大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新服務(wù)媒體
——聚焦數(shù)據(jù) · 改變商業(yè)
大體來看，百度智能云的優(yōu)勢和劣勢都比較明顯，人工智能與云計算的結(jié)合是其一個重要優(yōu)勢，但劣勢在于其SaaS生態(tài)的缺失。下面，我們分別從SaaS生態(tài)和智能云生態(tài)兩個方面來分析百度智能云的“得與失”。
企業(yè)上云有兩種方式，一種是直接租用IaaS廠商的計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)服務(wù)，自己搭建業(yè)務(wù)系統(tǒng)，另一種是上線各個SaaS企業(yè)提供的財務(wù)、人力、ERP、CRM、BI、OA等云服務(wù)。在這種情況下，企業(yè)客戶是不直接接觸IaaS廠商的。未來的趨勢是，越來越多的企業(yè)將通過SaaS應(yīng)用上云，很少有企業(yè)直接租用IaaS資源。即使是大型企業(yè)，
也會上線諸多SaaS應(yīng)用，通過SaaS應(yīng)用來間接消耗IaaS資源。
影響云計算市場未來競爭格局最關(guān)鍵的要素是“用云量”，即通過自身應(yīng)用和生態(tài)伙伴帶動云計算資源的消耗。要提升用云量，關(guān)鍵在于構(gòu)建應(yīng)用生態(tài)，其中最核心的就是SaaS生態(tài)體系。在頭部幾家云計算廠商中，百度云在SaaS生態(tài)建設(shè)方面是最弱的。阿里云有釘釘，騰訊云有企業(yè)微信+微信，華為有Welink，甚至字節(jié)跳動都在大力發(fā)展飛書，百度智能云卻還看不到可以拿得出手的移動辦公產(chǎn)品，這就導致百度智能云在SaaS生態(tài)建設(shè)方面沒有抓手，進而拖累整個云計算業(yè)務(wù)的發(fā)展。
而能否構(gòu)建繁榮的SaaS生態(tài)，是云計算廠商制勝的關(guān)鍵。那么，如何構(gòu)建SaaS生態(tài)呢？我們以Salesforce、釘釘為例，來分析構(gòu)建SaaS生態(tài)的可能路徑。
放眼國際市場，通過SaaS應(yīng)用平臺化，最成功的例子莫過于Salesforce。Salesforce創(chuàng)立于1999年2月，目前已經(jīng)成長為市值超過2000億美元（截至2021年5月31日）的云計算巨頭。
縱觀Salesforce的歷史，可以將其劃分為兩個發(fā)展階段：
●1999-2004：傳統(tǒng)CRM軟件的顛覆者
Salesforce以“NoSoftware”理念挑戰(zhàn)微軟、甲骨文、SAP、Siebel等行業(yè)巨頭。2004年IPO時，營收9600萬美元，估值11億美元。
此時公司的核心產(chǎn)品是云化CRM。借助SaaS平臺，企業(yè)只需通過網(wǎng)絡(luò)注冊使用賬號，并在自己設(shè)備上進行一些簡單的設(shè)置即可使用CRM服務(wù)。與微軟、甲骨文、SAP等傳統(tǒng)CRM相比，Salesforce提供的云化CRM的優(yōu)勢顯著：以按需租賃代替一次性購買，客戶無需購買任何軟件和硬件；免去了IT軟硬件運維的麻煩和成本；產(chǎn)品更新可以無縫同步，云端一鍵更新。
Salesforce采用按年收費的銷售模式，如果客戶按年簽訂合同并付費，可以享受一定折扣。再加上任何一家公司的前五名用戶都可以完全免費使用，大大促進了企業(yè)內(nèi)部人員對其產(chǎn)品的接受度，達到了病毒式傳播效果。
●2005-至今：擴充SaaS產(chǎn)品，發(fā)展PaaS平臺
2005年，Salesforce發(fā)布APPexchange，第三方開發(fā)者可以在該平臺上創(chuàng)建自己的應(yīng)用，并可在Salesforce用戶社區(qū)進行銷售。2006年，Salesforce發(fā)布按需編程語言Apex，允許第三方開發(fā)者在Salesforce的共享架構(gòu)上編寫和運行代碼。2008年，發(fā)布第一個PaaS平臺Force.com，允許第三方開在Salesforce的架構(gòu)上部署應(yīng)用。
