這是美業(yè)觀察的第693期內(nèi)容;新朋友請(qǐng)點(diǎn)標(biāo)題下藍(lán)字或搜索微信號(hào)mygc360關(guān)注。
行業(yè)前沿
時(shí)間回到2016年下半年,美至科技與當(dāng)時(shí)擁有1700余家門店的絲域養(yǎng)發(fā)締結(jié)合作關(guān)系,在兩個(gè)月時(shí)間內(nèi),為絲域養(yǎng)發(fā)重點(diǎn)試運(yùn)營(yíng)的4家樣板店,線上銷售額月均增長(zhǎng)30%-50%。數(shù)據(jù)的力量初顯。
一年前,美至科技基于數(shù)據(jù)的整體解決方案成熟,命名為基于數(shù)據(jù)科學(xué)的“增長(zhǎng)科技”業(yè)務(wù),此后便專門服務(wù)中大連鎖,據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),到目前為止,美至科技已與20余家大中型美業(yè)及零售連鎖機(jī)構(gòu)締結(jié)合作關(guān)系,成為基于數(shù)據(jù)的“增長(zhǎng)科技伙伴”。
“數(shù)據(jù)科學(xué)”如何驅(qū)動(dòng)門店業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)?首先,恐怕要科普一下什么是“數(shù)據(jù)科學(xué)”和“增長(zhǎng)科技”。坐標(biāo)北京,美至科技聯(lián)合創(chuàng)始人Justin講述了其中邏輯。
(今年10月15日-17日舉辦的成都美業(yè)大集,美至科技創(chuàng)始人陳勇將帶來(lái)《如何用“數(shù)據(jù)科學(xué)”驅(qū)動(dòng)業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)》的演講,屆時(shí)將解讀更多連鎖美業(yè)品牌業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)的秘密。)
文 / 美業(yè)觀察 江珊 發(fā)自北京
什么是基于數(shù)據(jù)科學(xué)的增長(zhǎng)科技?
?首先來(lái)看美至增長(zhǎng)科技業(yè)務(wù)服務(wù)的企業(yè)客戶名單:絲域養(yǎng)發(fā)、華熙生物、珀萊雅、星客多、艾維庭、臺(tái)灣星和醫(yī)美 、愛(ài)睫物語(yǔ)、石興凱、林清軒、青島金王及正在推進(jìn)的學(xué)而思教育……
?2015年初成立于北京的美至科技,聚焦于以IT能力幫助美業(yè)連鎖發(fā)展,目前在北京、上海、廣州三地有60人的團(tuán)隊(duì),其中60%以上是技術(shù)人員。
?“美至現(xiàn)在在做的,是用‘增長(zhǎng)科技’幫助連鎖機(jī)構(gòu)達(dá)成業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng),完成外部增長(zhǎng)和內(nèi)部增長(zhǎng)。外部增長(zhǎng)主要指如何利用數(shù)據(jù)低成本地獲取新客,內(nèi)部增長(zhǎng)則主要是基于數(shù)據(jù)的老客盤(pán)活,縮短復(fù)購(gòu)周期,提升留存,提升客單價(jià)。”
?聽(tīng)起來(lái)很黑科技的“增長(zhǎng)科技”,其實(shí)很親民:“目前美至科技服務(wù)兩類客戶,服務(wù)型連鎖如絲域養(yǎng)發(fā),零售型連鎖如珀萊雅。完成增長(zhǎng)的手段是:首先對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,然后輸出有效的增長(zhǎng)策略,并配以系統(tǒng)化的工具實(shí)現(xiàn)落地?!盝ustin介紹說(shuō)。
?美至科技提供的一站式數(shù)字營(yíng)銷增長(zhǎng)解決方案,在自主研發(fā)的AI營(yíng)銷系統(tǒng)助力下,把互聯(lián)網(wǎng)盛行的Growth Hacker(增長(zhǎng)黑客)理念轉(zhuǎn)化定義為GroTech(增長(zhǎng)科技),導(dǎo)入到連鎖領(lǐng)域。
?據(jù)悉,相比于創(chuàng)業(yè)初期時(shí),美至科技的業(yè)務(wù)線也是做出了較大調(diào)整:一是由人力驅(qū)動(dòng)的代運(yùn)營(yíng)服務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)與AI驅(qū)動(dòng)的科技服務(wù);二是由以往狹隘的營(yíng)銷場(chǎng)景驅(qū)動(dòng),轉(zhuǎn)變?yōu)樘峁┙灰讏?chǎng)景的閉環(huán)服務(wù)?!坝脭?shù)據(jù)增長(zhǎng)說(shuō)話,與所服務(wù)連鎖機(jī)構(gòu)共同進(jìn)退。”做出這一調(diào)整,與近年來(lái)IT技術(shù)領(lǐng)域的整體發(fā)展背景有關(guān)。
