智東西（公眾號：zhidxcom）
作者 | ZeR0
編輯 | 漠影
智東西5月25日報道，和前兩年一樣，今年微軟Build開發(fā)者大會再度以虛擬方式舉行，并由微軟董事長兼CEO薩提亞·納德拉發(fā)表開場演講。
本屆大會的主角是人工智能（AI）、低代碼和無代碼開發(fā)，微軟還特別為AI開發(fā)者打造了一款外形酷似Mac Mini的全新硬件Project Volterra。
這是一款迷你版臺式機，由高通驍龍計算平臺提供支持，內置神經網絡處理器（NPU），方便開發(fā)者構建和執(zhí)行本地AI加速任務。
微軟還進一步降低AI開發(fā)和軟件開發(fā)門檻，不僅公布新的OpenAI服務，允許開發(fā)者使用GPT-3自然語言模型的功能，而且著重推出自動轉換編程語言、自動補寫代碼、查錯等能力，甚至為其Power Apps平臺新增了一項AI快速設計功能，可將手繪草圖、圖像、文檔、設計文件或演示文稿自動轉換為工作軟件。
此外，為了持續(xù)優(yōu)化遠程協(xié)作辦公，微軟在其視頻會議軟件Microsoft Teams中推出一項實時共享新功能，方便參會者直接在遠程會議期間實時地展示3D創(chuàng)作的編輯、創(chuàng)作、更改過程。
合作方面，Meta選擇微軟Azure作為戰(zhàn)略云供應商，將使用Azure的超級計算能力加速AI研究與開發(fā)，并將合作擴大PyTorch在Azure上的應用，微軟還將繼續(xù)為PyTorch提供企業(yè)級支持。
微軟也正與PyTorch和AMD合作，為在Azure上運行PyTorch的客戶優(yōu)化性能和開發(fā)者體驗。
微軟正在開發(fā)Visual Studio 2022的原生Arm版本和迷你版Arm PC。
雖然像Surface Pro X這樣的Arm設備已經能夠通過x64仿真運行Visual Studio，但一些功能沒有得到支持，性能也有所限制。因此很多開發(fā)者都對聽到更多Arm原生支持抱有期待。
微軟正在創(chuàng)建一個全面的Arm原生開發(fā)工具鏈，包括Visual Studio 2022、VC++、.NET和.NET框架的Arm原生版本。微軟正在努力支持Open JDK、Python、LLVM、Node和Git作為原生針對Arm64的開源項目。
微軟還再次與高通合作，打造了一款由Arm驅動的開發(fā)者設備Project Volterra。
這款迷你“臺式機”外形與Mac Mini相似，擁有可堆疊的設計，開發(fā)者可將多臺Project Volterra PC堆疊在桌上或服務器機架內。
它內置有高通驍龍?zhí)幚砥鳌⑸窠浱幚韱卧∟PU），適用于Windows的高通神經網絡處理SDK工具包，可幫助開發(fā)者構建執(zhí)行本地AI加速工作負載的應用。
Windows開發(fā)者能夠在他們喜愛的所有生產力工具（包括Visual Studio、Windows Terminal、WSL、VSCode、Microsoft Office和Teams）旁邊構建、測試和調試Arm原生應用程序。
這是微軟構建智能混合計算世界愿景中的一環(huán)。微軟希望，未來客戶端與云之間的移動計算工作負載，將像今天手機在Wi-Fi和蜂窩網絡之間移動一樣動態(tài)和無縫。為此，微軟一直在開發(fā)平臺支持新興的硬件平臺和技術，包括MIPS、x86、Alpha、Itanium和x64在內的CPU。
微軟尚未透露完整的規(guī)格，目前僅知Project Volterra由回收的海洋塑料制成，后面有3個USB端口、1個DisplayPort和1個以太網端口，側面還有2個USB-C端口。微軟后續(xù)會分享更多內容。
