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《中國教育網(wǎng)絡(luò)》

在您看來，人工智能技術(shù)在數(shù)字教育發(fā)展中扮演著何種角色？未來教育變革趨勢會(huì)是怎樣的？

數(shù)字化轉(zhuǎn)型大背景下，人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用呈現(xiàn)出高度專業(yè)化的特點(diǎn)。這種專業(yè)化體現(xiàn)在人工智能在教育中應(yīng)用的切入點(diǎn)更加精細(xì)，與數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景的契合程度增高。原因在于，在教育數(shù)字化進(jìn)程中，我們需要針對(duì)各種具體場景中的痛點(diǎn)問題提供量身定制的解決方案。在這一過程中，為了應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)上的難題和提升用戶體驗(yàn)，必須打破各部門之間的數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)全面綜合的數(shù)據(jù)集成。只有這樣，人工智能技術(shù)才能憑借其小而精的切入特點(diǎn)，更迅速、更有效地融入傳統(tǒng)業(yè)務(wù)之中。隨著未來教育變革的不斷推進(jìn)，人工智能技術(shù)有望推動(dòng)越來越多領(lǐng)域的智能化解決方案不斷成熟起來。

目前的情況表明，我國高校在數(shù)據(jù)數(shù)字化和部分流程的自動(dòng)化方面已經(jīng)取得了顯著成效，但在流程重組和再造方面仍然存在較大的挑戰(zhàn)。尤其是在場景化解決方案方面，還存在著相當(dāng)?shù)牟蛔?。究其根源，很多場景化方案的?shí)現(xiàn)需要跨部門協(xié)作，這往往是一個(gè)挑戰(zhàn)。另外，數(shù)據(jù)價(jià)值還未得到充分的挖掘，以高校校園App為例，雖然內(nèi)部集成了多個(gè)小程序，但這些小程序往往只是簡單的表單數(shù)據(jù)收集工作，應(yīng)用的深度還不夠?？梢哉f，校園應(yīng)用數(shù)據(jù)治理的工作剛剛開始，還有許多更深層次的領(lǐng)域等待我們進(jìn)一步探索。

從國際各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功案例來看，轉(zhuǎn)型的主導(dǎo)力量已從信息化部門轉(zhuǎn)向業(yè)務(wù)部門，而且，隨著無編程和低代碼工具的出現(xiàn)，業(yè)務(wù)部門成員已經(jīng)能夠自行且及時(shí)地開發(fā)所需應(yīng)用，無需依賴并等待專業(yè)技術(shù)人員的協(xié)助。這一趨勢提升了業(yè)務(wù)部門快速調(diào)整數(shù)字化解決方案的能力，業(yè)務(wù)部門在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中將扮演著更為積極的角色。這種趨勢也將使整個(gè)教育體系更敏捷地適應(yīng)不斷變化的需求，為學(xué)生和教職員工創(chuàng)造更優(yōu)質(zhì)的教育體驗(yàn)。

總之，由業(yè)務(wù)部門主導(dǎo)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢在國內(nèi)外高校正日益顯現(xiàn)，也為教育領(lǐng)域帶來更多令人期待的創(chuàng)新和發(fā)展。

《中國教育網(wǎng)絡(luò)》

據(jù)您了解，人工智能在全球高等教育領(lǐng)域已有哪些典型的應(yīng)用場景？

根據(jù)2019年的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，美國有20% - 25%的學(xué)校已經(jīng)開始進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，而我國的發(fā)展進(jìn)度和程度與其大致相當(dāng)。全球高校AI教學(xué)應(yīng)用中普及程度較高的教育場景包括剽竊診斷、自動(dòng)作業(yè)批改、聊天機(jī)器人、在線監(jiān)考、適應(yīng)性教程、無障礙溝通、學(xué)習(xí)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測，以及效率工具等。

其中，應(yīng)用最廣泛的是論文查重與防剽竊。除了對(duì)文本字符進(jìn)行查重外，現(xiàn)在的技術(shù)還能檢測出寫作風(fēng)格的變化，甚至擴(kuò)展到圖片、音樂等領(lǐng)域的防剽竊。在線監(jiān)考也在國際高校中逐漸興起，AI可以應(yīng)用于學(xué)生打字節(jié)奏和坐姿識(shí)別。在線監(jiān)考技術(shù)的發(fā)展也為自主考試、設(shè)定彈性考試時(shí)間提供了可能。

