多知網(wǎng)1月21日消息，今日下午，獵戶(hù)星空發(fā)布獵戶(hù)星空140億企業(yè)應(yīng)用大模型，并發(fā)布了一系列場(chǎng)景應(yīng)用微調(diào)模型，以及大模型深度應(yīng)用“聚言”。獵豹移動(dòng)董事長(zhǎng)兼CEO、獵戶(hù)星空董事長(zhǎng)傅盛表示，獵戶(hù)星空企業(yè)應(yīng)用大模型面向公眾開(kāi)源，免費(fèi)可商用。
發(fā)布會(huì)上，傅盛還預(yù)測(cè)了2024年技術(shù)發(fā)展的四點(diǎn)趨勢(shì)：
1.千億大模型過(guò)半凋零，私有化百億大模型百花盛開(kāi)。
2.超越OpenAI的機(jī)會(huì)來(lái)自大模型應(yīng)用公司。
3.“數(shù)字老板”將成為企業(yè)標(biāo)配（董事會(huì)將考核CEO使用AI時(shí)長(zhǎng)）。
4.具身智能很火，但人形機(jī)器人必定不能量產(chǎn)。
隨后，360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎和傅盛就AI相關(guān)話(huà)題進(jìn)行了一個(gè)小時(shí)左右的圓桌對(duì)話(huà)。
二人淵源頗深。傅盛是第一代互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理，曾是周鴻祎的下屬，在360研發(fā)了360安全衛(wèi)士等產(chǎn)品。不過(guò)，隨后傅盛在公司重要決策上與周鴻祎產(chǎn)生分歧，二人決裂，傅盛于2008年離開(kāi)360。2010年，傅盛創(chuàng)辦獵豹移動(dòng)；2014年，獵豹移動(dòng)登陸紐交所；2016年，他創(chuàng)立人工智能服務(wù)機(jī)器人公司獵戶(hù)星空。
這次是二人多年后首度公開(kāi)同臺(tái)，也被網(wǎng)友成為“世紀(jì)大和解”，因此，這場(chǎng)同臺(tái)對(duì)談也吸引了不少“吃瓜”網(wǎng)友。
對(duì)此，周鴻祎在開(kāi)場(chǎng)和收尾時(shí)便數(shù)度定調(diào)：“糾結(jié)陳年往事無(wú)意義”，“傅盛邀請(qǐng)我來(lái)，我是抱著學(xué)習(xí)的心態(tài)來(lái)的”，“我最近在做半公益的事是幫助創(chuàng)業(yè)者解惑，傅盛這次算再次創(chuàng)業(yè)，我提供幫助也很正?！?，“交流的過(guò)程中，有思想碰撞是正常的，這不叫砸場(chǎng)子。我稱(chēng)之為'吸星大法’，辯論的過(guò)程中，可以分解對(duì)方觀點(diǎn)，最高明的剽竊是把別人的想法變成自己的想法”。
他表示，多年過(guò)去，傅盛和自己都有進(jìn)步與提升：“人的認(rèn)知是不斷提升的。傅盛年輕時(shí)火氣旺，犯過(guò)錯(cuò)誤，但在飽嘗生活的鐵拳后，認(rèn)知有改變，有很大進(jìn)步。我也有很大變化，有人說(shuō)我脾氣變好了，可能是年紀(jì)大了，體內(nèi)激素水平下降，看人的眼神都柔和很多，別人罵我的時(shí)候，我也在反思自己。”
他認(rèn)同這波AI熱潮的重要意義：“當(dāng)下的AI是我們經(jīng)歷了PC、互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)后第四次巨大的機(jī)會(huì)。而且這次機(jī)會(huì)對(duì)人類(lèi)社會(huì)的改變力度、廣度、深度、速度，都要超過(guò)前幾次。在這種情況下，我們要拼命地往前看，要連滾帶爬地往前跑，要盡一切可能抓住機(jī)會(huì)。誰(shuí)要是還活在過(guò)去，就成了刻舟求劍，沒(méi)有意義。”
周鴻祎說(shuō)：“今天做AI這件事還有個(gè)好處：AI才剛剛開(kāi)始，比造芯片的難度要低很多，大家對(duì)AI的認(rèn)知都在一個(gè)起跑線(xiàn)上。我們就是要不斷邊調(diào)整、邊碰撞、邊往前走。”
