工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。
文 | 王金旺
無(wú)論是國(guó)內(nèi)，還是國(guó)外，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)無(wú)疑是當(dāng)下一個(gè)熱門(mén)話題。尤其工業(yè)作為國(guó)家支柱產(chǎn)業(yè)，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)更是引起了各國(guó)政府的高度關(guān)注，包括中國(guó)、美國(guó)、德國(guó)在內(nèi)的諸多國(guó)家均推出了相應(yīng)的引導(dǎo)政策。
上有政策引導(dǎo)，產(chǎn)業(yè)跟進(jìn)自然也就順利一些。就國(guó)內(nèi)來(lái)看，2018年-2019年，經(jīng)過(guò)此前幾年的（消費(fèi)領(lǐng)域）物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)也迎來(lái)第一個(gè)小高潮，千家企業(yè)入局工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，數(shù)字化、聯(lián)網(wǎng)化、智能化成為行業(yè)焦點(diǎn)，與此同時(shí)，諸多問(wèn)題也逐漸凸顯出來(lái)。
不得不承認(rèn)，在工業(yè)自動(dòng)化、信息化（數(shù)字化）時(shí)代，國(guó)內(nèi)工業(yè)確實(shí)落后了幾個(gè)身位。然而，在進(jìn)入物聯(lián)網(wǎng)、人工智能時(shí)代后，國(guó)內(nèi)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展又面臨著怎樣的機(jī)遇和挑戰(zhàn)？
對(duì)此，雷鋒網(wǎng)在2019世界機(jī)器人大會(huì)上特別專訪了麥肯錫全球資深董事合伙人、亞洲運(yùn)營(yíng)咨詢業(yè)務(wù)及物聯(lián)網(wǎng)負(fù)責(zé)人Karel Eloot，并就工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)初期發(fā)展的相關(guān)問(wèn)題與Karel Eloot進(jìn)行了深入交流。
雷鋒網(wǎng)：互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代在國(guó)內(nèi)成就了諸如BAT這樣的平臺(tái)企業(yè)，您覺(jué)得互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的發(fā)展和打法對(duì)于當(dāng)下物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的發(fā)展有無(wú)借鑒之處？
Karel Eloot：我認(rèn)為這兩個(gè)時(shí)代有很多相似之處，我們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代看到的那些起步較早的企業(yè)更成功，規(guī)模也更大。 正是由于互聯(lián)網(wǎng)的建立形式，決定了其潛在的規(guī)?；鲩L(zhǎng)，這也意味著當(dāng)我們談?wù)揑oT公司和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)時(shí)，那些早期投資的公司也會(huì)擁有更好的技術(shù)，獲得更好的解決方案、更多的收益。
當(dāng)我們談?wù)摌I(yè)務(wù)時(shí)，涉及到創(chuàng)造價(jià)值和盈利能力。 那些找到正確運(yùn)營(yíng)模式的企業(yè)往往都是較早投入到相關(guān)領(lǐng)域做技術(shù)研發(fā)和探索的企業(yè)，因此也得以擁有更好的持續(xù)發(fā)展基礎(chǔ)。事實(shí)也正是如此，當(dāng)實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)，當(dāng)你找到正確的運(yùn)營(yíng)模式時(shí)，可以迅速構(gòu)建起工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)體系并規(guī)?；瘧?yīng)用。那些持續(xù)探索、不斷成長(zhǎng)的公司顯然會(huì)比在這樣大環(huán)境下等待技術(shù)和商業(yè)模式成熟后進(jìn)行應(yīng)用的公司發(fā)展更快。