此外，作業(yè)批改的智能化也開始流行起來，一些技術(shù)能夠?qū)⑹謱懳淖洲D(zhuǎn)化為OCR，并基于此進(jìn)行詞法、語法以及句子結(jié)構(gòu)等不同層次的判定，是多種人工智能技術(shù)的應(yīng)用。英語口語考試已經(jīng)普遍采用人工智能技術(shù)。

在學(xué)校管理部門，聊天機(jī)器人的發(fā)展速度最為迅猛。國外許多學(xué)校正在積極運(yùn)用聊天機(jī)器人，使師生能夠迅速獲取有關(guān)學(xué)校政策、教學(xué)安排、入學(xué)申請(qǐng)進(jìn)度等信息，這些都是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的典型應(yīng)用，依賴AI技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析及預(yù)測能力。

此外，適應(yīng)性教程和答疑助教機(jī)器人也備受關(guān)注，尤其是可以借助ChatGPT這樣的生成性人工智能工具來實(shí)現(xiàn)交互式、個(gè)性化的輔助教學(xué)，方興未艾。

人工智能還在無障礙溝通方面發(fā)揮著重要作用。以Microsoft微軟為例，他們開發(fā)了一個(gè)PPT插件，能夠在老師授課時(shí)自動(dòng)生成字幕，為聾啞學(xué)生提供聽課輔助，而類似的技術(shù)也可以在國際會(huì)議多語言交流中得到應(yīng)用。許多特殊教育領(lǐng)域開發(fā)的技術(shù)和工具在常規(guī)教育中也可以發(fā)揮很好的作用。

在學(xué)生管理等需要風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測的領(lǐng)域，國外一些高校會(huì)利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，通過分析學(xué)生成績和學(xué)習(xí)表現(xiàn)（如作業(yè)遲交情況）來預(yù)測輟學(xué)風(fēng)險(xiǎn)，從而采取相應(yīng)措施，幫助學(xué)生克服學(xué)業(yè)困難，提高畢業(yè)率。ChatGPT出現(xiàn)后，一些國外高校教師開始鼓勵(lì)學(xué)生將ChatGPT作為辯論對(duì)手，采用角色模擬方式完成思辨類作業(yè)，也有高校老師鼓勵(lì)學(xué)生就閱讀文獻(xiàn)與ChatGPT對(duì)話，促進(jìn)深度閱讀，提升學(xué)習(xí)效率。綜合來看，這些應(yīng)用場景展示了人工智能在教育領(lǐng)域的多樣化和創(chuàng)新性。

《中國教育網(wǎng)絡(luò)》

在高等教育數(shù)字化的實(shí)踐過程中，人工智能教育應(yīng)用遇到了怎樣的阻力？您認(rèn)為最核心的解決思路是什么？

從全球整體高校的實(shí)際情況來看，當(dāng)前數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程相對(duì)較為緩慢，從外部來說，是人工智能教育應(yīng)用產(chǎn)品供給不足，從內(nèi)部來看，主要存在以下四個(gè)方面的阻力：

首先，學(xué)校過去進(jìn)行的傳統(tǒng)信息化建設(shè)導(dǎo)致了眾多孤立的系統(tǒng)，造成了數(shù)據(jù)孤島。數(shù)字化轉(zhuǎn)型亟需克服不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)對(duì)話問題，然而在實(shí)際操作中，各種客觀和主觀因素導(dǎo)致數(shù)據(jù)治理變得異常困難。

其次，國外高校信息化治理機(jī)構(gòu)建設(shè)所產(chǎn)生的價(jià)值已經(jīng)顯現(xiàn)，但我國高校信息技術(shù)監(jiān)管體系尚未完善，專家論證走“形式”的多。需要找到真正懂信息技術(shù)又能反映用戶需求的多方代表構(gòu)成學(xué)校的數(shù)據(jù)治理組織，嚴(yán)格論證新的應(yīng)用是否能夠滿足多部門的需求，能否實(shí)現(xiàn)新舊系統(tǒng)之間的無縫對(duì)接，是否支持系統(tǒng)間數(shù)據(jù)的互通對(duì)話，在此基礎(chǔ)上再確定采購與開發(fā)優(yōu)先級(jí)。