從營收上看，Salesforce收入主要來源于SalesCloud（銷售云）、ServiceCloud（服務(wù)云）、MarketingandCommerceCloud（市場云）以及SalesforcePlatform（云平臺）四大產(chǎn)品線。
Salesforce主要產(chǎn)品的銷售收入
其中，云平臺每年給Salesforce貢獻幾十億美元的營收，且是幾個主要產(chǎn)品線中收入增長最快的。云平臺收入占總收入的比例也在逐年增高，2016年占比18.37%，2018年占比已經(jīng)提高到22.99%。
除了直接的營收貢獻外，更重要的是云平臺提升了Salesforce的技術(shù)能力，有助于其SaaS產(chǎn)品的品類擴充以及應(yīng)用生態(tài)的打造。
在打造PaaS平臺的同時，Salesforce也在同步擴充SaaS產(chǎn)品線。Salesforce的產(chǎn)品體系分為七大部分，包括：銷售云、服務(wù)支持云、市場營銷云、社區(qū)云、平臺與應(yīng)用程序云、分析云，以及即將落實的IOT云平臺服務(wù)。
需要指出的是，在Salesforce的品類擴充過程中，并購發(fā)揮了重要作用，其收購標的涵蓋了財務(wù)、HR、ERP、大客戶流程管理軟件等，比如收購Radian6打造社交營銷云，通過收購Rypple切入人力資源軟件銷售市場。通過并購整合，Salesforce實現(xiàn)了從CRM廠商向通用SaaS巨頭的跨越。
構(gòu)建起完善的PaaS平臺+SaaS應(yīng)用生態(tài)后，可以實現(xiàn)生態(tài)內(nèi)不同SaaS應(yīng)用的交叉銷售。比如，CRM客戶很可能在HR、財務(wù)等領(lǐng)域也有需求，反之亦然。通過交叉銷售實現(xiàn)客戶復(fù)用。另外，Salesforce借助CRM服務(wù)，挖掘客戶在財務(wù)、HR、ERP、流程管理等方面的需求，通過組合產(chǎn)品、套餐搭配、配件中心等方式，銷售多種產(chǎn)品和服務(wù)。2013年，Salesforce前40大客戶中，僅有13%的客戶使用了4種以上的Salesforce云服務(wù)；而到2017年，公司前200大客戶中，有75%的客戶使用了4種以上的Salesforce云服務(wù)。Salesforce以交叉銷售的方式有效提升客單價，降低客戶流失率。
通過以上分析，可以發(fā)現(xiàn)Salesforce的成功路徑是以CRM切入SaaS市場，然后大力發(fā)展PaaS平臺，通過自研和收購來擴充SaaS產(chǎn)品體系，最終構(gòu)建起PaaS+SaaS生態(tài)。
接下來，我們看看釘釘?shù)那闆r。釘釘?shù)暮诵臉I(yè)務(wù)是移動辦公起家，屬于SaaS應(yīng)用，但是只有釘釘一個應(yīng)用帶動的云資源消耗有限。為此，釘釘在逐漸PaaS化，轉(zhuǎn)變成一個SaaS應(yīng)用開發(fā)平臺。同時，釘釘以“被集成”的誠意來打消合作伙伴的顧慮。
對于第三方SaaS廠商而言，釘釘在兩個方面有吸引力：
第一，在B端辦公軟件中，釘釘有最多的用戶和企業(yè)客戶。第三方SaaS廠商加入釘釘生態(tài)，有望分享釘釘?shù)钠髽I(yè)客戶。也就是說，釘釘能夠幫助第三方SaaS廠商拓客，提升其銷售規(guī)模。
第二，釘釘有企業(yè)組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程體系，第三方SaaS應(yīng)用嵌入釘釘，可以在業(yè)務(wù)流程上進行很好的銜接。比如，釘釘建立了企業(yè)基本的組織架構(gòu)和溝通協(xié)作體系，第三方的HR系統(tǒng)、財務(wù)系統(tǒng)、CRM系統(tǒng)，不僅可以在技術(shù)接口上與釘釘融合，在業(yè)務(wù)邏輯上也可以融合。對于企業(yè)客戶而言，釘釘生態(tài)的SaaS應(yīng)用提供的是統(tǒng)一的解決方案，內(nèi)部數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)可以打通。
