科技行者報(bào)道
來(lái)源 ：Unsupervised Methods
編譯 ：科技行者
不知道你是否已經(jīng)感受到了人工智能的存在。最近兩年間，關(guān)于“人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將如何革新每個(gè)行業(yè)”，“所有的工作都將消失”，類似這種論調(diào)的預(yù)言簡(jiǎn)直無(wú)窮無(wú)盡。不過(guò)，這也意味著人工智能領(lǐng)域存在著多種可能和巨大的機(jī)遇。
我的一位做風(fēng)投的朋友告訴我，他們現(xiàn)在接觸到的項(xiàng)目至少有75％都會(huì)包含人工智能的內(nèi)容，項(xiàng)目花開遍地。甚至此時(shí)此刻，這個(gè)世界上每10.9個(gè)小時(shí)就有一家人工智能公司誕生……
不過(guò)VC手里的預(yù)算是有限的，如何說(shuō)服對(duì)面坐著的人心甘情愿的將兜里的錢投給你？你會(huì)驚喜的發(fā)現(xiàn)，這篇文章或許可以幫到你。即便你不是AI專家，也能讓對(duì)方覺(jué)得你“懂”，以便最終說(shuō)服VC，給你投資。
說(shuō)一些“AI專家”句式
像許多技術(shù)領(lǐng)域一樣，人工智能領(lǐng)域也充斥著流行語(yǔ)和首字母縮略詞。隨著新的系統(tǒng)、模型、數(shù)據(jù)庫(kù)出現(xiàn)，可能都會(huì)有新的行話出現(xiàn)。
接下來(lái)，我將介紹一個(gè)參數(shù)化的n元語(yǔ)言模型，用于創(chuàng)建一個(gè)聽起來(lái)像由人工智能專家創(chuàng)造的單詞。而且聽起來(lái)還朗朗上口。
第一個(gè)：
“我們已經(jīng)建立了一個(gè)最先進(jìn)的（CNN、RNN、kNN、GAN、seq-2-seq、LSTM）模型，在（斯坦福、CMU、MIT、多倫多、伯克利）朋友的幫助下，已經(jīng)在（GPU、TPU、FPGA）集群上運(yùn)行一周的時(shí)間了。”
再來(lái)一個(gè)：
“我們創(chuàng)建了一個(gè)名為（Popular Gen-X姓）的系統(tǒng)，它基于（Socher、Karpathy、Lecun、Hinton、Thrun、Koller、Goodfellow、Bengio ）理論，并使用了（ 50,100,1000 ）個(gè)維度的專有數(shù)據(jù)集。 ”
你可以把這兩個(gè)句子結(jié)合在一起成為一個(gè)聽起來(lái)很有專家范的句子。
時(shí)不時(shí)引用一下Arxiv上發(fā)布的論文
大多數(shù)計(jì)算機(jī)科學(xué)的研究人員，都喜歡在Arxiv上發(fā)表論文。每周都會(huì)發(fā)表數(shù)十篇論文，內(nèi)行喜歡提及參考了具體的論文，就好像每個(gè)人都讀過(guò)一樣。找到一篇Arxiv的論文，并且談?wù)撍?，就像大家都知道的《杰克和仙豆》一樣（譯注：歐美流行的童話故事）。甚至提到某篇論文時(shí)都不用說(shuō)出題目，只需要說(shuō)“Yoshi關(guān)于CNN那篇論文”或者“那篇SELU論文”就好，顯得你真讀過(guò)似的。
你得搞個(gè)自己的“Net”
從“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”（neural nets）一詞來(lái)看，使用后綴“網(wǎng)絡(luò)”命名新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是很常見的做法。例如，我們使用“ConvNet”而不是說(shuō)“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”（Convolutional Neural Network）。
這里我想介紹一下RobbieNet，這是一個(gè)最先進(jìn)的自我增強(qiáng)機(jī)器可讀語(yǔ)言模型，主要用于生成諷刺類博文。
鄙視目前的那些AI公司
