其中，AI作為新基建的關鍵技術，無論是支撐傳統(tǒng)基礎設施轉型，還是科學研究、各行業(yè)轉型升級，也成為智能經濟背景下，流著“奶與蜜”的技術應許之地。
換句話說，人們對于新基建的美好想象，都建立在AI技術可以順利抵達全社會產業(yè)四肢百骸的基礎上。
由此也帶來了一個隱憂，那就是如果AI算法、算力、數(shù)據，不能與時俱進、真實地落地并推進產業(yè)變革，新基建也就只能停留在戰(zhàn)略層面，難以與千行萬業(yè)建立聯(lián)系。
而我們注意到，“AI頭雁”百度在近幾個月持續(xù)加碼新基建，加強部署云服務器、擴展AI就業(yè)崗位、大力培養(yǎng)AI人才，這些動作都旨在擴大AI的產業(yè)潛力。
為什么百度沒有急著瓜分新基建的蛋糕，還在做一個孜孜耕種AI產業(yè)的園??？這背后的因果分析，或許能給我們制定新基建的對策，提供一點理性的參考。
新基建背景下的幾重假象：
新生產力工具的現(xiàn)實壁壘
文藝復興時期，弗朗西斯·培根在《新工具》一書中，提出了“四假象說”，認為正是這些假象，阻礙人們獲得科學與理性。
今天我們不妨結合當下的產業(yè)現(xiàn)狀，從“新工具”的角度，來看看存在于AI與產業(yè)之間的四重枷鎖。
假象一：容易被正面消息所激發(fā)，先入為主地認為AI有用之萬物而皆準的成功法則，忽略了自身企業(yè)特點以及AI落地的種種前提條件和差異。
每一個行業(yè)與企業(yè)，對于AI技術的場景和訴求可能是完全不同的，像是便利店更需要數(shù)字化供應鏈管理以及計算機視覺，而智慧城市則需要集AI、5G、IoT等為一體的技術解決方案來整體賦能。
所以，行業(yè)應用者首先要在產業(yè)特征、智能技術、經濟環(huán)境中找到相對完美的平衡點。否則，就會讓AI這一生產力工具的落地，流于表面和空洞。
假象二：對AI應用的周期和效用估計不足，升級策略中存在“短板”導致AI用不好、用不上。
與“鐵公基”這樣的舊基建不同的是，AI對于各行各業(yè)的“準入門檻”并不低。在實踐中，不僅需要引入一定的數(shù)字化軟硬件、解決方案，還需要招攬人才保證長期穩(wěn)定的管理與維護，才能讓AI發(fā)揮其應有的價值。
這是一個需要長期作戰(zhàn)、重視多元投入的戰(zhàn)場，而許多應用則出于現(xiàn)實壓力或執(zhí)行能力不足，也會導致AI項目閑置或草草收場。
假象三：認為技術是無界的，上馬AI項目忽視國際政治局勢的潛在影響，給未來產品埋下隱患。
眾所周知，AI開發(fā)者會選擇主流開發(fā)框架來進行深度學習應用的搭建與訓練。在開發(fā)之前，除了通盤考慮平臺的AI能力、開放的算法模型、社區(qū)資源等常規(guī)因素之外，安全性與獨立性在近兩年也成為開發(fā)者關注的焦點。
復雜的國際局勢讓部分有美國背景的開源平臺及框架變得前途未卜，一旦平臺被禁令狙擊，必然會引發(fā)連鎖式的崩盤，無論是產品后續(xù)更新優(yōu)化的持續(xù)性，還是數(shù)據和企業(yè)安全，都會成為隱患；
另外，針對AI平臺的黑客攻擊愈演愈烈，也對開源框架的安全水位提出了更高的要求。此前，TensorFlow就曾發(fā)生過惡意模型攻擊的事故，如果AI開發(fā)者不小心中招，將漏洞帶入自動駕駛、IoT系統(tǒng)、金融政務等有關民生安全的領域，也令人膽寒。
在新基建如火如荼的同時，建立起國家級的AI安全意識與安全戰(zhàn)略，調動AI企業(yè)在全產業(yè)鏈上獨立自主發(fā)展，變得更加重要。
假象四：新基建相關科技企業(yè)沉迷造概念、講故事，掉入“劇場陷阱”，而不是摸索前進、持續(xù)修正，推動新基建進入下一周期。
之所以這么說，是因為新基建風口下走紅了不少科技企業(yè)。用技術輸出攫取商業(yè)價值，原本無可厚非。
