在2016年初那場舉世矚目的圍棋大賽中，人工智能系統(tǒng)AlphaGo最終戰(zhàn)勝了世界圍棋冠軍李世石，可以說是為人工智能做了一次全球性的科普。在近日舉行的第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會上，人工智能再次成為最重要的關(guān)鍵詞之一。
的確，大數(shù)據(jù)時代——準(zhǔn)確和持久性的數(shù)據(jù)開啟了人工智能的發(fā)展之路，聊天機(jī)器人、新聞推送、數(shù)據(jù)挖掘、實時定位、搜索引擎、智能移動應(yīng)用、虛擬現(xiàn)實、增強(qiáng)現(xiàn)實等等都以人工智能為技術(shù)支撐點。在我們生活的世界里，越來越多的“吃、玩、住、行”正悄無聲息地被智能化所取代。那么，當(dāng)人力資源遇上人工智能，會擦出怎樣的火花？
據(jù) VentureScanner 統(tǒng)計，截至2016 年初，全球共有 957 家人工智能公司；其中，中國人工智能領(lǐng)域約 65 家創(chuàng)業(yè)公司獲得投資，合計 29.1 億人民幣。AI（Artificial Intelligence，人工智能）初創(chuàng)公司相關(guān)的股權(quán)交易規(guī)模從 2011 年的 70 筆飆升至 2015 年的 397 筆，數(shù)量相當(dāng)可觀。在未來10年甚至更久的時間里，人工智能將是眾多智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)和應(yīng)用發(fā)展的突破點。
人工智能領(lǐng)域全球投資總額
當(dāng)然，人力資源領(lǐng)域與人工智能也關(guān)系匪淺，有人預(yù)言“人工智能就是人力資源的下一次變革”，德勤也在《2016全球人力資本趨勢》報告中指出，人力資源技能也應(yīng)基于人工智能技術(shù)進(jìn)行提升。據(jù) Society for Human Resource Management 發(fā)布的調(diào)查顯示，2016年在人力資源領(lǐng)域的科技投入比去年增加 46%。在招聘、促進(jìn)員工敬業(yè)度到員工培訓(xùn)等人力資源管理領(lǐng)域運(yùn)用人工智能技術(shù)之后，取得的效果似乎比人類自己進(jìn)行管理顯得更加人性化?！叭斯ぶ悄?人力資源”的前景到底如何呢？
自在線招聘網(wǎng)站出現(xiàn)開始，企業(yè)便有了更多的招聘渠道選擇，也催生出巨大的市場。據(jù)IDC統(tǒng)計，2012年至2015年，中國招聘相關(guān)服務(wù)市場復(fù)合年增長率達(dá)17%，2015年整體市場規(guī)模約759億元。
盡管選擇多了，但是眾多的招聘渠道和落后的簡歷篩選技術(shù)導(dǎo)致了企業(yè)與求職者信息不對稱，形成了合適簡歷少、HR篩選難、簡歷真實度差的市場現(xiàn)狀。HR每天70%的時間都被迫用來處理簡歷，包括多平臺登錄、人才庫搜索、簡歷篩選等，效率其實大打折扣。
成立于2012年9月北京搜前途科技有限公司（簡稱“搜前途”），以獨家研發(fā)的大數(shù)據(jù)spider算法實現(xiàn)人崗匹配，將人工智能應(yīng)用于人力資源領(lǐng)域，被稱為招聘領(lǐng)域的AlphaGo。其最新推出的基于人工智能技術(shù)的“簡歷清洗服務(wù)（包括多渠道整合管理、全網(wǎng)搜集簡歷、精準(zhǔn)人崗匹配）”，將HR處理簡歷的時間減少到10%，大幅提升了HR的工作效率。 2015年1月，“搜前途”同名網(wǎng)站上線，并分別于2015年2月、2016年2月獲得百萬元天使輪融資和千萬元Pre-A輪融資，目前其A輪融資正在洽談中。據(jù)悉，搜前途已經(jīng)成功實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)、游戲、軟件、IT服務(wù)、金融五大行業(yè)的精準(zhǔn)人崗匹配，匹配準(zhǔn)確度超過85%。
來源：搜前途官網(wǎng)
