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對(duì)于業(yè)內(nèi)人士而言，ChatGPT的出圈或許是個(gè)意外。

一來(lái)作為ChatGPT底層技術(shù)的NLP（自然語(yǔ)言處理）技術(shù)誕生已久，二來(lái)標(biāo)志該技術(shù)實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展的里程碑也并非ChatGPT，而是Transformer和GPT等相關(guān)技術(shù)。

為何人們卻唯獨(dú)對(duì)這項(xiàng)技術(shù)展現(xiàn)出如此多的熱愛(ài)，并讓沉寂已久的AI圈再度沸騰？歸因或許并不單一，但不可否認(rèn)的一點(diǎn)是ChatGPT可以做到人類(lèi)所無(wú)法做到的事。即以人類(lèi)的思維邏輯和表達(dá)模式進(jìn)行連續(xù)實(shí)時(shí)對(duì)話(huà)的同時(shí)，快速完成準(zhǔn)確率極高的自動(dòng)寫(xiě)作、決策支持、智能診斷、智能搜索、智能推薦、分析預(yù)測(cè)等任務(wù)，并通過(guò)持續(xù)的深度學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)訓(xùn)練，進(jìn)一步優(yōu)化其能力，更快地找到一條通向真相的路。

可以說(shuō)，ChatGPT所帶來(lái)的是一次對(duì)人類(lèi)生產(chǎn)力的全面提升。但更值得關(guān)注的是，這項(xiàng)技術(shù)中所蘊(yùn)藏的，作為這場(chǎng)技術(shù)革命底層支撐的AI交互能力。

事實(shí)上這項(xiàng)技術(shù)所能完成的任務(wù)基于過(guò)去的人工智能技術(shù)也可以實(shí)現(xiàn)，不過(guò)ChatGPT卻以交互的模式實(shí)現(xiàn)讓這項(xiàng)技術(shù)成為人類(lèi)生活的一部分（當(dāng)然這存在極大的技術(shù)難度），一舉敲碎了技術(shù)與人類(lèi)之間不信任的圍墻，并教會(huì)了人類(lèi)如何與機(jī)器進(jìn)行交互，完成身份升級(jí)。這也解釋了為何ChatGPT能夠火速出圈，并在上線(xiàn)僅3個(gè)月后便推出訂閱計(jì)劃，開(kāi)啟變現(xiàn)之路。

醫(yī)療AI苦于商業(yè)化難題久矣，對(duì)于也曾經(jīng)歷如此波峰的醫(yī)療AI而言，ChatGPT的成功無(wú)疑是一個(gè)機(jī)會(huì)。

從技術(shù)層面來(lái)說(shuō)，ChatGPT是一個(gè)基于OpenAl GPT-3語(yǔ)言模型（Generative Pretrained Transformer-3，第三代生成式預(yù)訓(xùn)練模型）的聊天系統(tǒng)，它可以理解、回應(yīng)和生成文本。人機(jī)與認(rèn)知實(shí)驗(yàn)室作者將ChatGPT性能的卓越概括為使用的機(jī)器學(xué)習(xí)模型表達(dá)能力強(qiáng)、訓(xùn)練所使用的數(shù)據(jù)量巨大、訓(xùn)練方法的先進(jìn)性三點(diǎn)。

這三點(diǎn)看來(lái)容易，但要真正實(shí)現(xiàn)并非易事。

對(duì)于要開(kāi)發(fā)這項(xiàng)技術(shù)的初創(chuàng)企業(yè)而言，要做一個(gè)同等的模型必將燃燒大筆經(jīng)費(fèi)。在國(guó)盛證券所發(fā)布的報(bào)告《ChatGPT需要多少算力》中估算，初始投入成本約為8億美元，每日電費(fèi)在5萬(wàn)美元左右。除此之外，GPT-3訓(xùn)練一次的成本約為140萬(wàn)美元，對(duì)于一些更大的LLM模型（大規(guī)模語(yǔ)言模型），訓(xùn)練成本大約在200萬(wàn)美元至1200萬(wàn)美元之間。

