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特稿:機器人“用工潮”


機器人搬運工“亂世逢生”。

作者 | 王金旺

出品 | 雷鋒網(wǎng)產(chǎn)業(yè)組

去年雙十一期間,阿里將22頭“小蠻驢”牽進(jìn)浙大校園送快遞,引來不少圍觀。

即使國內(nèi)快遞業(yè)已經(jīng)如此發(fā)達(dá),由于機器人導(dǎo)航技術(shù)、道路法規(guī)等問題的存在,現(xiàn)在能夠體驗到機器人送快遞的人仍是寥寥無幾。

「阿里“小蠻驢”進(jìn)校園送快遞」、「美團(tuán)無人車開始在順義試點送菜」、「京東要在江蘇常熟建“無人配送城”」……,這些備受關(guān)注的機器人送快遞消息,多數(shù)人也只能在網(wǎng)上圍觀、看個熱鬧。

真正發(fā)生的改變,往往會被多數(shù)人忽略。

就像已經(jīng)在快遞業(yè)前置環(huán)節(jié)普遍應(yīng)用、大大節(jié)省了快遞出倉時間的另一類相對成熟的機器人,行業(yè)中稱之為移動機器人(AGV/AMR)。

正是這類機器人,在2020年再度迎來“用工潮”。

1


隱秘:前置倉中的“分揀員們”

中國是一個快遞業(yè)高度發(fā)達(dá)的國家已經(jīng)是一個不爭的事實,這從2020年雙十一的快遞數(shù)據(jù)中就可以看出:

2020年雙十一當(dāng)天,據(jù)京東物流官方數(shù)據(jù)是,至下午1點30分,京東物流出庫單量超去年全天;同樣是在這一天,阿里的官方數(shù)據(jù)顯示,天貓實時物流訂單量破22.5億單,約等于2010年全年中國快遞量的總和。 

這樣的快遞單量如果拿給美國人看的話,恐怕會讓他們覺得難以置信,畢竟這個“量”已經(jīng)相當(dāng)于亞馬遜物流去年在美國一年的運送單量,同時也是美國電商全年物流單量的五分之一(注:2019年,亞馬遜物流在美國的物流單量為23億個,美國電商總單量為106億個)。 

另一方面,物流速度也體現(xiàn)了中國速度,官方數(shù)據(jù)顯示,菜鳥雙十一首單訂單在5分鐘內(nèi)送達(dá),京東物流農(nóng)村首單用時也只有15分鐘,京東物流93%的自營訂單實現(xiàn)了24小時送達(dá)。

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解,通過電商購買的商品發(fā)貨分為兩類:

一類是由廠家倉庫直接發(fā)貨,也就是俗稱的工廠直銷(M2C);另一類則是由電商備貨,中途流經(jīng)中心倉、前置倉,最終由快遞員配送到你的手中。

無論是廠家大型倉庫,還是天貓、京東等電商的中心倉、前置倉,都相當(dāng)于一個大型倉儲集散地,需要大量的分揀員。

鮮有人知的是,現(xiàn)在大型倉儲系統(tǒng)中的分揀員很多已經(jīng)由個頭小巧的機器人替代。

那么,在室內(nèi)倉儲環(huán)境下,哪些分揀環(huán)節(jié)應(yīng)該進(jìn)行“機器人換人”?

以京東為例,據(jù)京東物流倉儲規(guī)劃專家此前介紹稱,京東內(nèi)部將所有SKU分為AB件型,其中A件型是指諸如手機、3C電子等小件型產(chǎn)品,針對小件型產(chǎn)品自動化倉儲的設(shè)備已經(jīng)相當(dāng)成熟;B件型指是指小家電、牛奶、水飲等中件型產(chǎn)品,針對中件型的自動化倉儲設(shè)備目前相對較匱乏。

京東官方數(shù)據(jù)顯示,中件型產(chǎn)品揀選過程中,完成一個揀貨任務(wù)平均用時20分鐘,分別包括:

  • 行走時間:11min(55%);

  • 尋找儲位:4min(20%);

  • 揀貨下架:2min(10%);

  • 操作PDA:3min(15%)。

其中,作為揀選增值工作的「揀選下架」、「操作PDA」占用時間僅為25%,75%的工作時間浪費在了「行走」和「尋找儲位」上。被浪費掉的75%的時間,讓室內(nèi)定位導(dǎo)航能力已經(jīng)相對成熟的移動機器人找到了用武之地。

早在2014年,京東就已經(jīng)建成首座20萬㎡的“亞洲一號倉”,并開始投入使用全自動無人倉;菜鳥為天貓打造的10萬㎡的智能倉、蘇寧打造的20萬㎡的「蘇寧云倉」也已在2016年投入使用。

