創(chuàng)造性活動需要我們“不走尋常路”。
因為“不走尋常路”才能促使我們走“不尋常的路”。
同樣在產生創(chuàng)造性的想法時,大腦需要抑制“慣性思維”,才能產生更復雜、更有創(chuàng)意的想法。那么,大腦是如何做到的呢?
2018年12月12日Proceedings of the National Academy of Sciences of the USA(PNAS)雜志上在線發(fā)表了一個倫敦大學瑪麗皇后學院和倫敦大學金史密斯學院的合作研究。他們發(fā)現(xiàn)Alpha波(8-12Hz)在抑制習慣性思維模式和產生更新穎的想法方面發(fā)揮著關鍵作用。在完成創(chuàng)造性任務中,人們抑制具有誤導性的明顯聯(lián)想時,大腦右側顳區(qū)的Alpha振蕩會增加。
這些明顯聯(lián)想既存在于聚合思維(尋找一個創(chuàng)造性的解決方案)中,也存在于發(fā)散思維(當個體必須想出幾個創(chuàng)造性的想法時)中。
研究者采用遠距離聯(lián)想測驗(Remote Association Test, RAT)代表聚合思維,每個項目包括三個詞匯, 要求被試根據(jù)所呈現(xiàn)的三個詞匯進行聯(lián)想, 填入與之相關的新詞。例如,一個RAT項目:耳朵/音調/手指(ear/tone/finger)中耳朵(ear)和音調(tone)共享一個具有優(yōu)勢但容易誤導的聯(lián)系——“聲音(sound)”,這需要被抑制,才能想到正確答案“環(huán)(ring)”。
在發(fā)散思維中,研究人員使用替代用途測驗(Alternate Uses Task, AUT),即呈現(xiàn)一個物體,例如罐頭,去想盡可能多的創(chuàng)造性的用途(與常規(guī)的用途差別較大)。
激發(fā)創(chuàng)造性思維
圖片來源:Queen Mary University of London
研究者通過經顱交流電刺激(tACS)的非侵入性刺激技術向頭皮施加微弱交流電,來探討是否會增加對具有誤導性的明顯聯(lián)想的抑制能力。結果發(fā)現(xiàn),以alpha頻率刺激大腦的右側顳部(T8),可以增強對這兩種創(chuàng)造性思維中明顯聯(lián)想的抑制能力。
圖片來源:Cortex(2015)
這些發(fā)現(xiàn)對我們如何理解創(chuàng)造力具有啟發(fā)意義,并揭示了提高創(chuàng)造力過程的潛在方法,例如使用tACS。
來自倫敦大學瑪麗皇后學院的首席研究員Caroline Di Bernardi Luft博士說:“明顯聯(lián)想就像一道墻,阻止你產生新奇的想法。例如,如果我們需要產生玻璃的其他用途,首先我們必須打破我們過去的經驗——認為玻璃是一個容器。我們研究的新穎之處在于證明了右側顳葉Alpha振蕩是克服這些明顯聯(lián)想的關鍵神經機制;它們通過積極打破這些障礙來幫助我們產生更具創(chuàng)造性的想法。”
監(jiān)測大腦
研究人員通過EEG來監(jiān)測大腦的電活動,通過放置在頭部的小傳感器來接收電信號。與tACS技術相結合可以探討這種Alpha波對明顯聯(lián)想抑制效應的因果作用。
研究人員進行實驗觀察大腦如何處理一系列創(chuàng)造性的任務,比如尋找關聯(lián)的單詞(遠距離聯(lián)系任務)。每次我們搜索與單詞相關的概念時,我們都從較強的聯(lián)想開始,逐步轉向較弱或較遠的聯(lián)想(例如:cat > dog > animal > pet > human > people > family)。 之前的研究表明,有些人之所以比其他人更有創(chuàng)造力,是因為他們能夠避免較強的聯(lián)想,從而接觸到更遙遠的聯(lián)想。這項研究表明,右側顳葉Alpha波在避免較強聯(lián)想這一過程中起著至關重要的作用。
不走尋常路
倫敦大學金史密斯學院教授Joydeep Bhattacharya說:“Robert Frost曾在他著名的詩中寫道'林間有兩條小路。我選擇人跡罕至的那一條。那使得一切都變得不同。’ 創(chuàng)造性思維需要不走尋常路,而我們的研究結果為我們的大腦如何做到這一點提供了一些證據(jù)?!?nbsp;
未來,研究人員希望了解,在實驗室環(huán)境外解決創(chuàng)造性問題時,神經過程是如何整合在一起的,以及是否有可能制造出一種能夠隨時監(jiān)控大腦并激發(fā)創(chuàng)造力的刺激裝置。
參考文獻:Right temporal alpha oscillations as a neural mechanism for inhibiting obvious associations’. Caroline Di Bernardi Luft, Ioanna Zioga, Nicholas Thompson, Michael Banissy, Joydeep Bhattacharya. PNAS (2018).
作者信息
來源: neurosciencenews.com
編譯:筱然(brainnews創(chuàng)作團隊成員)
校審/排版: Simon (brainnews編輯部)
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