?我們百度、知乎查詢“數(shù)據(jù)科學(xué)”的定義:在商業(yè)領(lǐng)域,數(shù)據(jù)科學(xué)利用融合的科技手段例如數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言來(lái)整合企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù),并根據(jù)企業(yè)經(jīng)營(yíng)需求輸出所需要的各種分析結(jié)果或者策略報(bào)告,打破企業(yè)的數(shù)據(jù)孤島,讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值。
美至科技聯(lián)合創(chuàng)始人 Justin
?“現(xiàn)在連鎖型企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面:第一是具核心競(jìng)爭(zhēng)力的供應(yīng)鏈能力,第二是搭建以消費(fèi)者為中心的增長(zhǎng)體系。美至解決的就是企業(yè)增長(zhǎng)體系的搭建問(wèn)題,希望通過(guò)獨(dú)有的GroTech(增長(zhǎng)科技)為連鎖品牌實(shí)現(xiàn)全渠道商業(yè)價(jià)值的持續(xù)增長(zhǎng)。一切不為增長(zhǎng)負(fù)責(zé)的科技都是偽科技。”Justin說(shuō)。
一組數(shù)據(jù):不為增長(zhǎng)負(fù)責(zé)的科技都是偽科技
?在美至科技服務(wù)的代表性美業(yè)和零售機(jī)構(gòu)中,都達(dá)成了哪些業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng),來(lái)看一組數(shù)據(jù)。
服務(wù)連鎖:
絲域養(yǎng)發(fā):2018年絲域的線上新客獲客成本低至37.5元/人,較服務(wù)前下降61%。(合作兩年以上)
臺(tái)灣星和醫(yī)美:獲客成本在900元以內(nèi)(注:星和醫(yī)美聚焦微整,不做大手術(shù)、不設(shè)咨詢師),平均到店消費(fèi)金額在5300元以上。(合作兩年)
艾維庭:線上獲客單價(jià)由原來(lái)的800-1000元降至300-500元。(合作兩年)
零售連鎖:
林清軒:2018年6月18日試點(diǎn)十家線下門店,同比業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)率433%、新會(huì)員數(shù)量增長(zhǎng)率446%,客單價(jià)增長(zhǎng)率153%。
美至科技團(tuán)隊(duì)服務(wù)場(chǎng)景
增長(zhǎng)科技工具論
?美至如何用基于“數(shù)據(jù)科學(xué)”的“增長(zhǎng)科技”來(lái)解決連鎖機(jī)構(gòu)在發(fā)展中出現(xiàn)的問(wèn)題?以下是三種工具:
建立企業(yè)數(shù)據(jù)銀行
?幫助企業(yè)建立企業(yè)數(shù)據(jù)銀行(Growth Data Bank):一、美至利用自有的爬蟲(chóng)數(shù)據(jù)和與三大運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)開(kāi)展深度合作,擁有海量的消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)庫(kù)。利用人工智能模型進(jìn)行分析后,美至為企業(yè)提供了一個(gè)外部消費(fèi)者行為的“智慧大腦”。
二,把企業(yè)的自有數(shù)據(jù),如ERP數(shù)據(jù)、POS收銀數(shù)據(jù)、CRM數(shù)據(jù)、天貓微博微信等第三方平臺(tái)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合。并幫助企業(yè)建立數(shù)據(jù)采集體系,采集企業(yè)在交易過(guò)程中的深度數(shù)據(jù)。
三,與智能硬件廠商合作打通數(shù)據(jù),幫助線下門店采集消費(fèi)者著線下消費(fèi)行為數(shù)據(jù)。例如皮膚測(cè)試儀、無(wú)人貨柜機(jī)、人臉識(shí)別攝像頭、wifi探針等。
應(yīng)用場(chǎng)景舉例:某知名教育企業(yè)在做生源渠道分析時(shí),認(rèn)為官網(wǎng)占了30%的新生來(lái)源,因?yàn)?0%的家長(zhǎng)都選擇了在官網(wǎng)報(bào)名。但是實(shí)際上,官網(wǎng)真的提供了30%的新生嗎?
