作者：智譜研究高級研究員 張淼
本報告依托科技情報大數(shù)據挖掘與服務系統(tǒng)平臺 AMiner、新聞事件分析挖掘和搜索系統(tǒng) NewsMiner，以及人工智能主流新聞網站及公眾號，從 AI 學術會議、重大科研進展、人物動態(tài)、最新報告發(fā)布等角度，分析挖掘了每月人工智能領域所發(fā)生的、對領域技術發(fā)展產生重大推動作用的事件，旨在幫助 AI 領域研究人員和業(yè)內人士及時追蹤最新科研動態(tài)、洞察前沿熱點。
【本期導讀】
4 月，人工智能領域共計發(fā)生 533 篇新聞，197 個事件，分別較上月上漲 5.13% 和 9.44%，總體趨勢如下圖所示。本月最熱門事件是 2022 QS 榜單，在最新發(fā)布的計算機科學排名中，MIT 全球領先，中國大學未能進入前十，清華位列第 15 位、北大位列第24位。OpenAI 發(fā)布 DALL-E 2 事件也受到業(yè)內高度關注和討論，紛紛驚嘆于其可生成“現(xiàn)實主義”圖像與藝術作品效果。此外，清華人大獲 ICLR 2022 杰出論文獎、深度學習技術及應用國家工程研究中心成立等事件也受到較多關注。
圖 1 人工智能領域 2022 年 4 月新聞趨勢
本月值得關注的 AI 事件有：
AI 頂會：
ICLR2022 接收率 32.3%，清華、人大獲杰出論文獎
IJCAI2022 錄用結果出爐！接收率 15%
第五屆進博會成立人工智能專區(qū)將聚焦元宇宙和智慧城市
研究報告方面：
中國信通院：未來人工智能更加關注工程實踐和可信安全
CB Insights：全球 AI 領域融資同比增長 108%
百度：深度學習、自動駕駛兩大領域申請量全球第一
……榜單獎項方面：
2022 QS 榜單：計算機專業(yè) MIT 居首，清華排 15
愛思唯爾 2021“中國高被引學者”榜單，有 6 所大學上榜超百人
2022 年摩根大通 AI 博士生獎學金名單，華人學生超過 1/3
國內高校方面：
清華大學推出全球融合式證書項目
上海人工智能大講堂暨智?？平虅?chuàng)新論壇在浙江大學舉行
深度學習技術及應用國家工程研究中心成立
AI人才動態(tài)方面：
香港中文大學蔡小強教授當選亞太人工智能學會會士
特斯聯(lián)任命 IEEE Fellow 邵嶺博士為首席科學家
美國防部任命前 Lyft 機器學習負責人為首席人工智能官
AI 重要科研進展：
OpenAI 發(fā)布了 DALL·E 2.0，可生成“現(xiàn)實主義”圖像與藝術作品
清華、人大高瓴學院提出了免訓練推理框架 Analytic-DPM
上海交大學者推出鉸接物體知識庫 AKB-48
人大團隊提出了一個協(xié)同式雙塔視覺語言預訓練模型 COTS
谷歌發(fā)布了擁有 5400 億參數(shù)的轉換器語言模型 PaLM
國產車規(guī)芯片企業(yè)發(fā)布高端車規(guī)控制單元（MCU）E3 系列
NVIDIA 表示已使用一種自動標準單元布局生成器來設計芯片
具體詳情，請參見下文。
一、AI 頂會動態(tài)
1.ICLR 2022 接收率 32.3%，清華、人大獲杰出論文獎今年 ICLR 共有 3391 篇 投稿，接收 1095 篇，接收率為 32.3%，其中包括 54 篇論文被接收為 Oral，176 篇論文被接收為 Spolight。4 月 22 日，ICLR 2022 在官網上公布了杰出論文獎評選結果，杰出論文獎有 7 篇，3 篇獲得杰出論文榮譽提名。這7篇杰出論文作者分別來自清華大學、中國人民大學高瓴人工智能學院、谷歌研究院、安特衛(wèi)普大學、斯坦福大學、康奈爾大學、多倫多大學、DeepMind 等機構。序號獲獎論文標題與鏈接作者及機構
1Analytic-DPM: An Analytic Estimate of The Optimal Reverse Variance in Diffusion Probabilistic Models論文鏈接：https://www.aminer.cn/pub/61e781675244ab9dcbf9a754Fan Bao（清華大學）李崇軒（中國人民大學高瓴人工智能學院）朱軍（清華大學）張鈸（清華大學）
2Hyperparameter Tuning with Renyi Differential Privacy論文鏈接：https://openreview.net/pdf?id=-70L8lpp9DFNicolas Papernot（谷歌研究院）Thomas Steinke谷歌研究院）