騰訊云+企業(yè)微信、華為云+Welink，都是基于同樣的邏輯，即打造一個強大的SaaS應(yīng)用切入核心辦公領(lǐng)域，并將其PaaS化，吸引第三方SaaS廠商共同構(gòu)建云生態(tài)。
某種程度上，釘釘、企業(yè)微信、Welink都在試圖復(fù)制Salesforce的成功道路。Salesforce是從CRM這一SaaS應(yīng)用切入PaaS并向其他領(lǐng)域擴張，釘釘、企業(yè)微信等是從移動辦公這一領(lǐng)域切入SaaS并PaaS化。Salesforce可以發(fā)展交叉銷售，釘釘、企業(yè)微信等也可以實現(xiàn)交叉銷售。比如，釘釘通過移動辦公應(yīng)用獲得的企業(yè)客戶，也會有HR、財務(wù)、BI等應(yīng)用需求，這些需求就是其他SaaS廠商的機會。第三方SaaS廠商也正是基于這樣的交叉銷售機會，才有動力進入釘釘?shù)腟aaS生態(tài)。
要構(gòu)建SaaS生態(tài)，從來就不止一條路。Salesforce是通過CRM切入，釘釘、企業(yè)微信則是從移動辦公切入。那么是否也可以從云盤入手切入辦公場景，通過PaaS化構(gòu)建SaaS生態(tài)呢？
如果百度要在SaaS領(lǐng)域獲得進展，百度網(wǎng)盤是一個潛在的突破口。下面，我們來分析下從百度網(wǎng)盤切入辦公場景的可能性。
Salesforce、釘釘、企業(yè)微信，雖然是從不同路徑切入辦公領(lǐng)域，但有兩個要素是共通的：
第一，由一個核心需求為基礎(chǔ)，做大用戶規(guī)模。這個核心應(yīng)用要滿足高頻、剛需，并不一定要是完全的B端應(yīng)用。（比如，微信是一個純粹的C端應(yīng)用，但微信依然應(yīng)用于大量的辦公場景，很多工作溝通就是在微信上完成的。）要構(gòu)建SaaS生態(tài)，前提是要有足夠多的用戶量，這是吸引合作伙伴的關(guān)鍵。
第二，強化PaaS平臺，不同SaaS應(yīng)用可以在平臺上進行打通。在核心應(yīng)用積累了大量用戶之后，要構(gòu)建SaaS生態(tài)，就必須要平臺化，吸引合作伙伴基于平臺來開發(fā)其他SaaS應(yīng)用。并且，其他合作伙伴的產(chǎn)品要與平臺本身提供的產(chǎn)品在功能上實現(xiàn)互補。
在個人云盤領(lǐng)域，也經(jīng)歷了激烈競爭，但最終大部分廠商相繼主動退出了。百度堅持到最后，自然收割了整個市場。依據(jù)艾媒咨詢的數(shù)據(jù)，在個人網(wǎng)盤品牌認知度上，百度網(wǎng)盤以81.3%的品牌認知度位列行業(yè)第一。
依據(jù)百度網(wǎng)盤發(fā)布的報告，2020年其用戶數(shù)量超過7億。百度網(wǎng)盤2012年正式運營，2020年用戶數(shù)據(jù)存儲總量已突破1000億GB，年均增速超過60%。用戶人均數(shù)據(jù)存儲量超過200GB，95后人均數(shù)據(jù)存儲量超過2TB。
顯然，百度網(wǎng)盤滿足了第一個要求，即基于核心應(yīng)用積累足夠的用戶規(guī)模。接下來，我們看看從業(yè)務(wù)邏輯上，百度網(wǎng)盤切入辦公場景并構(gòu)建SaaS生態(tài)的可能性。
企業(yè)辦公場景，基礎(chǔ)設(shè)施包括：組織架構(gòu)、溝通、流程管理、信息存儲。