答案:未必,教育消費(fèi)有較長(zhǎng)決策周期,家長(zhǎng)在百度、頭條、朋友圈都看到了這個(gè)教育品牌的介紹或廣告,最終選擇了一個(gè)權(quán)威渠道(官網(wǎng))報(bào)名。
在消費(fèi)者做決策時(shí),美至科技通過(guò)區(qū)分設(shè)備ID來(lái)記錄一個(gè)消費(fèi)者,曾經(jīng)瀏覽過(guò)哪些信息,如在百度的營(yíng)銷渠道看過(guò)數(shù)學(xué)課程3分鐘,看了英語(yǔ)課程7分鐘,又在今日頭條的營(yíng)銷廣告看了英語(yǔ)課程5分鐘,而最終在官網(wǎng)報(bào)名英語(yǔ)課程。分析結(jié)果是:在百度和頭條的廣告都貢獻(xiàn)了營(yíng)銷價(jià)值,所以即使最終在官網(wǎng)成交,但這兩個(gè)渠道還是好渠道,值得繼續(xù)投入。
MSA營(yíng)銷自動(dòng)化系統(tǒng)
?企業(yè)總部的營(yíng)銷策略配置在MSA(Marketing and Sales Automation System)中,借助自動(dòng)化的營(yíng)銷網(wǎng)絡(luò)管理功能,企業(yè)總部可以高效制定極其復(fù)雜的營(yíng)銷計(jì)劃,并分解為簡(jiǎn)單可視的任務(wù),?鍵發(fā)布至營(yíng)銷網(wǎng)絡(luò)中的任意節(jié)點(diǎn)。任務(wù)分發(fā)、分銷記賬、實(shí)時(shí)業(yè)績(jī) PK、業(yè)績(jī)分析監(jiān)控,上至總部管理人員,下至基層一線銷售,做到真正的上令下達(dá),隨時(shí)管理,即時(shí)激勵(lì)。
應(yīng)用場(chǎng)景舉例:連鎖機(jī)構(gòu)百家千家門店,好的店長(zhǎng)鳳毛麟角,面對(duì)如此之快的店員更換頻率,如何讓新員工維護(hù)好老客戶?
答案:將營(yíng)銷邏輯和升單邏輯配置在后臺(tái),由系統(tǒng)通過(guò)AI模型進(jìn)行分析和計(jì)算,將推薦的關(guān)聯(lián)銷售產(chǎn)品、禮券自動(dòng)發(fā)給顧客或發(fā)給對(duì)應(yīng)的員工,讓營(yíng)銷與客戶維護(hù)更簡(jiǎn)單,體驗(yàn)更好,更有溫度。
新零售云店
?利用美至的數(shù)據(jù)與AI能力幫助企業(yè)建立智能的微信小程序官網(wǎng),千人千面展示推薦商品,發(fā)放優(yōu)惠。用全網(wǎng)的分賬激勵(lì),打破線下銷售與線上的利益沖突。綁定銷售關(guān)系后,客戶在其他渠道的購(gòu)買都可以設(shè)定與銷售的分成。在線上渠道又可以更高效地被總部維護(hù)和刺激二次銷售。分賬激勵(lì)同樣可以用于激勵(lì)用戶裂變分享。
?美至同時(shí)提供自動(dòng)支付清分的能力,由支付公司直接把提成發(fā)放給個(gè)人,從而讓企業(yè)掌控龐大的社群銷售網(wǎng)絡(luò),充分利用社群流量紅利取得新增長(zhǎng)。
應(yīng)用場(chǎng)景舉例:線上線下產(chǎn)品銷售,怎樣設(shè)立激勵(lì)機(jī)制,將二者效能最大發(fā)揮?
