業(yè)機會?

凱文.凱利:我在最開始的時候已經講到了預測不了具體的問題,只能預測趨勢,剛才說到了,我只能說大方向,不能說具體的事,剛才你說的問題是很具體的。

艾誠:在全球范圍內,你的受歡迎程度有目共睹,但我更好奇的是,誰會被誰持續(xù)質疑和挑戰(zhàn)?

凱文.凱利:我相信給我?guī)碜畲筇魬?zhàn)的就是那些在實操當中學習的人,就是運用AI人工智能的人,他們會提最困難的問題,但他們也有一個短板,因為他們使用這些技術的時候,他對未來的預見感會降低。

艾誠:如果未來人工智能將會取代人類70%左右的工作,那么作為人類個體,我們對未來的提升成長的方向,我們的工作如何不被取代的方向的重點在哪里?

凱文.凱利:你的問題非常好,我覺得大家都會問這樣的問題,就是機器開始能夠做很多的事情,對于我們帶來的好處是什么呢?我覺得每個人都會有不同的問題和不同的解答。我相信一個很大的好處就是問問題,如果你想知道一切的答案,一切的真理的話,你以后就可以問機器人了,他們會給你非常精準的,準確的答案。比如你問人工智能的問題,他會給你正確的答案。但如果你要問人這些問題的話,實際上我們做的更好的方面是問問題,而不是回答問題,回答問題機器回答的更好,比如說一個著名的畫家,他大概是這樣回答的,他說你可以問計算機,因為計算機可能會回答你這個問題,所以對我們來說,我們會不會更好的去回答問題,我的看法是人類會不斷的去開拓一些新的領域,在黑暗中進行探索,如果以后我們有不懂的問題,其實我們可以問機器人啊,他們可以給我們答案。人類能做好什么樣的工作呢,我們的求知欲,我們有不明白的地方,我們有困惑,我們有夢想,這是人類的主要的工作。

 

凱文凱利演講|Kevin Kelly's Presentation

未來25年最重要的技術是智能化

要預測未來是非常困難的,但我們有我們的優(yōu)勢,因為技術都是有偏見的,通過這樣的一種方式,或者是它在一種非?,F(xiàn)實,非常物理的方式我們可以了解我們如何來預測未來。所以通過這樣的技術,它的特性,它的物理的特性都能產生中很多的產品,物質,所以它也可以幫助我們了解未來,了解技術,科技將到哪兒。

所以從長期的趨勢來講,技術的長期趨勢是可以預測的,但一些具體的細節(jié)無法預測。比如說像手機,我們的智能手機,我們不知道有蘋果手機,阿里巴巴,百度,他們未來會有什么產品,我們不能預測。我們不能夠談到這么細節(jié)性的預測,因為他們是無法預測的,但他們的形式我們是可以預測的。

所以我們談到非常重要的一點,最為重要的技術在未來25年當中就是讓我們的事情更智能化,就是讓我們要認知,比如人工智能,比如機器人,這都是一些基礎的東西,它不是在五年之內會發(fā)生的,它是在25年之內會發(fā)生的,即使在明年或者是之后不會發(fā)生,但我們會預測到,我們會了解到我們的商業(yè),我們的文化,我們的技術,我們的職業(yè),它的總體方向都是與此一致的,我們可以從中了解到它的一個走向,我們了解所有的事情都是往更智能化的方向發(fā)展。

人工智能的第三點就是我們需要大數(shù)據(jù)。我們需要大量的數(shù)據(jù)才能實現(xiàn)人工智能,所以這三件事情是在過去的五年當中實現(xiàn)的,所以我們現(xiàn)在就有了人工智能,人工智能可以打敗世界上最偉大的圍棋大師,因為這些最新的發(fā)現(xiàn),最新的技術,我們現(xiàn)在就有了人工智能能打敗人類。

人工智能“偷走”工作也創(chuàng)造新職位

不同種類的人工智能,每一個都不同于其他,都一個都比較特殊,但它和人類的思維方式是相去甚遠的,或者人工智能并不是類人腦的,他已經比我們聰明,而且會越來越聰明,他并不是類似人腦的,而他給我們帶來的這些優(yōu)勢和好處就是它的思維方式不同。

