從 2008 年開(kāi)始，由鄭宇博士帶隊(duì)的微軟研究院城市計(jì)算團(tuán)隊(duì)就在數(shù)據(jù)挖掘方面著重發(fā)力，其研究成果已經(jīng)不斷在智能交通、城市規(guī)劃、環(huán)境、能源等多個(gè)方面得到驗(yàn)證與應(yīng)用。
雷鋒網(wǎng)消息，9月 22 日- 24 日，ADL 學(xué)科前沿講習(xí)班《城市計(jì)算與智能》，同樣由鄭宇博士領(lǐng)銜，陳寶權(quán)、張大慶、朱文武、過(guò)敏意、葉杰平、朱禮君， 7位國(guó)內(nèi)頂級(jí)學(xué)者齊聚，從學(xué)科應(yīng)用的多個(gè)維度，進(jìn)行了城市計(jì)算的深入詳解。同樣以大數(shù)據(jù)的挖掘分析為基礎(chǔ)，三天的課程囊括了城市規(guī)劃、交通、環(huán)境、物流等多個(gè)應(yīng)用層面。
7位學(xué)者齊聚一堂，不同角度講解智能城市
數(shù)據(jù)在如今各行業(yè)中的重要性無(wú)需贅述，計(jì)算機(jī)、物聯(lián)網(wǎng)建立了海量的數(shù)據(jù)留存，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘、分析，可以幫助實(shí)現(xiàn)更完整的統(tǒng)籌、判斷，從而促成更合理的決策。既然是城市計(jì)算，數(shù)據(jù)自然是最重要的基礎(chǔ)元素，幾位學(xué)者也以此為鋪墊，進(jìn)而在各個(gè)垂直領(lǐng)域進(jìn)行了深入講解和探討。
身為微軟研究院主任研究員與城市計(jì)算領(lǐng)域負(fù)責(zé)人，又是 CCF ADL 工作組組長(zhǎng)，鄭宇博士的講座主題主要圍繞在智能城市建設(shè)中大數(shù)據(jù)和 AI 所發(fā)揮的疊加作用。
智能城市涉及環(huán)境、交通、公共安全等多個(gè)方面，鄭宇博士主要分析了數(shù)據(jù)與人工智能如何在城市運(yùn)行中發(fā)揮作用，以及其在打造智能城市的過(guò)程中，正在為人們帶來(lái)的改變。以眼下的共享出行為例，摩拜等單車(chē)企業(yè)通過(guò)定位、數(shù)據(jù)收集，可與其它公共交通系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)銜接，日后，這些交通數(shù)據(jù)的整合將可會(huì)為出行效率和體驗(yàn)帶來(lái)重要提升，而在城市生活的各個(gè)方面，類似的改變還在發(fā)生。
城市場(chǎng)景的三維感知可用于城市的規(guī)劃管理、應(yīng)急方案的設(shè)計(jì)實(shí)施等，此外，眼下無(wú)人駕駛作為人工智能的一個(gè)重要應(yīng)用領(lǐng)域，正受到越來(lái)越多的關(guān)注，而城市三維感知正是與無(wú)人駕駛等新科技應(yīng)用密切相關(guān)的重要技術(shù)。
張大慶教授的主題主要圍繞大數(shù)據(jù)分析與情境感知計(jì)算、移動(dòng)計(jì)算，這也是他的主要研究方向，他是北京大學(xué)講座教授，博士生導(dǎo)師。
互聯(lián)網(wǎng)，尤其是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造的海量、多樣化的數(shù)據(jù)為情境感知提供了更多依據(jù)，但數(shù)據(jù)的異構(gòu)性也為其帶來(lái)了更多變量。從出行、娛樂(lè)，到社會(huì)化媒體等，各個(gè)不同層次的數(shù)據(jù)都是情境感知與移動(dòng)分析計(jì)算的重要范疇。
*朱文武教授
同樣為國(guó)家 973 項(xiàng)目首席科學(xué)家的朱文武教授，也是清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系副主任，數(shù)據(jù)科學(xué)研究院首席科學(xué)家。
朱教授在剖析了三元空間大數(shù)據(jù)計(jì)算所面臨的各種復(fù)雜因素之后，主要對(duì)三元空間數(shù)據(jù)的異構(gòu)性難題進(jìn)行了著重探討。
過(guò)敏意博士的主要關(guān)注點(diǎn)在于多方面、多層次城市數(shù)據(jù)的統(tǒng)籌應(yīng)用。他也是 973 項(xiàng)目的首席科學(xué)家。
過(guò)敏意博士認(rèn)為，金融、教育、醫(yī)療、交通等各個(gè)領(lǐng)域的多源數(shù)據(jù)融合將是未來(lái)數(shù)據(jù)分析計(jì)算的關(guān)鍵點(diǎn)，通過(guò)數(shù)據(jù)共享形成一體化的服務(wù)平臺(tái)，將為城市管理規(guī)劃提供極大支持，同時(shí)也將促成更加精細(xì)化的管理服務(wù)。