“我們希望您構建云原生AI應用?！盬indows和設備負責人Panos Panay說，“使用原生Arm64 Visual Studio，.NET support和Volterra項目將于今年晚些時候到來，我們將發(fā)布新的工具，幫助您邁出這一旅程的第一步?！?/p>
有趣的是，兩年前蘋果宣布自家電腦芯片將從英特爾x86處理器向自研Arm處理器過渡時，也發(fā)布了開發(fā)者過渡套件（DTK），其Mac mini搭載了蘋果基于Arm指令集架構研發(fā)的A12Z芯片。
去年微軟曾在Build大會上宣布與高通合作，為開發(fā)者打造了一個基于Arm的開發(fā)工具包，以便為Windows構建原生Arm64應用。如今，雙方的合作更進一步。我們也期待看到更多Arm驅動的Windows設備和應用。
Visual Studio 2022的原生Arm預覽版將在“未來幾周內”發(fā)布，預計將于今年晚些時候完全發(fā)布，同時支持Arm64 .NET。
基于大模型，微軟公布了由頂尖AI研發(fā)機構OpenAI打造的AI大模型GPT-3提供支持的首款產品功能——不會編碼，也能構建應用程序。
微軟企業(yè)業(yè)務應用程序和平臺副總裁Charles Lamanna認為，通過使用AI驅動的開發(fā)，從低代碼到無代碼，數十億人將能夠開發(fā)軟件。
為此，Lamanna團隊將GPT-3與微軟低代碼應用開發(fā)平臺Microsoft Power Apps集成，用于一項名為Power App Ideas的功能，該功能允許人們在開源編程語言Power Fx中使用對話語言創(chuàng)建應用程序。Power Fx建立在Microsoft Excel上。
通過GPT-3支持的新功能，Microsoft Power Apps用戶可以用會話語言描述編程目標，并將其自動轉換為Power Fx代碼。
無論是幾乎沒有編碼經驗的人，還是有深厚編程專業(yè)知識的專業(yè)開發(fā)者，都能借助這一新AI功能提高構建應用程序的效率。
此外，微軟在Build大會上公布一項名為Power Apps Express Design的新功能：通過利用Azure認知服務的AI模型，用戶只需點擊幾下，就能直接將紙質表格、PowerPoint、PDF、手繪草圖、傳統(tǒng)應用程序的UI屏幕截圖、Figma專業(yè)設計資產等圖像和設計文件即時轉換為軟件應用。
將草圖上傳至Express Design，即可快速生成可用的app
微軟還宣布了其具備自動編程功能的GitHub Copilot和OpenAI Codex的更新：
GitHub Copilot在技術預覽中的使用數據以及關于一般可用性的更新。Copilot項目將代碼翻譯成自然語言描述，可為新手開發(fā)者或從事不熟悉的代碼庫的人提供有效幫助。
OpenAI Codex源自GPT-3，可將自然語言翻譯成十幾種編程語言的代碼。
例如，在圖形渲染引擎Babylon.js中工作的創(chuàng)建者將“創(chuàng)建太陽系模型”輸入文本框，AI驅動的軟件會將該命令轉換為太陽系模型的代碼。
微軟GitHub與OpenAI合作，將Codex集成到Visual Studio Code等軟件開發(fā)程序的可下載擴展GitHub Copilot中。
GitHub Copilot使用Codex從開發(fā)者的現(xiàn)有代碼中提取上下文，可向開發(fā)者建議接下來可輸入的代碼和函數行。開發(fā)者還可以用自然語言描述他們想要實現(xiàn)的目標，Copilot將利用其知識庫和當前上下文來提供方法或解決方案。
這些演示和相關代碼將在GitHub上提供給微軟Build的參會者。與會者還可以在3個月內無限制地訪問OpenAI的Codex模型。