菜鳥自動化實驗室負(fù)責(zé)人陳滔滔同樣表示,倉儲環(huán)節(jié)中,機器人主要用來代替人進(jìn)行走動。

人在大型人工倉庫里揀貨時,平均每天需要走10km以上的路,而移動機器人在技術(shù)上已經(jīng)較為成熟,因此這成了機器人替代人的主要環(huán)節(jié)。

規(guī)則箱子的搬運任務(wù)也是以機械臂為代表的機器人應(yīng)用的主要場景。

不過他也指出:

現(xiàn)階段還很難被取代的動作是人抓取常見百貨商品的環(huán)節(jié),不設(shè)限制的任意商品抓取在技術(shù)上還不成熟,因此很少看到有應(yīng)用。

據(jù)悉,阿里目前在全國已經(jīng)建成十?dāng)?shù)個智能倉,移動機器人使用量超過千臺。

越來越多移動機器人的應(yīng)用,不僅在倉儲環(huán)節(jié)替代了不少人工,也大大縮短了快遞出倉時間,為快遞小哥配送快遞留出了更多時間。

2


鼎盛:千臺AGV,提速倉儲物流

作為現(xiàn)在在倉儲領(lǐng)域已經(jīng)廣泛應(yīng)用的AGV,最早被行業(yè)普遍關(guān)注是在八年前的那場收購:

2012年,亞馬遜以7.75億美元收購的倉儲物流機器人明星企業(yè)Kiva Systems,該企業(yè)研發(fā)的機器人正是典型采用二維碼導(dǎo)航的AGV。

所謂AGV,即Automated Guided Vehicle,最早被譯為「自動引導(dǎo)車」,其中尤以亞馬遜廣泛應(yīng)用的二維碼導(dǎo)航的Kiva機器人著稱。也是在亞馬遜對Kiva機器人批量應(yīng)用后,國內(nèi)出現(xiàn)了諸多基于二維碼導(dǎo)航的類Kiva方案。

二維碼導(dǎo)航是一種離散信標(biāo)導(dǎo)航技術(shù),特點在于“路口標(biāo)識”,每一個二維碼都能夠提供一個十字路口所需的方向、物理坐標(biāo)信息,將地面環(huán)境切割成塊狀矩陣。陳滔滔告訴雷鋒網(wǎng),倉儲自動化kiva機器人作為應(yīng)用這一導(dǎo)航模式主要場景,將貨架從固定安裝變?yōu)槠灞P格運行,將“人到貨”轉(zhuǎn)變?yōu)椤柏浀饺恕?,引發(fā)了一系列倉儲物流行業(yè)流程變革。

如今,尤其在倉儲物流場景中,基于二維碼導(dǎo)航的AGV已經(jīng)得到普遍應(yīng)用。據(jù)Tractica統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,早在2018年,倉儲機器人全球出貨量就已經(jīng)達(dá)到19.4萬臺,到2022年或?qū)⑦_(dá)到93.8萬臺。

 

而以當(dāng)下市場發(fā)展趨勢來看,不出意外的話,2022年市場出貨量突破百萬臺也不是沒有可能。

以阿里智能倉為例,僅在無錫智能倉中,機器人調(diào)度規(guī)模就已經(jīng)達(dá)到近千臺。

據(jù)陳滔滔透露:

目前在阿里最大的智能倉——無錫倉中,已經(jīng)應(yīng)用了900臺基于二維碼導(dǎo)航技術(shù)的AGV,日常員工數(shù)量僅有600-700名,員工數(shù)量僅為機器人數(shù)量的三分之二,而這樣一個智能倉的日吞吐量高達(dá)30W件。

“30W件吞吐量”是一個什么概念?

30W件商品已經(jīng)相當(dāng)于中國一個普通二三線城市一天的快遞單量,而這樣的智能倉對于商品出倉效率的提升,在一定程度上推動了天貓超市實現(xiàn)“當(dāng)日達(dá)”、“次日達(dá)”的快遞速度。

伴隨著電商物流行業(yè)的快速發(fā)展,近五年,越來越多的AGV被應(yīng)用到倉儲物流環(huán)境中,用于代替人工進(jìn)行搬運。

與此同時,在AGV之外,另一類移動機器人開始越來越多地受到行業(yè)關(guān)注,這類機器人被稱為AMR。

3


轉(zhuǎn)折:AMR是新物種嗎?

