實(shí)時(shí)概況：
通過實(shí)時(shí)狀況的數(shù)據(jù)，我們可以了解到店鋪?zhàn)蛱旌徒裉斓闹Ц督痤~，無限占比，二級(jí)類目排行，支付訂單數(shù)，支付買家數(shù)，實(shí)時(shí)訪客數(shù)，實(shí)時(shí)瀏覽量。
近30天的支付金額排名以及店鋪的層級(jí)，一共分為三層，可看出自己的店鋪在第幾層（以上層級(jí)與排名會(huì)根據(jù)商家近30天的支付金額計(jì)算）。
業(yè)務(wù)專區(qū)：網(wǎng)效寶，淘貨源等阿里產(chǎn)品的入口。
店鋪診斷：
通過數(shù)據(jù)我們可以了解到店鋪近7天和近30天里，店鋪以及同行的店鋪展現(xiàn)次數(shù)，訪客數(shù)，瀏覽量，支付買家數(shù)和支付金額。
根據(jù)本店和同行的店鋪點(diǎn)擊轉(zhuǎn)化率、支付轉(zhuǎn)化率的對(duì)比，我們可以總結(jié)一下店鋪運(yùn)營(yíng)有哪些不足之處，然后慢慢去改進(jìn)和完善。
核心看板：
我們可以選擇日、周、月的時(shí)間段去查看支付金額、買家數(shù)、客單價(jià)、訪客數(shù)、支付轉(zhuǎn)化率、動(dòng)銷產(chǎn)品數(shù)的數(shù)據(jù)，隨時(shí)了解店鋪的實(shí)時(shí)狀況。
通過核心看板的曲線統(tǒng)計(jì)圖，我們不但可以明確的知道店鋪的展現(xiàn)次數(shù)、同行同層的展現(xiàn)次數(shù)、同行同層優(yōu)秀展現(xiàn)次數(shù)，還能夠清楚地了解到數(shù)據(jù)增減的變化情況。
流量看板：
通過這些數(shù)據(jù)我們可以選擇相應(yīng)的時(shí)間段去了解人均瀏覽量、跳失率、二級(jí)流量來源、排行入店搜索詞排行的趨勢(shì)。
轉(zhuǎn)化看板：
如圖所示，我們可以清楚地知道店鋪支付商品數(shù)、支付商品件數(shù)、產(chǎn)品的支付榜、產(chǎn)品的拉新榜的升降趨勢(shì)，使我們及時(shí)了解到實(shí)時(shí)狀況。
核心指標(biāo)：
核心指標(biāo)包括:訪客數(shù)、瀏覽量、支付金額、支付轉(zhuǎn)化率、客單價(jià)、售中申請(qǐng)退款金額、服務(wù)態(tài)度評(píng)分等八項(xiàng)。由此可見，這個(gè)八個(gè)指標(biāo)對(duì)于店鋪的重要性。
我們選擇每個(gè)指標(biāo)可以看到曲線統(tǒng)計(jì)圖的每個(gè)指標(biāo)會(huì)有如上的三根曲線，曲線分別是:我的瀏覽量、同行同層平均的瀏覽量、同行同層優(yōu)秀的瀏覽量。根據(jù)曲線統(tǒng)計(jì)圖的數(shù)據(jù)升降變化，我們可以明確地知道三種瀏覽量的變化趨勢(shì)。
商品明細(xì)：
我們可以看到商品的展現(xiàn)次數(shù)，支付轉(zhuǎn)化率，加購(gòu)人數(shù)，廣告展現(xiàn)次數(shù)，支付新買家數(shù)，加購(gòu)轉(zhuǎn)化率，點(diǎn)擊轉(zhuǎn)化率，支付金額，收藏人數(shù)，訪客數(shù)，支付商品件數(shù)，收藏轉(zhuǎn)化率，瀏覽量，下單買家數(shù)的升降變化數(shù)據(jù)。
商品排行：
商品排行可分為支付榜、訪客榜、拉新榜、復(fù)購(gòu)榜、支付上漲榜。
支付榜、訪客榜、拉新榜、復(fù)購(gòu)榜、支付上漲榜又各自分為展現(xiàn)次數(shù)、訪客數(shù)、支付買家數(shù)、支付轉(zhuǎn)化率、支付金額、支付商品件數(shù)、操作。
根據(jù)數(shù)據(jù)的升降趨勢(shì)，我們可以清楚明白的了解到店鋪的實(shí)時(shí)情況。
