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ChatGPT，一朵帶血的玫瑰？


出品?一筆封禪
作者@何鯨洛

2022年11月30日。
ChatGPT上線。
自ChatGPT發(fā)布以來。
ChatGPT迅速“入侵”各個領(lǐng)域：修bug、寫代碼、寫周報、繪畫、寫小說……
文能提筆寫詩；
武能修改Bug；
風(fēng)頭一時無兩。
僅用了5天。
其注冊用戶就已然突破百萬。


2023年1月底。
ChatGPT月活用戶破億，成為史上增長最快的消費者應(yīng)用。
若僅僅是這樣也就罷了。
蓋茨的“搖旗吶喊”；
布林的“代碼請求”；
以及微軟、谷歌的“大動干戈”；
徹底把ChatGPT捧上了神壇。
2月7日。
谷歌緊急宣布推出ChatGPT競品、實驗性對話式 AI 服務(wù)Bard，并宣布了一系列AI新戰(zhàn)略。
同一天。
微軟宣布推出由ChatGPT支持的最新版本人工智能搜索引擎Bing和Edge瀏覽器。

①

ChatGPT的前景？

▽

公開資料顯示。
ChatGPT（Generative Pre-trained Transformer）是美國OpenAI公司推出的人工智能撰稿和聊天工具。
它能通過學(xué)習(xí)和理解人類的語言來進行對話，還能根據(jù)聊天的上下文進行互動，甚至能完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務(wù)。


GPT（Generative Pre-trained Transformer）是一系列由OpenAI提出的非常強大的預(yù)訓(xùn)練語言模型，這一系列的模型基于Transformer算法，可以在非常復(fù)雜的NLP任務(wù)中取得非常驚艷的效果，例如文章生成，代碼生成，機器翻譯，Q&A等，而完成這些任務(wù)并不需要有監(jiān)督學(xué)習(xí)進行模型微調(diào)。
2018-2020年。
OpenAI分別開發(fā)出GPT、GPT-2、GPT-3系列模型。


2020年。
在訓(xùn)練約2000億個單詞、燒掉幾千萬美元后，史上最強大AI模型GPT-3一炮而紅。
從初代 GPT 到 GPT-3。
從技術(shù)的角度。
算法模型基本沒有變化，但通過堆人、堆算力來進行訓(xùn)練后的結(jié)果就是GPT-3已經(jīng)初步能夠“理解”人類語言。
2021年1月。
OpenAI發(fā)布了DALL·E模型，人工智能根據(jù)一段話就可直接生成圖像。
2022年4月。
OpenAI發(fā)布了DALL·E 2.0版，允許對圖像輸出進行簡單修改。
11月底。
基于GPT-3.5模型的ChatGPT上線之后迅速火爆全網(wǎng)。
上線一個多月。
ChatGPT就把OpenAI的估值從200億美元推高到290億。
2023年2月2日。
OpenAI發(fā)布ChatGPT試點訂閱計劃——ChatGPT Plus。
ChatGPT Plus將以每月20美元的價格提供，訂閱者可獲得比免費版本更穩(wěn)定、更快的服務(wù)，及嘗試新功能和優(yōu)化的優(yōu)先權(quán)。
經(jīng)估算。
整個ChatGPT的市場規(guī)模很可能超過2000億美元。


龐大的市場前景之下。
2月7日。
百度類ChatGPT項目“文心一言”一出，直接推動股價當(dāng)天大幅上漲，盤中一度漲超15%。
同一天。
微軟大舉進軍AIGC領(lǐng)域，股價一夜飆升5450億。
除此之外。
據(jù)CB Insights消息。
2022年ChatGPT概念領(lǐng)域目前約有250家初創(chuàng)公司，其中51％融資進度在A輪或天使輪，整個領(lǐng)域吸金超過26億美元。


②

ChatGPT的危險性？

▽

追根究底。
ChatGPT是一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，即獎賞網(wǎng)絡(luò)。
這個獎賞網(wǎng)絡(luò)不僅能對對海量的數(shù)據(jù)文本進行識別、分類、抓取、裁剪和輸出，還能在輸出內(nèi)容的過程中進行學(xué)習(xí)。
用戶使用基數(shù)和使用次數(shù)越多。
ChatGPT就能更準確、真實和接近人類的自然狀態(tài)。
換言之。
ChatGPT的誕生就是為了取代人類，又或者說是人類的某些職能，當(dāng)然，它現(xiàn)在還很弱小。


如果說AlphaGo在圍棋上的表現(xiàn)就已經(jīng)讓職業(yè)棋手感到不安。
那么這一次能夠“學(xué)習(xí)和理解人類語言”的ChatGPT的出現(xiàn)，應(yīng)該已經(jīng)威脅到了大多數(shù)打工人的“安全區(qū)”。
中新財經(jīng)記者以“你覺得你會取代人類的一部分職業(yè)嗎？”提問ChatGPT。
ChatGPT回答說。
有些職業(yè)，特別是那些需要重復(fù)性和精確性任務(wù)的職業(yè)，可能會受到人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)的影響。