周鴻祎還強(qiáng)調(diào)，當(dāng)下時(shí)代，表達(dá)方式在變，“短視頻和直播正在格式化人的大腦”。”這意味著，商業(yè)模式也要改變，董宇輝直播間GMV一天能達(dá)到1.6億元，現(xiàn)在進(jìn)入了網(wǎng)紅時(shí)代。我不是鼓勵(lì)大家都做直播帶貨，而是企業(yè)家、創(chuàng)業(yè)者也要學(xué)會(huì)培養(yǎng)網(wǎng)紅氣質(zhì)，一定要學(xué)著做網(wǎng)紅。一個(gè)企業(yè)不管是做To B還是To C的，都要跟公眾有溝通的渠道。現(xiàn)在這個(gè)渠道已經(jīng)徹底變化，如果不了解這個(gè)渠道，你跟這個(gè)世界就割裂了。“
盡管做了如此鋪墊，但依然不影響這場(chǎng)圓桌上二人“唇槍舌劍”的觀點(diǎn)交鋒。雙方就AI相關(guān)話(huà)題探討諸多話(huà)題。以下為周鴻祎、傅盛觀點(diǎn)摘編：
01
關(guān)于AI大模型創(chuàng)業(yè)的方向
周鴻祎：
關(guān)于AI大模型創(chuàng)業(yè)，經(jīng)常有兩種錯(cuò)誤的思維方式：
其一，老想用過(guò)去的模式套用今天的AI，把它比喻成iOS。你就算把它比喻成操作系統(tǒng)，得出結(jié)論是全世界就2套到3套操作系統(tǒng)，可是鴻蒙系統(tǒng)也出來(lái)了了，你判斷它必然會(huì)壟斷，必然就沒(méi)有機(jī)會(huì)了，這是刻舟求劍。AI發(fā)展不是操作系統(tǒng)，AI更像當(dāng)年的PC。當(dāng)年PC時(shí)代，有人說(shuō)，計(jì)算機(jī)全世界只需要5臺(tái)就夠了，現(xiàn)在，每個(gè)人兜里都揣著一臺(tái)，辦公室里放著一臺(tái)，家里可能還放著一臺(tái)人。這明顯是錯(cuò)誤的。
其二，人容易對(duì)成功的模式委曲求全，而對(duì)暫未區(qū)的成績(jī)的創(chuàng)業(yè)者求全責(zé)備。比如OpenAI做成了，往往會(huì)贏得人們的頂禮膜拜，而大家對(duì)年輕創(chuàng)業(yè)者的想法，則是求全責(zé)備，這就容易錯(cuò)過(guò)有潛力項(xiàng)目。
02
很多公司結(jié)合大模型做To B業(yè)務(wù)，大模型能否在To C業(yè)務(wù)模式方向有效發(fā)揮作用？
周鴻祎：
永遠(yuǎn)不要低估大模型的潛力，但是也不要高估它今天的能力。AI確實(shí)讓人看到了未來(lái)無(wú)限的潛力，但今天它還有很多缺點(diǎn)。
我認(rèn)為，AI能做的方向可能是一個(gè)跟已有的業(yè)務(wù)高度結(jié)合的東西，而不是一個(gè)完全新的東西。它不像當(dāng)年互聯(lián)網(wǎng)出來(lái)后，是個(gè)全新的工具，完全可以創(chuàng)造一些全新的概念。而人工智能實(shí)際上做的是代替人做的這些工作，而很多人的工作是人已經(jīng)在做了。AI現(xiàn)在很多的場(chǎng)景都是我們熟悉的舊場(chǎng)景，而未必是新產(chǎn)品。
所以現(xiàn)在在在To C方向，我看到了兩個(gè)變化，唯一的新場(chǎng)景是虛擬女友、虛擬伙伴這類(lèi)。
我認(rèn)為AI在企業(yè)應(yīng)用有可能是突破點(diǎn)。因?yàn)樗巧a(chǎn)力工具。我認(rèn)同大模型做企業(yè)的深度定制化和行業(yè)垂直化這個(gè)大方向，但是具體做起來(lái)還是有幾個(gè)問(wèn)題：
首先它是高度業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的，要想做通用的企業(yè)級(jí)的產(chǎn)品，還要經(jīng)過(guò)一輪摔打和試錯(cuò)的過(guò)程。也就是說(shuō)，企業(yè)對(duì)自己怎么做業(yè)務(wù)已經(jīng)比較了解了，企業(yè)用大模型的時(shí)候，大模型要跟業(yè)務(wù)緊密相關(guān)。有的公司做醫(yī)療大模型或者教育大模型，這種都是比較寬泛的概念，在企業(yè)里是很難落地的。