3Learning Strides in Convolutional Neural Networks論文鏈接：https://openreview.net/pdf?id=M752z9FKJPRachid Riad （巴黎文理研究大學）Olivier Teboul （谷歌研究院）David Grangier （谷歌研究院）Neil Zeghidour （谷歌研究院）
4Expressiveness and Approximation Properties of Graph Neural Networks論文鏈接：https://openreview.net/pdf?id=wIzUeM3TAUFloris Geerts（比利時安特衛(wèi)普大學）Juan L Reutter （智利天主教大學）
5Comparing Distributions by Measuring Differences that Affect Decision Making論文鏈接：https://openreview.net/forum?id=KB5onONJIAUShengjia Zhao （斯坦福大學）Abhishek Sinha （斯坦福大學）Yutong (Kelly) He （斯坦福大學）Aidan Perreault （斯坦福大學）Jiaming Song（斯坦福大學）Stefano Ermon（斯坦福大學）
6Neural Collapse Under MSE Loss: Proximity to and Dynamics on the Central Path論文鏈接：https://openreview.net/forum?id=w1UbdvWH_R3X.Y. Han （康奈爾大學）Vardan Papyan （多倫多大學）David L. Donoho （斯坦福大學）
7Bootstrapped Meta-Learning論文鏈接：https://openreview.net/forum?id=b-ny3x071E5Sebastian Flennerhag （DeepMind）Yannick Schroecker （DeepMind）Tom Zahavy （DeepMind）Hado van Hasselt （DeepMind）David Silver（DeepMind）Satinder Singh （DeepMind）
2.IJCAI2022 錄用結果出爐！接收率 15%
4 月 20 日，人工智能領域頂級國際學術會議之一 IJCAI2022 錄用結果出爐，在今年的 4535 篇投稿論文中，有大約 15% 的論文被接收，另外還有一些論文待決定。與上兩年分別低至 12.6%（2020 年）和 13.9%（2021 年）的接受率相比，今年的接受率稍有提升。另外，本次大會還基于大會聽眾的興趣期望，對被接收論文的匯報形式做了分類。有約 25% 的論文被接收為 long presentation（長匯報），其余 75% 的論文被接收為 short presentation（短匯報）。
3.第五屆進博會成立人工智能專區(qū)將聚焦元宇宙和智慧城市
第五屆中國國際進口博覽會人工智能專區(qū)成立儀式近日在線上舉行。該人工智能專區(qū)將匯聚全球優(yōu)勢資源，分享全球行業(yè)前沿技術與產業(yè)趨勢，推動務實合作，展示創(chuàng)新成果。中國國際進口博覽局副局長劉福學、上海市經濟信息化委人工智能發(fā)展處程思遠、復旦大學智能機器人研究院常務副院長張立華、上海交通大學人工智能研究院副院長宋海濤出席并講話。東浩蘭生集團、中國機電產品及出口商會、上海市人工智能行業(yè)協(xié)會、上海頤智科技發(fā)展有限公司、上海懿鴻文化傳播有限公司等合作單位，微軟、Eyexpo、Unity、TeamViewer 等參展企業(yè)代表，第四范式等采購商代表近百人參會。
二、AI 最新報告發(fā)布
1.中國信通院：未來人工智能更加關注工程實踐和可信安全