答案:優(yōu)化顧客線上體驗(yàn),設(shè)立關(guān)聯(lián)度和分成機(jī)制,建立全網(wǎng)分賬激勵(lì),解決線上線下利益沖突。消費(fèi)者接受更精準(zhǔn)的營(yíng)銷,體驗(yàn)提升,也愿意分享做客帶客。
總部可以發(fā)展組織外的兼職人員甚至消費(fèi)者成為自己的產(chǎn)品推薦人,并且建立了和消費(fèi)者直接交易的通道,掌握數(shù)據(jù)與流量。與此同時(shí),美至新零售交易系統(tǒng)也順帶解決了員工離職帶走客戶的問(wèn)題,員工因?yàn)槔娣峙涓敢忾L(zhǎng)期和品牌綁定,同時(shí)客戶資產(chǎn),數(shù)據(jù)資產(chǎn)總部可以掌控,員工流失不會(huì)帶來(lái)直接的客戶流失。
關(guān)于未來(lái)
?據(jù)悉,為了更多維度地解決客戶的發(fā)展增長(zhǎng)主題,美至團(tuán)隊(duì)來(lái)自零售行業(yè)、咨詢行業(yè)及互聯(lián)網(wǎng)等多個(gè)領(lǐng)域,其中技術(shù)團(tuán)隊(duì)占比六成以上。
?來(lái)看“增長(zhǎng)科技”達(dá)成背后的科技力量:
美至技術(shù)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人楊丁魁:北師大計(jì)算機(jī)碩士(NLP方向),原360搜索核心研發(fā)成員,與團(tuán)隊(duì)共同研發(fā)20余項(xiàng)算法專利;
美至數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人趙群:倫敦政治經(jīng)濟(jì)學(xué)院+沃頓商學(xué)院背景,數(shù)據(jù)科學(xué)家;畢業(yè)后曾就職摩根斯坦利,回國(guó)加入兩鮮電商擔(dān)任首席數(shù)據(jù)官,人效達(dá)到 GMV100萬(wàn)元/員工,成為行業(yè)標(biāo)桿;
美至科技產(chǎn)品負(fù)責(zé)人吳煒:上海交大計(jì)算機(jī)專業(yè),歷經(jīng)SAP、埃森哲;后曾創(chuàng)辦科技產(chǎn)品設(shè)計(jì)公司,為聯(lián)想、海爾、Realmax設(shè)計(jì)交付10余款A(yù)I科技產(chǎn)品。
?增長(zhǎng)科技定位的公司,首先最關(guān)鍵的是自身的科技人才。據(jù)了解,更多社交屬性頂尖互聯(lián)網(wǎng)公司的人才也在陸續(xù)加入美至,未來(lái)計(jì)劃基于算法和社群關(guān)系,為商家提供更為創(chuàng)新的增長(zhǎng)科技服務(wù)。
美至科技團(tuán)隊(duì)與林清軒新零售戰(zhàn)略合作啟動(dòng)會(huì)
?此外,我們也了解到,目前美至科技與連鎖機(jī)構(gòu)合作的模式有:現(xiàn)金、現(xiàn)金+激勵(lì)(達(dá)成目標(biāo)后獎(jiǎng)金)、現(xiàn)金+云店流水分成等形式。除了在美業(yè)服務(wù)連鎖、美妝零售行業(yè)積累了豐富的數(shù)據(jù)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)外,美至科技還在積累親子教育、寵物連鎖等80-90后新興消費(fèi)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)模型,為服務(wù)更多的新零售服務(wù)企業(yè)做準(zhǔn)備。
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