過去4年多，寫公號的期間，自己平臺或合作平臺修改的簡歷，不下千份。
我從簡歷里面，看到了很多人能否找到好工作，從簡歷內容就能看到縮影。
而且在溝通過程中，也能感知到，對方找工作是會很快還是很慢？
今年的就業(yè)形勢，在疫情的影響之下，會更加嚴峻。
但我今年在改簡歷的過程中，卻看到了越來越多這樣的簡歷，讓我擔心，今年找工作的新人，是不是這樣的水平？因為簡歷質量普遍沒有往年高。
“想找一份互聯網非技術類工作，主要是產品、數據分析（技術要求不高）、運營等方面。沒有實習經歷，也沒什么亮點簡歷應該怎么寫？”
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先了解崗位再投簡歷
這樣的一段表述人，讓我覺得很無力，而且這是一個在美國讀研究生的人。
雖然花了錢出國留學，但并沒有讓我看到他非常好的職業(yè)方向與規(guī)劃能力，甚至連基本的崗位了解，都不清楚。
主要問題有兩個地方，第一是對崗位的迷茫。
產品、數據分析、運營是三個方向的崗位，沒有核心競爭力，是不會有機會的。這是完全對崗位沒有認知，才會這樣想當然的去投簡歷。
其次，對于一份簡歷上面，寫了3個方向崗位的，HR是會猶豫的，至少很明確，這個人對于自己的核心能力，以及目標崗位都不了解，才會給自己設定3個方向。
正確的做法，是一份簡歷，只能投遞一個方向的崗位，不同崗位要求并不一樣，需要做針對性調整。
第二個是沒有任何實習經驗。
一個大學四年+研究生經歷的人，是不應該在即將畢業(yè)的時候，告訴面試官，說你沒有任何實習經歷。
實習難找，僧多粥少，但是別人可以招到，你找不到，就是你的能力問題了，這個鍋你得自己背。
實習應該從大一就開始著手考慮，而不是大三大四，那時候，已經晚了，畢業(yè)實習是學校的要求，而不是社會對你的要求。
2
對崗位要求的誤解
除了前面提到的兩個問題以外，這份簡歷的問題留言里，我看到一句話：數據分析（技術要求不高）。
我不清楚這個技術要求不高，是指基礎的數據分析崗，還是對方覺得這個崗位，就是大學期間，自己做的Excel數據分析？
我想這其中可能有誤會，我選擇了一個瑞幸的商業(yè)數據分析師崗位舉例子。
崗位職責：
1、日常數據分析及監(jiān)控，定期輸出數據分析報告，協助搭建完善公司數據監(jiān)控體系
2、AB實驗設計及結論報告輸出，
3、用戶分析及研究，特征及標簽體系搭建
4、數據處理、數據分析、數據展示
從這個崗位里面可以看出，數據分析并不是簡單的崗位，不是用個軟件就能分析出結論來。
而且崗位對于軟件、技術的要求，其實是非常高的，不是隨隨便便找個規(guī)律就能交差。
例如JD里面提到的，數據監(jiān)控體系，指標，AB測試等。
簡單來說，數據分析不是目的，分析以后的改善以及實際落地結果，才是老板想要的。
任何一個崗位都不簡單，每一個動作背后的目的，所能帶來的結果，才是至關重要的。
3
提前與社會需求并軌
“制作匯報PPT，進行匯報，獲得PPT大賽二等獎?！?/span>
這句話是我在簡歷里看到的另一個表述，也是大學期間我參與過的一個比賽，PPT技術方面的。
但是在工作以后，我接到的一個實習生做的PPT，做的是很多圖片以及動畫效果。因為學校里面的比賽是比技術，而不是呈現效率。
對于上級匯報工作來說，如何讓對方看內容更高效，更快看到重點內容，才是最重要的。
所以我記得很清楚，大學的時候做PPT，做得很漂亮，動畫特效，而工作以后的匯報，要盡量短，因為老板沒有那么多時間去看你幾十頁的PPT，一頁能講清楚，不要用兩頁。
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