與個人不同，一個組織要有一個清晰的組織架構(gòu)，幫助人們知道自己在組織中的位置，了解自己的上下級及有業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)的同事。各個崗位的職責也是嵌入在這個組織架構(gòu)中的，不同崗位有不同的分工，多個崗位之間則可以進行業(yè)務(wù)協(xié)同。因此，組織架構(gòu)是一個企業(yè)的基礎(chǔ)。辦公應(yīng)用首先要具備一個清晰的組織架構(gòu)，這是開展其他功能的基礎(chǔ)。
組織內(nèi)員工要進行分工協(xié)作，就要進行頻繁的溝通，辦公應(yīng)用需要建立便捷的溝通體系。與微信這種生活溝通不同，B端場景的溝通還與流程管理高度相關(guān)。人們是基于特定的業(yè)務(wù)流程來進行溝通，溝通的結(jié)果也會最終反饋到業(yè)務(wù)流程當中去。
此外，企業(yè)在長期的經(jīng)營過程中，會積累大量數(shù)據(jù)，比如銷售數(shù)據(jù)、績效管理數(shù)據(jù)、財務(wù)數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)是在業(yè)務(wù)流程當中不斷沉淀下來的，并支撐業(yè)務(wù)的繼續(xù)開展。因此，數(shù)據(jù)的存儲，以及這些數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)流程的互動也是企業(yè)應(yīng)用的重要功能。
上述組織架構(gòu)、溝通、業(yè)務(wù)流程、數(shù)據(jù)存儲，是一個辦公應(yīng)用必不可少的要件。在此基礎(chǔ)上，才能基于不同的業(yè)務(wù)場景來進行功能擴展。擴展的方式可以是自己開發(fā)，也可以引入第三方應(yīng)用軟件。
百度網(wǎng)盤的核心在于數(shù)據(jù)存儲，其組織架構(gòu)、溝通、業(yè)務(wù)流程都是缺失的。不過，百度網(wǎng)盤也預(yù)留了相關(guān)的功能入口。如果要進入辦公領(lǐng)域，百度網(wǎng)盤需要加強用戶之間的關(guān)聯(lián)，引導用戶在百度網(wǎng)盤上基于共享的文件進行溝通協(xié)作，培養(yǎng)用戶的辦公習慣。
在辦公場景中，文檔共享和協(xié)同是常見場景。依據(jù)百度網(wǎng)盤發(fā)布的報告，與文檔管理、分享相關(guān)的功能是比較受歡迎的。能否在功能布局上做出合理調(diào)整，引導用戶養(yǎng)成基于百度網(wǎng)盤進行文檔協(xié)同和溝通的用戶習慣，以及能否逐步加上業(yè)務(wù)流程管理功能，將是決定百度網(wǎng)盤能否“破圈”的關(guān)鍵。
在功能布局上進行調(diào)整，是百度網(wǎng)盤需要攻克的第一個難關(guān)。接下來，還有第二個難關(guān)，那就是從單一應(yīng)用進化到PaaS平臺。百度網(wǎng)盤上幾乎沒什么業(yè)務(wù)流程相關(guān)的應(yīng)用，只能通過引入第三方SaaS伙伴來進行補充。目前來看，百度網(wǎng)盤上的第三方服務(wù)還是只限于工具類應(yīng)用，還沒有具備深層次業(yè)務(wù)邏輯的辦公應(yīng)用。
應(yīng)該說，通過百度網(wǎng)盤來切入辦公場景并通過PaaS化來構(gòu)建SaaS應(yīng)用生態(tài)，難度是很大的。以目前情況來看，百度網(wǎng)盤無論是從戰(zhàn)略定位還是具體的功能設(shè)置上，都還看不到其構(gòu)建PaaS平臺和SaaS生態(tài)的希望。但是，除了百度網(wǎng)盤，百度還真沒有更好的其他選擇，要想在移動辦公領(lǐng)域與釘釘、企業(yè)微信等正面競爭，已經(jīng)沒什么成功的機會了。與百度APP、百度地圖、愛奇藝這些應(yīng)用相比，百度網(wǎng)盤跟辦公場景的“距離”更近。百度網(wǎng)盤的7億用戶是其最大的籌碼。另辟蹊徑從云盤下手實現(xiàn)差異化競爭，也許能夠開辟一片新天地。
以上，我們從SaaS生態(tài)角度，分析了百度智能云所面臨的困境。下面，我們將從AI生態(tài)角度探討百度智能云突破的方向和路徑。
