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【1012】到底做相關(guān)?還是方差分析呢?
導(dǎo)讀

松哥統(tǒng)計說






    統(tǒng)計方法選擇15字口訣:  “方法看變量、設(shè)計看類型、目的定乾坤”。到底應(yīng)該采用何種統(tǒng)計分析方法,說到底最最核心的是你的研究目的是什么?

    而從統(tǒng)計學的角度,我們利用統(tǒng)計學為科研服務(wù)的最終目的也就3種:

初級統(tǒng)計:說一說

    也就是說,利用統(tǒng)計幫我們發(fā)現(xiàn)事物的特征與屬性。初級說一說是后續(xù)各種統(tǒng)計分析的基礎(chǔ),沒有說一說,就沒有后續(xù)統(tǒng)計分析的基礎(chǔ)。

    但是初級說一說的價值很基礎(chǔ),屬于現(xiàn)象發(fā)現(xiàn)級別。初級統(tǒng)計(說一說)對于新發(fā)事物價值較大,如本次新冠病毒(COVID-19),由于新發(fā),一切未知,所有發(fā)現(xiàn)都是全新的。因此價值巨大,所以新冠病毒描述性的文章都發(fā)了高分文章。

但如果你研究的是常見病,通過初級描述,想發(fā)高分,基本就別考慮了。


中級統(tǒng)計:比一比


    人類是最善于分類的動物,總喜歡把事物分為三六九等,搞階級對立,描述屬性特征之后,總是根據(jù)分組進行差異性比較,這就是中級統(tǒng)計比一比。

    中級比一比的目的,就是為了確證組間的差異,從而探索這種差異的產(chǎn)生的背后的原因。

    而此時如果是描述性研究的分組比較,如果有差異只能發(fā)現(xiàn)差異這種現(xiàn)象,不能說明差異產(chǎn)生的原因。

    而如果是試驗性/實驗性(干預(yù)性)研究,則能很好的說明差異產(chǎn)生的原因。

    可品,可細品!

    描述性研究的差異性分析和干預(yù)性研究的差異性分析。前者統(tǒng)計分析的力度遠遠低于后者,原因就在于誤差控制的水平不同。所以臨床研究最好的試驗設(shè)計就是RCT,就在于誤差控制的力度級別最高。

高級統(tǒng)計:找關(guān)系

    再談統(tǒng)計學的格局:初級統(tǒng)計說一說是小學生的水平,中級比一比(出愛心分析)是中學生的水平,而高級找關(guān)系才是大學生的水平!

   差異性分析就是為了分清誰高誰低,誰好誰壞!總認為世界就是二元的一樣,總要分清是非。

    如果境界再高一級別,我們就會希望探索事物背后之間的關(guān)系,從而達到萬物為我所用之目的!

    如新冠病毒,如果中學生水平,只會看到病毒是壞的,對我們造成痛徹心扉的哀痛!但是對于大學生,則也能看到陽光的一面。

    比如此次疫情是不是極大提高了老師的網(wǎng)絡(luò)教學水平和技術(shù);是不是對我們國家的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力極大提升;是不是再次考驗的國家疫情防控能力;是不是再次彰顯了中華民族疾控防控力度(與國外相比);是不是再次考驗了人性;是不是向歪果仁再次證明了中國特色制度的優(yōu)越。

    高級找關(guān)系就是在繁雜的數(shù)據(jù)世界中,找到變量之間的數(shù)量關(guān)系(規(guī)律),從而可以利用規(guī)律,為我所用,如天氣預(yù)報,就改變了“有錢難買早知道”這一千古定律!


    高級找關(guān)系是統(tǒng)計學的大成,非三日之功可達!

統(tǒng)計終極目的

    其實就是一句話:發(fā)現(xiàn)事物背后的規(guī)律!如果復(fù)雜一點:在控制誤差的情況下,發(fā)現(xiàn)事物背后的規(guī)律!


松哥統(tǒng)計談






    我們再回到前面的咨詢:


    到底該采用什么統(tǒng)計方法呢?首先要看研究者的目的。而結(jié)合臨床角度,研究目的無非就是病因、診斷、治療和預(yù)后四個,這四個目的都可以通過我們上面3級統(tǒng)計幫助實現(xiàn)。

    對于本例:CT分級(1、2、3、4)和白細胞計數(shù)(×10^9/L),兩指標均為根據(jù)研究目的選擇的受試對象,身上的屬性特征變量。
    
     正常統(tǒng)計套路可如此!

先描述(數(shù)據(jù)探索)

1.CT分級:(1)做頻數(shù)表,(2)看構(gòu)成比,(3)看缺失值。
2.白細胞計數(shù):(1)做直方圖或分布曲線,(2)正態(tài)性檢驗,(3)探索性異常值分析;(4)看缺失值;(5)考慮用均數(shù)±標準差,還是M(Q)描述。

第一步必須做,做到心中有數(shù)。

看目的,選方法

  1. 如果想知道:不同CT級別組的WBC是否有差異,則可以用單因素方差分析(條件:獨立、正態(tài)、方差齊)。

  2. 如果想知道:CT級別越高,是不是WBC越高或越低,可以用趨勢性方差分析。

  3. 如果想知道:CT與WBC之間的相關(guān)性,那就做做Spearman相關(guān)。但是相關(guān)只是共現(xiàn)關(guān)系(一見鐘情),猶如雞肋,相關(guān)基本是找關(guān)系的前奏。

  4. 如果想利用CT分級診斷是否白細胞異常?如果專業(yè)上有此目的的話,那么就做診斷試驗的ROC。

  5. 如果想知道通過CT去預(yù)測WBC,或者WBC預(yù)測CT(這個得看專業(yè)了,松哥統(tǒng)計的,不懂專業(yè)目的),那則可以考慮回歸分析了。



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---統(tǒng)計思維與理論系列---

【1011】這篇文章憑啥這樣分組呢?

【1010】常用統(tǒng)計分析方法選擇圖解

【1009】P<0.05也別理直氣壯,統(tǒng)計也會犯錯,還分犯I類和II類錯誤?

【1008】文章鑒析:這篇文章或許有10處不適!

【1007】R×C卡方的Fisher確切概率法為什么會有卡方值

【1006】大小優(yōu)指標如何同時制作ROC曲線[經(jīng)驗技巧]

【1005】統(tǒng)計方法與統(tǒng)計思想誰重要?

【1004】別說相關(guān)太簡單,且聽松哥說相關(guān)

【1003】正態(tài)分布10種鑒別方法匯總【薦藏】

【1002】連續(xù)變量變成等級變量后,原來有意義的變量變得沒意義了?

【1001】SCI論文中的P for trend是什么鬼?為什么高分文章經(jīng)常采用呢

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