在我們數(shù)據(jù)處理時(shí),常遇到干預(yù)前后數(shù)據(jù)的處理,常見(jiàn)有干預(yù)前后有三種類(lèi)型,數(shù)值變量、等級(jí)變量和二分類(lèi)變量。如何進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,很多人會(huì)產(chǎn)生困惑,本期闡述如下:
案例1:(數(shù)值+二分類(lèi))
如某單位新入職8名職工崗前培訓(xùn)前后成績(jī)?nèi)缦拢?表示合格,0表示不合格,后面2列為培訓(xùn)前后考試的實(shí)際成績(jī)。請(qǐng)問(wèn)下表資料該如何進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。
案例1解析:
研究目的:是干預(yù)措施(培訓(xùn))是否發(fā)揮作用/有效。
研究設(shè)計(jì):本例為干預(yù)前后的配對(duì)設(shè)計(jì)。
變量類(lèi)型:前2列為二分類(lèi),后兩列為數(shù)值變量
統(tǒng)計(jì)分析1:采用前2列數(shù)據(jù),因?yàn)楸纠龢颖緝H有8例,可以采用非參數(shù)Mcnemar檢驗(yàn),步驟如下:
(1)數(shù)據(jù)錄入格式:
(2)非參數(shù)Mcnemar檢驗(yàn)
(3)結(jié)果解讀:采用非參數(shù)Mcnemar檢驗(yàn),P=0.625>0.05,(大愛(ài)無(wú)疆),故組間差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。感興趣可以采用交叉表里的Mcnemar檢驗(yàn),兩者分析結(jié)果完全一致。
5.統(tǒng)計(jì)分析2:采用數(shù)據(jù)的3、4列,同樣因?yàn)闃颖玖枯^小,我們采用非參數(shù)檢驗(yàn)
步驟如下:
(1)數(shù)據(jù)格式
(2)分析步驟,選擇Wilcoxn和符號(hào)檢驗(yàn)
(3)結(jié)果1:見(jiàn)紅色處,P=0.362>0.05,差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。結(jié)果與前面一致。
(4)結(jié)果2:符號(hào)檢驗(yàn),P=0.727>0.05,差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。與前面結(jié)果一致,僅P值大小不同而已。
案例2:多組干預(yù)前后數(shù)值變量案例分析
案例解析:
1、研究目的:3種干預(yù)措施療效有無(wú)差異、同種干預(yù)措施是否有效。
2、研究設(shè)計(jì):組間為成組設(shè)計(jì),同組內(nèi)為干預(yù)前后的配對(duì)設(shè)計(jì)
3、變量類(lèi)型:為數(shù)值變量
4、數(shù)據(jù)分析:(因無(wú)原始數(shù)據(jù),此處僅解析分析思路)
4.1:若想知道針推措施是否有效,只要進(jìn)行配對(duì)t檢驗(yàn)就可以了,同理針灸和推拿。
4.2想知道3種干預(yù)措施效果是否有差異,方法(1)計(jì)算出各組計(jì)算前后的差值,然后對(duì)三組資料的差值進(jìn)行單因素方差分析。方法(2)將治療前作為協(xié)變量,進(jìn)行協(xié)方差分析。
案例3:等級(jí)資料干預(yù)前后設(shè)計(jì)
案例解析:
1、研究目的:兩組療效比較、同組是否具有療效
2、研究設(shè)計(jì):組間成組設(shè)計(jì)、組內(nèi)配對(duì)設(shè)計(jì)
3、變量類(lèi)型:等級(jí)資料
4、數(shù)據(jù)分析:
4.1同組治療前后比較,采用非參數(shù)邊際同質(zhì)性檢驗(yàn);
4.22組治療前基線(xiàn)比較采用非參數(shù)Mann-Whitney U檢驗(yàn)
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