從1953年在美國誕生的第一臺由簡易AGC產(chǎn)品牽引式拖拉機改造而成的AGV算起,移動機器人已經(jīng)出現(xiàn)近70年。

如今,移動機器人已經(jīng)出現(xiàn)了不少細(xì)分類別,從導(dǎo)航技術(shù)上可以大致分為以下四類:

磁導(dǎo)航移動機器人、二維碼導(dǎo)航移動機器人、激光雷達(dá)導(dǎo)航移動機器人、視覺導(dǎo)航移動機器人。

就行業(yè)普遍認(rèn)知來看,前兩者可以歸類為AGV,后兩者又被稱為自然導(dǎo)航移動機器人,可以歸類為AMR。

什么是AMR? 

實際上,AMR是為了與AGV進(jìn)行區(qū)分,在近些年提出的一個概念。

在技術(shù)上,無需借助磁條、導(dǎo)軌、二維碼等外部設(shè)施,通過內(nèi)置地圖,外置激光雷達(dá)、視覺攝像頭、在導(dǎo)航算法控制下實現(xiàn)自主移動、精準(zhǔn)避障的移動機器人,在國內(nèi)普遍被稱為AMR。

相較于以磁導(dǎo)航、二維碼導(dǎo)航為主的AGV,AMR的主要特點是沒有固定的導(dǎo)航路徑。

無論AGV的導(dǎo)航方式如何,它的可行路點都是事先規(guī)劃好的,AMR的可行路點不受限制,只要沒有固定的物理障礙都可以是路點,這就要求AMR在技術(shù)上能夠主動感知到周圍環(huán)境(包括動態(tài)和靜態(tài)環(huán)境),因此技術(shù)路線以激光或者視覺SLAM為主,這樣的移動機器人更加智能化、也更加復(fù)雜。

AMR是新物種嗎?

這需要從移動機器人的發(fā)展歷史來看,優(yōu)艾智合合伙人鄭昊告訴雷鋒網(wǎng):

最早這類產(chǎn)品是基于磁軌導(dǎo)航的產(chǎn)品,當(dāng)時的產(chǎn)品并沒有用到任何與機器人相關(guān)的技術(shù),因而被稱為AGV;

二維碼導(dǎo)航AGV同樣沒有用到ROS系統(tǒng)、設(shè)備調(diào)度都在云端,基本和磁導(dǎo)航AGV一脈相承,只不過從Kiva開始,已經(jīng)被稱為Robot(機器人)

由于激光導(dǎo)航必須用到ROS系統(tǒng),邏輯上已經(jīng)是機器人,大家希望可以與AGV區(qū)分開,也就有了AMR。

鄭昊特別提到,其實在實際應(yīng)用中,由于客戶并不在乎買的是一個AGV還是AMR,客戶的核心訴求還是一個完整的物流自動化解決方案,優(yōu)艾智合并沒有特別強調(diào)自己的產(chǎn)品是AGV,還是AMR。

同樣是在這一領(lǐng)域的迦智科技CEO陳首先告訴雷鋒網(wǎng):

AGV傳統(tǒng)翻譯為自動引導(dǎo)小車,AMR現(xiàn)在可以翻譯為無人移動機器人,只是兩個名字的差異,不過二者的定義一直相對模糊。

2020年,美國機器人行業(yè)協(xié)會牽頭制定的新版工業(yè)移動機器人安全標(biāo)準(zhǔn)R15.08進(jìn)入公開評審階段。該標(biāo)準(zhǔn)中以導(dǎo)航能力是否具有自主性作為區(qū)分AMR與AGV的主要判據(jù),為行業(yè)內(nèi)對AMR與AGV的分類給出了重要指引參考。

也是在2020年,以研發(fā)自然導(dǎo)航移動機器人為主的迦智科技在有這樣一個相對明確的參照后,將我們的相關(guān)產(chǎn)品改稱為AMR。

陳首先指出,自然導(dǎo)航AMR“新”就“新”在——第一次實現(xiàn)完全自適應(yīng)工作環(huán)境、在無需對現(xiàn)有工作環(huán)境改造情況下進(jìn)行工作。

作為新生事物,AMR的概念尚不統(tǒng)一,即使一些國際標(biāo)準(zhǔn)將二維碼導(dǎo)航AGV劃入到了AMR體系中,但當(dāng)下國內(nèi)普遍認(rèn)知仍是自然導(dǎo)航AMR是純正血統(tǒng)的AMR(注:下文中AMR統(tǒng)一指自然導(dǎo)航AMR)。