近日，中國信息通信研究院發(fā)布《人工智能白皮書（2022 年）》。白皮書指出，政策層面，國內外不斷強化人工智能的戰(zhàn)略地位，推動釋放人工智能紅利。技術及應用層面，以深度學習為代表的人工智能技術飛速發(fā)展，新技術開始探索落地應用；工程化能力不斷增強，在醫(yī)療、制造、自動駕駛等領域的應用持續(xù)深入；可信人工智能技術引起社會廣泛關注。與此同時，治理層面工作也受到全球高度關注，各國規(guī)制進程不斷加速，基于可信人工智能的產業(yè)實踐不斷深入。白皮書認為，未來人工智能除了重視技術創(chuàng)新以外，還更加關注工程實踐和可信安全，這也構成了新的“三維”發(fā)展坐標，牽引人工智能技術產業(yè)邁向新的階段?？偟膩砜?，人工智能正在邁入“創(chuàng)新驅動、應用深化、規(guī)范發(fā)展”的新階段。
2.CB Insights：全球 AI 領域融資同比增長 108%
近期，CB Insights 發(fā)布《2021 年全球 AI 領域投資報告》。報告顯示， 2021 年全球 AI 領域融資金額為668 億美元，同比增長 108%，其中 AI+醫(yī)療健康細分賽道融資占 18%。2021 年 AI 領域共完成 2841 筆交易，其中有 179 起“過億輪”融資和 3 筆超十億美元融資。從區(qū)域發(fā)展來看，中國和美國成為全球 AI 領域投融資領先者。2021 年美國 AI 初創(chuàng)公司通過 273 筆交易完成了 105 億美元的融資。從行業(yè)分布來看，AI+醫(yī)療健康賽道吸金超 122 億美元。數(shù)據科學、AIOps 和 RPA 等方向的技術成為最大熱門。
3.百度：深度學習、自動駕駛兩大領域申請量全球第一
4 月 26 日，世界知識產權日當天，百度發(fā)布《百度人工智能專利白皮書 2022》。白皮書顯示，截至 2022 年 4 月，百度全球人工智能專利申請超過 2.2 萬件，其中，中國專利申請量超過 1.6 萬件，中國授權專利超過 4600 件。其中，2021 年，百度深度學習專利申請量、自動駕駛專利族數(shù)量均排名全球第一。白皮書中也寫道，2021 年，百度核心研發(fā)占百度核心收入 23%，研發(fā)強度位列中國民營 500 強首位。
4.中國人工智能產業(yè)發(fā)展聯(lián)盟等：應加強人工智能競賽
近期，中國人工智能產業(yè)發(fā)展聯(lián)盟聯(lián)合和鯨社區(qū)、中國信通院、北京郵電大學等推出了報告《2021 人工智能競賽白皮書》，白皮書認為，從已有經驗來看，人工智能競賽是最佳的“數(shù)字化練兵場”、“數(shù)字化人才挖掘器”和“數(shù)字化生態(tài)構建器”。當前，全球多個國家在戰(zhàn)略中指明應加強人工智能競賽、合作研討，實現(xiàn)本國人工智能技術的重大突破，并通過競賽方式促進人工智能解決方案的開發(fā)，恢復本國經濟增長。
5.機器之心：計算機視覺技術最受關注、應用最廣泛
4 月，機器之心發(fā)布《2021-2022 年度 AI 技術趨勢發(fā)展報告》，從算法研究、計算工程、產業(yè)應用、社會宏觀四大方面進行闡述。其中，在算法研究上，報告認為機器學習、計算機視覺、NLP 仍是熱門關注領域。在產業(yè)應用趨勢上，報告指出計算機視覺技術仍是近年來應用最為廣泛的技術；自動駕駛技術在物流場景應用先走一步；Al 與 loT 的融合應用在 5G 技術的催化下加速；無人機與機器人的應用越發(fā)廣泛；公共服務、工業(yè)制造、交通及醫(yī)療為四大主要技術采用行業(yè)；相較于構建“大系統(tǒng)”，“微應用”更受青睞。
6.武漢市高新技術產業(yè)協(xié)會：23 家人工智能企業(yè)營收過億元4 月 18 日，武漢市高新技術產業(yè)協(xié)會發(fā)布全市首份人工智能企業(yè)庫報告。報告顯示，根據人工智能企業(yè)評估規(guī)范，482 家入選武漢人工智能企業(yè)庫的企業(yè)中，營收過億企業(yè)已達到 23 家，預計 2025 年武漢人工智能核心產業(yè)規(guī)模超過 800 億元。截至目前，入庫企業(yè)中上市企業(yè) 12 家、國家級專精特新小巨人企業(yè) 17 家、省級專精特新企業(yè) 75 家、獨角獸企業(yè) 2 家、潛在獨角獸企業(yè) 15 家。企業(yè)平均有效授權專利 12 件。武漢已初步培育并形成了一批在人工智能產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)具有核心競爭力的企業(yè)，其中，智慧城市、智慧醫(yī)療、智慧交通、智慧政務等人工智能應用層企業(yè)占全部企業(yè)的 61%。7.德勤：量子、指數(shù)級智能和環(huán)境體驗可能將主導數(shù)字化領域