雷鋒網(wǎng)：目前，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展尚且處于初期階段，要實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化的大規(guī)模落地應(yīng)用，還有哪些問(wèn)題需要進(jìn)一步得到解決？
Karel Eloot：我想當(dāng)我們談?wù)撐锫?lián)網(wǎng)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)時(shí)，我們都會(huì)考慮技術(shù)可持續(xù)發(fā)展。但最終，它不僅僅與技術(shù)相關(guān)，不僅僅是技術(shù)的支持和應(yīng)用。在公司轉(zhuǎn)型、城市轉(zhuǎn)型、我們工作模式轉(zhuǎn)型中，30%的挑戰(zhàn)可能來(lái)自于技術(shù)本身，而70％的挑戰(zhàn)更來(lái)自于我們自身。
這仍然關(guān)乎人類的工作方式，例如圍繞公司員工將這些新的工作方式融入到日常工作中，融合應(yīng)用新工具，以及融合應(yīng)用全新的解決方案到員工實(shí)際工作中。具體而言，當(dāng)下工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)面臨最大的挑戰(zhàn)有以下兩點(diǎn)：
第一，人類需要學(xué)習(xí)新技能，以及人類最終在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中的角色定位；
第二，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)依賴于一套垂直貫穿的技術(shù)堆棧。從設(shè)備端的傳感器開(kāi)始，采集數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，通過(guò)在各類應(yīng)用設(shè)備中使用大數(shù)據(jù)技術(shù)以改變?nèi)祟惖墓ぷ鞣绞健?/span>
因此，它是一條需要將擁有不同能力的不同解決方案進(jìn)行融合應(yīng)用的產(chǎn)業(yè)鏈。一家公司很難在所有事情上取得成功，這是為什么各類公司之間需要合作的原因。這也是為什么我們可以看到整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)不斷發(fā)展壯大，這之間擁有很多節(jié)點(diǎn)，在這些節(jié)點(diǎn)上不同公司可以同時(shí)相互合作，諸如云廠商、解決方案廠商等的合作。不同的公司和不同的能力整合在一起，最終可以提供端到端的解決方案，真正的挑戰(zhàn)是人類工作方式的轉(zhuǎn)變。
因此，人類的技能提升、企業(yè)的合作關(guān)系在這其中將顯得尤為重要。
雷鋒網(wǎng)：中國(guó)國(guó)內(nèi)工業(yè)企業(yè)數(shù)字化、聯(lián)網(wǎng)化相對(duì)歐美起步較晚，這方面歐美有哪些經(jīng)驗(yàn)值得借鑒？
Karel Eloot：中國(guó)在工業(yè)的數(shù)字化和聯(lián)網(wǎng)化工作上確實(shí)起步較晚，但也是以適合中國(guó)國(guó)情的方式展開(kāi)的。起步晚也是因?yàn)檫^(guò)去勞動(dòng)力成本較低，而現(xiàn)在高漲的勞動(dòng)力成本大大提高了對(duì)數(shù)字化的需求， 所以運(yùn)用各種新的解決方案能帶來(lái)商業(yè)價(jià)值。
同時(shí)，如我們所知，國(guó)內(nèi)外勞動(dòng)力成本仍存在較大差異，這也意味著中國(guó)不必復(fù)制當(dāng)下美國(guó)、歐洲的數(shù)字化模式。另一方面，對(duì)中國(guó)或中國(guó)企業(yè)而言，只是復(fù)制歐美5年前或10年前所做的事情實(shí)際上也沒(méi)有意義。
中國(guó)需要做的是看看今天最好的解決方案是什么。根據(jù)我們調(diào)研情況顯示，相較德國(guó)、日本、韓國(guó)的公司而言，雖然它們?cè)诩夹g(shù)上相對(duì)較為先進(jìn)，但是中國(guó)公司使用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)的熱情度相對(duì)更高。
