留存，被認(rèn)為是衡量產(chǎn)品健康度的一大高級指標(biāo)，除了“留存”，我們最常談起的就是“粘性”。但如何將它量化，讓大家對產(chǎn)品的粘性衡量從感性變成理性一直沒有很好的分析模型，經(jīng)過我們的數(shù)據(jù)分析師和程序猿GG的不懈努力，諸葛io已上線粘性分析模型，你是否真的深刻理解并能應(yīng)用于業(yè)務(wù)場景呢？本文或許可以給你一些啟發(fā)。
對大多數(shù)產(chǎn)品而言，我們會用留存來整體評估產(chǎn)品的健康度，你也可以理解為，留存是在“某一天有多少人使用”的維度下進(jìn)行的計(jì)算，它統(tǒng)計(jì)了來自同一群人，放在時(shí)間的跨度下，計(jì)算每一天回訪用戶占這群人的百分比。以新增留存為例，某一天或一段時(shí)間新增的用戶，第2天還有多少人使用，隔2天還有多少人使用，隔了7天還有多少人使用，通常我們會以此來判斷產(chǎn)品留存用戶的能力，以及用戶的價(jià)值。
人人都在看留存，但可能不知如何下手，這里可能是你開始看留存圖的樣子：在某一天注冊了一批用戶，然后有多少在后續(xù)一個(gè)月的每一天中回訪了：
30日留存
這是7日的留存：
7日留存
然后，這是只看1日后的留存（次日留存）
次日留存
你會發(fā)現(xiàn)這個(gè)例子中的次日留存把問題反映的最明顯：有超50%用戶在初次使用你的應(yīng)用后，第二天就不再回來了。在你擔(dān)心30天或90天留存這些東西之前，需要先弄清楚怎么能讓用戶在第二天回來，即，提高次日留存才是當(dāng)務(wù)之急。
用戶會非?？斓牧魇?，實(shí)際上平均下來，移動(dòng)應(yīng)用的次日留存一般在30%，一些非常優(yōu)秀的應(yīng)用這個(gè)值能達(dá)到70%（僅供參考）。所以問題的關(guān)鍵就在你如何在用戶安裝之后立刻留住用戶，如果你能在一開始粘住他們，你基本就能保留他們一段時(shí)間。
從精細(xì)化運(yùn)營的角度來看，你可能有過這樣的疑問，在某一段時(shí)間活躍的用戶為用戶群中：
隔7天來的用戶有多少？
有多少用戶是中間6天一天都沒來？
有多少用戶是連續(xù)訪問了7天？
第30天來的用戶中，有多少中間29天沒有訪問過？
有多少用戶是有連續(xù)訪問的？
有多少用戶又是每周都來2-3天的？
他們分別占比多少？
如果要整體評估產(chǎn)品健康度，我們認(rèn)為，你可能還需要知道：“一個(gè)人使用了幾天”，也即很多產(chǎn)品一直無法衡量的維度：粘性。因?yàn)橛烧承阅憧梢灾溃阂豢町a(chǎn)品，用戶一個(gè)月使用幾天，使用大于1天的有多少，使用大于7天的有多少，你也可以再擴(kuò)展到周的維度，一周使用大于2天的有多少，一周使用大于5天的有多少？以此來綜合評估產(chǎn)品的健康度。
產(chǎn)品整體粘性就是整個(gè)產(chǎn)品中，選擇「任意事件」，默認(rèn)將展示近4周來，用戶平均每周使用產(chǎn)品的天數(shù)分布情況。
任意行為的粘性分析
如上圖所示，我們可以看到近四周所有使用產(chǎn)品的人中，使用了2天及以上的占比多少，使用了3天及以上的占比多少，以此類推。
當(dāng)然，你更可以評估某一功能的粘性，比如我們選擇「開始簽到」來分析新上線的社區(qū)功能的粘性：
「開始簽到」模塊的粘性分析
說明：在計(jì)算各個(gè)天數(shù)的人數(shù)占比情況時(shí)，我們會以在所選時(shí)間段內(nèi)觸發(fā)過該事件的人為基數(shù)（第一天為100%）。比如，近四周的活躍人數(shù)是200，觸發(fā)過「開始簽到」的人是100，其中一周內(nèi)觸發(fā)過「開始簽到」2天以上的是20人，那么在粘性分析中，「開始簽到」2天以上的人數(shù)占比是 ：20 / 100 = 20%。我們不會以活躍人數(shù)為基數(shù)，若要看在整個(gè)活躍用戶中使用過某個(gè)功能的人數(shù)占比，可通過「事件」中的「活躍比」功能實(shí)現(xiàn)。
客戶案例：快速找到提高用戶粘性的策略
以諸葛io一企業(yè)客戶——向上金服為例，作為一家運(yùn)營4年的互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)平臺，除了“堅(jiān)持穩(wěn)健、合規(guī)發(fā)展與科技創(chuàng)新相結(jié)合”的發(fā)展理念外，向上金服還始終堅(jiān)持“以用戶為中心”，力求從需求與風(fēng)險(xiǎn)平衡等多維度為用戶提供個(gè)性金融服務(wù)。
同所有互金產(chǎn)品運(yùn)營思路一樣，一方面，需要不斷強(qiáng)化用戶對產(chǎn)品的信任感；另一方面，通過完善積分體系/搭建商城等手段，不斷開拓更多用戶與產(chǎn)品交互的場景，從而提高用戶留存和粘性。
為此，向上金服團(tuán)隊(duì)開發(fā)了“每日簽到”功能，并且通過諸葛io的粘性分析評估該功能的粘性，根據(jù)數(shù)據(jù)波動(dòng)，指導(dǎo)運(yùn)營團(tuán)隊(duì)及時(shí)調(diào)整運(yùn)營策略；此外，為了提高關(guān)鍵行為——“綁定銀行卡”的用戶留存率，團(tuán)隊(duì)也會借助諸葛io的自定義留存模塊整體評估業(yè)務(wù)的健康狀態(tài)，不斷摸索、猜想、驗(yàn)證影響留存的關(guān)鍵行為。
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