不過,這并不影響整個行業(yè)的進(jìn)化。

如果說磁導(dǎo)航移動機器人是同類產(chǎn)品的開創(chuàng)者、二維碼導(dǎo)航移動機器人引發(fā)了倉儲物流革命的話,更“新”的AMR的出現(xiàn),則標(biāo)志著移動機器人開始進(jìn)入三維世界。

4


變局:轉(zhuǎn)戰(zhàn)工業(yè)

高靈活度、可以在人機混合場景工作是AMR的主要優(yōu)勢,如果一個應(yīng)用場景不需要這么高的靈活度,AMR的優(yōu)勢就難以充分發(fā)揮出來。

倉儲物流就是這樣一個應(yīng)用場景。

陳滔滔告訴雷鋒網(wǎng):

AMR因為用到了更多的傳感器,成本通常比同等載荷的AGV要昂貴許多,如果業(yè)務(wù)場景不夠大,產(chǎn)量上不來,成本也很難大幅下降。

其次,ARM的導(dǎo)航雖然更加靈活,但導(dǎo)航的響應(yīng)速度不如AGV這種確定路徑的導(dǎo)航方式,因為它假設(shè)周圍環(huán)境是可變的、不確定的,AGV的工作范圍通常都是獨占場地的,不需要考慮其他設(shè)備和人員對車輛導(dǎo)航的干擾,因此響應(yīng)更加靈敏,運動的速度加速度更高。

正因如此,盡管AMR在技術(shù)上可以說比AGV更先進(jìn),但在倉儲物流實際應(yīng)用場景中,仍以二維碼導(dǎo)航AGV為主流產(chǎn)品,占據(jù)絕大部分存量市場,??低?、極智嘉、快倉智能正是這類產(chǎn)品的早期入局者,吃到了倉儲物流自動化建設(shè)過程中的第一波紅利。

而隨著倉儲物流場景第一波紅利瓜分殆盡,移動機器人廠商開始嘗試通過AMR打開工業(yè)市場這道大門,在這股潮流中,有的人是主動選擇,有的人則是恰逢時機。

成立于2015年的極智嘉最早是在2017年進(jìn)入的工業(yè)領(lǐng)域,當(dāng)時已經(jīng)在倉儲物流領(lǐng)域小有名氣的極智嘉,基于自身前期在電商倉儲領(lǐng)域積累的技術(shù)、產(chǎn)品、方案,開始進(jìn)軍工業(yè)領(lǐng)域,從應(yīng)用場景與電商倉儲相似的工業(yè)倉儲場景做起。

極智嘉搬運產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理杜海健告訴雷鋒網(wǎng):

過去幾年,我們深刻感受到了市場環(huán)境的變化,包括消費領(lǐng)域品類多樣化需求倒逼供應(yīng)鏈體系升級,汽車、新能源、電子等工業(yè)垂直領(lǐng)域在智能制造大環(huán)境推動下,生產(chǎn)側(cè)對柔性化、無人化有了更高的要求。

在這之中,我們的客戶發(fā)現(xiàn)在物流搬運環(huán)節(jié)也有很高的價值可以提升,諸如提升物流效率、降低人工、叉車成本等,對包括物流管理在內(nèi)的數(shù)字化供應(yīng)鏈的需求也在不斷增強。

正因如此,極智嘉針對汽車、電子、新能源等工業(yè)場景相繼推出近10款移動機器人產(chǎn)品,并逐漸搭建起面向工業(yè)領(lǐng)域的物流管理系統(tǒng)和機器人調(diào)度平臺,提供全場機器人解決方案。

2020年初,搬運產(chǎn)品事業(yè)部正式與揀選及智能倉產(chǎn)品事業(yè)部、叉車產(chǎn)品事業(yè)部一并由產(chǎn)品線調(diào)整成為極智嘉當(dāng)下的三大產(chǎn)品事業(yè)部。

隆博科技同樣是一家成立于2015年的機器人創(chuàng)業(yè)公司,2016年在研發(fā)出AMR原型機后,2017年開始在富士康工廠、京東倉庫兩類行業(yè)做產(chǎn)品迭代,2019年開始更多地對外提供在日化、鞋材服貿(mào)、倉儲、光伏等場景提供AMR解決方案。

當(dāng)被問及為什么最終會以工業(yè)AMR(IMR)賽道為主?