除了構(gòu)建SaaS應(yīng)用生態(tài)，大多數(shù)云計算廠商，都在盡力加強其在人工智能領(lǐng)域的投入，并將云計算與人工智能相互結(jié)合，實施智能云戰(zhàn)略。
具體來看，智能云包含兩個部分：AI+云、云+AI。AI+云是以人工智能技術(shù)賦能云計算，云+AI則是將云計算作為AI技術(shù)產(chǎn)品對外輸出的平臺，降低AI使用門檻。
要保證數(shù)據(jù)中心的穩(wěn)定運行，持續(xù)不斷的運維是必不可少的。以往的運維大多由人來完成，但人力運維效率低。幾十幾百臺服務(wù)器的運維，靠人力運維還可以實現(xiàn)，但面對數(shù)萬數(shù)十萬臺服務(wù)器的大型數(shù)據(jù)中心，人力運維不僅成本高，難度也非常大。上萬臺服務(wù)器不斷傳來的海量數(shù)據(jù)，人的分析能力有限，不能及時發(fā)現(xiàn)并合理處置問題。這個時候，智能運維AIOps就應(yīng)運而生了。
智能運維，是將人工智能技術(shù)應(yīng)用于云數(shù)據(jù)中心的運維，基于日志、監(jiān)控數(shù)據(jù)等，來監(jiān)測數(shù)據(jù)中心的運行情況，基于數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)異常情況，實現(xiàn)自動化運維。
具體來看，智能運維可以分為數(shù)據(jù)感知、智能分析、智能執(zhí)行三個層次。
數(shù)據(jù)感知停留在數(shù)據(jù)收集層面，主要作用就是檢測出數(shù)據(jù)中心的異常情況，比如數(shù)據(jù)源異常檢測、磁盤異常檢測、指標異常檢測、網(wǎng)絡(luò)異常檢測等。在檢測數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，還要對數(shù)據(jù)進行綜合分析，以此來找出存在的問題。通過數(shù)據(jù)分析進行故障診斷和定位。除了故障診斷，基于數(shù)據(jù)的故障預(yù)測也是很重要的內(nèi)容，比如磁盤異常預(yù)測、服務(wù)器故障預(yù)測等。
比故障預(yù)測更進一步的是運維算法的自動執(zhí)行，即在運維系統(tǒng)中設(shè)置可被自動觸發(fā)的、預(yù)定義規(guī)則的腳本，依據(jù)監(jiān)測到的系統(tǒng)數(shù)據(jù)及對數(shù)據(jù)的綜合分析，系統(tǒng)自動發(fā)出運維指令來自動化運維，比如DNS自動切換、CDN智能調(diào)度、服務(wù)器自動擴容、服務(wù)器性能優(yōu)化等。
百度在智能運維方面算得上是“優(yōu)等生”。其Noah平臺就是提供相應(yīng)的智能運維解決方案。百度的異常檢測系統(tǒng)平臺霍莉（Horae）比較有特色，該平臺支持常見的異常檢測算法，其故障發(fā)現(xiàn)準確率90%，故障召回率99%，智能參數(shù)配置效率99%。
云計算的技術(shù)重心，已經(jīng)從虛擬化和虛擬化管理，向容器、編排、微服務(wù)、無服務(wù)器方向演進。云原生技術(shù)生態(tài)已擴展至底層技術(shù)、編排及管理技術(shù)、安全技術(shù)、監(jiān)測分析技術(shù)等，初步形成了全生命周期技術(shù)鏈。容器技術(shù)逐漸演進出安全容器、邊緣容器、serverless容器、裸金屬容器等多種技術(shù)形態(tài)。Kubernetes的編排對象不斷擴展，以容器為基礎(chǔ)編排對象逐漸延展至虛擬機、函數(shù)等。2019年Gartner在容器報告中預(yù)測，到2020年將有50%的傳統(tǒng)老舊應(yīng)用被以云原生的方式改造，到2022年將有75%的全球化企業(yè)將在生產(chǎn)中使用云原生應(yīng)用。