第三，校內(nèi)IT隊(duì)伍面臨數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才勝任力困境。以往的業(yè)務(wù)目標(biāo)更多地偏向于維持與穩(wěn)定，創(chuàng)新力相對(duì)不足，導(dǎo)致人才能力老化。對(duì)于數(shù)字化時(shí)代需要的新技能和新思維，IT隊(duì)伍需要不斷學(xué)習(xí)與有意更新。

最后，早年按業(yè)務(wù)部門工作習(xí)慣定制的信息化系統(tǒng)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中與新系統(tǒng)兼容方面遇到一定的難題。業(yè)務(wù)部門需要與合作伙伴充分溝通，并積極參與轉(zhuǎn)型過程。尤其需要關(guān)注標(biāo)準(zhǔn)化和通用性方面的問題，以便更好地適應(yīng)不斷變化的需求。

然而，雖然以上因素在一定程度上限制了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的速度和效果，但逆境也孕育著機(jī)遇。通過跨部門合作、人才培養(yǎng)、監(jiān)管體系建設(shè)以及信息化系統(tǒng)的優(yōu)化或更新?lián)Q代，這些問題都可以得到解決?？梢灶A(yù)見，只有在各方共同努力下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型才能夠更好地推進(jìn)，為教育領(lǐng)域的創(chuàng)新和進(jìn)步鋪平道路。

《中國教育網(wǎng)絡(luò)》

在我國高等教育教學(xué)領(lǐng)域，人工智能已在哪些場景實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用？所面臨的比較棘手的挑戰(zhàn)是什么？

今年開始，在我國高校中，大語言模型類人工智能應(yīng)用開始增加。許多一線教師正在一線教學(xué)工作中積極探索AI應(yīng)用。比如，今年6月，我在一次座談會(huì)中了解到，西南財(cái)經(jīng)大學(xué)的會(huì)計(jì)學(xué)教師，在認(rèn)識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型所帶來的自動(dòng)化趨勢對(duì)會(huì)計(jì)專業(yè)產(chǎn)生了顯著影響之后，特別側(cè)重引導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)如何與人工智能協(xié)同工作。這一過程中，教師會(huì)采用Power BI等創(chuàng)建小型輔助工具，以幫助學(xué)生更好地應(yīng)對(duì)行業(yè)轉(zhuǎn)型。

目前，大數(shù)據(jù)分析在科研領(lǐng)域取得了一定的進(jìn)展。例如，北京大學(xué)數(shù)字人文中心的研究人員通過深度學(xué)習(xí)模型在大規(guī)模已經(jīng)數(shù)字化的中國古代文獻(xiàn)中檢測了百萬級(jí)的互文聯(lián)系，進(jìn)而對(duì)古代一系列文化現(xiàn)象進(jìn)行了定量分析，驗(yàn)證了一些歷史學(xué)家當(dāng)年在資料不完全的情況下做出的一些假設(shè)推論。與此相關(guān)的古文獻(xiàn)大數(shù)據(jù)分析原型系統(tǒng)的開發(fā)也為研究提供了基于交互的可視化呈現(xiàn)手段，為推廣定量文化分析方法提供了支撐平臺(tái)。這是社科科研與大規(guī)模數(shù)據(jù)結(jié)合的成功案例，大數(shù)據(jù)為學(xué)科基礎(chǔ)研究提供了更多的思路依據(jù)，進(jìn)一步推動(dòng)學(xué)科發(fā)展和創(chuàng)新。

國內(nèi)外許多高校都在數(shù)字人文領(lǐng)域進(jìn)行交叉應(yīng)用的探索，運(yùn)用新的數(shù)字技術(shù)來審視人文研究和觀點(diǎn)。例如，耶魯大學(xué)的學(xué)生將《Ulyssess》（尤利西斯）一書開發(fā)成游戲，這不僅在游戲開發(fā)過程中加深了對(duì)名著的理解，還通過交互式工具使未來更多的學(xué)生可以受益。