所以我們后來(lái)找到一個(gè)方法，比如要做HR大模型或者做領(lǐng)導(dǎo)決策大模型，實(shí)際上很難用一個(gè)概念去做，必須把這個(gè)企業(yè)的某個(gè)業(yè)務(wù)流程分解成50個(gè)子任務(wù)、50個(gè)非常小切口的場(chǎng)景，然后在每個(gè)細(xì)分場(chǎng)景拿AI的能力來(lái)進(jìn)行加持。比如要做HR大模型，可能把HR面試工作分解成搜簡(jiǎn)歷、簡(jiǎn)歷評(píng)估、根據(jù)簡(jiǎn)歷來(lái)設(shè)置面試問(wèn)題、面試、面試評(píng)估、面試結(jié)果反饋等環(huán)節(jié)才行，每個(gè)環(huán)節(jié)再結(jié)合AI，比如在簡(jiǎn)歷評(píng)估環(huán)節(jié)能夠用大模型的什么能力來(lái)優(yōu)化這個(gè)環(huán)節(jié)。
比如和微軟和Saleforce，他們目前沒(méi)有拿大模型做一個(gè)新的產(chǎn)品，而是要么在公司內(nèi)部業(yè)務(wù)的某個(gè)環(huán)節(jié)上，要么在其產(chǎn)品的某個(gè)功能部分做了加持。
2023年大模型已經(jīng)高速發(fā)展了一年，但是2023年沒(méi)有出現(xiàn)真正的好的更有說(shuō)服力的應(yīng)用場(chǎng)景，這也恰恰證明了2024、2025年可能就有巨大的機(jī)會(huì)。
所以我覺(jué)得在企業(yè)應(yīng)用上，最重要的不是反復(fù)的一個(gè)通用大模型，而是要找到細(xì)分的場(chǎng)景，用agent做出具體的應(yīng)用，還要把這個(gè)大模型通過(guò)微調(diào)和訓(xùn)練。2024年可能會(huì)出來(lái)一些真正的好的應(yīng)用。但這個(gè)市場(chǎng)我也在琢磨，市場(chǎng)應(yīng)該會(huì)被切得比較碎，很難有一個(gè)統(tǒng)一的比如知識(shí)管理大模型、輿情監(jiān)測(cè)大模型……到企業(yè)里邊還要做運(yùn)作。
傅盛：
因?yàn)榻裉齑竽Ｐ蛣倓傞_(kāi)始，整套的配套今天大家都在摸索。To C對(duì)產(chǎn)品要求是更高的；而To B, 由于它改變現(xiàn)有流程的情況下，是可以用定制去解決的。To C是每個(gè)人都要感受到獨(dú)特的價(jià)值。所以今天大模型要做To C，除了套皮之外，想做深不容易。今天做To C是比較卷的，尤其在國(guó)內(nèi)。
03
To C基因的公司轉(zhuǎn)做To B業(yè)務(wù)會(huì)很難，To B有很多定制化細(xì)分需求，怎么辦？
周鴻祎：
其一，團(tuán)隊(duì)要換，先動(dòng)企業(yè)老員工，把部分員工換成懂To B的人。自己改造基因很痛苦，但依然要改造。
其二，要有一個(gè)充分的時(shí)間準(zhǔn)備要交學(xué)費(fèi)。
其三，不會(huì)一炮就響，要咬著牙撐下去，有熬的思想準(zhǔn)備。
傅盛：
我最早是做To C的產(chǎn)品經(jīng)理，我后來(lái)總結(jié)過(guò)做AI和機(jī)器人業(yè)務(wù)的兩大反思：
第一大反思就是當(dāng)時(shí)投入AI太冒進(jìn)，所以這次我比較收著。
第二大反思就是就是我當(dāng)時(shí)沒(méi)有去管銷(xiāo)售。因?yàn)槲乙郧白霎a(chǎn)品，我覺(jué)得銷(xiāo)售這些事兒找個(gè)人管就行了。后來(lái)發(fā)現(xiàn)，To B銷(xiāo)售即產(chǎn)品，因?yàn)樗闹芷诤荛L(zhǎng)。不僅是成本過(guò)剩，還是個(gè)用戶(hù)需求摸索的過(guò)程。如果中途緊急叫停，再去尋找下一個(gè)客戶(hù)，這就不計(jì)成本了，就整個(gè)做散了做成了項(xiàng)目制。我今天特別怕AI做成項(xiàng)目制，剛開(kāi)始可能很難避免……
04
在大模型時(shí)代，現(xiàn)在是年輕人入場(chǎng)的時(shí)候嗎？
傅盛：