日前，德勤管理咨詢正式發(fā)布報告《2022 技術趨勢（中文版）》。報告顯示，以下關鍵技術趨勢值得重視：信息技術自我顛覆、網絡人工智能之有效防御、技術堆棧實體化延伸、數(shù)據共享更加便捷、云向垂直領域滲透、區(qū)塊鏈的商業(yè)化應用啟程。以上技術趨勢在國內不僅應用前景廣闊，并有望形成更多“中國特色”創(chuàng)新實踐。報告還指出，量子、指數(shù)級智能和環(huán)境體驗可能會在未來十年或更長的時間內主導整個數(shù)字化領域。
8.中國發(fā)展研究基金會：人工智能的全面滲入有助于倫理增益
4 月 25 日，中國發(fā)展研究基金會發(fā)布《人工智能時代的倫理：關系視角的審視》報告。從關系論視角出發(fā)，對人類智能、社會與倫理進行概述，解讀關系論下人工智能倫理討論框架，同時從市場經濟、家庭、一般社會、國家和社會、國際關系、人與自然六方面分析人工智能的倫理影響，并在此基礎上提出面向未來人工智能倫理發(fā)展的建議。報告指出，人工智能在經濟社會生活中的全面滲入有助于促進個人和組織的賦能，促進弱勢群體的社會參與，擴展人的機會空間和自由，促進經濟的繁榮，減少絕對貧困和剝奪，這些可以視為倫理增益。但是，人工智能的使用可能也會帶來一系列倫理風險和挑戰(zhàn)，包括失控風險、惡意使用、適應性風險、認知風險等。
三、榜單獎項
1.2022 QS 榜單：計算機專業(yè) MIT 居首，清華排第 15
4 月 6 日，2022 QS 世界大學學科排名發(fā)布，涵蓋了 51 個細分學科和 5 大學術領域。麻省理工學院（MIT）榮獲 12 個學科排名第一；中國大陸高校共有 93 所高校上榜。在計算機科學排名中，MIT、斯坦福、卡內基梅隆大學領跑世界前三；中國大陸共 6 所大學的計算機科學的學科排名進入 TOP 100。計算機前十名的高校中目前還沒有中國學校的身影，清華大學位列第 15 位，北京大學位列第 24 位。進入 TOP100 的國內大學還包括7所高校，分別是：上海交通大學（52）、臺灣大學（61）、復旦大學（71）、浙江大學（72）、香港城市大學（74）、中國科學技術大學（86）、香港理工大學（92）。
2.愛思唯爾 2021“中國高被引學者”：6 所大學過百人入榜
4 月 14 日，愛思唯爾（Elsevier）發(fā)布 2021“中國高被引學者”（Highly Cited Chinese Researchers）榜單。此榜單以引文與索引數(shù)據庫 Scopus 作為中國學者科研成果的統(tǒng)計來源，采用上海軟科教育信息咨詢有限公司開發(fā)的方法。2021“中國高被引學者”上榜共計 4701 人，來自 523 所高校、企業(yè)及科研機構，覆蓋了教育部 10 個學科領域、84 個一級學科。中國科學院（其各科研院所合并同統(tǒng)計）擁有最多的高被引學者，共 458 位。
據統(tǒng)計，共 319 所高校有學者入選，其中 6 所大學的高被引學者數(shù)量超過了 100 位。清華大學共有 222 位，位居第一；浙江大學共有 184 位，位居第二；第三名為北京大學 172 位；第四、五名分別為上海交通大學 139 位，復旦大學 126 位。與去年相比，華中科技大學進步明顯，位列第六，入選的高被引學者數(shù)量為 101 位。
3.2022 年摩根大通 AI 博士生獎學金名單，華人學生超過 1/3
近日，摩根大通（J.P.MorganChase & Co.）公布了 2022 年獲得其 AI 博士生獎學金名單。一共有 11 位博士生獲獎，比去年（15 位）少了 4 位，入選華人博士生共 4 名，超過 1/3。
姓名
所在機構
研究領域
劉研繹
康奈爾大學科技校區(qū)
開發(fā)最佳加密原語安全結構、安全計算協(xié)議
Yuhang Song
牛津大學
如何破譯和提取生物神經系統(tǒng)的學習原理，并將其逆向工程為算法與專用硬件
Zexuan Zhong
普林斯頓大學
自然語言處理與機器學習
Zijie(Jay) Wang
佐治亞理工學院
設計和開發(fā)新穎的交互界面，使人們可以輕松愉快地與機器學習系統(tǒng)進行大規(guī)模交互
Denizalp G?kta?