葉杰平博士畢業(yè)于美國(guó)明尼蘇達(dá)大學(xué)計(jì)算機(jī)系，是密歇根大學(xué)終身教授，他的另外一重身份是滴滴出行副總裁，同時(shí)還是滴滴出行研究院副院長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)技術(shù)部負(fù)責(zé)人。
作為國(guó)內(nèi)最大的出行平臺(tái)， 滴滴每日產(chǎn)生訂單最高超過(guò) 2000 萬(wàn)個(gè)，擁有最豐富的出行數(shù)據(jù)，從路線計(jì)算、車(chē)輛派單到用戶評(píng)價(jià)體系等各個(gè)環(huán)節(jié)的細(xì)節(jié)設(shè)定，都是基于對(duì)海量出行數(shù)據(jù)的挖掘。葉杰平也正是從這幾個(gè)維度分別分析了滴滴在產(chǎn)品優(yōu)化中，如何通過(guò)大數(shù)據(jù)提升自身體驗(yàn)。
*朱禮君博士
智能物流是眼下人工智能領(lǐng)域最重要的關(guān)注點(diǎn)之一，最后一場(chǎng)朱禮君博士的講座，是三天中唯一一場(chǎng)以物流的算法技術(shù)為主題的講座，他是菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)資深算法專家，曾在阿里巴巴先后帶領(lǐng)天貓個(gè)性化推薦算法團(tuán)隊(duì)，和菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)倉(cāng)配供應(yīng)鏈算法團(tuán)隊(duì)，因此，他主要講解的也是人工智能在物流中的運(yùn)用，如何通過(guò)算法的優(yōu)化提升各環(huán)節(jié)效率。
現(xiàn)場(chǎng)反應(yīng)熱烈，學(xué)生排隊(duì)提問(wèn)
7 位導(dǎo)師都是國(guó)內(nèi)最頂尖的計(jì)算學(xué)者，其中陳寶權(quán)教授、朱文武教授、過(guò)敏意博士為 973 城市大數(shù)據(jù)項(xiàng)目首席科學(xué)家，這樣的豪華陣容自然吸引了不少人“朝圣”，這之中，主力當(dāng)然是高校學(xué)生和老師，此外，講座還引來(lái)了多名產(chǎn)業(yè)界人士，由此，產(chǎn)、學(xué)、研三方在此充分匯流。
對(duì)于現(xiàn)場(chǎng)聽(tīng)眾來(lái)說(shuō)，這種直接與世界一流學(xué)者接觸的機(jī)會(huì)少之又少，而導(dǎo)師們多專注于自身的學(xué)術(shù)研究，也鮮少與大規(guī)模的學(xué)生群體深入交流。此次，每場(chǎng)講座在最后都設(shè)定了答疑環(huán)節(jié)，導(dǎo)師現(xiàn)場(chǎng)答疑解惑。有趣的是，看似一場(chǎng)嚴(yán)肅的學(xué)術(shù)分享會(huì)，學(xué)生的問(wèn)題卻常常帶來(lái)意想不到的“笑果”，比如，滴滴副總裁葉杰平博士現(xiàn)場(chǎng)做了一次“滴滴用戶體驗(yàn)調(diào)查”之后，學(xué)生的問(wèn)題也都從日常出發(fā)，從打車(chē)體驗(yàn)的“細(xì)枝末節(jié)”，追問(wèn)到具體模型的建立、算法的優(yōu)化。
中間休息的間隙，一直不斷有聽(tīng)眾陸續(xù)上前與導(dǎo)師分享交流，雷鋒網(wǎng)也曾趁著結(jié)束后短暫的“轉(zhuǎn)場(chǎng)環(huán)節(jié)”上臺(tái)“排隊(duì)”向幾位導(dǎo)師提了幾個(gè)問(wèn)題。三天的講座非常學(xué)術(shù)，但又絕不囿于學(xué)術(shù)，而是從理論和技術(shù)出發(fā)，找到了更多與現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景銜接的契合點(diǎn)。
24 號(hào)晚，講座結(jié)束后，鄭宇博士在朋友圈貼出了 7 位導(dǎo)師的合影，并附文：“一張具有歷史意義的照片，三位城市大數(shù)據(jù)的 973 首席科學(xué)家，清華、北大和上交的三位獲得者，以及微軟、滴滴和菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)技術(shù)負(fù)責(zé)人在 CCF ADL 聚齊了?！?/span>
眼下，人工智能大火，只有學(xué)者與從業(yè)者更緊密地結(jié)合，理論與應(yīng)用才能更好地融合，聚齊這些世界一流學(xué)者的同時(shí)，可以說(shuō)，ADL 的城市計(jì)算與智能講座向我們呈現(xiàn)了一個(gè)學(xué)術(shù)論壇該有的樣子。
* 照片由鄭宇博士提供
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