因此驅動我們財富和社會發(fā)展的動力就是思維方式的不同,到下一個世紀,思維方式的不同將會帶來很大很大的區(qū)別,我們現(xiàn)在全球有60億人類人口,每個人的思維方式都不同的,但人工智能和整個人類的思維方式相比,它都是不同的,它是要幫助我們來產生一些不同的思維方式,因為它比我們聰明,但不是在每個方面比我們聰明,但它會給我們很多的啟示,所以這種區(qū)別是一種好處,這是我想對大家說關于人工智能的一些看法。

在往后的25年當中,人工的力量將會被人工智能所代替,所有的一切都會很智能,現(xiàn)在你用的電動泵,以后可以用人工智能進行升級,我們就可以用一個智能泵,再乘以100萬倍,將人工智能注入進去,他就可以更大的幫助我們,比如說汽車,它現(xiàn)在有250馬力,如果我們把人工智能加進去,我們就加入了250個大腦,它從人工的力量變成了人工智能。

現(xiàn)在很多人都在使用科技來創(chuàng)造新的職位,而且我想向大家強調的是,很多機器人可以代替人力的工作,都是對效率和功效效果非常高的那些工作,比如說一份工作,如果你想要以生產力或者效率來評價它,你大可以把這個工作放給機器人來做。但如果有一些任務,它的效率的衡量的方法就是光看它的效率,那機器人和人工智能當然會取代人類,所以大家想創(chuàng)新這個詞它到底是什么呢,我們都會變成一個創(chuàng)新的人。

所以大家相信嗎,我們以后的工資水平,衡量的標準將會是我們和人工智能合作的情況,取決于我們是否和他們能夠很好的進行配合,配合的好的,工資可能就會更高一些,所以以后我們的同事可能是一個機器人和人類的混合體。

所有可被追蹤的事物一定會被追蹤

我們談一下我們要談的最后一點,跟蹤,追蹤信息。信息流在不斷的發(fā)展,變化,所有的這些可被追蹤的事物一定會被追蹤的,比如說數(shù)據(jù),比如說其他的行為,都是我們要追蹤的目標。30年之后,我們將有更多要追蹤的事物,比如說蘇寧電商給我們展示了,他們拿他們的商品的客戶,對他們的追蹤,包括他們的消費行為等等,所以他們就了解到他們總體的銷售情況,他們買的產品是什么,或者他們來到訪的時間是怎么樣,所以這就是一種智能定位系統(tǒng)。

通過虛擬現(xiàn)實,它能夠讓我們更好的進行追蹤,在虛擬現(xiàn)實當中,你身體的每一個動作,你的表情,你的情感,所有的這些可以被捕捉,使它的成為一個虛擬的信息庫,通過這樣的信息庫可以了解到你的體驗,了解到你對什么感興趣,所有的這些信息都能夠被捕捉到,通過虛擬現(xiàn)實,它能夠產生一個非常大的生成器來了解這個人的信息,這些公司可以更好的預測,通過信息的捕捉,因為他們有著大量的數(shù)據(jù)。

追蹤的過程需要雙向監(jiān)督。我們的隱私性是重要的。我們需要有個人隱私,但是100%的透明性和隱私性有矛盾,通用和個性化之間有矛盾。人們需要通用的信息,也要有隱私的信息,因此追蹤需要有選擇性,通過科技手段,人們可以選擇透明或者保護隱私。我們需要一個有隱私的個性化發(fā)展,我們相信我們要去保護這一要點。

過去一周時間,凱文·凱利走訪了中國至少三個城市,一年之內到訪中國五次。“看著KK越來越走向失控,《失控》也失控似的走向如此無邊際的神壇?!庇梅脚d東的話說,我們應該尊重他,但不能再繼續(xù)神化下去,誤導無數(shù)后來者拜錯了山神。

也許,在一片喧囂之中,凱文·凱利的預言真的有多少價值才是最值得我們深思的問題。

艾問,為你而問。

讓內容有態(tài)度,

讓數(shù)據(jù)有倫理,

讓技術有溫度。

編輯:小明  音頻:美雯

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