?一、直接手工套公式計算
1,三個基因類型(genotype)實際數(shù)(O):注:O為英文字母,非數(shù)字
AA---AB---BB
1787 30391303總數(shù)N=6129
2,等位(allele)頻率
F(A) =(1787*2+3039)/(6129*2) = 0.54 = p
F(B ) =(1303*2+3039)/ (6129*2) = 0.46 = q
3,期待genotype頻率:
期待AA頻率:p2= (0.54)2 = 0.2916
期待AB頻率:2pq= 2x 0.54 x 0.46 = 0.4968
期待BB頻率:q2= (0.46)2 = 0.2116
根據(jù)Hardy-Weinberg定律,P2+2pq+q2=1
4,期待genotype頻數(shù)(Q):
期待AA : p2N = 0.2916 * 6129=1787.2
期待AB : 2pqN = 0.4968 * 6129 =3044.9
期待BB : q2N = 0.2116 * 6129=1296.9
5, 卡方值
X2=∑(A-T)2/T=(1787.2-1787)2/1787.2+(3039-3044.9)2/3044.9+(1296.9-1303)2/
1296.9=0.040
按自由度=2,查X2界值表,P>0.05(自由度是2,只要卡方值小于5.99,對應(yīng)的P值都是大于0.05),因而不能認(rèn)為這兩組數(shù)據(jù)有顯著性差別,也即該樣本達(dá)到了遺傳平衡。
二、借助于軟件
1.STATA軟件
例如:三個不同的基因類型的實際數(shù):
AA---AB---BB 50 110 43 549 762269(分別是病例組和對照組的基因數(shù))
在STATA中輸入一下命令
genhwcci 50 11043 549 762 269
結(jié)果如圖1所示:從結(jié)果中發(fā)現(xiàn),軟件給出了二種計算HWE檢驗的方法,一種是Pearson卡方,一種是似然比卡方,結(jié)果相差無幾,我們只要取其中一種就可以了,P>0.05。
?2.R軟件
我們可以借助R軟件的”genetics”包中的genotype和HWE.chisq函數(shù)來進(jìn)行HWE檢驗。
例如:三個不同的基因類型的實際數(shù):
AA---AB---BB 549 762 269
R軟件匯報的具體的結(jié)果如圖2,其實就是卡方檢驗的延伸,我們發(fā)現(xiàn)結(jié)果和STATA匯報的差距不大,最后的P>0.05。
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