至于取代哪些職業(yè)？
ChatGPT列出了清單：數(shù)據(jù)錄入員、重復(fù)性辦公室工作、工廠生產(chǎn)線上的簡單任務(wù)、電話銷售員、簡單的客服工作等。


考慮到互聯(lián)網(wǎng)底層代碼語法和邏輯的特殊性。
ChatGPT現(xiàn)在可以修改輸出端的回答；
“學(xué)習(xí)”了足夠的代碼之后。
它是不是就會試著自己修改自己的底層代碼，不斷優(yōu)化、迭代？


拋開這方面的擔(dān)憂。
ChatGPT有多危險就有多誘惑？
畢竟。
互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現(xiàn)在。
不管是電腦端，還是手機端，移動設(shè)備端，我們的交互方式之一——搜索引擎已經(jīng)上十年停滯不前了。
這一次ChatGPT的出現(xiàn)？
不僅能夠革新現(xiàn)有的交互模式，改變搜索廣告生態(tài)；
還有可能點燃生成式AI的應(yīng)用場景，文本、圖像、音頻、代碼、視頻、動畫、影像……
但我們也要注意到。
ChatGPT不斷會給各樣各業(yè)帶來挑戰(zhàn)。
這種生成式AI算法還有可能會對知識產(chǎn)權(quán)和內(nèi)容權(quán)威性成倫理困境。


除此之外。
這些生成式AI都是由巨量資金和大量數(shù)據(jù)喂養(yǎng)出來的，本身是對開放互聯(lián)網(wǎng)上的大數(shù)據(jù)收取的“智商稅”。
天生就具有壟斷性。
而且。
它們的數(shù)據(jù)哪里來的，有沒有傾向和立場也是個問題。
華盛頓大學(xué)語言學(xué)教授艾米麗稱：
“OpenAI 在如何使用數(shù)據(jù)方面還遠遠不夠透明，如果用戶輸入的數(shù)據(jù)被用于訓(xùn)練，我預(yù)計企業(yè)會這樣想：在廣泛使用 ChatGPT 幾個月后，是否可能通過精心設(shè)計的提示來獲取公司的機密信息？”

③

ChatGPT未來會走向何方？

▽

當(dāng)然。
ChatGPT目前只是一種工具，還遠遠沒有開啟智能，暫時還無法取代人類的工具。
而它。
也不是大眾第一次感到驚喜和恐懼的工具。
2022年。
由AI研究員Yannic Kilcher創(chuàng)建的GPT-4chan，基于1.345億條人類在網(wǎng)絡(luò)論壇中發(fā)布的激進甚至極端的言論帖子，形成了自己的語言模型。
它的存在。
就是在挑戰(zhàn)互聯(lián)網(wǎng)言論底線。


2016年。
微軟就推出過聊天機器人Tay。
只是受發(fā)布厭女、種族主義等各種煽動性言論影響，Tay不到24個小時就被人“玩壞了”。
2014年。
由微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院推出的聊天機器人小冰，因模擬用戶操作、誘導(dǎo)拉群、批量注冊垃圾賬號等問題被微信「封殺」，不久后在微博上「復(fù)活」依舊臟話不斷。
2011年。
蘋果就曝光了其數(shù)字助手Siri。
五年后上線的Siri支持自然語言輸入，并且可以調(diào)用系統(tǒng)自帶的天氣預(yù)報、日程安排、搜索資料等應(yīng)用，還能夠不斷學(xué)習(xí)新的聲音和語調(diào)，提供對話式的應(yīng)答。
出道即巔峰。
只是現(xiàn)在。
Siri早已泯然眾人。


更早之前。
1996年。
麻省理工學(xué)院教授約瑟夫·維森鮑姆發(fā)明的Eliza，就是一款可以和人對話的程序，它能用一些語言技巧實現(xiàn)所謂的“智能”。
現(xiàn)在看來：
這或許就是未來ChatGPT的四種可能性。
要么像Tay一樣直接被用戶玩壞；
要么像小冰一樣自己把自己玩壞；
要么像GPT-4chan一樣走向極端；
要么像Siri一樣因為各種不可控因素泯然眾人；
或許。
ChatGPT能夠走出一條屬于自己的路。
因為這種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法很可能是我們最接近強人工智能的那條“捷徑”？
而它現(xiàn)在才剛剛萌芽。
但在此之前。
ChatGPT必須完全取信，又或者能夠欺騙人類，這才是強人工智能誕生的標志。


最后。
我們再聊幾句。
互聯(lián)網(wǎng)上開放的資源畢竟有限，而這種開放資源的權(quán)威性也相對較弱。
ChatGPT的出現(xiàn)。
很可能進一步撕裂整個互聯(lián)網(wǎng)。

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