在中國(guó)，人們非常熱衷于思考工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，原因是他們認(rèn)為這是一種更快縮小與發(fā)達(dá)國(guó)家差距的方法，是一種跨越式的進(jìn)步，而不僅僅是從法國(guó)或德國(guó)的經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)成功經(jīng)驗(yàn)。
雷鋒網(wǎng)：您如何看目前工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)程中強(qiáng)調(diào)的IT、OT兩T融合問(wèn)題？
Karel Eloot：我們看到，無(wú)論在中國(guó)還是世界其他地區(qū)，傳統(tǒng)行業(yè)已經(jīng)在車間開(kāi)發(fā)了OT系統(tǒng)，之后又開(kāi)發(fā)了運(yùn)營(yíng)管理公司的IT系統(tǒng)。通常企業(yè)花費(fèi)大量時(shí)間試圖整合分別來(lái)自O(shè)T和IT系統(tǒng)的數(shù)據(jù)與洞見(jiàn)，但由于二者具有不同的來(lái)源（通常，OT系統(tǒng)和IT系統(tǒng)分別來(lái)自公司基層和頂層）且存在差異，未能實(shí)現(xiàn)互通互聯(lián)。
而物聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)集大成的系統(tǒng)，這個(gè)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)打通且相互關(guān)聯(lián)的。當(dāng)多個(gè)IT系統(tǒng)和OT系統(tǒng)相互打通而非斷開(kāi)連接時(shí)，更多有用的數(shù)據(jù)便匯聚在一起。通過(guò)深入挖掘和學(xué)習(xí)這些數(shù)據(jù)，管理者將提高生產(chǎn)力，獲得更好的用戶體驗(yàn)和客戶滿意度。
因此，物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)為企業(yè)整合IT和OT系統(tǒng)創(chuàng)造了良機(jī)，管理者理應(yīng)給予足夠的重視。
在雷鋒網(wǎng)與Karel博士交談中，也可見(jiàn)，就工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，Karel博士不僅強(qiáng)調(diào)技術(shù)能力為企業(yè)帶來(lái)的賦能，同時(shí)也在強(qiáng)調(diào)人和企業(yè)在這樣的大環(huán)境中的角色轉(zhuǎn)換和價(jià)值體現(xiàn)。而Karel Eloot在2019世界機(jī)器人大會(huì)的《全面釋放工業(yè)機(jī)器人的潛能》主題演講中，也再次提到工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、AI技術(shù)對(duì)當(dāng)下工業(yè)機(jī)器人行業(yè)、工廠管理及產(chǎn)能提升上帶來(lái)的影響。
2018年對(duì)于國(guó)內(nèi)機(jī)器人行業(yè)是艱難的一年，經(jīng)歷了10年兩位數(shù)的增長(zhǎng)后，2018年中國(guó)工業(yè)機(jī)器人需求量首次下降，這也導(dǎo)致全球機(jī)器人市場(chǎng)增長(zhǎng)放緩。
在這樣的背景下，Karel Eloot提出通過(guò)「3X Simpler」來(lái)提升工業(yè)機(jī)器人的用戶體驗(yàn)。其中，「3X Simpler」是指：
第一，機(jī)器人應(yīng)用變得越來(lái)越簡(jiǎn)單。
機(jī)器人家族越來(lái)越大，也會(huì)有很多具體的定制應(yīng)用；中國(guó)有包括數(shù)字孿生在內(nèi)的很多模擬軟件，可以更好地了解機(jī)器人如何工作，以為制造和再生產(chǎn)過(guò)程中提升產(chǎn)量做好準(zhǔn)備；同時(shí)，人才水平也更高，人數(shù)還不多，但知識(shí)水平越來(lái)越高，這也使得應(yīng)用變得更加簡(jiǎn)單。
第二，機(jī)器人連接變得越來(lái)越簡(jiǎn)單。