精準(zhǔn)人崗匹配問題一直是在線招聘行業(yè)孜孜以求的探索目標(biāo)。成立于2013年11月的大數(shù)據(jù)獵頭服務(wù)商51獵頭，2014年12月完成大數(shù)據(jù)人工智能專家系統(tǒng)1.0的研發(fā)；2015年11月，其大數(shù)據(jù)人工智能專家系統(tǒng)數(shù)據(jù)服務(wù)對外開放。日前，51獵頭CEO劉維在由IBM主辦的題為“突破無界，云以智勝”的分享會中表示，51獵頭正在使用基于人工智能和大數(shù)據(jù)認(rèn)知下的機(jī)器人，已經(jīng)閱讀了5,000萬份簡歷，500萬個招聘崗位，1,000本左右人力資源相關(guān)的教材和資料，是用算法來對人才和職位進(jìn)行分析和匹配。即用機(jī)器來實現(xiàn)過去通過資深獵頭顧問完成的“撮合”工作，再用數(shù)據(jù)挖掘和人工智能把標(biāo)準(zhǔn)化的呼叫中心武裝起來，處理匹配之外的溝通聯(lián)絡(luò)，以此來實現(xiàn)獵頭服務(wù)的精準(zhǔn)和高效。
來源：51獵頭官網(wǎng)
目前，51獵頭在大數(shù)據(jù)人工智能的底層技術(shù)方面已與IBM、百度等知名人工智能技術(shù)型公司進(jìn)行了技術(shù)合作，成為他們在人力資源領(lǐng)域非常重要的合作伙伴。并已經(jīng)完成了A輪數(shù)百萬美元融資，該輪融資由全球最大的投資機(jī)構(gòu)恩頤投資（New Enterprise Associates）和唯獵資本（Will Hunting Capital）投資。
此外，目前已經(jīng)獲得4,000萬元A輪融資的兼職招聘平臺枇杷派，在“能力與崗位需求”的人工智能獵頭分析技術(shù)上已經(jīng)升級到了4.0版本，目前已有超過5萬家企業(yè)使用枇杷派的人才簡歷分析管理產(chǎn)品。針對企業(yè)普遍存在的找人難、面試難、招人難、人才標(biāo)準(zhǔn)難以數(shù)字化考量的問題，枇杷派推出的“面試達(dá)”、“入職通”等招聘服務(wù)產(chǎn)品受到了市場的高度認(rèn)可。
國外人力資源招聘領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄艿膽?yīng)用也非常重視。近年來發(fā)展迅猛的日本人力資源巨頭Recruit，2015年專門在硅谷成立了實驗室，解決了應(yīng)屆生匹配問題。從Recruit的發(fā)展來看，它是一家以人才評鑒技術(shù)聞名的企業(yè)，其商業(yè)模式由負(fù)責(zé)為求職者個人咨詢的Career Adviser（CA）和擔(dān)任招聘企業(yè)的招聘咨詢的Recruit Adviser（RA）兩大部分組成。正是這樣一種特殊的模式，使得Recruit holdings可以有效匯總分析招聘供需雙方的信息。而未來引入人工智能相關(guān)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)手段進(jìn)行更加精準(zhǔn)的人崗匹配，為最合適的公司提供合適的人，勢必也是其未來繼續(xù)發(fā)力的方向之一。
此外，2015年底，日本的另一家高端人才招聘網(wǎng)站BizReach與雅虎和美國客戶管理平臺salesforce.com開始合作，宣布將開發(fā)一種人工智能，通過收集員工的工作數(shù)據(jù)，完成招聘、員工評價和分配工作崗位等任務(wù)。BizReach還決定從今年秋季開始逐步幫助客戶公司引入考勤系統(tǒng)和員工評價系統(tǒng)，其中不僅會收集每個員工面試與工作期間的所有評價，還會對員工的工作狀況進(jìn)行跟蹤調(diào)查，從而建立起龐大的數(shù)據(jù)庫。
人工智能通過“深度學(xué)習(xí)”可以從大量的數(shù)據(jù)之中自己總結(jié)特征并加以分析，最終評判出員工最適合的工作場所和工作崗位。招聘領(lǐng)域以“人工智能”為突破口，是否將迎來一片新的藍(lán)海市場讓人期待。
蓋洛普公司的研究結(jié)果證明，敬業(yè)員工對企業(yè)所關(guān)注的經(jīng)營業(yè)績指標(biāo)影響最大，包括效率、顧客忠實度、員工保留率、安全和產(chǎn)值。這些員工創(chuàng)造了一個組織的所有利潤和顧客忠實度，他們是推動組織利潤增長的主動力。但如何保持并提升員工敬業(yè)度一直是組織管理的重大挑戰(zhàn)。你的組織運(yùn)行健康嗎？為什么哪些優(yōu)秀員工會失望地離開？復(fù)雜的組織架構(gòu)中問題究竟出在哪里？