將以容器為代表的云原生技術(shù)與AI相結(jié)合，可以有效降低AI應(yīng)用的開發(fā)與部署門檻。比如，容器化封裝深度學習框架，實現(xiàn)框架部署的環(huán)境一致，提升了人工智能應(yīng)用的可移植性，加速了AI模型中不同粒度的功能解耦，并向微服務(wù)化轉(zhuǎn)變。
此外，將人工智能技術(shù)與產(chǎn)品，以云服務(wù)的方式推向市場，是人工智能與云計算重要的結(jié)合點。
人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，但是如何讓普通企業(yè)也能低成本享受到這些技術(shù)是目前面臨的一個難題。如果還是以原來項目制軟件的方式，會嚴重阻礙人工智能技術(shù)的推廣。智能技術(shù)的核心在于算法，如果采用定制化項目的方式，客戶也需要具備一定的算法能力才能對接相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用落地，而大部分企業(yè)尤其是中小企業(yè)，基本上是沒有算法人才的。
一個產(chǎn)品要推向市場，對外輸出渠道很關(guān)鍵。云計算就是人工智能產(chǎn)品對外輸出的“渠道”，幫助其更快地推向大眾市場。
具體來看，通過云計算平臺，可以對外輸出AI異構(gòu)計算能力、機器學習平臺能力以及各個AI應(yīng)用。
算力、算法、數(shù)據(jù)是人工智能三個關(guān)鍵要素。很多人工智能應(yīng)用都需要相應(yīng)的異構(gòu)算力來支撐，比如GPU、FPGA、ASIC等，這些芯片往往價格昂貴。異構(gòu)計算的硬件成本、搭建部署成本巨大，普通企業(yè)難以承擔。借助云計算平臺將異構(gòu)資源池化，以云服務(wù)的方式對外輸出，可以做到異構(gòu)算力的彈性供給，讓普通企業(yè)也可以低成本享受到AI算力服務(wù)。此外，借助Docker、Kubernetes等云原生技術(shù)，還可以實現(xiàn)異構(gòu)計算資源的管理。
在人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中，機器學習、深度學習平臺占據(jù)重要作用，需要用他們來訓練面向各個應(yīng)用領(lǐng)域的AI模型。傳統(tǒng)機器學習平臺存在一系列的問題，比如缺乏完善的資源隔離機制，缺乏彈性能力，資源利用率低，模型訓練成本高等。針對這些問題，各個云廠商都在大力發(fā)展基于云原生的機器學習、深度學習平臺。這些AI云平臺涵蓋機器學習、深度學習建模全流程，比如數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、模型訓練、模型評估、模型部署、模型全生命周期管理等。此外，還可以在平臺上嵌入眾多開發(fā)工具，構(gòu)建涵蓋主流機器學習、深度學習算法的算法庫。將機器學習、深度學習平臺，部署在云平臺上，可以大幅度降低AI模型訓練、應(yīng)用開發(fā)的門檻，普通企業(yè)也可以針對特定的業(yè)務(wù)場景來訓練相關(guān)的AI模型。
在AI芯片、AI平臺之上，就是面向各個領(lǐng)域的AI應(yīng)用，比如人臉識別、語音識別、知識圖譜、自然語言理解等。如果以項目制形式，往往需要比較大的資金、人力投入，最終的應(yīng)用效果卻有較高的不確定性，這阻礙了人工智能技術(shù)，在企業(yè)當中的應(yīng)用推廣。與之相比，以云服務(wù)的方式來提供人工智能服務(wù)具備諸多優(yōu)勢。
企業(yè)客戶通過調(diào)用智能API來使用相應(yīng)的服務(wù)，按照服務(wù)類型和API的調(diào)用次數(shù)付費。企業(yè)客戶可以先進行小批量的試用，在獲得明確的應(yīng)用效果后，再增大購買量，進行大面積應(yīng)用普及。
在智能云API方面，百度是比較領(lǐng)先的。雖然各家云計算廠商都以人工智能作為其云服務(wù)的重要內(nèi)容，但百度在人工智能技術(shù)方面的積累是最深厚的，也是百度智能云突圍的最重要籌碼。從名稱上，可以看出百度對于人工智能的重視，其他云計算廠商都叫“XX云”，比如阿里云、騰訊云、華為云，只有百度把其云服務(wù)命名為“百度智能云”。
