經(jīng)過幾個月的籌備，慢慢地我會開啟2023的Mixlab故事，可查看公眾號菜單欄里的2023專欄。本周六和下周六我將在上海的活動分享生成式人工智能的個人實(shí)踐，歡迎關(guān)注。github.com/torantulino/auto-gptAutoGPT 是一個實(shí)驗(yàn)性的開源項(xiàng)目，展示了 GPT-4 大語言模型的能力。可以自主實(shí)現(xiàn)用戶設(shè)定的任何目標(biāo)。還有衍生的AgentGPT，可以在瀏覽器中直接部署自主 AI 智能體。AutoGPT 可用來分析市場并提出交易策略、提供客戶服務(wù)、進(jìn)行營銷等任務(wù)。比如，讓 AutoGPT 完成對防水鞋的市場調(diào)研,找到 top5 公司并分析各公司的優(yōu)勢和劣勢。除此之外，還能夠幫助用戶快速建立網(wǎng)站,甚至可以創(chuàng)建更低層級的子 AI 來完成具體任務(wù)，所有工作不需要人工參與。大語言模型LLMs具有推理能力，雖然有時候胡說八道，但是邏輯縝密，如何用好LLMs，學(xué)會提問是一項(xiàng)基本技能。而提問能力的培養(yǎng)，需要有技術(shù)思維和業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)。比如，如果想讓LLMs幫你開發(fā)一個美食菜譜推薦的網(wǎng)站，需要了解如何通過提示詞的方式讓LLMs幫你敲代碼，還需要對美食有相關(guān)的研究，知道應(yīng)該強(qiáng)調(diào)菜譜里的哪些特點(diǎn)，能夠更吸引用戶。除了在模型能力上的進(jìn)一步被挖掘應(yīng)用場景，在人機(jī)交互也將發(fā)生大變化，而此變化并不是突然產(chǎn)生的，是建立在一起前人的多項(xiàng)研究和技術(shù)、理念等因素的基礎(chǔ)上，重新組合而成的。（推薦書籍：技術(shù)的本質(zhì)）以上是開源生態(tài)正在發(fā)生的事情，背后的趨勢是什么呢？我來解讀下，希望對你有所幫助。人手一個大模型AI，或者說人手一個AI集合，正在發(fā)生。你想成為制造AI，還是制造集合工具，還是使用者？
圖像領(lǐng)域的開源代表stable diffusion讓我們在普通消費(fèi)級電腦上就可以運(yùn)行圖像的大模型，生產(chǎn)制造任意風(fēng)格的圖像。文字領(lǐng)域，在去年ChatGPT引發(fā)了全球AI2.0的浪潮，借助于開源生態(tài)的力量，單機(jī)版的LLMs現(xiàn)在已經(jīng)有了不少方案，LLMs領(lǐng)域的SD將很快出現(xiàn)。普通人只安裝軟件包，即可開啟與AI的協(xié)作。以前需要找專業(yè)文案、劇本、攝影、特效等人員的協(xié)作，現(xiàn)在都可以由AI完成。人機(jī)交互正在發(fā)生界面上的統(tǒng)一，我們在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，習(xí)慣了大量不同UI和忍受了各種彈窗、引導(dǎo)分享的UI將被聊天式UI所統(tǒng)一。或者說，一切UI將統(tǒng)一為輸入和輸出，差異無非是輸入和輸出內(nèi)容的表現(xiàn)形式。普通人可以定義自己的GUI，我的手機(jī)我做主。而內(nèi)容的表達(dá)方式將決定了應(yīng)用的競爭力。這種表達(dá)方式可以是復(fù)古的，也可以是功能性的（比如以按鈕為主的內(nèi)容交互方式），也可以是互動視頻，甚至是更為復(fù)雜的融合多種媒介表達(dá)方式（硬件、物理空間聯(lián)動）。廣義上的內(nèi)容創(chuàng)作者，將迎來更大的市場空間。終身學(xué)習(xí)將逐步改造現(xiàn)有的學(xué)習(xí)階段的劃分（小學(xué)、中學(xué)、大學(xué)），擁有超前視野的家長或年輕人，將回歸學(xué)習(xí)的本質(zhì)：運(yùn)用知識，盡情創(chuàng)造。這個趨勢下面，LLMs等大模型將逐步承擔(dān)講授知識的身份，而人類老師，將越來越像教練，在學(xué)習(xí)過程中發(fā)現(xiàn)學(xué)生身上的優(yōu)缺點(diǎn)，實(shí)時引導(dǎo)，調(diào)整“訓(xùn)練計(jì)劃”，最終幫助學(xué)生尋找到最佳的、通往知識高峰的爬坡路線。從認(rèn)識世界，到改造世界的學(xué)習(xí)方式轉(zhuǎn)變。作為空間設(shè)計(jì)師出身的我，也正在設(shè)計(jì)一種空間，一種為超級個體、內(nèi)容創(chuàng)作、教練等提供刻意練習(xí)的條件的空間。這種空間已經(jīng)超越了建筑設(shè)計(jì)意義上的空間概念，是一種跨媒介的、有邊界、但又無邊界的空間（比如元宇宙就是一種，但又不完全是）刻意練習(xí)，也即是實(shí)踐，為什么重要？有利于培養(yǎng)自學(xué)能力，踐行終身學(xué)習(xí)。從大學(xué)開始，我的編程技能就通過一次次自學(xué)所形成，在工作后，一直保持著嘗試新技術(shù)棧，做一些有意思的開發(fā)項(xiàng)目，逐漸地掌握了多元的軟件開發(fā)技能。只有不斷地做實(shí)驗(yàn)，保持對新技術(shù)的“感覺”，才能不被技術(shù)/行業(yè)所“淘汰”。知識是可以通過自學(xué)了解的，而技能大部分只能通過刻意練習(xí)掌握。當(dāng)人工智能擁有了自主學(xué)習(xí)能力的時候，會發(fā)生什么“質(zhì)變”？期待更好的自主AI的到來，長期記憶能力、更好的網(wǎng)頁瀏覽能力，更好的人機(jī)交互。歡迎加入這場大趨勢中，尋找自己的理想空間。
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