隨著數(shù)字化技術應用的廣泛普及，業(yè)界對于軟件測試的要求也在持續(xù)迭代與增加。當前，越來越多的企業(yè)和組織都相繼采用了Agile (敏捷)和DevOps之類的軟件開發(fā)方法，以鼓勵和促進測試團隊和開發(fā)團隊之間的緊密協(xié)作。
根據(jù)Gartner的預測：到2020年，IT行業(yè)的開發(fā)總成本將從3.76萬億美元增長至3.87萬億美元。而到了2023年，全球相應的軟件測試市場，預計將出現(xiàn)14%的綜合年度增長率。
可見，無論您是否在這個行業(yè)，由軟件技術開發(fā)出的各種應用正在滲透和影響著我們的日常生活。而軟件質量的保證離不開完善可靠的測試實踐。下面讓我們基于當前的技術和測試趨勢，來大膽地預測該領域在2020年的五大重要發(fā)展趨勢吧。
根據(jù)世界經濟論壇所提供的數(shù)據(jù)：到2025年，數(shù)字化轉型對于整個社會與行業(yè)的價值，可能達到100萬億美元。面對強烈的數(shù)字化轉型需求，大多數(shù)企業(yè)會越來越依賴于各種新興的技術。而這反過來又會對軟件質量的穩(wěn)定性和可靠性，提出了更高的要求。
自2015年以來，企業(yè)用于軟件質量保障方面的IT預算份額，已經相對于上一個年度提高了35%，而且這種增加預計還會一直延續(xù)到2020年。由于數(shù)字化轉型通常是以體現(xiàn)數(shù)據(jù)功能與服務為前提，因此這就要求開發(fā)人員在不斷迭代的情況下，具有開發(fā)的敏捷性和靈活性，從而控制好軟件質量的檢查流程。
也就是說，面對交付產品中的靈活性和穩(wěn)定性這一對矛盾體的挑戰(zhàn)，質量保障經理應當繼續(xù)尋求那些可以同時滿足兩方面需求的特殊測試方法，來精心設計與不斷優(yōu)化產品質量的檢查流程。
敏捷和DevOps已經成為數(shù)字化轉型的重要工具，同時，質量保障和測試工作也隨之發(fā)生變化：
中央治理和控制減少，團隊選擇方法和技術的自由度增大；
部署速度提高和應用程序日益復雜化，軟件錯誤和故障的風險增加；
軟件質量對品牌的影響巨大，但這已經不是最高優(yōu)先級的目標，日趨成熟的盡早質量保障實踐可以幫助糾正品牌和形象方面的缺陷；
最終用戶的滿意度和安全性是最重要的兩個方面，要確保應用程序的功能和非功能質量，同時需要找到成本和風險的平衡點。
2.區(qū)塊鏈測試
根據(jù)世界經濟論壇的數(shù)據(jù)，到2025年，全球GDP的10%可能被存儲在區(qū)塊鏈上。今天，幾乎每個人都聽說過 “區(qū)塊鏈” 這個詞。盡管區(qū)塊鏈是一個流行的術語，但并沒有多少人意識到這項技術的實際工作，這使得它變得更加有趣，因為現(xiàn)在越來越多的組織正在嘗試開發(fā)基于區(qū)塊鏈的產品。
自然就有了一個新興的趨勢——區(qū)塊鏈測試，但區(qū)塊鏈測試對許多測試人員來說仍然是一個新事物，因為它要求新的測試技能，如P2P節(jié)點測試和智能合約測試。隨著基于區(qū)塊鏈的產品的發(fā)展，對測試員的需求將會增加，這將是未來幾年的主要趨勢之一。
3、智能產品測試
智能產品是具有自我意識和適應性的消費類產品。智能產品從用戶那里收集數(shù)據(jù)并分析它們，它們與其他設備通信。目前市場上比較流行的智能產品有智慧城市、機器學習應用系統(tǒng)、移動機器人等。
智能產品正變得越來越受歡迎，因為它們提供的便利和靈活性也將增加測試人員的需求。測試一個智能產品與測試任何其他軟件有些不同，因為這些產品使用AI和ML。
機器學習(ML)可謂下一個指數(shù)級的技術應用趨勢，它正在敲開自動化測試的大門，并會引發(fā)開發(fā)效率與應用過程的革命性變革。有機構預計：到2022年，機器學習的市場占有率將從14.1億美元增長到88.1億美元。這就意味著：將有更多的測試解決方案會通過人工智能的方式，為開發(fā)者執(zhí)行各種重復性的任務。
通過機器學習，人們將能夠做到、或已經能夠執(zhí)行的軟件測試任務包括：
優(yōu)化測試套件：實現(xiàn)唯一性的代碼檢查。
預測：實現(xiàn)對于主要測試配置的各項預測。
日志分析：能夠識別并自動執(zhí)行多種檢查。
缺陷分析：既能夠發(fā)現(xiàn)應用程序中存在的高風險點，又能夠根據(jù)優(yōu)先級安排回歸測試。
相對應地，人工智能的市場也正在快速地增長中。預計到了2025年，AI的整體市場價值將達到1906億美元。這些都清晰地表明：與IT相關的業(yè)務都正在逐步轉向具有機器學習能力的智能類型。
題外話：隨著新冠病毒持續(xù)在全球施虐，許多公司都快速上馬并啟用了聊天機器人服務，為數(shù)以萬計的零售商店、金融機構等業(yè)務，提供著24x7全天候的實時支持。顯然，為了保證聊天機器人的平穩(wěn)運行，并提供更好的用戶體驗，我們需要對它們進行全面的測試。
6.RPA
RPA代表機器人過程自動化。RPA專注于使用機器人自動化業(yè)務流程/操作/任務，以減少對人類的依賴。RPA在銀行金融、醫(yī)療保健、電子商務、業(yè)務流程外包等行業(yè)中很受歡迎。
RPA的一個使用場景是軟件測試。RPA工具并不是專門為測試自動化而設計的，但是考慮到RPA工具的性質，它們可以用于某些測試用例的測試自動化。RPA工具可以被編程來執(zhí)行測試用例，并為這些測試用例準備報告。對于執(zhí)行少量的測試用例，RPA在回歸測試中也很有用。
RPA工具的優(yōu)點是，它們具有拖放功能，這使得用戶更容易了解它們，它們靈活，因為它們可以在任何平臺上使用，它們節(jié)省時間，提供更好的準確性。
7.性能工程正在取代性能測試
“良好的用戶體驗是成功產品的關鍵”。在不同平臺、操作系統(tǒng)和設備上的一致性能決定了一個產品能真正占領多少市場。為用戶提供最佳體驗的需要正在促使組織改變他們的軟件開發(fā)策略。從軟件開發(fā)生命周期的開始，他們就從只做性能測試轉向性能工程。
好消息是：隨著對高質量產品的需求不斷增長，以及大數(shù)據(jù)分析、云技術、移動性和虛擬化等主要IT趨勢的發(fā)展，測試已經不僅僅是一種需求，許多企業(yè)對軟件測試的日益關注，愿意在各種軟件測試方法上花費更多的錢，將更多的 IT 預算(約40%)分配給軟件測試和QA。
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