AI這個詞相信大家都非常熟悉，近幾年來人工智能圈子格外熱鬧，光是AlphaGo就讓大家對它刮目相看。今天小天就來跟大家嘮一嘮如何進(jìn)軍人工智能的第一步——機(jī)器學(xué)習(xí)。
在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，Python已經(jīng)成為了主流。一方面因為這門語言簡單易上手，另一方面是因為Python有足夠完善的庫可以調(diào)用，能為我們節(jié)省下敲長長的代碼的煩惱。
因此，對于打算入門人工智能的同學(xué)，最直接的學(xué)習(xí)方法就是結(jié)合開源的框架，而機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的開源框架恰好基本都是用Python接口的。
既然如此，最佳的學(xué)習(xí)路線是怎樣的呢？
（一）搞定Python：
千萬不要一直在鉆研Python。語言只是工具，邊練邊學(xué)、邊學(xué)邊用，快速掌握基本語法才是正道；
（二）機(jī)器學(xué)習(xí)算法：
機(jī)器學(xué)習(xí)有很多經(jīng)典的算法，從簡單的算法開始，用Python實現(xiàn)并從流程的角度熟悉原理；
（三）熟悉Python庫：
如果想精通Python庫，難度還是蠻大的，不妨先熟悉，等實際運用的時候再查一遍。
（四）案例與實戰(zhàn)：
用真實數(shù)據(jù)來玩算法是學(xué)習(xí)的最好方式。先搞定算法的原理，再把數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)去，然后就是一步一步debug完成整個項目。
雖然學(xué)習(xí)步驟看似很簡單，但是實際操作還是存在一定難度的。因此，超級數(shù)學(xué)建模攜手唐老師以Python為基礎(chǔ)，為大家精心準(zhǔn)備《Python機(jī)器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)》課程。
唐老師將系統(tǒng)講解Python的基礎(chǔ)知識、常用算法以及常用的Python庫，并借助真實案例帶領(lǐng)大家進(jìn)行項目實戰(zhàn)，全程還會附送完整的代碼進(jìn)行課程教學(xué)與實戰(zhàn)演練。
相信，每天都能感受到能力的提升！
《Python機(jī)器學(xué)習(xí)》課程介紹
基礎(chǔ)篇（共131學(xué)時）
（課程大綱）
《Python機(jī)器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)課程》（￥398）
第一章 AI時代人工智能入學(xué)指南（免費試學(xué)）
第二章 Python快速入門（免費試學(xué)）
第三章 Python工具：科學(xué)計算庫Numpy
第四章 Python工具：數(shù)據(jù)分析處理庫Pandas
第五章 Python工具：可視化庫Matplotlib
第六章 算法：線性回歸算法
第七章 算法：梯度下降原理
第八章 算法：邏輯回歸算法
第九章 案例：Python實現(xiàn)邏輯回歸與梯度下降
第十章 案例：使用Python分析科比生涯數(shù)據(jù)
第十一章 案例：信用卡欺詐檢測
第十二章 算法：決策樹
第十三章 決策樹Sklearn實例
第十四章 算法：隨機(jī)森林與集成算法
第十五章 案例：Kaggle競賽案例:泰坦尼克獲救預(yù)測
第十六章 算法：線性支持向量機(jī)
第十七章 非線性支持向量機(jī)
第十八章 支持向量調(diào)參實戰(zhàn)
第十九章 計算機(jī)視覺挑戰(zhàn)
第二十章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)必備基礎(chǔ)知識點
第二十一章 最優(yōu)化與反向傳播
第二十二章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整體架構(gòu)
第二十三章 案例實戰(zhàn)CIFAR圖像分類任務(wù)
第二十四章 Tensorflow框架
第二十五章 Mnist手寫字體識別
第二十六章 PCA降維操作與SVD矩陣分解
第二十七章 聚類與集成算法
第二十八章 機(jī)器學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)流程
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