布朗大學
計算機科學理論、最優(yōu)化和微觀經濟學的交叉點。
Saurabh Garg
卡內基梅隆大學
在面對分布變化時改進和評估深度學習模型
Pranav Shetty
佐治亞理工學院
開發(fā)自然語言處理方法，以從科學文獻中提取結構化信息和見解
Kuno Kim
斯坦福大學
為模仿和逆強化學習開發(fā)穩(wěn)健且可擴展的算法
Umang Bhatt
劍橋大學
機器學習，算法透明度及其對決策的影響
Sewon Min
華盛頓大學
自然語言處理和機器學習
Orr Paradise
加州大學伯克利分校
研究深度強化學習中的漏洞及防御、計算復雜性和證明系統(tǒng)
4.百度等發(fā)布全球高潛力 AI 華人青年學者榜單
4 月 28 日，由百度人才智庫（TIC）、百度學術、天津大學復雜管理系統(tǒng)實驗室、中國科大國金院商業(yè)智能中心聯(lián)合發(fā)布的全球首份AI華人青年學者榜單正式揭曉。榜單從全球范圍內評選出 150 名在 AI 領域貢獻出眾的華人青年，他們研究方向覆蓋自動駕駛、量子計算、對話系統(tǒng)、生物計算等前沿熱點領域，其中 70% 的入圍者在高校從事學術科研工作。
今年 AI 華人青年學者榜單由 AI 華人青年學者榜（經典領域）和 AI 華人青年學者榜（AI+X）兩部分組成，基于 186963 篇論文和 89324 名學者數(shù)據，從學術水平、學術影響力、學術潛力指數(shù)三個維度，利用大數(shù)據挖掘技術，遴選出 100 名活躍在經典 AI 領域和 50 名活躍于 AI 交叉領域的高潛力青年學者。他們來自全球 98 所頂尖大學或機構，其中來自中國境內的高?；驒C構為 38 所，占比 39%。在本次榜單中，入選青年學者最多的 Top10 高?；驒C構分別為清華大學（8 人）、谷歌（8 人）、中科院（7 人）、微軟（含微軟亞洲研究院，7 人）、香港大學（4 人）、上海交通大學（3 人）、卡內基梅隆大學（3 人）、加州大學圣地亞哥分校（3 人）、哥倫比亞大學（3 人）、Facebook（3 人）。
四、國內高校動態(tài)
清華大學
推出全球融合式證書項目，覆蓋人工智能與大數(shù)據、人工智能物聯(lián)網等領域 10 個項目，每個證書項目由 3-4 門全球融合式課程組成，通過線上線下的教學方式，境外高校學生按照要求完成項目課程后，將獲得學習證書。北京大學
4 月 22 日由上海人工智能實驗室和全球高校人工智能學術聯(lián)盟（GAIAA）主辦，浙江大學人工智能研究所等聯(lián)合承辦的上海人工智能大講堂暨智?？平虅?chuàng)新論壇，在浙江大學紫金港校區(qū)舉行。潘云鶴院士帶來了《經濟數(shù)智化中的各方之變革》的報告分享。
北京郵電大學
北京郵電大學與深圳方位通訊科技有限公司簽約共建“北郵-方位智能通信聯(lián)合實驗室”，以賀志強、牛凱等行業(yè)知名專家教授為核心的高水平研究團隊組成，將立足音視頻互聯(lián)網通訊及人工智能技術研發(fā)。
深度學習技術及應用國家工程研究中心
深度學習技術及應用國家工程研究中心于 4 月 26 日揭牌。前身是深度學習技術及應用國家工程實驗室，由百度牽頭籌建，聯(lián)合清華大學、北京航空航天大學、中國電子技術標準化研究院、中國信息通信研究院共建。技術委員會主任由中國工程院潘云鶴院士擔任，中國工程院丁文華院士、吳建平院士、陸軍院士、吳漢明院士、孫凝暉院士、中國科學院錢德沛院士任副主任。工程研究中心重點面向國家重大戰(zhàn)略任務和重點工程建設需求，開展關鍵核心技術研究，探索創(chuàng)新聯(lián)合體模式，加速科技成果工程化、產業(yè)化。
五、AI 人才動態(tài)
1.港中大蔡小強教授當選亞太人工智能學會會士
