司空見(jiàn)慣的人臉識(shí)別算法與智能攝像頭，無(wú)時(shí)無(wú)刻不被調(diào)用的智能語(yǔ)音與推薦算法，各行各業(yè)都開始探討如何使用AI……然而當(dāng)我們繼續(xù)深入到AI開發(fā)的產(chǎn)業(yè)深處，會(huì)發(fā)現(xiàn)還存在著許多待解的難題：AI技術(shù)與企業(yè)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景怎樣結(jié)合？投入能效比是否達(dá)到規(guī)?；瘧?yīng)用的預(yù)期？怎樣從AI技術(shù)上重新建構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)壁壘？
8月10日舉辦的華為HAI 2020大會(huì)上，華為昇騰計(jì)算業(yè)務(wù)總裁許映童一句話，揭示了華為接下來(lái)將使能AI的方向——“極簡(jiǎn)易用，讓AI計(jì)算無(wú)處不在；極致性能，讓AI計(jì)算觸手可及”。
在AI即將進(jìn)入各行各業(yè)的當(dāng)下，或許值得一次凝視。
（華為昇騰計(jì)算業(yè)務(wù)總裁許映童在HAI 2020）
大隱于世：昇騰生態(tài)的“極限挑戰(zhàn)”
在HAI 2020上，我們看到了不少基于華為Atlas及全棧全場(chǎng)景AI能力所建構(gòu)的垂直技術(shù)體系。
比如大會(huì)直播時(shí)采用的訊飛聽(tīng)見(jiàn)即時(shí)翻譯系統(tǒng)，工商銀行基于Atlas的硬件和基礎(chǔ)軟件平臺(tái)打造的“工銀智慧大腦”；華為與第四范式聯(lián)合打造的軟硬一體全棧AI平臺(tái)等等。
以一種“潤(rùn)物細(xì)無(wú)聲”的方式隱于產(chǎn)業(yè)身后，是我從華為Atlas與ISV伙伴等的默契與協(xié)作之中，感受到的獨(dú)特選擇。
舉個(gè)例子，第四范式是一家人工智能技術(shù)與服務(wù)提供商，為銀行、政務(wù)、能源、智能制造、醫(yī)療、證券等領(lǐng)域的企業(yè)客戶提供AI創(chuàng)新技術(shù)。
而華為與第四范式的合作，就在軟硬件一體的基礎(chǔ)上，基于Atlas服務(wù)器，華為CANN 3.0完成了軟硬件的深度優(yōu)化，結(jié)合范式自研的RTiDB在線實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)，可以讓第四范式上的數(shù)據(jù)訓(xùn)練、推理算法、模型應(yīng)用等整個(gè)AI流程，都能夠在極致算力的底座上高效跑起來(lái)。
更關(guān)鍵的是，徹底擺脫了在底層軟硬件層面對(duì)國(guó)外技術(shù)的依賴，讓重視安全的行業(yè)能夠放心地使用AI。
同樣，支持萬(wàn)億維特征、毫秒級(jí)推理響應(yīng)、大規(guī)模圖計(jì)算、高密度的工銀智慧大腦，正是基于Atlas的硬件和基礎(chǔ)軟件平臺(tái)所打造的。
這些合作伙伴的計(jì)算能力向各行各業(yè)輸出的時(shí)刻，都可以觸摸到昇騰計(jì)算生態(tài)的溫度。
開往春天的列車：
AI產(chǎn)業(yè)化需要“三大護(hù)法”
我們知道，更多的開發(fā)者投身AI、更多的企業(yè)需要AI、更多的數(shù)據(jù)和訓(xùn)練需求被激活，AI開發(fā)者在當(dāng)下也需要“三大護(hù)法”護(hù)航，來(lái)讓AI行業(yè)應(yīng)用落地“事半功倍”：
1.減輕算力成本，保障AI效能。5G、IoT等的逐步推進(jìn)，帶來(lái)了空前大的數(shù)據(jù)井噴，背后的算力成本、開發(fā)時(shí)間、系統(tǒng)交互等限制如果持續(xù)放大。