即使是基于開(kāi)源框架，光是構(gòu)建和訓(xùn)練一個(gè)同樣規(guī)模的大模型都要花費(fèi)巨資，這不是普通企業(yè)可以承擔(dān)的，國(guó)內(nèi)企業(yè)有集中力量辦大事的優(yōu)勢(shì)，也還需要政策的支持，通過(guò)共建實(shí)驗(yàn)室等手段推進(jìn)相關(guān)技術(shù)研發(fā)進(jìn)程。

2月13日北京市經(jīng)濟(jì)和信息化局正式發(fā)布的《2022年北京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書(shū)》（下稱(chēng)“白皮書(shū)”）便鼓勵(lì)了這一技術(shù)發(fā)展方向。《白皮書(shū)》稱(chēng)，北京將引導(dǎo)企業(yè)、高校、科研院所、新型研發(fā)機(jī)構(gòu)、開(kāi)源社區(qū)等，圍繞人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新協(xié)同攻關(guān)。全面夯實(shí)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展底座，支持頭部企業(yè)打造對(duì)標(biāo)ChatGPT的大模型，著力構(gòu)建開(kāi)源框架和通用大模型的應(yīng)用生態(tài)。加強(qiáng)人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施布局，加速人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)供給。

北京市對(duì)于這一新技術(shù)的鼓勵(lì)態(tài)度明朗，未來(lái)隨著各個(gè)地區(qū)人工智能政策相繼出臺(tái)，企業(yè)、高校、科研院所、新型研發(fā)機(jī)構(gòu)、開(kāi)源社區(qū)等展開(kāi)合作，AI企業(yè)相關(guān)技術(shù)研發(fā)迭代周期不僅會(huì)縮短，而且算法模型也將持續(xù)得到優(yōu)化，數(shù)據(jù)量及數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度都將再上一個(gè)臺(tái)階。屆時(shí)，無(wú)論對(duì)于醫(yī)療領(lǐng)域，還是其他領(lǐng)域，AI技術(shù)都將產(chǎn)生更多價(jià)值，而人工智能賽道則會(huì)涌現(xiàn)更多的發(fā)展機(jī)會(huì)與空間。

ChatGPT是Transformer、RLHF和GPT等相關(guān)技術(shù)發(fā)展的集大成者。它可以被理解為NLP領(lǐng)域的結(jié)晶，也可以被理解為通過(guò)深度學(xué)習(xí)，進(jìn)而理解文本，同時(shí)生成類(lèi)似于人類(lèi)所創(chuàng)造文本的人工智能模型。

正是因此，談到這項(xiàng)技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用時(shí)，人們的第一反應(yīng)通常是互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院或是醫(yī)學(xué)科普?qǐng)鼍?。如果你試著?wèn)ChatGPT，或許它也會(huì)給出類(lèi)似的答案。

與ChatGPT的對(duì)話(huà)1

如此一來(lái)，最終ChatGPT為醫(yī)療場(chǎng)景所帶來(lái)價(jià)值并不明顯。

而且要知道ChatGPT也會(huì)一本正經(jīng)的胡說(shuō)八道。因?yàn)檫@項(xiàng)技術(shù)的本質(zhì)，還是通過(guò)概率最大化不斷生成數(shù)據(jù)，而不是完全通過(guò)邏輯推理對(duì)問(wèn)題進(jìn)行解答的算法模型。對(duì)于這項(xiàng)技術(shù)的惡意攻擊，或許都將使得其生成結(jié)果走向錯(cuò)誤的方向。同時(shí)，若是基于一致的邏輯，目前搜索引擎出現(xiàn)的問(wèn)題，也仍將存在。今年ChatGPT針對(duì)算法錯(cuò)誤修復(fù)的版本更新，便明確了這一問(wèn)題的存在。如果直接丟進(jìn)把這項(xiàng)技術(shù)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院進(jìn)行應(yīng)用，后果可想而知。