近日，香港中文大學（深圳）教授蔡小強當選亞太人工智能學會（Asia-Pacific Artificial Intelligence Association，簡稱 AAIA）會士，以表彰其在人工智能及工業(yè)與系統(tǒng)工程領域的杰出貢獻。
蔡小強現(xiàn)任香港中文大學（深圳）協(xié)理副校長及校長講座教授，在工業(yè)與系統(tǒng)工程、供應鏈與物流管理、智能調度理論和應用等的研究中取得世界領先的成果，已在國際學術刊物、專著、及會議發(fā)表論文 300 多篇。曾于 2021 年獲 IEOM 學會物流與供應鏈杰出教授獎，是國家杰出青年科學基金（海外類）獲得者，國家級特聘專家，香港工程師學會 Fellow，國際系統(tǒng)與控制科學院院士。他還擔任深圳市大數(shù)據研究院副院長，以及深圳市物聯(lián)網智能系統(tǒng)與無線網絡技術重點實驗室主任。
2.特斯聯(lián)任命 IEEEFellow 邵嶺博士為首席科學家
近日，特斯聯(lián)宣布任命邵嶺博士為集團首席科學家、特斯聯(lián)國際總裁，將負責公司人工智能在各產品線眾多應用場景中的核心關鍵技術及產品的研發(fā)與部署，以及相應產品在海外的本地化開發(fā)和落地。邵嶺博士是國際知名人工智能科學家, IEEE Fellow、國際模式識別協(xié)會 Fellow、英國計算機學會 Fellow 及 IET Fellow，在頂級國際會議和國際期刊上發(fā)表了 300 多篇科學論文，并在 2018-2021 年連續(xù)四年被 Web of Science 選為“高被引科學家”。他曾任沙特阿拉伯數(shù)據和人工智能管理局（SDAIA）國家人工智能中心（NCAI）首席技術官和首席科學家；2018 至 2021 年曾擔任阿聯(lián)酋起源人工智能研究院（IIAI）創(chuàng)始首席執(zhí)行官及首席科學家。邵嶺博士還是全球首所人工智能大學 -穆罕默德·本·扎耶德人工智能大學的發(fā)起人和創(chuàng)始執(zhí)行校長及教務長。
3.前Lyft機器學習負責人 Craig Martell 就任五角大樓首席人工智能官
美國防部 4 月 25 日宣布，其已從硅谷挖來網約車初創(chuàng)企業(yè) Lyft 的機器學習負責人 Craig Martell，并任命他為五角大樓的首位首席數(shù)字官和人工智能官。Craig Martell 還曾在 Dropbox 和 LinkedIn 擔任過機器學習和 AI 方面的職務。他的軍事專業(yè)經驗僅限于在海軍研究生院擔任過專供自然語言處理（NLP）的計算機科學終身教授。
4.Transformer 作者獲創(chuàng)業(yè)投資專攻通用人工智能
2017 年誕生的大名鼎鼎 Transformer 開山之作 Attention Is All You Need 的論文作者 Ashish Vaswani 和 Niki Parmar 出走谷歌創(chuàng)業(yè)，參與創(chuàng)辦 AI 公司 Adept，目標是創(chuàng)造讓人和計算機能夠協(xié)同工作的通用人工智能。公司拉來了 6500 萬美元的天使輪融資，投資人包括 Uber CEO、特斯拉自動駕駛負責人、Airtable 創(chuàng)始人等。
Transfromer 具有高度的通用能力，是 GPT-3、BERT、AlphaFold 等不少巨型模型的基本架構。
5.華為 5 倍薪酬再招“天才少年”
4 月 25 日，華為啟動了新一輪的“天才少年”全球招募計劃。招聘信息顯示，華為對應聘者不限學歷，不限學校，但要求在數(shù)學、電腦、物理、材料、晶片、智能制造、化學等相關領域有特別建樹，并有志成為技術領軍人物。對于應聘的天才少年，華為稱，將為他們提供世界級挑戰(zhàn)性課題；大牛導師，全球化的視野、平臺和資源；5 倍以上薪酬。
六、各 AI 子領域重要科研進展
內容略