是入場(chǎng)的時(shí)候。我去年三四月份最恐慌。我的恐慌不是我沒(méi)有去做過(guò)千億大模型，而是我經(jīng)常在很多媒體上看到很多年輕人怎么改、怎么弄。我突然意識(shí)到，這是一個(gè)新的機(jī)會(huì)，大家站在同一起跑線(xiàn)，你懂得慢了就會(huì)就遭遇“亂拳打死老師傅”，這只在底層發(fā)生轉(zhuǎn)變的時(shí)候才有機(jī)會(huì)。而且年輕人更有時(shí)間，沒(méi)有牽絆，可以全力以赴琢磨AI怎么做，可以學(xué)一些深入的東西，點(diǎn)子又多，這一波肯定是很多年輕人崛起的時(shí)候。
周鴻祎：
我的觀點(diǎn)差不多，就說(shuō)兩點(diǎn)：
一是，AI最大的機(jī)會(huì)就是不要老想去編一個(gè)新東西。AI改變既有業(yè)務(wù)流程。在目前行業(yè)就大膽探索，AI首先改變的是既有的業(yè)務(wù)流程和既有的所有的產(chǎn)品。今天你所有能想得出來(lái)的應(yīng)用都有機(jī)會(huì)用AI重做一遍。給AI找場(chǎng)景，而不是瞄著OpenAI做大模型。創(chuàng)業(yè)者不要千軍萬(wàn)馬擠獨(dú)木橋，而是回到舊業(yè)務(wù)思考用AI做改變。
而是，對(duì)創(chuàng)業(yè)者，不論做什么創(chuàng)業(yè)，我都鼓勵(lì)他們尖銳。剛開(kāi)始的時(shí)候一定不要去做大東西，而是一定結(jié)合你能看到的一個(gè)小的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，AI真的這個(gè)問(wèn)題深入給解決了，把一個(gè)東西重度垂直做深入。很多年輕創(chuàng)業(yè)者剛開(kāi)始做得越窄越好，而不是去做套殼嫁接的事，那些事OpenAI遲早自己都會(huì)做生態(tài)的。
還有一個(gè)建議就是，要有點(diǎn)長(zhǎng)期主義，AI這兩年很熱，你就焦慮，其實(shí)沒(méi)啥可以焦慮的。2024年可能會(huì)有殺手級(jí)應(yīng)用，但不會(huì)那么快。
另一個(gè)，要聚焦，小切口，大縱深，找到這樣一個(gè)方向，用AI去做。
05
具備哪些特質(zhì)的創(chuàng)業(yè)者在今天這個(gè)時(shí)代更容易成功？
傅盛：
第一個(gè)特質(zhì)是他真的愿意每天把各種參數(shù)搞得非常懂的人，就是真認(rèn)認(rèn)真真研究各種東西，而不是只是看個(gè)朋友圈就在那兒發(fā)表意見(jiàn)的人。其實(shí)就像手藝活，你做一個(gè)東西，如果你對(duì)一些基本技能不是足夠的熟練，你其實(shí)很難產(chǎn)生靈感的，它是積累的過(guò)程。對(duì)AI技術(shù)本身深入學(xué)習(xí)。
第二是真的要從應(yīng)用出發(fā)，今天所謂訓(xùn)千億大模型這件事兒，資金消耗太大了，但是如果從應(yīng)用出發(fā)去找到好的場(chǎng)景，把這個(gè)AI的技術(shù)給用好，包裝出一個(gè)產(chǎn)品，這是一個(gè)非常好的機(jī)會(huì)。
第三，真正To C的AI的原生應(yīng)用可能還需要一兩年。
周鴻祎：
第一，AI時(shí)代要求創(chuàng)業(yè)者的反應(yīng)要更快、有很高的學(xué)習(xí)能力。2023年每一天AI進(jìn)展，等于歷史上每一年進(jìn)展。AI面前，大家起跑線(xiàn)一樣。
第二，專(zhuān)注應(yīng)用場(chǎng)景，接地氣，從用戶(hù)出發(fā)思考，不要去炒概念。
第三，要聚焦和專(zhuān)注。AI出來(lái)后大家容易掉入一個(gè)陷阱，因?yàn)锳I是一個(gè)比較普適性的生產(chǎn)力工具。與其同時(shí)做十個(gè)場(chǎng)景不如就賭一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，把并行變成串行。
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