但需要明確的是，“新基建”的終極邏輯是通過AI、5G、IoT等技術體系的綜合發(fā)力，提升社會的生產效率，推動企業(yè)、政務、醫(yī)療等領域進入數(shù)字化、智能化的升級軌道，提升中國產業(yè)在全球市場中的區(qū)間定位，調整過去經濟發(fā)展階段中存在的結構性問題。
同時，依靠“新基建”帶動就業(yè)，直接推動民生幸福與經濟增長，可以說是惠及全社會的國之大計。
在這樣的時代責任面前，科技企業(yè)也需要從“受益者”的單一角色，轉變?yōu)椤敖ㄔO者”與“賦能者”。
如果說，新基建的發(fā)展紅利，需要政策支撐、平臺技術整合、產業(yè)認知變革、基礎設施升級、開發(fā)者生態(tài)等一系列前提才能完成價值轉換。那么上述這四個假象，是產業(yè)者與應用者在“新基建”周期中極容易踩坑的“認知障礙”。
這些問題，也促使我們不斷嘗試著撥開迷霧、探查方向。
而業(yè)內頂級企業(yè)的戰(zhàn)略與實踐，自然也成為推動技術產業(yè)融合、尋找新基建發(fā)展規(guī)律的關鍵力量之一。所以，我們不妨走入百度AI在新基建浪潮下的另一個側面。
為新基建鍛造新工具：
百度的四大殺手锏
培根在《新工具》中，除了指出四個假象之外，也指出了理性探索的方法——實驗者好像螞蟻，它們只是收集材料來使用；推理者像蜘蛛，它們用自己的材料做成蛛網。而蜜蜂采取中間道路，它從花園和田野的花里收集材料，但用自己的力量改變和消化這材料。
顯然，百度的AI“新基建”征程與此并無不同。一方面，從技術和產業(yè)中汲取材料與經驗，并將它們改變和消化在自身的價值釋能體系當中，讓AI與產業(yè)能夠更緊密地聯(lián)合，為新基建交付價值。
在新基建的實戰(zhàn)過程中，百度AI正凝練出打破假象的四個殺手锏：
1.自主可控的技術底座。
如果說“新基建”是中國經濟應對未來的核心戰(zhàn)略，那么百度自主可控的AI技術體系，就成為支撐國家安全、產業(yè)自主、技術可控的重要倚仗。
身位AI頭雁的百度，在底層技術上占據全球領先身位，在深度學習技術、語音識別、自然語言處理、智能駕駛等多個人工智能核心領域中拿下第一，使得中國產業(yè)界在追求高性能算法時不再受制于人。
此外，中國獨一無二的產業(yè)級開源深度學習平臺飛槳，讓中文開發(fā)者不再局限于海外“操作系統(tǒng)”，可以在自主可控的基礎上，利用大量應用模型、開發(fā)者工具，便捷、輕松地訓練AI模型、開發(fā)產業(yè)AI應用。
而在硬件層面，百度開發(fā)的AI芯片昆侖、語音專用芯片鴻鵠等等，也在全球產業(yè)鏈中展示了中國聲音與底氣。
百度在AI軟硬件上的持續(xù)發(fā)力，前所未有地站在了產業(yè)制高點上，讓被其他國家“卡脖子”的中國企業(yè)得以自由呼吸、放飛創(chuàng)意。
2.開源開放的AI生態(tài)。
AI算法逐漸在特定領域接近甚至超過人類能力，這被看做是智能經濟無限可能的原點。那么，這樣的生產力價值怎樣釋放到千行萬業(yè)當中去呢？
從傳統(tǒng)ICT產業(yè)的繁榮中不難看出，正如桌面時代的wintel、移動時代的安卓和IOS一樣，技術發(fā)展初期的平臺化企業(yè)不可或缺。
而在AI領域，百度是國內首屈一指、AI技術布局全面的平臺化公司，自然在開源文化與開源生態(tài)的加持上責無旁貸。
近年來，百度在大幅推動AI技術升級的同時，也將這些新工具大踏步地開放給了全產業(yè)帶，幫助不少開發(fā)者與企業(yè)邁出了觸摸AI的第一步。
飛槳開源平臺成為開發(fā)者的專業(yè)工具，而針對更多渴望品嘗AI的普通大眾，百度將語音、語義、圖像、視頻、知識圖譜等等先進算法，打包成了即拿即用的SDK，通過百度大腦AI開放平臺釋放出來。