百度人工智能領(lǐng)域的技術(shù)積累，可以通過API方式對外提供智能云服務(wù)。
以人臉識別相關(guān)的API服務(wù)為例，百度提供人臉檢測、人臉對比、人臉搜索、人臉庫管理等API接口，按照相應(yīng)API的調(diào)用次數(shù)收費。
（注：QPS指每秒查詢率QueryPerSecond)
此外，百度還提供按年預(yù)付費的模式。比如其身份證與名字比對API，依據(jù)一年的調(diào)用次數(shù)，收取不同的費用。
通過API方式，用戶只需要調(diào)用接口就可以使用相應(yīng)的服務(wù)，而且最低每個月只花幾百元。這對于小微企業(yè)、個人用戶而言，無疑更具有吸引力。
依據(jù)艾瑞咨詢的調(diào)研數(shù)據(jù)，近七成企業(yè)通過API/SDK方式獲得第三方開放平臺AI技術(shù)。與SDK相比，API的使用門檻更低。
企業(yè)獲取人工智能技術(shù)的主要渠道
在整個云計算領(lǐng)域，API生態(tài)正蔚然成風。
API（應(yīng)用編程接口），由一組定義和協(xié)議組合而成，一方以特定方式發(fā)送遠程請求，即可實現(xiàn)遠程資源訪問，實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)外部系統(tǒng)的交互。通過API接口，無需了解對方系統(tǒng)的內(nèi)部邏輯，就可以獲得對方提供的完整服務(wù)。
API是系統(tǒng)集成和服務(wù)調(diào)用的重要基礎(chǔ)，最開始是用來進行企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)的打通，后來部分企業(yè)逐漸向外部開放其API接口。進入云計算時代，通過云+API的方式，各個云廠商、AI廠商可以將其積累的技術(shù)能力、產(chǎn)品體系甚至數(shù)據(jù)，對外開放提供服務(wù)，以此作為其生態(tài)建設(shè)的重要手段。在智能云的API生態(tài)競爭方面，百度是一個重要玩家。
上面我們分析過企業(yè)上云的兩種路徑（直接租用IaaS資源，或者通過SaaS應(yīng)用間接消耗IaaS資源）。與之類似，企業(yè)通過AI應(yīng)用上云也有兩種路徑。如果企業(yè)以定制化項目方式構(gòu)建其AI應(yīng)用系統(tǒng)，則其AI應(yīng)用服務(wù)商和云服務(wù)商是相對獨立的，企業(yè)可以根據(jù)自己需要來選擇不同的廠商。如果企業(yè)是以調(diào)用API方式來構(gòu)建其智能應(yīng)用，則云服務(wù)是“隱藏”在AI服務(wù)當中的，企業(yè)客戶并不能直接感知到IaaS資源的消耗。
如果一家云廠商以API方式對外提供AI服務(wù)，并且構(gòu)建起足夠豐富的AI生態(tài)，則可以用AI生態(tài)來帶動其底層計算（尤其是GPU、FPGA、ASIC等異構(gòu)計算資源）、存儲、網(wǎng)絡(luò)等云計算資源的消耗。以智能API為核心構(gòu)建起來的AI生態(tài)就起到了類似SaaS應(yīng)用生態(tài)的作用。
需要指出的是，在拉動IaaS資源消耗方面，AI生態(tài)與SaaS應(yīng)用生態(tài)還存在很大的差距。未來如何發(fā)展，取決于AI生態(tài)能夠消耗多大體量的云計算資源。所以，挖掘出可以消耗大量計算資源的AI應(yīng)用場景是發(fā)展智能云生態(tài)的關(guān)鍵。
目前來看，智能汽車、智能物聯(lián)網(wǎng)、智能開發(fā)平臺這三個領(lǐng)域，有望消耗大量的云計算資源。
●智能汽車