2.全流程工具加持，護(hù)航高效開發(fā)。在實(shí)際開發(fā)中，工程師們需要從解決方案到建模驗(yàn)證等跨越整個(gè)設(shè)計(jì)流程的工具鏈，幫助他們將AI模型與洞見(jiàn)、工程相結(jié)合。
3.深度差異化落地，加速產(chǎn)業(yè)升級(jí)。許多不具備AI人才儲(chǔ)備的傳統(tǒng)或?qū)嶓w企業(yè)，也希望以低門檻的方式差異化地應(yīng)用AI。
這三大護(hù)法，可以將其看做是AI走向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用落地的限制，也可以將其看做是龍躍于淵、時(shí)不我待的機(jī)遇。這也是為什么華為華為要將自己隱于ISV服務(wù)商和開發(fā)者身后，在HAI 2020重點(diǎn)打出了“軟件牌”。
AI全?！败泴?shí)力”：
華為送給開發(fā)者與時(shí)代的三重禮物
從某種意義上來(lái)說(shuō)，AI本質(zhì)上還是以AI算法驅(qū)動(dòng)的軟件工程。所以在構(gòu)建昇騰AI基礎(chǔ)硬件設(shè)施構(gòu)筑最強(qiáng)AI算力平臺(tái)的同時(shí)，華為也同時(shí)發(fā)布了CANN等一系列AI開發(fā)軟件并不斷更新，我們不妨一一拆開華為送給開發(fā)者與時(shí)代的大禮包。
第一份禮物，是異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)CANN 3.0。
今天的開發(fā)者有多難？開源的AI框架就有好幾種，TensorFlow、、PyTorch、Caffe等都有各自的擁躉；面對(duì)的操作系統(tǒng)也不少，iOS和安卓以及各種Linux系統(tǒng)都需要適配；智能手機(jī)、桌面電腦以及各種終端設(shè)備形態(tài)都需要兼容。
為了讓開發(fā)者不需要重新制造“輪子”，2018年首次發(fā)布的CANN在HAI 2020上迎來(lái)了全新的“3.0”版本。
其特點(diǎn)總結(jié)起來(lái)就是三個(gè)字：
一是“全”。CANN 3.0 “端邊云”全場(chǎng)景協(xié)同的計(jì)算底座，只需要一套應(yīng)用代碼，即可兼容10+種設(shè)備形態(tài)、14+操作系統(tǒng)以及多種AI框架；
二是“簡(jiǎn)”。AscendCL（昇騰統(tǒng)一編程接口）支持開發(fā)者可以在現(xiàn)有的算法、框架基礎(chǔ)上，開發(fā)和修改自定義算子，同時(shí)可以后向兼容和演進(jìn)，適應(yīng)不同的算力和內(nèi)存的變化，底層硬件的更換無(wú)需修改代碼，開發(fā)過(guò)程更“簡(jiǎn)單”；
三是“升”。通過(guò)深度圖優(yōu)化、自動(dòng)圖拆分與融合、數(shù)據(jù)Pipeline智能優(yōu)化等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了高度的軟硬件適配，最大化釋放AI硬件的澎湃性能，實(shí)現(xiàn)訓(xùn)練和推理性能的全面提升。
第二份禮物，是全流程開發(fā)工具鏈MindStudio。
在AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用落地的工程化環(huán)節(jié)，開發(fā)者需要完成算子開發(fā)、模型訓(xùn)練、模型推理、應(yīng)用開發(fā)、應(yīng)用部署等一系列工作，如果每一個(gè)環(huán)節(jié)都需要重新開發(fā)或適應(yīng)大量的工具，那渴盼AI的企業(yè)與個(gè)人可能要等到天荒地老。