許多公司已經(jīng)跳入了人工智能的大潮，并由于過(guò)度吹噓自己所做的事情而被人工智能專家拒之門外。IBM Watson在人工智能營(yíng)銷領(lǐng)域別認(rèn)為有過(guò)分夸大之嫌。聊天機(jī)器人，相對(duì)于企業(yè)從中獲得的價(jià)值而言，它的宣傳確實(shí)有些過(guò)。
通過(guò)嘲諷這些領(lǐng)域，可以讓你聽起來(lái)知道真假AI之間的區(qū)別，這意味著：你在做真正的AI。你可以像川普那樣喊：“他們都是假AI！”
反對(duì)伊隆·馬斯克（Elon Musk）的觀點(diǎn)
伊隆·馬斯克一直在大肆宣傳人工智能威脅論。他真的很擔(dān)心人類的未來(lái)。許多AI專家的觀點(diǎn)，都認(rèn)為他夸大了風(fēng)險(xiǎn)，特別是在最近10-20年內(nèi)的風(fēng)險(xiǎn)。說(shuō)你不喜歡馬斯克，可以讓你聽起來(lái)像是了解這檔子事兒。當(dāng)然最好你還能聊一兩句火箭發(fā)射什么的。
贊同伊隆·馬斯克（Elon Musk）的觀點(diǎn)
不贊同伊隆·馬斯克關(guān)于末日的憂慮的人遠(yuǎn)遠(yuǎn)多過(guò)贊同他這一觀點(diǎn)的人。這就為您提供了一個(gè)絕佳的機(jī)會(huì)，贊同他的觀點(diǎn)，成為這個(gè)復(fù)雜話題中的少數(shù)，這時(shí)候你就和這個(gè)時(shí)代最成功的其中一名企業(yè)家站在一邊了。
你可以聊聊通用人工智能（AGI）有了一些最新進(jìn)展，以及機(jī)器人接管人類社會(huì)的可能性。還可以談?wù)勀阏J(rèn)為我們現(xiàn)在應(yīng)該如何面對(duì)這些問(wèn)題——在一切都已為時(shí)過(guò)晚之前，這可以顯示出您的社會(huì)意識(shí)！
說(shuō)你喜歡Pytorch因?yàn)門ensorFlow太慢
都說(shuō)Google的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)TensorFlow比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手慢。而Facebook支持的PyTorch框架則享有速度快的美譽(yù)。大多數(shù)風(fēng)險(xiǎn)投資公司可能聽說(shuō)過(guò)Tensorflow，但不會(huì)像PyTorch那么多。這樣一來(lái)，談?wù)揟ensorflow的替代方案將使您聽起來(lái)更高級(jí)些。
不過(guò)如果房間里有人來(lái)自谷歌的話，那么就千萬(wàn)不要這樣做！因?yàn)樗麄儗?duì)這個(gè)話題可是非常敏感的。
無(wú)意間提到你注冊(cè)了Google TPU Alpha
谷歌在發(fā)布TPU時(shí)，在芯片世界里惹起了一絲漣漪。 TPU針對(duì)運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行了優(yōu)化。你可以提到自己對(duì)TPU超級(jí)興奮，而且已經(jīng)提交申請(qǐng)了Google TPU Alpha。
最后捎帶腳提一下對(duì)自動(dòng)風(fēng)投的看法
會(huì)談結(jié)束時(shí)，如果有一個(gè)強(qiáng)力結(jié)尾，毫無(wú)疑問(wèn)會(huì)讓VC覺(jué)得你真是一個(gè)AI專家。根據(jù)我的了解，人們總是迷戀可以自動(dòng)完成他們工作的技術(shù)。比方記者，就會(huì)關(guān)注機(jī)器如何自動(dòng)寫出一篇報(bào)道等話題。
所以，在跟VC談話的結(jié)尾，你可以拋出這樣一個(gè)話題：“我正在準(zhǔn)備搭建一個(gè)深度學(xué)習(xí)模型，可以自動(dòng)完成風(fēng)險(xiǎn)投資”。相信我，他們一定感興趣。
至此，忽悠功夫已傳授給你，下面就看個(gè)人造化了。干吧得！
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