智能電動車快速發(fā)展，自動駕駛、車聯(lián)網(wǎng)都會消耗大量計算資源。實現(xiàn)全自動駕駛后，汽車將成為一個重要的辦公空間，在車上處理業(yè)務(wù)流程、進行視頻會議等將成為常態(tài)，這些應(yīng)用都會帶來大量的云計算資源消耗。
●智能物聯(lián)網(wǎng)
每一代智能設(shè)備都需要新操作系統(tǒng)和交互方式，比如PC時代是鼠標操作，移動智能手機是觸屏。那么，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的交互方式是什么？目前來看，語音交互是最有潛力的方式。未來，通過語音不僅可以控制智能音箱，還可以控制電視、冰箱、空調(diào)、臺燈、窗簾等智能物聯(lián)設(shè)備。5G將帶動物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，會帶來大量的云邊協(xié)同應(yīng)用場景。
●智能開發(fā)平臺
人工智能的核心在于AI算法，軟件框架的主要作用就是將AI算法進行封裝，為上層應(yīng)用提供算法調(diào)用接口。我們耳熟能詳?shù)腡ensorFlow，MXNet，Caffe/2+PyTorch，主要干的就是算法封裝的事。大部分模型的開發(fā)、部署，都要用到上面的這些軟件框架。
上層的應(yīng)用場景探索，無論是計算機視覺領(lǐng)域、語音識別領(lǐng)域還是自動駕駛領(lǐng)域，甚至是深入到金融、零售、電商、制造這些行業(yè)里的應(yīng)用，最終都要通過這些底層的深度學習開發(fā)框架來調(diào)用各種算法，開發(fā)各類模型。
在以上三個領(lǐng)域，百度都有布局，分別是Apollo、Dueros和PaddlePaddle。而且百度都做到了業(yè)內(nèi)領(lǐng)先，尤其是PaddlePaddle是第一個國產(chǎn)AI開發(fā)框架，該框架對中文友好，中文技術(shù)文檔齊全，在工業(yè)場景方面性能優(yōu)異?？梢哉f，Apollo、Dueros和PaddlePaddle是百度構(gòu)建智能云生態(tài)的三把殺手锏。
在自動駕駛和AI開放框架方面，阿里云、騰訊云并沒形成什么硬實力，華為云則是百度智能云最大的競爭對手。
華為在自動駕駛系統(tǒng)、車聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、AI開發(fā)框架方面都有積極布局。而且，這幾個領(lǐng)域都是華為未來的重點突破方向，必然會與百度形成激烈的競爭。以自動駕駛為例，目前華為和百度是最重要的玩家，在搶奪智能生態(tài)合作伙伴方面存在直接競爭。百度雖然在自動駕駛領(lǐng)域起步更早，但華為逐漸呈現(xiàn)出后來居上的態(tài)勢，最終鹿死誰手還未可知。
可以預(yù)見，誰構(gòu)建起來最強大的AI生態(tài)，誰就可以通過AI應(yīng)用帶動云計算資源的消耗。在云計算市場競爭中，將掌握更多主動權(quán)。
依據(jù)英國調(diào)研機構(gòu)Canalys的數(shù)據(jù)，認為近兩年來中國云計算市場最大的變量就是華為云，2019年還屬于“其他”行業(yè)，2020年就已經(jīng)沖到行業(yè)第二。這除了說明華為云本身的優(yōu)秀外，更重要的是打破了人們對中國云計算市場格局已經(jīng)定型的固有思維。但中國云計算市場，還存在很多變數(shù)。
華為云搶占的主要是阿里云、騰訊云，以及其他云廠商的份額。百度智能云的市場份額只掉了0.4%，這從另一個側(cè)面也反應(yīng)出百度智能云是比較“抗打擊”的。
百度智能云的未來會怎樣，是靠智能云取得突破，還是在激烈的競爭中被逐步邊緣化，關(guān)鍵在于百度能否把其在AI領(lǐng)域的積累轉(zhuǎn)變成AI云生態(tài)的競爭優(yōu)勢。
對于百度智能云而言，前路荊棘叢生，但未來依然可期。
文：凝視深空 / 數(shù)據(jù)猿
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