此外，微軟的代碼開發(fā)和托管平臺Power Pages現(xiàn)可預覽，低代碼制作者和專業(yè)開發(fā)者可以借助這一平臺高效設計、配置和發(fā)布桌面和移動網站。Power Pages經過重新設計，已經擁有全新的用戶體驗和許多新功能。
微軟還將Azure Bot Framework Composer的專業(yè)代碼功能的復雜性和Power Virtual Agents低代碼平臺的簡易性進一步整合，方便專業(yè)及普通開發(fā)者協(xié)作構建智能機器人。
根據微軟對近1000名商業(yè)決策者、用戶及潛在用戶關于低代碼影響的調查，近90%的用戶認為低代碼對其生產力有積極的影響，83%的用戶認為低代碼使他們能夠自己做一些通常需要開發(fā)團隊的事情，超過80%的用戶認為低碼/無碼平臺提供了一個提高他們開發(fā)知識和技術能力的機會。
微軟Azure人工智能為認知服務推出了兩項更新。
一個是Azure OpenAI服務，現(xiàn)已可以預覽。獲批的用戶可利用Azure的企業(yè)能力訪問OpenAI的不同模型，包括GPT-3基礎系列（Ada、Babbage、Curie和DaVinci）、Codex系列和嵌入模型。
OpenAI服務能幫助客戶為寫作輔助、代碼生成和理解非結構化數據等用例構建先進的應用。通過微調和內置負責任的AI等功能，客戶還可以根據具體需求定制模型，以檢測和減少負面的應用。
另一處更新是Azure Cognitive Service for Language服務。該服務可為文檔和對話提供總結，幫助開發(fā)者快速浮現(xiàn)文檔和聯(lián)絡中心電話中的關鍵信息，例如通話的原因和解決方案。
其他功能包括自定義命名實體識別，用于幫助開發(fā)者識別某個領域的特定術語；以及自定義文本分類，以幫助開發(fā)者用特定領域標簽來組織和分類文本，如發(fā)票。
新西蘭最大的農村供應合作社Farmlands使用Azure OpenAI服務來高效總結35萬次客戶互動
微軟Azure機器學習負責任的AI儀表板功能現(xiàn)已進入預覽階段。
該AI儀表板匯集了數據資源管理器、公平性、模型可解釋性、錯誤分析以及反事實和因果推理分析等多種功能，有助于開發(fā)者調試他們的模型，從而加速模型部署。
此外，Azure機器學習提供了一個負責任的AI記分卡，以總結模型性能和見解，幫助技術和非技術受眾了解應用負責任AI的影響。
“臨場感是最終級的殺手級應用。”納德拉說。
微軟正不斷為其Microsoft Teams視頻會議軟件建立更豐富的實時協(xié)作體驗。最新增加的一個功能是實時共享（Live Share）。
對于具有Live Share功能的應用程序，Team允許參會者共同創(chuàng)建、編輯、注釋、放大和縮小以及各種形式地進行共享內容的互動。
比如，Hexagon開發(fā)者創(chuàng)建了一個應用原型，在Teams中使用Live Share功能后，參會者可以一邊開會，一邊放大、注釋和編輯3D模型。
微軟還在Team中提供白板集成，其中包括與Live Share類似的共同創(chuàng)建和共同編輯體驗。
Live Share工具建立在微軟Fluid Framework上，只需幾行代碼，開發(fā)者便可借此創(chuàng)建更多共享和交互式服務和應用，微軟已將Fluid作為其Loop組件集成到Teams和Outlook中。
微軟還宣布了與社交平臺巨頭Meta、芯片巨頭AMD、知名開源平臺Hugging Face的重要合作伙伴關系。
Meta選擇Azure作為戰(zhàn)略云供應商，幫助加速開發(fā)者的AI研究和實驗。作為協(xié)議的一部分，Meta公司將擴大使用Azure的超級計算能力，以加速其Meta人工智能小組的AI研究和開發(fā)。