人工智能的應(yīng)用有助于將學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)化為實(shí)際應(yīng)用，為應(yīng)用型院校人才培養(yǎng)提供了改進(jìn)思路。例如，我國某中職院校結(jié)合本地產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢和AI技術(shù)，與淘寶廠商合作，用AI技術(shù)生成動(dòng)物穿著學(xué)生設(shè)計(jì)的寵物服裝的視頻，并在購物平臺(tái)上展示，再根據(jù)訂單生產(chǎn)，真實(shí)的買家激發(fā)了學(xué)生的設(shè)計(jì)熱情。人工智能有助于更好地實(shí)現(xiàn)課程理論與實(shí)際應(yīng)用的結(jié)合，達(dá)到服務(wù)性學(xué)習(xí)，這種學(xué)有所用也會(huì)對(duì)學(xué)生的專業(yè)認(rèn)知和學(xué)習(xí)積極性產(chǎn)生積極影響。

盡管部分高校在積極嘗試探索人工智能在教育教學(xué)中的應(yīng)用，但在實(shí)踐中還存在諸多需要注意的問題。

一是要避免套路化的傾向。舉例來說，部分高校只是簡單地將靜態(tài)教材或課程轉(zhuǎn)變?yōu)閯?dòng)態(tài)、數(shù)字化的版本，而沒有真正具有不可替代性。這種做法雖然在某種程度上利用了數(shù)字化環(huán)境傳播的優(yōu)勢，但卻未充分發(fā)揮信息技術(shù)支持探究的計(jì)算潛力，導(dǎo)致學(xué)習(xí)體驗(yàn)并不盡如人意。

在許多情況下，高?？赡苓^于依賴現(xiàn)有的教育模式，在AI技術(shù)的幫助下，僅僅試圖進(jìn)行表面上的改進(jìn)，而不是重新思考整個(gè)教學(xué)過程，沒有真正發(fā)掘到AI在個(gè)性化教育、自適應(yīng)學(xué)習(xí)和實(shí)時(shí)反饋等方面的潛力，限制了教育的深度變革。

二是需要關(guān)注AI在高校應(yīng)用不均衡的情況。AI技術(shù)目前僅在特定小范圍內(nèi)受到關(guān)注和追捧，普及性仍然存在一定挑戰(zhàn)。這在很大程度上受團(tuán)隊(duì)興趣、資金和資源等因素的影響，最終導(dǎo)致一些高校在人工智能教育方面取得了顯著進(jìn)展，而另一些則在這一領(lǐng)域相對(duì)滯后。

為了更好地推動(dòng)人工智能在教育中的應(yīng)用，高校需要加強(qiáng)合作，分享最佳實(shí)踐，并鼓勵(lì)創(chuàng)新，以確保教育不僅僅是數(shù)字化的轉(zhuǎn)化，而是真正的改進(jìn)以提高學(xué)習(xí)效果和學(xué)習(xí)體驗(yàn)，使學(xué)生能夠更好地應(yīng)對(duì)未來的挑戰(zhàn)。

《中國教育網(wǎng)絡(luò)》

去年年底，您帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)在某高校作了關(guān)于“智能教學(xué)系統(tǒng)中人機(jī)協(xié)同平衡點(diǎn)”的主題研究報(bào)告。研究結(jié)論對(duì)于智能教學(xué)系統(tǒng)的應(yīng)用優(yōu)化會(huì)有怎樣的指導(dǎo)意義？在確保人工智能技術(shù)與教師角色、教育價(jià)值相輔相成方面，您認(rèn)為哪些應(yīng)對(duì)策略或措施是最重要的？

2021年，國家網(wǎng)信辦等八部委確認(rèn)了一批國家智能社會(huì)治理特色實(shí)驗(yàn)基地。2022年，北京大學(xué)作為19個(gè)教育特色基地之一，啟動(dòng)了一項(xiàng)關(guān)于“智能教育系統(tǒng)中人機(jī)協(xié)同平衡點(diǎn)探查”的主題研究。

其中一項(xiàng)工作是研究教師對(duì)人工智能教育應(yīng)用倫理原則的價(jià)值排序，以及他們對(duì)人工智能教育應(yīng)用的風(fēng)險(xiǎn)擔(dān)憂程度。首先，研究團(tuán)隊(duì)對(duì)受訪教師在人工智能教育應(yīng)用中最關(guān)注的倫理原則進(jìn)行了問卷調(diào)查。從統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以看出，教師在風(fēng)險(xiǎn)擔(dān)憂方面的重要性排序依次是“隱私”“自主”“公平”“教育福祉”和“可用”。