隆博科技CEO佘元博告訴雷鋒網(wǎng):

早在2017年,我們就已經(jīng)開始在個行業(yè)中進(jìn)行AMR的多場景應(yīng)用驗證,經(jīng)過多年的實際場景驗證后,我們發(fā)現(xiàn):

一方面,AMR在倉儲物流領(lǐng)域大規(guī)模落地難度相對較大,整套業(yè)務(wù)邏輯相對工廠場景更復(fù)雜,但有推高競爭門檻的作用;

另一方面,「機器人代替人」在工廠中比倉儲物流中的ROI計算更優(yōu),在規(guī)模落地應(yīng)用的時間點上,會相較于倉庫場景更靠前一些。

因此,隆博科技在布局工業(yè)AMR過程中,最終形成了以工廠類場景為主,以倉庫類場景為輔的策略。

然而,相對倉儲物流場景而言,國內(nèi)工業(yè)自動化水平不夠高,對移動機器人的應(yīng)用仍處于早期階段,尤其工廠環(huán)境中很多是“點到點”的移動路線,因而從市場保有量來看,應(yīng)用最多的仍是傳統(tǒng)磁導(dǎo)航AGV。

隆博科技在為國內(nèi)某知名鞋材生產(chǎn)工廠進(jìn)行自動化升級項目中,通過AMR代替工人進(jìn)行原料區(qū)到生產(chǎn)線、加工區(qū),成品線到存放區(qū)的反復(fù)、長距離運輸。相比人力運輸,AMR加速了該工廠的內(nèi)部物流流轉(zhuǎn),使用AMR設(shè)備,該工廠可實現(xiàn)平均1臺設(shè)備可頂替2名工人,按照當(dāng)?shù)氐娜肆Τ杀居嬎?,該企業(yè)只需1年即可回收成本。

據(jù)官方表示,這一項目中的AMR已經(jīng)穩(wěn)定運行近一年。

同樣是為工業(yè)場景提供AMR解決方案,優(yōu)艾智合雖然入局相對較晚,卻也恰逢其時。

2019年Q1,優(yōu)艾智合開始在精密電子制造、智能運維場景開始與眾多廠商開展項目合作。 

鄭昊告訴雷鋒網(wǎng):

2020年精密電子制造領(lǐng)域,市場對AMR的需求量在1000臺左右,這還是不包括最后的組裝環(huán)節(jié)的情況下。

不過,相對于汽車、煙草、光伏等,鄭昊透露,這一領(lǐng)域?qū)σ苿訖C器人的應(yīng)用仍處于早期階段,優(yōu)艾智合服務(wù)的一些客戶,采購量普遍在幾十臺、甚至近百臺;拿到超過百臺的訂單,也是分階段的采購量。目前整個行業(yè)處于一個高速增長期,不過要真正進(jìn)入批量采購、應(yīng)用推廣,還需要走過一個1-2年的產(chǎn)能提升的驗證階段。

在某被動元器件國內(nèi)龍頭企業(yè)的黃光一體化車間自動化升級改造過程中,優(yōu)艾智合為其提供了一整套物料運轉(zhuǎn)系統(tǒng)(包括物流管理與系統(tǒng)YouiTMS、多機調(diào)度系統(tǒng)YouiFleet和7臺移動操作機器人),以實現(xiàn)黃光車間印刷、曝光、顯影三大工序機臺的自動化上下料以及工序機臺間的物料轉(zhuǎn)運,解決現(xiàn)有員工上料不及時、上錯料、信息跟蹤困難的問題。

據(jù)官方表示,這套解決方案一共節(jié)約了人工(白班+夜班)20人,回本周期為1.6年。

2020年,機器人換人,在傳統(tǒng)工業(yè)環(huán)境下的搬運場景中正在持續(xù)醞釀、悄然進(jìn)行。

5


瓶頸:那些令人頭疼的問題

2020年對于各行業(yè)來說,都是狀況百出的一年。

也正是在這一年,“新基建”的提出,為國內(nèi)工業(yè)數(shù)字化進(jìn)程踩了一腳油門。

工業(yè)AMR在國內(nèi)的興起和商業(yè)化,剛好趕上國內(nèi)“新基建”這波浪潮,多數(shù)工業(yè)AMR項目加速進(jìn)行場景驗證,在這之中,也不免困難重重。

迦智科技陳首先告訴雷鋒網(wǎng):

自然導(dǎo)航AMR的柔性和全局適應(yīng)性更好,更適用于人機混合、場景改造困難的工業(yè)環(huán)境。

然而,就在自然導(dǎo)航AMR逐漸成為越來越多制造業(yè)標(biāo)配應(yīng)用的當(dāng)下,其技術(shù)本身也依然面臨著大場景地圖構(gòu)建帶來的性能問題、場景長期動態(tài)變化影響定位導(dǎo)航精度等諸多挑戰(zhàn)。

對此,優(yōu)艾智合鄭昊也表示:

比較成熟的單線激光雷達(dá)用于AMR導(dǎo)航時,實際上掃描形成的是二維平面,激光雷達(dá)的掃描高度是一定的,掃描高度在20cm上下,在較為復(fù)雜的車間環(huán)境中,因而需要視覺技術(shù)作為輔助來實現(xiàn)復(fù)雜的三維空間避障及輔助導(dǎo)航。

這就造成:相較于更為成熟的AGV而言,AMR成本普遍更高,實際運行速度、效率更低(部分原因也是由工廠中人機混合工作環(huán)境造成),對機器人本體的技術(shù)集成度也有更高的要求。

經(jīng)歷過倉儲物流鼎盛時期,并在2017年進(jìn)入工業(yè)賽道后就與國網(wǎng)、豐田進(jìn)行合作的極智嘉杜海健對此深有感觸,他告訴雷鋒網(wǎng):

AMR本身技術(shù)復(fù)雜度更高、對于技術(shù)要求也更高,尤其工業(yè)環(huán)境對AMR的穩(wěn)定性、可靠性有更高的要求,激光雷達(dá)和視覺技術(shù)要做到真正穩(wěn)定和強魯棒性本身就是一個很大的挑戰(zhàn);

另一方面,工業(yè)客戶對ROI更敏感,更適用于工業(yè)環(huán)境的AMR成本也更高,國內(nèi)AMR市場競爭也愈演愈烈。

從產(chǎn)業(yè)鏈成熟度上來看,佘元博告訴雷鋒網(wǎng),當(dāng)下AMR優(yōu)質(zhì)集成商還是太稀缺。

工業(yè)類場景的定制化,是普遍存在的問題。不同工廠,甚至同一個工廠的不同場景,業(yè)務(wù)邏輯不同,對AMR的用法也不同,AMR要落地到客戶實際場景中,中間必須有一個方案規(guī)劃、定制的工作,以及渠道和商務(wù)也有很大工作量,這些工作集成商都可以解決。

但是AMR行業(yè)起步較晚,目前在本體制造商和客戶落地場景中能夠有效完成方案規(guī)劃、定制工作,完成技術(shù)轉(zhuǎn)化的集成商,目前仍然非常稀缺,這種缺失制約了AMR行業(yè)的規(guī)?;l(fā)。

由于AMR仍處于成長初期,這一問題也是目前進(jìn)入工業(yè)AMR領(lǐng)域的眾多廠商普遍要面臨的問題。雷鋒網(wǎng)了解到,目前多數(shù)AMR廠商仍需要自己躬身下場進(jìn)行項目方案定制及產(chǎn)品線下落地。

培養(yǎng)更多優(yōu)質(zhì)集成商,成為AMR廠商的一大夙愿,也成為接下來兩年里行業(yè)需要補齊的一塊短板。

6


競合:2020的合縱連橫

合縱連橫,是2020年移動機器人領(lǐng)域又一“亂象”。

在同業(yè)競爭成為常態(tài)的當(dāng)下,聽多了“二選一”、“反壟斷”等現(xiàn)象,同業(yè)合作倒是成了不常見的“亂象”。

近年來,在移動機器人行業(yè)中,大集成、大應(yīng)用的大型招標(biāo)項目越來越多,動輒幾千臺需要協(xié)同工作的不同類型機器人,讓單獨一家企業(yè)無法滿足這種大型項目需求,一個大型項目需要多家移動機器人企業(yè)一起完成成為當(dāng)下該行業(yè)的一個基本現(xiàn)狀。

正因如此,不少移動機器人廠商開始合縱連橫。

國自機器人與??低?、海柔創(chuàng)新與馬路創(chuàng)新、未來機器人與馬路創(chuàng)新、快倉智能與科捷機器人先后在2020年確立合作關(guān)系,從技術(shù)、業(yè)務(wù)等多個方面相繼展開合作。

同樣是在這一年,迦智科技聯(lián)合蓬翔汽車、快倉智能、未來機器人、節(jié)卡機器人組建了「迦智科技工業(yè)物流生態(tài)圈」,開始針對工業(yè)移動機器人這一領(lǐng)域展開合作。 

陳首先告訴雷鋒網(wǎng),這主要是因為客戶對AMR的期待越來越高,下游客戶更需要一整套完整的解決方案。

前幾年客戶更多是在單點試用、驗證,但是現(xiàn)在頭部企業(yè)往往需要的是一個整廠物流解決方案。除了AMR,客戶還需要無人倉庫、無人叉車,以及車間與車間之間的重載搬運等,這就使得單個廠商的產(chǎn)品或方案難以滿足工業(yè)客戶這樣的整廠需求。