美國初創(chuàng)公司Glint自我定位為“數(shù)字時代的組織發(fā)展平臺”，是一家為企業(yè)提供員工滿意度和情緒分析的云技術(shù)服務(wù)平臺。該公司基于人工智能技術(shù)，Glint能夠分析出員工是不是開心，他們的發(fā)展目標(biāo)和公司是否一致；同時Glint的SaaS服務(wù)通過機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理和預(yù)測分析等技術(shù)，識別出亟待解決的關(guān)鍵問題。這家成立于2013 年的公司近日獲得了一筆 1,000 萬美元的新一輪融資，加上此前募集到的 2,700 萬美元投資，至此完成了總金額為 3,700 萬美元的 C 輪融資，由知名風(fēng)投公司 Bessemer Venture Partners領(lǐng)投。
Glint以簡短的無記名統(tǒng)計的方式代替?zhèn)鹘y(tǒng)的全方位評估方法，讓企業(yè)了解員工對公司管理、福利待遇、行業(yè)發(fā)展等方面的看法。不同于以耗時的問卷調(diào)查和反饋表格的形式來收集員工數(shù)據(jù)，以致于反饋和解決方案不及時，在 Glint 平臺上，員工可以實時回答匿名的標(biāo)準(zhǔn)化問題，同時企業(yè)還可以自定義問題，讓自己的員工匿名回答。
在Glint APP上，根據(jù)組別的不同（比如管理組、技術(shù)組、銷售組等），每組的基礎(chǔ)分（benchmark）也不盡相同。該APP會實時記錄超過或低于基礎(chǔ)分的人數(shù)，并對存在問題的團(tuán)隊發(fā)出警告提示。此外，還有評論區(qū)和計劃版塊，員工可以對團(tuán)隊表現(xiàn)提出建議，并制定解決方案。目前，一些組織結(jié)構(gòu)復(fù)雜的大公司，如United Airlines、Sky Media、Intuit等都已成為Glint的客戶。
從實踐上來看，在人力資源管理領(lǐng)域，人工智能在進(jìn)行識別和吸引潛在新員工時更精確、更快速（智能篩選簡歷即其中的一大途徑）。同時，人工智能可以輕松完成安排面試、會議這種程序化的事情，還可以根據(jù)每個員工的優(yōu)勢設(shè)計符合個人需求的教育課程，提供發(fā)展機(jī)會；而實時數(shù)據(jù)反饋也能更好地促進(jìn)人們之間的合作和溝通，提高員工的敬業(yè)度。這些可以極大地簡化人力資源管理者的工作，將專注力集中于更加重要的工作上，這也是這些主打“人工智能”的初創(chuàng)公司迎來商機(jī)的原因。
為此，部分人力資源角色的工作可能會被人工智能所取代，HR的地位將受到挑戰(zhàn)。但我們也能看到，人工智能還是無法替代更具戰(zhàn)略性和更重要的人力資源工作：例如，當(dāng)企業(yè)要進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，或者因突發(fā)情況要推出新的人事策略時，還是必須要依靠人的力量。與此同時，如何給企業(yè)中那些默默奉獻(xiàn)的員工們做出恰當(dāng)?shù)木C合評價，也仍然面臨著諸多困難，也需要人力資源管理者的智慧和判斷。
隨著人工智能技術(shù)的加盟，人力資源管理者不妨更多地像設(shè)計師一樣關(guān)注用戶——員工的體驗來實行管理，像Glint這樣的平臺提供的實時數(shù)據(jù)也正是HR不斷改善管理實踐的依據(jù)。在利用人工智能技術(shù)關(guān)注員工體驗方面，許多公司的人力資源實踐已經(jīng)走到了前列，比如德國鐵路公司（Deutsche Bahn AG）巧妙地將增強(qiáng)現(xiàn)實(VR)技術(shù)運(yùn)用在員工招聘與員工培養(yǎng)兩大方面。在進(jìn)行員工招聘時，候選人有機(jī)會在虛擬空間中體驗他們所申請工作崗位的實際情況，從而提升人崗的匹配度，讓企業(yè)的競爭力大大改善。該公司還利用VR技術(shù)讓內(nèi)部員工體驗未來的工作環(huán)境，以便讓他們做好準(zhǔn)備，迎接挑戰(zhàn)。總之，人工智能與人力資源的結(jié)合是一大趨勢，利好與挑戰(zhàn)并存，也意味了我們迎來了一個不一樣的人力資源管理時代。
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