要考慮GPT技術(shù)在醫(yī)療場(chǎng)景的應(yīng)用，還需要跳脫出固有思維。

事實(shí)上，GPT是一項(xiàng)極具韌性的技術(shù)，它本身可以做非常多的應(yīng)用。只要稍經(jīng)改動(dòng)便可以遷移到其他領(lǐng)域，同時(shí)產(chǎn)生良好結(jié)果。盡管，當(dāng)前ChatGPT主要應(yīng)用在文本對(duì)話(huà)領(lǐng)域，但未來(lái)融合語(yǔ)音、文本、圖像信號(hào)的多模態(tài)交互技術(shù)依然可能成為未來(lái)行業(yè)研究的熱點(diǎn)方向。全球最快的圖像生成應(yīng)用Stable Diffusion便是一個(gè)成功的應(yīng)用案例。Stable Diffusion可以透過(guò)文字描述生成圖片，實(shí)現(xiàn)1秒出圖。

回到醫(yī)學(xué)影像AI，若是能夠應(yīng)用類(lèi)GPT技術(shù)（包括CLIP等）通過(guò)建立起文本與圖像之間的聯(lián)系，反過(guò)來(lái)將圖像上的關(guān)鍵信息轉(zhuǎn)化為準(zhǔn)確的文字信息，也是對(duì)醫(yī)生檢測(cè)效率和檢測(cè)能力的提升。

據(jù)了解，國(guó)內(nèi)醫(yī)學(xué)影像AI領(lǐng)域企業(yè)九峰醫(yī)療早已進(jìn)行相關(guān)人工智能應(yīng)用及探索。從2021年11月開(kāi)始，九峰醫(yī)療在江西省11個(gè)地市上百個(gè)縣城的鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院部署了上千家AI工作站。

該系統(tǒng)的AI培訓(xùn)模塊為基層放射科醫(yī)生提供教學(xué)數(shù)據(jù)（影像片、標(biāo)注、影像學(xué)征象、診斷建議）。醫(yī)生可以查閱題庫(kù)中的DR影像，或者將平日工作中的影像片上傳到系統(tǒng)，以模擬真實(shí)的場(chǎng)景中勾畫(huà)病灶和書(shū)寫(xiě)影像報(bào)告，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)查看AI結(jié)果，再由AI給出一致性得分。如果醫(yī)生不認(rèn)可AI的結(jié)論，可以通過(guò)系統(tǒng)提出診斷疑問(wèn)，再由系統(tǒng)進(jìn)行答疑解惑。在該系統(tǒng)基礎(chǔ)上，醫(yī)生通過(guò)三階段學(xué)習(xí)提高自己的專(zhuān)業(yè)技能水平，這無(wú)疑為醫(yī)生實(shí)際工作中的實(shí)踐應(yīng)用帶來(lái)了增益效果。

該項(xiàng)目通過(guò)人工智能技術(shù)幫助基層影像醫(yī)生有效提升了影像技術(shù)服務(wù)和診斷水平，在歷時(shí)90天的人工智能醫(yī)學(xué)影像培訓(xùn)中，共計(jì)929家鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院參與。培訓(xùn)人員學(xué)習(xí)完成率（包括模型前的摸底考試和培訓(xùn)后的結(jié)業(yè)考試）達(dá)87%。通過(guò)分析數(shù)據(jù)可知，摸底考試中參與培訓(xùn)用戶(hù)整體及格率為65%，結(jié)業(yè)考試中整體及格率提升至90%，培訓(xùn)人員影像診斷水平相比未參與培訓(xùn)前有很大提升。