然而，當(dāng)研究團(tuán)隊(duì)使用思想實(shí)驗(yàn)的方法為教師構(gòu)建具體場景，并在這些場景下將倫理原則隱含在場景問題中時(shí)，發(fā)現(xiàn)教師解決問題的實(shí)際態(tài)度與之前的統(tǒng)計(jì)結(jié)果有所不同。例如，對(duì)于隱私問題，當(dāng)教師發(fā)現(xiàn)教學(xué)平臺(tái)不僅收集學(xué)生數(shù)據(jù)，還會(huì)收集教師講課數(shù)據(jù)時(shí)，71%的教師表示能夠理解數(shù)據(jù)收集行為，只要系統(tǒng)能夠提供準(zhǔn)確的信息即可，也就是教師隱私權(quán)益讓渡于學(xué)生教育福祉。但這也說明教育倫理原則的價(jià)值排序會(huì)依具體情境而變，倫理問題分析需要根植于情境才有指導(dǎo)價(jià)值。

研究團(tuán)隊(duì)還探討了教室中存在助教機(jī)器人的倫理情況。研究發(fā)現(xiàn)，教師在有助教機(jī)器人的情況下既對(duì)機(jī)器人不信任，又感到自身權(quán)利被剝奪，課堂控制權(quán)和學(xué)生注意力成為人機(jī)爭奪的焦點(diǎn)。此外，教師的另一個(gè)顧慮是，由于教育的專業(yè)性，一旦學(xué)生成績出現(xiàn)下滑，責(zé)任將直接落到教師身上，這可能導(dǎo)致教師不愿意采用不了解其原理的智能系統(tǒng)，所以在中小學(xué)階段，智能系統(tǒng)入校應(yīng)用較為困難。為此，團(tuán)隊(duì)根據(jù)研究發(fā)現(xiàn)分別對(duì)校方和企業(yè)方提出了一系列智能系統(tǒng)入校需要做的準(zhǔn)備工作，這對(duì)于推動(dòng)人工智能助力優(yōu)質(zhì)教育均衡發(fā)展有一定的價(jià)值。

2023年上半年，團(tuán)隊(duì)對(duì)行業(yè)內(nèi)活躍度較高的30多家智能軟件產(chǎn)品廠商進(jìn)行了調(diào)研。調(diào)研關(guān)注教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型供給側(cè)生態(tài)，即企業(yè)產(chǎn)品在多大程度商可以支持教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型。調(diào)研表明，教育部的政策會(huì)在很大程度上影響企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)方向，產(chǎn)品開發(fā)更多會(huì)出于政策和整體發(fā)展的考慮，較少基于真實(shí)需求，這會(huì)造成購買的產(chǎn)品用不起來的情況。師生數(shù)字素養(yǎng)的提升并不是影響智能技術(shù)入校的關(guān)鍵因素，因?yàn)楝F(xiàn)在的人機(jī)交互友好程度已經(jīng)有了很大進(jìn)步，關(guān)鍵還是在于智能產(chǎn)品是否具備獨(dú)特優(yōu)勢。

《中國教育網(wǎng)絡(luò)》

在您看來，ChatGPT將會(huì)在高等教育教學(xué)方面帶來哪些新的突破？我國高校應(yīng)從哪些重點(diǎn)工作著手，來應(yīng)對(duì)新人工智能發(fā)展帶來的挑戰(zhàn)？

ChatGPT等大語言模型在高等教育教學(xué)方面可以用于多個(gè)場景，帶來一系列教法的突破。在這一背景下，國內(nèi)高校應(yīng)該積極思考，如何與這一新技術(shù)“和諧相處”，并充分發(fā)揮其效益。

目前大家的普遍共識(shí)是大語言模型可以推動(dòng)教學(xué)回歸本質(zhì)。比如，在與大預(yù)言模型對(duì)話的過程，需要不斷調(diào)整提示語句以獲得希望的回答，這個(gè)過程就是界定問題、整理思路的過程，是很好的思維訓(xùn)練機(jī)會(huì)，而思維與表達(dá)正是教育需要培養(yǎng)的能力。

