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人工智能對傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)的改變才剛開始,讓我們來一覽先機(jī)

編者按:本文來自微信公眾號(hào)線性資本(ID:LinearVenture)作者:Melody & Tony;36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

人工智能最大優(yōu)勢在于計(jì)算能力的高效,尤其在數(shù)據(jù)密集型、知識(shí)密集型、腦力勞動(dòng)密集型行業(yè)領(lǐng)域。而醫(yī)療領(lǐng)域正是典型的集數(shù)據(jù)知識(shí)腦力為一體的依賴人力資源的行業(yè),現(xiàn)在人工智能對傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)的顛覆才剛剛開始。

醫(yī)療行業(yè)是直接關(guān)系民生的基礎(chǔ)行業(yè)。我國目前優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源緊缺、人口老齡化的壓力、醫(yī)患關(guān)系的惡化這些現(xiàn)實(shí)問題讓醫(yī)療行業(yè)改革勢在必行。AI和醫(yī)療行業(yè)的結(jié)合,將從根本上解決醫(yī)療行業(yè)勞動(dòng)力短缺、平均水平較低的問題,并提高診斷效率和準(zhǔn)確率。

就目前的情況來看,醫(yī)療行業(yè)很可能是AI率先落地的行業(yè)之一。在技術(shù)被驗(yàn)證可靠的前提下,還有裝上了政策和經(jīng)濟(jì)支持的加速器,AI+醫(yī)療有望在未來一定時(shí)間內(nèi)普及應(yīng)用。

AI+醫(yī)療的生態(tài)鏈就是一條完整的數(shù)據(jù)收集、傳輸、存儲(chǔ)、分析的鏈條。小型創(chuàng)業(yè)公司多集中在數(shù)據(jù)收集和存儲(chǔ)部分,他們從成百上千種具體的應(yīng)用場景切入,通過醫(yī)療可穿戴設(shè)備等收集數(shù)據(jù)。而大型科技公司則花費(fèi)大量的精力將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),方便機(jī)器閱讀,并以此訓(xùn)練機(jī)器得出盡可能準(zhǔn)確的診斷結(jié)論。

AI+醫(yī)療行業(yè)基本形成了巨頭布局基礎(chǔ),創(chuàng)業(yè)公司從具體場景切入的格局。

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