由此可見(jiàn)，這種人機(jī)交互的AI培訓(xùn)方式在賦能基層醫(yī)生方面的效果非常明顯。九峰醫(yī)療雖然沒(méi)有使用GPT這樣的大模型，但其專(zhuān)注于醫(yī)療垂直領(lǐng)域的小模型，其AI產(chǎn)品中自動(dòng)勾畫(huà)病灶、自動(dòng)書(shū)寫(xiě)影像報(bào)告的技術(shù)以及基于用戶(hù)反饋來(lái)優(yōu)化算法的機(jī)制和ChatGPT背后的Transformer、RLHF等技術(shù)是一致的，這可能是垂直領(lǐng)域里的企業(yè)應(yīng)用類(lèi)GPT技術(shù)的一種主要方式。

ChatGPT創(chuàng)下了一個(gè)歷史。該產(chǎn)品上線(xiàn)短短5天，用戶(hù)數(shù)量就突破了百萬(wàn)。但過(guò)去，醫(yī)療AI卻苦于醫(yī)生及患者對(duì)于人工智能技術(shù)的信任程度有限，落地所面臨的阻力明顯。

ChatGPT就像一道火光閃過(guò)，讓人們重新審視AI技術(shù)，并學(xué)會(huì)如何與之進(jìn)行對(duì)話(huà)。也為醫(yī)療AI提供了方向指引，幫助其培養(yǎng)起用戶(hù)習(xí)慣。將目光落回醫(yī)療AI，借由ChatGPT的成功，可以明確的是AI技術(shù)投入醫(yī)療場(chǎng)景應(yīng)用的第一步，是讓這項(xiàng)技術(shù)與醫(yī)生成為朋友。

九峰醫(yī)療CTO李艦認(rèn)為，在醫(yī)療領(lǐng)域，ChatGPT能夠被想象到的應(yīng)用場(chǎng)景是與患者互動(dòng)，實(shí)現(xiàn)問(wèn)診。這也是之前IBM Waston機(jī)器人的致力方向。但醫(yī)學(xué)問(wèn)診和通用問(wèn)答的差異還是很大，除了專(zhuān)業(yè)的領(lǐng)域知識(shí)以外，對(duì)于患者信息的要求也非常高，僅有問(wèn)答和文本輸入遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，通常還需要精確的病史、影像檢查、生化檢驗(yàn)等多模態(tài)的數(shù)據(jù)。九峰醫(yī)療在基層的應(yīng)用場(chǎng)景中也研發(fā)了相關(guān)的問(wèn)診產(chǎn)品，但并不認(rèn)為臨床輔助問(wèn)診是類(lèi)GPT技術(shù)的最佳實(shí)踐領(lǐng)域。根據(jù)之前智能培訓(xùn)項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)專(zhuān)業(yè)的互動(dòng)來(lái)幫助基層醫(yī)生提升能力、通過(guò)更好的反饋機(jī)制來(lái)幫助算法提升性能，是九峰醫(yī)療在ChatGPT爆火后得到的啟示，也是未來(lái)要加大投入的方向。

九峰醫(yī)療算法總監(jiān)孫宗極博士表示：“后續(xù)九峰醫(yī)療可能在人工智能產(chǎn)品中增加更多交互，以此與醫(yī)生及患者建立信任關(guān)系，而非僅是粗暴地讀片出結(jié)果。這其實(shí)也解決了過(guò)去醫(yī)學(xué)影像AI一大應(yīng)用痛點(diǎn)，即醫(yī)生關(guān)注多維信息，需要更多的數(shù)據(jù)放到模型中去。九峰醫(yī)療之前就打造了多模態(tài)數(shù)據(jù)模型，但如今我們希望它所能提供的不僅僅是一個(gè)答案，還可以通過(guò)與醫(yī)生之間的交互，接收到醫(yī)生的反饋信息，進(jìn)一步完善診斷結(jié)果。”