學(xué)生與大語言模型的對(duì)話記錄也可以展示學(xué)生的學(xué)習(xí)過程，有助于教師診斷學(xué)習(xí)中存在的問題。比如，大語言模型就一個(gè)概念提出了多種解釋，學(xué)生在對(duì)話過程中進(jìn)行觀點(diǎn)的辨析、澄清、組合，產(chǎn)生新的定義，這種 “借鑒學(xué)習(xí)”不同于“剽竊抄襲”，是智能時(shí)代一種會(huì)占主流的學(xué)習(xí)方式。

2023年初，北京大學(xué)啟動(dòng)了ChatGPT教學(xué)應(yīng)用征集項(xiàng)目，鼓勵(lì)教師在課程中實(shí)際運(yùn)用，促進(jìn)了人工智能技術(shù)在教學(xué)中應(yīng)用的實(shí)驗(yàn)和探索。全國諸多院校的老師也都在做類似的嘗試。

舉例來說，湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)的一位教師將ChatGPT的聊天機(jī)器人引入班級(jí)微信群，學(xué)生們最初只是玩笑性地與它互動(dòng)。然而，隨著期中考試的臨近，學(xué)生們開始向聊天機(jī)器人提出課程相關(guān)問題并得到較為滿意的回復(fù)，逐漸體會(huì)到智能答疑助手的便利和價(jià)值。

當(dāng)然，目前的大語言模型直接用于教育場景，還有一定的局限性，需要持續(xù)的訓(xùn)練和改進(jìn)，以提高其準(zhǔn)確性和實(shí)用性。國內(nèi)外的一些機(jī)構(gòu)也在基于大語言模型開發(fā)教學(xué)工具，已經(jīng)出現(xiàn)了一些有趣且有價(jià)值的應(yīng)用，假以時(shí)日，特別是隨著教育大語言模型的出現(xiàn)，必將推動(dòng)人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。

在迎接新一代人工智能發(fā)展帶來的挑戰(zhàn)時(shí)，我們還必須注意“信息繭房”的危害。這意味著我們需要在參照新技術(shù)給出的回答的同時(shí)，也需要防止“回音壁”效應(yīng)，保持廣泛的視野，避免陷入觀點(diǎn)單一的局限?？傊?，大語言模型類人工智能技術(shù)在高等教育領(lǐng)域的應(yīng)用前景廣闊，但需要平衡其潛力與局限，同時(shí)注意技術(shù)引入的全局影響。 

麻省理工學(xué)院（MIT）

水下機(jī)器人研究圖示

至于人工智能在高等教育中未來應(yīng)用前景，可以參考上圖所示，這是麻省理工學(xué)院（MIT）在20世紀(jì)70年代發(fā)表的一篇研究水下機(jī)器人研究報(bào)告中的一張圖，生動(dòng)地詮釋了計(jì)算機(jī)協(xié)助人類完成工作的程度差異：從人獨(dú)立完成工作，到計(jì)算機(jī)擴(kuò)展人的能力，到分擔(dān)枯燥機(jī)械類工作，到作為備份或增援系統(tǒng)，直至機(jī)器獨(dú)立完成程序化工作。相信未來會(huì)出現(xiàn)越來越多的人工智能教學(xué)應(yīng)用，從上述四個(gè)方面增強(qiáng)教師的教學(xué)效能和學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。

教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目的是要更好地為學(xué)生和教師服務(wù)，真正實(shí)現(xiàn)立德樹人。這意味著要將技術(shù)與教學(xué)緊密結(jié)合，使教育變得更加智能化、個(gè)性化。最終目標(biāo)是通過人工智能的力量，使教育更具效率和質(zhì)量，促進(jìn)學(xué)生的全面發(fā)展。

教育領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并不能只是將傳統(tǒng)教育方式搬上線，還需要?jiǎng)?chuàng)新性的解決方案，包括如何綜合當(dāng)下和歷史的數(shù)據(jù)、個(gè)人和群體的數(shù)據(jù)，來設(shè)計(jì)傳統(tǒng)環(huán)境下做不到的、充分發(fā)揮信息技術(shù)優(yōu)勢的教學(xué)流程，技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用和數(shù)據(jù)整合挖掘才是數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案落地的關(guān)鍵。這一過程必然存在挑戰(zhàn)，但越是簡潔、直接的方案，往往越能高效地實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同的目標(biāo)。