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數(shù)據(jù)分析師必備技能

數(shù)據(jù)分析小白不可怕,找不到學習方向才可怕。已經(jīng)到了數(shù)據(jù)分析的大門口了,卻不知道怎么開門。

當然,不會開門是很正常的,不然,社會就不需要老師了。小編今天就為大家羅列了數(shù)據(jù)分析師必備的十項技能。

1、統(tǒng)計

統(tǒng)計作為數(shù)據(jù)分析的基石,自然是每個數(shù)據(jù)分析師不可或缺的一項技能。統(tǒng)計方法包括定量方法、決策分析、數(shù)據(jù)庫原理、預測分析、數(shù)據(jù)管理、優(yōu)化、大數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)挖掘等。

2、數(shù)據(jù)可視化工具

1Excel

Excel是一款常用的數(shù)據(jù)顯示工具。Excel中的數(shù)據(jù)分析功能非常強大,它包括描述統(tǒng)計、相關(guān)系數(shù)、概率分布、均值估計、線性、非線性回歸、多元回歸分析以及時間序列等功能。普通的數(shù)據(jù)分析人員掌握Excel這一類簡單的可視化工具足矣。

2專業(yè)的可視化軟件

D3.js、HighCharts、Tableau和PowerBI等都是專業(yè)的可視化工具。如果,你想要成為專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師,你必須掌握其中的一種或者幾種。

3Python

學習過Python的人都知道,Python中有很多用于可視化的第三方庫,例如matplotlib、seaborn、plotly、Boken、pyecharts等。這些可視化庫具有其優(yōu)勢,并已在實際應用中廣泛使用。

3、大數(shù)據(jù)處理框架

如果你想成為大數(shù)據(jù)分析師,那么你一定要學會大數(shù)據(jù)框架的基礎(chǔ)知識。大數(shù)據(jù)處理框架可以用于計算大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。

4,數(shù)據(jù)庫

一些數(shù)據(jù)分析人員會專門清理數(shù)據(jù)。但如果你想出類拔萃,你就需要掌握每種算法的精髓——數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)。SQL是數(shù)據(jù)庫中的核心技術(shù)。MySQL、SQL Server和Oracle是使用最廣泛的數(shù)據(jù)庫。

5,數(shù)據(jù)倉庫

數(shù)據(jù)倉庫在數(shù)據(jù)分析中起到至關(guān)重要的作用。它是一個面向主題的、集成的、相對穩(wěn)定的數(shù)據(jù)集,可反映歷史變化。數(shù)據(jù)倉庫具有集成,穩(wěn)定,高質(zhì)量的優(yōu)勢?;跀?shù)據(jù)倉庫進行數(shù)據(jù)分析可以保證數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)完整性。

6,人工智能

從嚴格意義上講,人工智能和數(shù)據(jù)分析師完全兩種概念,不屬于同一領(lǐng)域。因此,大數(shù)據(jù)分析科學家需要此技能。如果你是新手,這一塊就可以先放一放。

人工智能所涵蓋的知識過于廣泛和深入,因此最好采用基于問題的學習方法。首先,選擇問題。然后,找到解決問題的資源,并進一步了解解決問題過程中遇到的名詞和知識。

7,機器學習

機器學習是人工智能的一個分支,它可以自動分析數(shù)據(jù)并從中獲取規(guī)則,并使用規(guī)則來預測未知數(shù)據(jù)。它已被廣泛應用于數(shù)據(jù)挖掘、計算機視覺、自然語言處理、搜索引擎、醫(yī)學診斷、證券市場分析等領(lǐng)域。

8,數(shù)據(jù)挖掘技巧

操作數(shù)據(jù)挖掘軟件是數(shù)據(jù)分析師的必備技能之一。它是大多數(shù)商業(yè)智能計劃的核心應用程序,數(shù)據(jù)挖掘軟件可以幫助您從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)見解。主要包括分類算法,聚類算法,相關(guān)性分析,連接分析等,是必須掌握的數(shù)據(jù)挖掘基本算法的研究。

9.編程語言

精通編程語言可以使數(shù)據(jù)分析工作更加靈活。編程語言適用于所有類型的數(shù)據(jù)。大多數(shù)新奇的儀表板都可以通過代碼或繪圖軟件來實現(xiàn)。

1)R語言

R是一種開源并且免費的編程語言,其圖形功能非常強大。如果你想要對海量的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,R一定是最好的選擇。

(2)Python語言

如果你想要GPU上進行NLP或密集的神經(jīng)網(wǎng)絡處理,選擇Python會更好。

3)Java或Scala

如果你想要的得到一個面向生產(chǎn)的數(shù)據(jù)流解決方案,最好選擇Java或者Scala。

10.撰寫報告

編寫數(shù)據(jù)分析報告是對數(shù)據(jù)分析的總結(jié)和介紹。報告內(nèi)容必須完成呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的原因、過程、結(jié)果和建議,供決策者參考。另外,我們在寫報告時,切記不要只寫數(shù)據(jù)結(jié)果,還應該寫上明確的結(jié)論。

舉個例子。如果你在結(jié)論里寫:“如果采用A方案進行,獲客增加的概率將提升30%;采用B方案,獲客增加的概率將提升50%”。

那么,我建議你在后面補充一句:建議采用B方案,理由是獲客更加快速”或者寫“建議采用A方案,因為B方案雖然獲客快,但不利于長遠發(fā)展。”等總結(jié)性言論。

寫在最后

當然,除了以上數(shù)據(jù)分析師必備技能外,數(shù)據(jù)敏感度、邏輯思維能力、歸納能力、批判性思維能力以及溝通能力等軟技能也是一個優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析師的必備技能。

建議數(shù)據(jù)分析師們或者想轉(zhuǎn)行從事數(shù)據(jù)分析師工作的小伙伴們,能夠在日常工作中,對自己的工作內(nèi)容多一些總結(jié),并且多鍛煉自己的專業(yè)技能。專業(yè)技能對于個人成長來說,不僅能使我們的工作更順手,做事更游刃有余,更重要的是,它還能使我們職場晉升更穩(wěn)定,薪資增長更快速。

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