因此，華為打造的全流程開發(fā)工具鏈MindStudio 2.0，就對(duì)所有的工具鏈進(jìn)行整合，形成一套完整的工具鏈體系，開發(fā)者可以實(shí)現(xiàn)端到端開發(fā)的全流程“拎包入住”，直接降低了AI開發(fā)門檻與周期。
同時(shí)，借助插件化設(shè)計(jì)，開發(fā)者可以利用標(biāo)準(zhǔn)的插件化接口，開發(fā)自己的工具插入到工具鏈體系中去，進(jìn)一步提升工作效率與靈活性。
在AI最核心的訓(xùn)練與推理場(chǎng)景，MindStudio還加入了獨(dú)有的工具，通過(guò)Less BN（智能識(shí)別網(wǎng)絡(luò)中不必要的BN算子）和隨機(jī)凍結(jié)算法提升模型訓(xùn)練效率，利用智能算法實(shí)現(xiàn)模型壓縮，加速推理進(jìn)程。
此外，便捷安裝、一鍵式代碼補(bǔ)全、自動(dòng)智能化適配開發(fā)環(huán)境、性能可視化精準(zhǔn)粉細(xì)等等功能的設(shè)計(jì)，從各個(gè)細(xì)枝末節(jié)來(lái)共同提升開發(fā)者的生產(chǎn)力。
這些動(dòng)作以一種堪稱重構(gòu)的整合思維，完成了開發(fā)全流程的升級(jí)和進(jìn)化。
第三份禮物，是昇騰應(yīng)用使能MindX。
如果無(wú)法從算子開發(fā)、模型訓(xùn)練開始嘗試，是不是就無(wú)緣AI了？
在本次HAI大會(huì)的MindX 1.0，就在嘗試用“2+1+X”的方式助力AI更簡(jiǎn)單易用地融入社會(huì)最小單位。
如果你是ISV（獨(dú)立軟件）服務(wù)商，希望向垂直領(lǐng)域提供更具細(xì)膩度的AI能力，那么華為的兩大平臺(tái)——深度學(xué)習(xí)平臺(tái)MindX DL、智能邊緣平臺(tái)MindX Edge，前者通過(guò)數(shù)據(jù)中心設(shè)備與計(jì)算資源統(tǒng)一管理與調(diào)度，可以在計(jì)算集群上快速搭建起商用深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)；后者則支持一鍵式部署多樣設(shè)備的邊云協(xié)同推理，就能幫助ISV服務(wù)商建構(gòu)起跨軟硬件、跨終端的AI服務(wù)能力。
基礎(chǔ)模型也不需要自己訓(xùn)練了，優(yōu)選模型庫(kù)ModelZoo已經(jīng)涵蓋了20多個(gè)按場(chǎng)景和框架分類好的高性能模型（下半年會(huì)增加到50以上）。
還想讓開發(fā)過(guò)程更簡(jiǎn)單？使能各行業(yè)SDK了解一下?！白约涸斓慕德鋫阕约合忍笔侨A為的一貫作風(fēng)，所以華為工廠80多條產(chǎn)線也成為規(guī)模應(yīng)用AI的領(lǐng)頭人。
舉個(gè)例子，華為松山湖就通過(guò)AI算法，讓標(biāo)簽缺陷檢測(cè)、螺釘缺失等實(shí)現(xiàn)“秒級(jí)檢測(cè)”，質(zhì)檢人員效率提升3倍。而這些從華為自身實(shí)踐中被反復(fù)打磨優(yōu)化好的高性能視覺(jué)算法，就被整合到了制造AI應(yīng)?開發(fā)套件mxManufacture中，可以被制造產(chǎn)業(yè)伙伴輕松部署和調(diào)用。
拆完這三個(gè)禮物，不難看到華為在全棧AI軟件上下的功夫，與性能突出的全棧AI硬件相適配，交織成了一塊強(qiáng)有力的磁鐵，將AI與開發(fā)者、ISV服務(wù)商、各行業(yè)開發(fā)需求緊緊地吸附在一起。
“把簡(jiǎn)單留給別人，把復(fù)雜留給自己”，托舉起千行萬(wàn)業(yè)的AI渴盼。這是昇騰生態(tài)的“極限挑戰(zhàn)”，也在催生AI的千種想象、萬(wàn)種可能。
聯(lián)系客服