機(jī)器人與系統(tǒng)的互動(dòng)變得更簡(jiǎn)單。機(jī)器人正在通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)連入各類設(shè)備，這讓機(jī)器人的解決方案變得越來(lái)越廣泛，也會(huì)把安裝、訓(xùn)練、執(zhí)行變得更加簡(jiǎn)單。
第三，機(jī)器人的運(yùn)營(yíng)變得越來(lái)越簡(jiǎn)單。
人工智能會(huì)讓機(jī)器人變得更聰明、更獨(dú)立。傳統(tǒng)機(jī)器人需要由工程師編程，現(xiàn)在這種編程工作也在逐漸變成由工人或者一線操作人員進(jìn)行，他們可以直接告訴機(jī)器人應(yīng)該做什么樣的工作，因此，對(duì)高水平的專家依賴性降低，一線人員逐漸能夠使用機(jī)器人。
演講中，Karel Eloot提到，“麥肯錫與世界經(jīng)濟(jì)論壇合作在全球范圍內(nèi)甄選工業(yè)4.0的領(lǐng)跑者即燈塔工廠。這些先進(jìn)工廠遍布世界各地、各個(gè)行業(yè)，他們可以作為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型中的領(lǐng)航燈塔。目前一共26個(gè)工廠，其中有6個(gè)位于中國(guó)。”
西門(mén)子成都工廠是26個(gè)認(rèn)證燈塔工廠之一。該工廠在生產(chǎn)車間使用中國(guó)本土機(jī)器人，創(chuàng)造了更高的靈活性和投資回報(bào)率，同時(shí)使直接勞動(dòng)力生產(chǎn)率大幅提升45%。
西門(mén)子工廠采用本地機(jī)器人的做法反映了中國(guó)制造走向中國(guó)生產(chǎn)，是本地解決方案可行性的有力證明。
與此同時(shí)，該工廠利用數(shù)字孿生技術(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析預(yù)測(cè)，以便設(shè)計(jì)更好的生產(chǎn)線，為新產(chǎn)品上線和產(chǎn)量提升做好準(zhǔn)備。機(jī)器人、ERP、MES、PLM集成度更高，自2013年以來(lái)實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)率每年提升20%。
富士康龍華工廠也是26個(gè)認(rèn)證燈塔工廠之一。該工廠不僅運(yùn)用AGV使物料搬運(yùn)實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)化，而且自主研發(fā)FoxBot工業(yè)機(jī)器人，它的模塊化設(shè)計(jì)大幅降低了制造成本。同時(shí)，該工廠加入了機(jī)器學(xué)習(xí)算法，機(jī)器基于現(xiàn)有路徑不斷學(xué)習(xí)同時(shí)規(guī)劃未來(lái)更簡(jiǎn)潔的路徑，并實(shí)時(shí)應(yīng)用到工廠環(huán)境中，實(shí)現(xiàn)了由工業(yè)AI決策中央系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化工廠運(yùn)營(yíng)。富士康龍華工廠的數(shù)字化轉(zhuǎn)型使生產(chǎn)效率提升了30%，庫(kù)存周期降低了15%。
上汽大通南京工廠是2019年7月新加入的一家燈塔工廠。該工廠使用M2M通信技術(shù)實(shí)現(xiàn)不同機(jī)器人通信和其它系統(tǒng)的集成，同時(shí)使用機(jī)器學(xué)習(xí)、先進(jìn)分析技術(shù)支持上下游協(xié)作，實(shí)現(xiàn)更多不同流程之間的交互。
在焊接工業(yè)中，此前的測(cè)量所得信息會(huì)應(yīng)用于焊接流程當(dāng)中，以提高效率，所以不同生產(chǎn)線的過(guò)程彼此關(guān)聯(lián)，可以從彼此之間獲得信息，這樣可以幫助工廠更好地優(yōu)化端到端的生產(chǎn)。在該工廠中實(shí)現(xiàn)了99.5%的首次焊接合格率。
由此可見(jiàn)，機(jī)器人、ERP、MES、PLM等系統(tǒng)正在成為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的一部分，同時(shí)也在這些燈塔工廠中不斷應(yīng)用、打磨，不斷提升產(chǎn)品良率、生產(chǎn)效率，為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模落地積蓄力量。
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