異常商品：
異常商品分為訪客下跌，支付下跌，零訪問（商品主圖和詳情頁(yè)有問題有問題），問題商品，高展現(xiàn)低點(diǎn)擊，高仿客低支付（價(jià)格定位有問題），違規(guī)預(yù)警商品。
通過異常商品的劃分?jǐn)?shù)據(jù)，我們可以隨時(shí)了解到，店鋪的哪個(gè)商品出了哪些問題，怎么去改進(jìn)和完善商品，又該從商品的哪部分改進(jìn)。
新品分析：
新品分析又分為流量點(diǎn)擊榜，銷售寬度排行，復(fù)購(gòu)深度排行。
通過新上架商品的單品分析和單品診斷，以及商品的訪客數(shù)，支付金額，支付買家數(shù)，支付轉(zhuǎn)化率和操作，我們可以及時(shí)的改進(jìn)商品、完善商品。
流量來源：
流量來源包括市場(chǎng)，其他，自主訪問的訪客數(shù)，下單買家數(shù)，下單金額，老訪客數(shù)，支付買家數(shù)，支付金額。我們可以通過數(shù)據(jù)的升降變化趨勢(shì)來了解店鋪流量來源。
標(biāo)題優(yōu)化：
標(biāo)題優(yōu)化分為商品標(biāo)題，標(biāo)題引流分析，智能推薦詞根，商品引流關(guān)鍵詞，TOP推薦關(guān)鍵詞，行業(yè)搜索詞，相關(guān)優(yōu)秀標(biāo)題推薦。
我們可以通過以上數(shù)據(jù)去分析，進(jìn)一步的去改進(jìn)和完善標(biāo)題。
核心指標(biāo)監(jiān)控：
如圖所示，核心指標(biāo)監(jiān)控包括客戶采購(gòu)（所選時(shí)間周期內(nèi)采購(gòu)），L會(huì)員客戶（所選時(shí)間周期內(nèi)采購(gòu)）,客戶規(guī)模（近90天成交），支付買家數(shù)（在統(tǒng)計(jì)日期內(nèi)，有支付行為的客戶），支付新買家數(shù)，支付老買家數(shù)，買家回頭率，老客戶采購(gòu)率。
根據(jù)曲線統(tǒng)計(jì)圖數(shù)據(jù)升降的趨勢(shì)，我們可以明確的了解到應(yīng)該改進(jìn)哪些地方。例如新客開發(fā)，老客維系，店鋪來源，關(guān)鍵詞分析等。
客戶分層分析：
對(duì)比上周期的老客戶規(guī)模，活躍采購(gòu)，采購(gòu)深度，采購(gòu)規(guī)模的升降變化趨勢(shì)。
客戶明細(xì)：
我們可以有選擇的查看客戶類型，買家賬號(hào)，買家等級(jí)，業(yè)務(wù)模式等，明確的知道哪些是新客戶，哪些老客戶，然后進(jìn)行適當(dāng)?shù)睦峡途S系。
客戶身份特征分析：
如圖所示，我們可以通過各類客戶的采購(gòu)實(shí)力分布，經(jīng)營(yíng)身份分布，地域分布的數(shù)據(jù)了解買家身份特征的不同性，從而更好地去服務(wù)客戶（客服）和老客維系（店家）。
采購(gòu)渠道分析：
根據(jù)分析采購(gòu)渠道，我們可以明確的了解到業(yè)務(wù)場(chǎng)景分布，如業(yè)務(wù)場(chǎng)景，客戶數(shù)占比，客戶數(shù)，客戶端分布，從而更好地去經(jīng)營(yíng)店鋪，針對(duì)客戶端分布去改進(jìn)和完善店鋪。
客戶采購(gòu)偏好：
我們可以看到近90天店鋪內(nèi)的支付數(shù)據(jù)，有TOP類目，TOP業(yè)務(wù)場(chǎng)景，分端采購(gòu)占比。先了解客戶的采購(gòu)偏好，我們可以針對(duì)客戶的采購(gòu)偏好去經(jīng)營(yíng)店鋪，并且不斷的去改進(jìn)和完善店鋪內(nèi)的商品。
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