其實(shí)ChatGPT為人工智能企業(yè)所提供的并非僅是一項(xiàng)技術(shù)，還是一種思路和方向。在這種方向的指引下，人工智能企業(yè)一定會(huì)走得更遠(yuǎn)。對(duì)于用戶(hù)而言，則是提升對(duì)AI技術(shù)的理解與接受程度。盡管人工智能技術(shù)能夠在一定程度上以人類(lèi)的思維邏輯和表達(dá)習(xí)慣與人類(lèi)進(jìn)行交互，但其中仍然存在提升空間。畢竟當(dāng)前全球范圍內(nèi)，尚無(wú)真正意義上通過(guò)圖靈測(cè)試的人工智能技術(shù)。要優(yōu)化產(chǎn)品，需要用戶(hù)熟悉如何與AI進(jìn)行對(duì)話(huà)，同時(shí)理解其在表達(dá)上的錯(cuò)誤。當(dāng)AI無(wú)法完全理解人類(lèi)語(yǔ)言表達(dá)邏輯時(shí)，就需要人類(lèi)調(diào)整表達(dá)模式，以讓AI能夠更好地理解，最后產(chǎn)生結(jié)果。

ChatGPT的一個(gè)深遠(yuǎn)的價(jià)值在于可以訓(xùn)練普通人問(wèn)問(wèn)題的能力，讓人類(lèi)能夠更好地理解AI。而未來(lái)的人工智能，一定是一個(gè)雙向奔赴的過(guò)程。

不同于其他應(yīng)用場(chǎng)景，醫(yī)療場(chǎng)景相對(duì)嚴(yán)肅，且并非一個(gè)可以無(wú)限自由發(fā)揮的場(chǎng)景?；蛟S目前在醫(yī)療領(lǐng)域打造一個(gè)大語(yǔ)言模型，或徹底顛覆所有產(chǎn)品形態(tài)并不現(xiàn)實(shí)。但現(xiàn)在大語(yǔ)言模型展現(xiàn)出了足夠的能力，它能夠輕易地拓展到各個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行應(yīng)用。同時(shí)，它也可以作為一個(gè)很好的理解自然語(yǔ)言的前置入口。未來(lái)，醫(yī)療領(lǐng)域誕生小規(guī)模，且可控的模型仍值得期待。

回顧人工智能的進(jìn)化史，總離不開(kāi)一些有紀(jì)念意義的大事件。ChatGPT無(wú)疑已經(jīng)奏響了人工智能進(jìn)化的前奏曲。

在過(guò)去8年，九峰醫(yī)療憑借人工智能技術(shù)取得的成績(jī)也是相當(dāng)出彩。不僅完成了江西省千家基層鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院培訓(xùn)平臺(tái)搭建，亦在全國(guó)十二個(gè)省市進(jìn)行商業(yè)化實(shí)踐。商業(yè)化實(shí)踐過(guò)程中，企業(yè)斬獲了國(guó)內(nèi)首張肺結(jié)核人工智能三類(lèi)證，更是獲得了遠(yuǎn)程醫(yī)學(xué)影像中心牌照在江西省的某應(yīng)用項(xiàng)目中，九峰醫(yī)療通過(guò)人工智能抽查了19家鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院歷史報(bào)告，經(jīng)過(guò)第三方醫(yī)院的復(fù)核確認(rèn)，九峰AI比傳統(tǒng)醫(yī)生多發(fā)現(xiàn)240例疑似活動(dòng)性肺結(jié)核患者，幫助鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院檢出率提升2倍。

相信未來(lái)這項(xiàng)技術(shù)定將在AI這片領(lǐng)域上持續(xù)運(yùn)用，并催生更多有價(jià)值的解決方案。

如何定義ChatGPT的成功？它如此回答：

與ChatGPT的對(duì)話(huà)2

參考文章：

1.ChatGPT專(zhuān)題|為什么ChatGPT這么強(qiáng)？—— 一文讀懂ChatGPT原理！

2.ChatGPT背后的經(jīng)濟(jì)賬