將AI變得模塊化、自動化、易用化，百度在幫助大眾利用AI的同時，也成為產業(yè)智能革命和新基建的最佳推手。
3.3個“5”組成的基礎設施升級。
如果說開源開放的百度生態(tài)為中國產業(yè)帶聚合起了廣大的AI開發(fā)者群落。對于跑步進場的新基建來說，自身也需要“基礎設施”的持續(xù)升級，才能滿足千行百業(yè)所提出來的智能需求。
舉個簡單的例子，新基建的普及必然伴隨著數(shù)據的狂飆突進，要處理這么多數(shù)據，自然也對算力資源提出了更高的要求。
如何讓AI變得“多快好省”？百度的解決辦法是，通過3個“5”升級AI基礎設施，讓數(shù)據、算力、人才等不再成為新基建的“瓶頸”。
數(shù)據層面，百度與山西省深化合作，將在未來5年百度山西數(shù)據標注基地培養(yǎng)5萬名 AI 數(shù)據標注師。在增加人口就業(yè)、促進當?shù)禺a業(yè)轉型的 同時，也為國內AI算法的突破，提供了優(yōu)質數(shù)據的基本保障。
（百度正在建設中的定興智能云計算中心效果圖）
算力層面，百度加大了底層算力的投入，預計到2030年百度智能云服務器臺數(shù)超過500萬臺，以滿足各行各業(yè)對高性能計算的需求，緩解算力資源緊張、成本居高不下的現(xiàn)實問題，不僅能支撐全球人民集體在線看春晚、搶紅包等應用，也能為泛智能終端、邊緣計算、異構計算等新趨勢的到來提供有力的算力基礎。
面對各行各業(yè)都渴求高質量技術人才的現(xiàn)狀，百度曾通過校企合作、黃埔學院、AI快車道等方式為產業(yè)界培養(yǎng)AI的底層算法、產業(yè)應用等多樣化人才。
在新基建的背景下，媒體曾報道，到2025年中國 AI 人才缺口將達到1000萬。百度又進一步提出了未來5年培養(yǎng) AI 人才500萬的計劃，緩解 AI 人才缺失難題，幫助AI在復雜的產業(yè)場景中落地，為新基建的發(fā)展提供人才支撐。
4.工業(yè)級AI的產業(yè)耦合。
當?shù)讓蛹夹g、AI算力、創(chuàng)新人才等壁壘被一一打通，接下來的任務自然也就到了從產業(yè)角度推動AI落地的全新可能，讓社會經濟都能從AI技術中獲得發(fā)展紅利。
正如前面所提到的，在各行各業(yè)與AI技術之間，存在著認知差異、技術門檻、產業(yè)適配等多種問題，如何讓產業(yè)智能化的耦合能夠加速完成？
百度工業(yè)級AI的產業(yè)智能化戰(zhàn)略，就為解決上述問題打造了一個值得思考的標桿。
如果說百度大腦與飛槳是開源開放的標志，那么百度智能云則以統(tǒng)合的姿態(tài)，完成了金融、物流、工業(yè)、農業(yè)等各個領域與AI的對接，形成了對AI差異化需求的全流程支撐。
在百度公布的業(yè)內首張 AI 新基建版圖中可以看到，依托百度大腦、飛槳、智能云、芯片、數(shù)據中心等新型 AI 技術基礎設施，百度正在幫助智能交通、智慧城市、智慧金融、智慧能源、智慧醫(yī)療、工業(yè)互聯(lián)網和智能制造等多個重點領域，加速抵達智能未來。
而形成這樣完整支撐的新基建版圖，顯然與百度的四大工具密不可分。
在第三屆世界人工智能大會上可知，百度經歷了十年對AI技術與產業(yè)體系準確、長期、大量的投入，這是百度今天站在舞臺中央的原因，也是理解AI未來的一把鑰匙。
而從百度為AI世界所打造的四大工具中，我們也能清晰地看到，這一總結并不只是說說而已。
百度對智能與社會的深度融合、對技術與經濟的深遠影響，一切皆有源頭可循。
而牽引AI撬開新基建價值潛力的百度，其戰(zhàn)略身位也會被史無前例地放大。從這個視角來看，百度AI在新基建中的“出位”表現(xiàn)，未嘗不是時代機遇、企業(yè)戰(zhàn)略、社會訴求在當下達成的一次合謀。
聯(lián)系客服