Meta將利用由5400個GPU組成的專用Azure集群，使用Azure中最新的虛擬機（VM）系列（NDm A100 v4系列，采用英偉達A100 Tensor Core 80 GB GPU），用于其一些大規(guī)模的AI研究工作負載。
此外，Meta與微軟將合作擴大PyTorch在Azure上的應用，并加速開發(fā)者從實驗到生產的過程。
在未來幾個月，微軟將建立新的PyTorch開發(fā)加速器，以促進在Azure上快速實施基于PyTorch的解決方案。微軟還將繼續(xù)為PyTorch提供企業(yè)級支持，使客戶和合作伙伴能夠在云和邊緣的生產中部署PyTorch模型。
因為Azure將是第一個部署AMD旗艦M200 GPU用于大規(guī)模AI訓練的公共云，微軟正與PyTorch和AMD合作，為在Azure上運行PyTorch的客戶優(yōu)化性能和開發(fā)者體驗，并確保開發(fā)者的PyTorch項目在AMD硬件上以最佳方式運行。
面向數據科學家和機器學習從業(yè)者的開源平臺Hugging Face也將加深與微軟的合作，并擴大其Azure的整合。
新的Hugging Face端點服務得到了Azure機器學習的支持，可在Azure市場上使用，將幫助開發(fā)人員和數據科學家更快速、更容易地部署成千上萬的自定義或預訓練的轉換模型。
此外，Hugging Face和微軟將把Private Model Hub和專家加速計劃引入Azure，并使Hugging Face的API直接在Azure機器學習中消費。
Azure機器學習的其他更新包括：
（1）Azure機器學習管理端點現(xiàn)在普遍可用，可以幫助開發(fā)者和數據科學家更輕松地部署大規(guī)模機器學習模型，用于實時和批量推理。
（2）預覽版AutoML功能包括對自然語言處理和圖像任務的支持、模型訓練代碼的生成以及對產品集成和機器學習操作（MLOps）的增強。
（3）預覽版Python SDK v2簡化了開發(fā)者的體驗，命令行界面v2允許用戶無需學習特定的編程語言，即可參與機器學習的生命周期。
面向更具體的行業(yè)應用，Azure表單識別器在預覽中增加新功能。用戶可解鎖新的文檔處理場景，如利用保險卡和疫苗卡的預建模型簡化病人的登記和疫苗驗證。此外，針對段落、標題的布局能力使文本提取更加精確。
兩名NHS外科醫(yī)生正在使用Azure AI來發(fā)現(xiàn)手術期間面臨更大風險的患者
微軟智能數據平臺現(xiàn)已全面上市，它是一個新的集成平臺，將數據庫、分析和治理統(tǒng)一起來，使企業(yè)能夠投入更多時間創(chuàng)造價值，而不是整合和管理零散的數據資產。
微軟智能數據平臺使企業(yè)能夠在快速發(fā)展的環(huán)境中輕松地進行調整，為他們的應用程序增加智能層，釋放預測性的洞察力，并在任何地方管理他們的數據。它解決了客戶的主要痛點，如市場分散，同時也使客戶能夠更有效地捕獲和利用數據，以增加市場份額。
此次微軟Build大會清晰傳遞出微軟對AI開發(fā)、低代碼&無代碼產品以及協(xié)作開發(fā)的看重。
作為愈發(fā)被公認的生產力工具，AI不止被用于挖掘各行各業(yè)的數據價值和提高生產效率，也正驅動軟件開發(fā)流程的創(chuàng)新與升級。
從微軟提供的一系列工具，我們看到由AI驅動的模型和工具，可以幫助開發(fā)者清理數據、補寫編程代碼、轉換編程語言、檢查代碼錯誤、調試錯誤，乃至直接將草圖手稿轉換成即時可用的app。
這些工具和平臺，不僅進一步降低了AI與軟件開發(fā)的門檻，使得開發(fā)者、工程師可以跳出一些繁瑣的步驟，少掉幾根頭發(fā)，并將重心放到更有價值的創(chuàng)新工作上來。
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