所以我們接觸了多家、研發(fā)不同產(chǎn)品形態(tài)的機器人廠商,納入到我們自身生態(tài)體系中,提供一整套綜合解決方案。

這樣的合作關(guān)系,對于需要工業(yè)數(shù)字化方案的廠商聽起來是一個不錯的行業(yè)整合狀態(tài)。然而,由于各機器人廠商都有自己成套產(chǎn)品體系,仍然難以避免要面對潛在的競爭關(guān)系。

以迦智科技為例,除去AMR產(chǎn)品外,迦智科技仍有自己的無人叉車產(chǎn)品,這會否會造成與“生態(tài)圈”中無人叉車方案提供商的內(nèi)部競爭呢?

對此,陳首先表示:

行業(yè)中的競爭其實在所難免,但是我們的無人叉車更多是配合我們的AMR產(chǎn)品應(yīng)用。隨著智造需求的持續(xù)遞升,我們在專注于自然導(dǎo)航AMR的同時,更期望以用戶需求為核心,聯(lián)合更多能夠提供專業(yè)服務(wù)的生態(tài)伙伴,打通多個渠道、貫穿各項工業(yè)物流場景,通過產(chǎn)品融合、解決方案融合,合力形成更高價值和服務(wù)能力的整體解決方案。

以具體合作方案為例,我們主要提供的是整個工程的規(guī)劃、定制,統(tǒng)一的調(diào)度系統(tǒng),以及工業(yè)AMR產(chǎn)品,其他產(chǎn)品則會選擇將合作伙伴產(chǎn)品納入到我們的整體方案中。

這樣的合縱連橫,貫穿了2020年一整年,也見證了這一年工業(yè)自動化的新征程。

7


資本:重倉移動機器人的這一年

據(jù)中國移動機器人產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,2019年中國移動機器人市場規(guī)模達(dá)到61.75億元,其中營收超億元的企業(yè)達(dá)到18家。

這就不難看出,為何2020年會成為資本重倉移動機器人的一年。

據(jù)悉,2020年移動機器人領(lǐng)域發(fā)生了數(shù)十起融資,主流移動機器人創(chuàng)業(yè)企業(yè)都得到了新一輪注資:

  • 2020年4月,靈動科技對外公布完成B+億元融資,招商局資本旗下的中白產(chǎn)業(yè)投資基金領(lǐng)投; 

  • 2020年5月,凱樂士對外公布完成D輪億元融資,本輪融資由中金資本旗下基金領(lǐng)投,興業(yè)銀行集團(tuán)、元禾重元、一村資本、華蓋資本、蘇民投、清控金信資本等跟投; 

  • 2020年5月,Syrius炬星對外公布完成A+輪1000萬美元融資,紅杉資本中國領(lǐng)投,真成投資、真格基金、明勢資本、PKSHA SPARX Algorithm Fund、創(chuàng)茵資本等跟投;

  • 2020年6月,極智嘉對外公布完成C2輪融資,本輪融資由云暉資本領(lǐng)投,鴻為資本、祥峰成長基金跟投,加上此前C1輪融資,極智嘉C輪(C1+C2)融資總額超過2億美元; 

  • 2020年6月,未來機器人對外公布完成1億元B1輪融資,聯(lián)想創(chuàng)投領(lǐng)投,飛圖創(chuàng)投跟投、鐘鼎資本跟投;

  • 2020年9月,隆博科技對外公布完成新一輪數(shù)千萬元融資,常熟新動能產(chǎn)業(yè)投資和常熟東之星領(lǐng)投;

  • 2020年9月,海柔創(chuàng)新對外公布完成B輪融資,源碼資本領(lǐng)投,華登國際、零一創(chuàng)投跟投;

  • 2020年12月,快倉機器人對外公布完成億級美元C+輪融資,境外由凱傲集團(tuán)、沙特阿美旗下Prosperity7 Ventures聯(lián)合注資,境內(nèi)由交銀國際、申萬宏源、建信等投資,原有股東創(chuàng)世伙伴CCV跟進(jìn);

  • 2020年12月,優(yōu)艾智合對外公布完成近億元A輪融資,SIG海納亞洲基金領(lǐng)投,老股東真格基金、HAX、常見投資跟投;隨后又在今年(2021年)年初公布了新一輪融資;

  • …… 

其中,五源資本(原晨興資本)過去兩年也密切關(guān)注并參與了該領(lǐng)域的投資,五源資本副總裁陳哲告訴雷鋒網(wǎng),之所以2020年這一市場會很熱,主要有以下幾個原因:

第一,疫情過后,在“新基建”等國內(nèi)政策推動下,工業(yè)數(shù)字化的趨勢確實讓工業(yè)領(lǐng)域?qū)C器人類產(chǎn)品有了一個基本需求;

第二,科創(chuàng)板的出現(xiàn)為國內(nèi)機器人這類硬件企業(yè)的資本投資提供了一個很好的退出途徑,機器人行業(yè)成為這一年為數(shù)不多的既能看到很好退出路徑、又有收入的行業(yè);

第三,AGV、AMR這類移動機器人的技術(shù)成熟度更高,包括激光雷達(dá)、深度攝像頭等傳感器更便宜(單線激光雷達(dá)已經(jīng)從萬元降到千元),算力、算法的成熟,使得移動機器人迎來了一波技術(shù)上的紅利;

第四,過去幾年大家都在做類Kiva方案,經(jīng)過幾年發(fā)展,國內(nèi)出現(xiàn)了像海柔創(chuàng)新、立鏢小黃人等在內(nèi)的能夠真正滿足中國市場需求的產(chǎn)品,這些創(chuàng)新產(chǎn)品的引入是對整個AGV、AMR落地、普及有很大幫助;

第五,ROI更加成熟,經(jīng)過過去幾年移動機器人市場的價格戰(zhàn),對于工廠而言,移動機器人的部署成本大大降低,與此同時,客戶對移動機器人系統(tǒng)可以帶來的價值也有了更好的衡量、更容易測算成本及回本周期,促使ROI也更加成熟起來。

在數(shù)十起融資中,多數(shù)廠商集中在B輪前后,其中,優(yōu)艾智合一年完成三輪融資,見證了資本市場對于移動機器人的狂熱,也完成了自身的成長和蛻變。

鄭昊告訴雷鋒網(wǎng),這其實可以理解為“大勢所趨”。

2020年前后,大的市場環(huán)境有一個回歸To B的趨勢,包括SaaS軟件的成熟,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、“新基建”概念的興起……

而在這個過程中,我們認(rèn)為純靠軟件系統(tǒng)實現(xiàn)的工業(yè)數(shù)字化,無法實現(xiàn)“物質(zhì)流”(物料傳輸、搬運等)數(shù)字化,要想準(zhǔn)確實現(xiàn)“物質(zhì)流”的數(shù)字化,就需要AMR此類工業(yè)機器人來實現(xiàn)。

只有補齊這一環(huán),才能實現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)完整閉環(huán)。

由此可見,2020年,資本重倉移動機器人,實則是在重倉中國制造業(yè),這樣的熱潮,仍在繼續(xù)。

8


2021:未完待續(xù)

2015年,隨著較為成熟的第二代SLAM技術(shù)框架進(jìn)入中國,國內(nèi)機器人市場第一波技術(shù)、概念紅利興起,隨后可見,越來越多的機器人廠商涌入這一市場。

不過,當(dāng)時市場關(guān)注度更高的是隨著人工智能技術(shù)興起的商用服務(wù)機器人。

從工業(yè)領(lǐng)域來看,現(xiàn)在國內(nèi)工業(yè)場景下的移動機器人產(chǎn)品仍以磁導(dǎo)航AGV為主,占比超過60%;多數(shù)AMR產(chǎn)品在2018年前后完成商業(yè)化后,在2019年前后開始進(jìn)入場景驗證階段。

雖然2021年市場環(huán)境尚不明朗,但從行業(yè)發(fā)展來看:2021年,將是主流工業(yè)領(lǐng)域?qū)⑦M(jìn)入到對AMR產(chǎn)品的復(fù)制應(yīng)用階段。

對于2021年,AMR廠商們也有不同的打算:

極智嘉將會繼續(xù)加強生態(tài)合作、提高物流調(diào)度系統(tǒng)運營交付能力、研發(fā)新產(chǎn)品,有多款相關(guān)產(chǎn)品已經(jīng)在規(guī)劃中;

優(yōu)艾智合繼續(xù)深耕智能制造、智能運維兩大場景,通過提升AMR精度、穩(wěn)定性及可拓展性,優(yōu)化應(yīng)用方案,利用標(biāo)桿場景收割形成行業(yè)深度閉環(huán);

隆博科技準(zhǔn)備將核心系統(tǒng)繼續(xù)升級、做好低成本高效率定制化,并對外拓展新產(chǎn)品線、覆蓋更多場景;

迦智科技也在準(zhǔn)備繼續(xù)向室外重載方向進(jìn)行產(chǎn)品拓展;

……

2021年,機器人迎來“用工潮”,行在工廠中的AMR,也將繼續(xù)狂奔。

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