我們識破人工智能的這些謊言之前，我們要走的路還很長。
呃……，今天我們繼續(xù)撩一撩人工智能。
亞馬遜的Alexa、Google的助手、蘋果的Siri還有微軟的微軟小娜，這些都是AI的現(xiàn)實應用。當你還在為便捷又幾近準確的語音識別感嘆時，咳咳~這都已經(jīng)不是什么新鮮事了。我們已經(jīng)看到這樣的商業(yè)軟件像龍一樣20年來不斷的在進步。
微軟小娜
最近，我們看到有關人工智能的一系列說法，尤其是人工智能在“深度學習”中變現(xiàn)的新的突破，而這種突破在2030年之前將很可能取代澳大利亞200萬甚至更多勞動者的工作。
類似的看法在這之間還有很多，例如120年后人類就要被人工智能滅絕……
很幸運，我與哲學家朱利葉斯·科維西（Julius Kovesi）在20世界70年代時便開著AI的腦洞，那時我?guī)ьI的團隊正是最后成功開發(fā)剪羊毛機器人。因為當初深刻的洞察，他認為本質上機器人的原理與家里的抽水馬桶是一樣的，只不過抽水馬桶是再簡單不過的自動機。
另一種電腦編程方式
“快點告訴我一個關于機器人說謊的段子，那樣我可能還會相信它是人工智能?！彼舐曊f道。
當然，這是羊剪切機器人最后一件事情。
為了了解未來的前景，將AI視為數(shù)字計算機編程的另一種方式是有幫助的?？?，現(xiàn)在就是這樣，全兌現(xiàn)了。
幾十年來，我們一直在學習如何與計算機一起生活。漸漸地，我們越來越依賴計算機，從復雜的操作變得動動手指就能搞定，還有張張嘴眨眨眼。計算機的操作變得越來越簡單，例如智能手機就是很好的例子。
我們的工作開始因此而改變，并將繼續(xù)改變。
一股AI勢力新浪潮
智能手機的普及可能會擾亂我們的睡眠和社交生活，還可能讓我們遇到許多其他問題。因此，我們現(xiàn)在正處于“趨同”的狀態(tài)，也就是說AI正在潛移默化的改變著人類聚集的方向，而這些改變是我們從前沒有人能想到的。
其實我們已經(jīng)見證了幾個因為AI趨向的夸大事件。20世紀60年代，自然語言的機器翻譯的實現(xiàn)就是兩三年的事，但其實我們在這一領域走了很長的路；在20世紀70年代末和80年代初，便有許多人認為在90年代中期將會有95%的工廠會被淘汰，顯然實現(xiàn)這一點需要些時日。2001年互聯(lián)網(wǎng)的熱浪也浪了一波。而每一次都因為追隨這些浪潮而心生沮喪。
不過，這樣的事總是時不時的發(fā)生。
無人駕駛車很快就會進入我們的街道，這得感謝傳感器技術，計算機硬件和軟件工程幾十年來的艱苦奮斗 。首先，無人駕駛車一開始肯定開得很慢，但隨著時間的推移和技術的更新，無人駕駛車帶你飛都是可能的。只要你愿意，你也可以把無人駕駛車稱為人工智能。
所有這些其實是對人類智慧歇斯底里的傷害，而且還是雙倍甚至更多。而人工智能對大型游戲和數(shù)學定理證明的復制，以及醫(yī)療領域的表現(xiàn)，歸根結底與人類智慧息息相關。
但是被我們認為非常容易掌握的“技能”get，例如說一段笑話或者判斷某些事物是否安全，對與人工智能并不是容易復制的事。而目前，認知科學家們正在努力破解中。
一只人工智能狗能幫主任找到香煙嗎？
即使是動物，我們也意識到它們是存在智力差的。而目前，麻省理工學院的科學家已經(jīng)成功實現(xiàn)人工智能狗擁有一個嗅覺靈敏的鼻子，它能檢測到埋在地里的TNT蒸汽。當在真正的雷區(qū)進行測試時，人工智能狗檢測的結果是TNT布滿了整個雷區(qū)，但實際情況并非如此。然而，一只訓練有素的探雷犬在幾分鐘內(nèi)便能準確找到地雷的位置。
再把這個實驗放在一個熟悉的環(huán)境中，例如在一個擁擠的房間里聚會。其中有一個人點了一根香煙，為了避免被同屋的人排斥，這個人把點燃的香煙架在煙灰缸上，然后把煙灰缸藏在椅子下面。房間里的而每個人很快就聞到了煙味，但沒有人能找到香煙的源頭。但是，一只接受過訓練的狗依然能夠輕松完成任務。
有人猜測量子計算機有可能在AI領域有很大的突破。 然而，目前量子計算機的實驗與Alan Turing在20世紀20年代開始修補電腦時一樣，在我們識破人工智能的這些謊言之前，我們依然還有很長的路要走。
來源/afr
作者／ James Trevelyan
編譯／錢馨瑤
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